Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Arduino UNO
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The quality of food is usually tested by sensing the product odor using e-nose technique.However, in a real-time testing environment, some of the employed sensors may fail tooperate, which imposes great uncertainty on the food quality assurance model. To handlethe uncertainty, a support vector machine (SVM) classifier algorithm is developed todeal with the failure sensor effect using a data imputation strategy. The proposed modelis evaluated experimentally by means of benchmark datasets, and validated in a real-time environment by programming an Arduino-UNO controller in the internet of things(IoT) environment.
2
Content available remote An evaluation of wireless real-time data of solar tracking system
89%
EN
Sunlight and heat use various continually changing techniques, including solar thermal and artificial photosynthesis. These mechanisms change their orientation throughout the day as the sun maximizes energy absorption. Solar panels are directed towards the sun by the trackers that can increase solar energy compared to the fixed-angle system. Modification efficiency is improved in any solar system when the tracking system is continuously adjusted to the most favorable angle as the sun crosses the sky. The project presents the development of a solar tracking system using Arduino-UNO that allows the panel to move towards high-intensity sunlight via two LDRs. The monitoring system is implemented to record the data of solar energy parameters and factors affecting its deficiencies using ThingSpeak platform. The result shows the tracking system has efficiencies of 54.74% higher than a fixed system. The monitoring system is practical for analyzing the real-time solar panel competent environmental factors.
PL
Światło słoneczne i ciepło wykorzystują różne stale zmieniające się techniki, w tym fotosyntezę termiczną i sztuczną. Mechanizmy te zmieniają swoją orientację w ciągu dnia, gdy słońce maksymalizuje absorpcję energii. Panele słoneczne są kierowane w stronę słońca przez urządzenia śledzące, które mogą zwiększyć energię słoneczną w porównaniu z systemem o stałym kącie. Efektywność modyfikacji poprawia się w każdym układzie słonecznym, gdy system śledzenia jest stale dostosowywany do najkorzystniejszego kąta, gdy słońce przecina niebo. Projekt przedstawia rozwój systemu śledzenia słońca z wykorzystaniem Arduino-UNO, który umożliwia panelowi poruszanie się w kierunku światła słonecznego o dużej intensywności za pośrednictwem dwóch LDR. Zaimplementowano system monitoringu do rejestracji danych parametrów energii słonecznej oraz czynników wpływających na jej niedobory za pomocą platformy ThingSpeak. Wynik pokazuje, że system śledzenia ma wydajność o 54,74% wyższą niż system stały. System monitorowania jest praktyczny do analizy właściwych czynników środowiskowych panelu słonecznego w czasie rzeczywistym.
3
Content available remote Automatic speed control of DC series motor by using Arduino
89%
EN
The purpose of this project was to design and implement an aped control of a direct-current (DC) series motor. The Arduino UNO kit was used with four resistance armature control, and the approaches available with the Arduino kit enabled us to build this connection and measure the speed in a straightforward manner. This speed was measured using a speed meter (Autonics MP5w). Traditional armature resistance controls and also Arduino armature resistance controls were used. For each example, the speed readings were recorded. Finally, it was found that the Arduino control approach is less complicated than the old method.
PL
Celem tego projektu było zaprojektowanie i wykonanie sterowania silnika szeregowego prądu stałego (DC). Zestaw Arduino UNO został użyty z czterema opornikami sterującymi twornikiem, a podejścia dostępne w zestawie Arduino umożliwiły nam zbudowanie tego połączenia i zmierzenie prędkości w prosty sposób. Ta prędkość została zmierzona za pomocą prędkościomierza (Autonics MP5w). Zastosowano tradycyjne regulatory rezystancji twornika, a także regulatory rezystancji twornika Arduino. Dla każdego przykładu rejestrowano odczyty prędkości. Ostatecznie stwierdzono, że podejście do sterowania Arduino jest mniej skomplikowane niż stara metoda.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.