PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 20

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Analiza wydźwięku
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Sentiment Analysis of Twitter data Using Emoticons and Emoji Ideograms
100%
Wolny W.
Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Informatyka i Ekonometria
|
2016
|
tom 6
|
nr nr 296
163-171
XX
Twitter jest ogólnoświatowym serwisem, w którym użytkownicy publikują swoje opinie na różne tematy, dyskutują na temat bieżących wydarzeń oraz wyrażają pozytywne bądź negatywne opinie o produktach, których używają w codziennym życiu. Z tego powodu Twitter jest potężnym źródłem danych do badania opinii i analizy wydźwięku. Jednak analiza wydźwięku komunikatów na Twiterze (tweetów) uważana jest za problem, będący zarazem wyzwaniem, z powodu niewielkiej objętości tekstu tweetów i często nieformalnego charakteru ich języka. Artykuł skupia się na analizie symboli znanych jako emotikony i emoji. Zgodnie z przeprowadzonymi badaniami, symbole te są powszechnie używane w komunikacji za pomocą Twittera. Wyrażają one bezpośrednio emocje niezależnie od języka, dlatego mogą być używane w wielojęzycznych tekstach. W artykule przedstawiono podejście do analizy wydźwięku umożliwiającej określenie pozytywnego, negatywnego lub neutralnego wydźwięku badanych tekstów.(abstrakt oryginalny)
EN
Twitter is an online social networking service where worldwide users publish their opinions on a variety of topics, discuss current issues, complain, and express positive or negative sentiment for products they use in daily life. Therefore, Twitter is a rich source of data for opinion mining and sentiment analysis. However, sentiment analysis for Twitter messages (tweets) is regarded as a challenging problem because tweets are short and informal. This paper focuses on this problem by the analyzing of symbols called emotion tokens, including emotion symbols (e.g. emoticons and emoji ideograms). According to observation, these emotion tokens are commonly used. They directly express one's emotions regardless of his/her language, hence they have become a useful signal for sentiment analysis on multilingual tweets. The paper describes the approach to performing sentiment analysis, that is able to determine positive, negative and neutral sentiments for a tested topic.(original abstract)
2
Content available Możliwości zastosowania analizy wydźwięku w medycznych portalach społecznościowych
100%
Chluski A. , Stępniak C.
Studia Ekonomiczne
|
2018
|
tom 368
7-26
PL
Rynek usług medycznych posiada swoją specyfikę. Składa się na niego wiele typów podmiotów, a w jego ramach realizowane są usługi związane z ratowaniem życia i zdrowia klientów. Jego funkcjonowanie wprawdzie bazuje na zasadach rachunku ekonomicznego, jednakże może być ono częściowo weryfikowane przez przepisy państwowe i zadania związane ze służbą. Do zarządzania podmiotami działającymi na omawianym rynku niezbędne są nie tylko dane ekonomiczne, ale istotną rolę odgrywają dane jakościowe, związane m.in. z pozyskiwaniem wiedzy fachowej, a także opiniami o realizowanych usługach medycznych. W niniejszych rozważaniach zwrócono uwagę na analizę wydźwięku. Przywołane zagadnienie badano głównie z punktu widzenia dostępnych danych, które mogłyby być opracowywane przez wspomniane narzędzia. Celem artykułu jest wskazanie potencjalnych kierunków wykorzystania narzędzi analizy wydźwięku na szeroko rozumianym rynku usług medycznych. Rozważania przeprowadzono na podstawie analizy różnego typu portali oraz narzędzi IT gromadzących dane o tematyce usług medycznych, które są dostępne w sieci Internet. Uzyskane wyniki pokazują, że na różnych typach portalów są dostępne wycinkowe zbiory danych o rynku wspomnianych usług, ale nie są one jeszcze odpowiednio uporządkowane.
EN
The medical services market has its own specificity. It consists of many types of entities, and services related to the life and health of customers are implemented within its framework. Its functioning is based on the principles of an economic calculation, however, it can be partially verified by state regulations and tasks related to social services (saving human life or carrying out tasks related to health prevention or combating the effects of various types of threats). In order to manage entities operating on the discussed market, not only economic data are necessary, but also qualitative data, such as acquired professional knowledge, as well as opinions on medical services provided. These qualitative data may come from various sources and be analyzed in various ways according to variable criteria depending on the type of stakeholder. This article addresses the issue of the possibility of using a sentimental analysis to collect and use qualitative data from the point of view of various stakeholders. The aim of the article is to indicate potential directions of using sentimental analysis tools on the broadly understood market of medical services. The considerations mainly considered the issue of potential data sources, available in websites that gather various types of data regarding the medical services market, from the point of view of various types of users and their purposes.
3
Content available remote Analiza wydźwięku polskojęzycznych opinii konsumenckich ukierunkowanych na cechy produktu
100%
Lula P. , Wójcik K. , Tuchowski J.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
|
2016
|
tom 27
|
nr nr 427 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
153-164
XX
Opinie konsumenckie są szczególnym rodzajem dokumentów ze względu na swoją zawartość - ich głównym celem nie jest przekazanie obiektywnej informacji, ale subiektywnego nastawienia autora do produktu lub jego elementów. Przedstawione w opinii nastawienie opiniodawcy nazywane jest wydźwiękiem. Opinia może odnosić się do produktu w całości, lub też do jego elementów. Celem pracy jest zaprezentowanie autorskiej metody automatycznej oceny wydźwięku opinii konsumenckich ukierunkowanych na cechy produktu. Zadanie to jest realizowane poprzez analizę słów występujących w bezpośrednim sąsiedztwie miejsca w tekście zawierającego odniesienie do zidentyfikowanych cech produktu. Wyznaczone na podstawie tekstu oceny wyróżnionych elementów produktu mogą zostać przypisane do właściwych elementów drzewa opisu produktu, a następnie przetwarzane w sposób właściwy dla przyjętego celu analizy(abstrakt oryginalny)
EN
Consumer reviews are a special type of text documents due to their content - their main purpose is not to provide objective information, but to show a subjective attitude of its authors to the product or its components. The attitude presented in the opinion is called overtones. Opinion may refer to a product as a whole or its components. The aim of the paper is to present the authors' method for automatic evaluation of features-concentrated opinions overtones. This task is realized by analyzing the words in the direct neighbourhood of the product's characteristics found in the text. Sentiments of distinguished product's components identified on the basis of opinion can be assigned to the appropriate parts of the product description tree and then processed according to the purpose of analysis(original abstract)
4
The Impact of the Covid-19 Pandemic on the Level of Sentiment in It Projects Implemented in the Open Source Formula
100%
Targiel K. S.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2022
|
nr z. 163
597-608
EN
Purpose: The aim of this paper is to analyze possibilities of using sentiment analysis in project management. Design/methodology/approach: The objectives were achieved by analyzing the sentiment on the mailing lists of the open-source project run by the Apache Software Foundation. The main method used for the research was calculation of sentiment and a comparison of its course with the events taking place in the surroundings of the project. Findings: We have found that the attitude of users, as the main stakeholders, changes with the change of external factors (caused by the COVID-19 pandemic). At the same time, using lexical methods, it is not possible to determine the cause, but only the fact that such a change has occurred. Research limitations/implications: The main limitation in research was using only one project. It must be checked on other similar projects. Other future research direction are using other than lexical methods. Practical implications: The obtained outcomes allow for positive thinking about the possibility of using sentiment analysis in project management. This will require the definition of appropriate indicators and the definition of methods for their use. Originality/value The novelty of the paper is comparison stakeholders (users) sentiment with external factor influencing on project.(original abstract)
5
Sentiment Analysis of Twitter Data within Big Data Distributed Environment for Stock Prediction
100%
Skuza M. , Romanowski A.
Annals of Computer Science and Information Systems
|
2015
|
tom 5
1349-1354
EN
This paper covers design, implementation and evaluation of a system that may be used to predict future stock prices basing on analysis of data from social media services. The authors took advantage of large datasets available from Twitter micro blogging platform and widely available stock market records. Data was collected during three months and processed for further analysis. Machine learning was employed to conduct sentiment classification of data coming from social networks in order to estimate future stock prices. Calculations were performed in distributed environment according to Map Reduce programming model. Evaluation and discussion of results of predictions for different time intervals and input datasets proved efficiency of chosen approach is discussed here(original abstract)
6
Sentiment Analysis Concerning Heat Pumps - Analysis of Tweets Published in Polish
100%
Wyskwarski M.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2022
|
nr z. 167 Contemporary Challenges in the Performance of Organisations = Współczesne wyzwania organizacji
609-621
EN
Purpose: Identifying thoughts, feelings and opinions on "heat pumps" based on the content of tweets. Design/methodology/approach: Tweets written in Polish, containing all possible grammatical cases of the terms "heat pump" and "heat pumps", were automatically downloaded. The content of the tweets has been preprocessed. URLs, hashtags, emojis, usernames, all characters except letters, and phrases used to search for tweets were removed from their content. The sentiment value of the tweets was calculated. Visualisations were prepared to show the percentage of positive, negative and neutral tweets. The most frequently used words in tweets were shown with word clouds. Findings: The number of tweets concerning heat pumps and the percentage of positive, negative and neutral tweets were determined. Research limitations/implications: Only the content of tweets written in Polish was analysed. Sentiment analysis was performed automatically by the service "ccl_emo", without author supervision. Only the opinions of people who posted on Twitter were analysed. Practical implications: Automatic monitoring of people's feelings about heat pumps. Originality/value: Information on the attitudes of people from Poland towards heat pumps was obtained. It has been established, based on a growing number of tweets, that interest in heat pumps in Poland is growing all the time.(original abstract)
7
Sentiment Discovery and Analysis as a Mean of Student Experience Improvement
84%
Grljević O. , Bošnjak Z.
Perspectives of Innovations, Economics and Business
|
2017
|
tom 17
|
nr nr 1
52-60
EN
Sentiment analysis has found broad usage helping institutions to better understand the choices, intentions, and behaviors of an individual acting as a buyer, consumer or service user. However its utilization in the domain of higher education is scarce. Therefore, the paper provides an insight into most relevant research and diversified applications of sentiment analysis in higher education, describing its unexploited potentials and benefits, such as leveraging students' attraction/retention, evaluating the institution's competitiveness or tracking performance indicators over time. (original abstract)
8
Content available remote Project Success and Communication With Stakeholders
84%
Targiel K.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2022
|
nr z. 155 Contemporary Management
527-534
EN
Purpose: The aim of this paper is to analyze possibilities of using sentiment analysis in project management. Design/methodology/approach: The research methods used in the article were desk research analysis of available source data on the success of project. Then additional research was done on methods of sentiment analysis. Findings: During the course of this work was found a way of use sentiment analysis to improve project management. Research limitations/implications: The proposed idea necessitates research on the verification of the usefulness of the proposed indicators. Practical implications: The indicators proposed in the work have the potential to be used in the project management support application. Originality/value: Novelty of proposed paper are idea of two indicators for improvement project management.(original abstract)
9
Content available remote Analiza wydźwięku dyskusji na posiedzeniach decyzyjnych Rady Polityki Pieniężne
84%
Doryń W.
Wiadomości Statystyczne
|
2018
|
nr nr 7
72-85
XX
Komunikaty banku centralnego stanowią ważne uzupełnienie instrumentów polityki pieniężnej. Celem artykułu jest przedstawienie wyników ilościowego badania wydźwięku oficjalnych komunikatów NBP w języku angielskim, będących opisami dyskusji prowadzonych na posiedzeniach decyzyjnych Rady Polityki Pieniężnej, opublikowanych w latach 2007-2017. Do oceny wydźwięku wykorzystano listę słów opracowaną przez Bennaniego i Neuenkircha (2017). Wyznaczone miary wydźwięku zestawiono z miernikami koniunktury gospodarczej. Stwierdzono, że wydźwięk komunikatów dość silnie koreluje z ankietowymi miernikami koniunktury oraz w mniejszym stopniu z indeksem produkcji sprzedanej przemysłu, mając w stosunku do tych wskaźników charakter wyprzedzający o dwa miesiące. Uzyskane wyniki wskazują również na istotny związek pomiędzy wydźwiękiem komunikatów NBP a koniunkturą gospodarczą w Niemczech, krajach strefy euro oraz Unii Europejskiej. (abstrakt oryginalny)
EN
Communiques of central bank are an important complement to the monetary policy instruments. The aim of the article is to present the results of the quantitative study of the tone of official communiques in English of the National Bank of Poland, which are descriptions of discussions at the decision-making meetings of the Monetary Policy Council published in the years 2007- -2017. The list of words developed by Bennani and Neuenkirch (2017) was used to evaluate the tone. Determined measures of tone were compared with economic indicators. It was found that the sentiment of NBP's communiques quite strongly correlates with the survey measures of the business tendency and to a lesser extent with the index of sold production of industry, having a leading nature of 2 months in relation to these indicators. The obtained results also indicate a significant relationship between the tone of the NBP's statements and the business tendency in Germany, the euro area countries and the European Union. (original abstract)
10
Możliwości zastosowania analizy wydźwięku w medycznych portalach społecznościowych
84%
Chluski A. , Stępniak C.
Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
|
2018
|
nr nr 368
7-26
XX
Rynek usług medycznych posiada swoją specyfikę. Składa się na niego wiele typów podmiotów, a w jego ramach realizowane są usługi związane z ratowaniem życia i zdrowia klientów. Jego funkcjonowanie wprawdzie bazuje na zasadach rachunku ekonomicznego, jednakże może być ono częściowo weryfikowane przez przepisy państwowe i zadania związane ze służbą. Do zarządzania podmiotami działającymi na omawianym rynku niezbędne są nie tylko dane ekonomiczne, ale istotną rolę odgrywają dane jakościowe, związane m.in. z pozyskiwaniem wiedzy fachowej, a także opiniami o realizowanych usługach medycznych. W niniejszych rozważaniach zwrócono uwagę na analizę wydźwięku. Przywołane zagadnienie badano głównie z punktu widzenia dostępnych danych, które mogłyby być opracowywane przez wspomniane narzędzia. Celem artykułu jest wskazanie potencjalnych kierunków wykorzystania narzędzi analizy wydźwięku na szeroko rozumianym rynku usług medycznych. Rozważania przeprowadzono na podstawie analizy różnego typu portali oraz narzędzi IT gromadzących dane o tematyce usług medycznych, które są dostępne w sieci Internet. Uzyskane wyniki pokazują, że na różnych typach portalów są dostępne wycinkowe zbiory danych o rynku wspomnianych usług, ale nie są one jeszcze odpowiednio uporządkowane.(abstrakt oryginalny)
EN
The medical services market has its own specificity. It consists of many types of entities, and services related to the life and health of customers are implemented within its framework. Its functioning is based on the principles of an economic calculation, however, it can be partially verified by state regulations and tasks related to social services (saving human life or carrying out tasks related to health prevention or combating the effects of various types of threats). In order to manage entities operating on the discussed market, not only economic data are necessary, but also qualitative data, such as acquired professional knowledge, as well as opinions on medical services provided. These qualitative data may come from various sources and be analyzed in various ways according to variable criteria depending on the type of stakeholder. This article addresses the issue of the possibility of using a sentimental analysis to collect and use qualitative data from the point of view of various stakeholders. The aim of the article is to indicate potential directions of using sentimental analysis tools on the broadly understood market of medical services. The considerations mainly considered the issue of potential data sources, available in websites that gather various types of data regarding the medical services market, from the point of view of various types of users and their purposes.(original abstract)
11
Content available Sentiment analysis of Twitter data using emoticons and emoji ideograms
84%
Wolny W.
Studia Ekonomiczne
|
2016
|
tom 296
163-171
EN
Twitter is an online social networking service where worldwide users publish their opinions on a variety of topics, discuss current issues, complain, and express positive or negative sentiment for products they use in daily life. Therefore, Twitter is a rich source of data for opinion mining and sentiment analysis. However, sentiment analysis for Twitter messages (tweets) is regarded as a challenging problem because tweets are short and informal. This paper focuses on this problem by the analyzing of symbols called emotion tokens, including emotion symbols (e.g. emoticons and emoji ideograms). According to observation, these emotion tokens are commonly used. They directly express one’s emotions regardless of his/her language, hence they have become a useful signal for sentiment analysis on multilingual tweets. The paper describes the approach to performing sentiment analysis, that is able to determine positive, negative and neutral sentiments for a tested topic.
PL
Twitter jest ogólnoświatowym serwisem, w którym użytkownicy publikują swoje opinie na różne tematy, dyskutują na temat bieżących wydarzeń oraz wyrażają pozytywne bądź negatywne opinie o produktach, których używają w codziennym życiu. Z tego powodu Twitter jest potężnym źródłem danych do badania opinii i analizy wydźwięku. Jednak analiza wydźwięku komunikatów na Twiterze (tweetów) uważana jest za problem, będący zarazem wyzwaniem, z powodu niewielkiej objętości tekstu tweetów i często nieformalnego charakteru ich języka. Artykuł skupia się na analizie symboli znanych jako emotikony i emoji. Zgodnie z przeprowadzonymi badaniami, symbole te są powszechnie używane w komunikacji za pomocą Twittera. Wyrażają one bezpośrednio emocje niezależnie od języka, dlatego mogą być używane w wielojęzycznych tekstach. W artykule przedstawiono podejście do analizy wydźwięku umożliwiającej określenie pozytywnego, negatywnego lub neutralnego wydźwięku badanych tekstów.
12
Wykorzystanie Big Data w badaniu wizerunku marki w świadomości konsumentów
84%
Iwińska-Knop K. , Krystyańczuk H.
Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa
|
2016
|
nr nr 9
28-42
XX
Wizerunek marki istniejący w świadomości konsumenta jest wynikiem działań marketingowych firmy. Badanie wizerunku marki może być prowadzone za pomocą standardowych metod badania marki, zarówno jakościowych, jak i ilościowych. Celem artykułu jest zaprezentowanie analizy sentymentu jako nowej metody badań wizerunku marki w świadomości konsumentów. Wykorzystuje ona Big Data, czyli dane kreowane przez konsumentów w mediach społecznościowych pozwalające zweryfikować rzeczywisty wizerunek marki w ich oczach. Najlepsze wyniki uzyskiwane są dla znanych marek, zwłaszcza budzących skojarzenia emocjonalne, np. marek luksusowych. Jednocześnie dane zebrane pod kątem analizy sentymentu mogą być źródłem danych dla dalszych badań marketingowych. Egzemplifikację empiryczną opracowania stanowią własne badania empiryczne zrealizowane we współpracy z firmą Paris Data Sense i TheData Strategy. Badanie pozwoliło określić popularność poszczególnych marek galanterii skórzanej, emocje związane z markami, korzyści i skojarzenia, jakie marki generują, co może być wykorzystane w strategii marketingowej firm będących właścicielami marek.(abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the article is to present the possibilities of the research of brand image in consumers' perception, with the emphasis on the new opportunities arising from the usage of Big Data created in Social Media. Sentiment analysis using data referring to British market of leather goods (female bags) served as an example in this study. The basic source of the analysis is the marketing literature as well as an own experience of carrying out analysis of Big Data made in cooperation with French consulting companies Paris Data Sense and The Data Strategy. The research enabled to determine the popularity of brands of leather goods, the emotions associated with brands as well as benefits and associations generated. The results of the research are used in decision making process in brand management.(original abstract)
13
Content available remote Wydźwięk społeczny ataku terrorystycznego w Tunezji - analiza serwisów społecznościowych biur podróży
84%
Moroz M.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2017
|
nr vol. 6, t. 332
7-22
XX
Tunezja stanowiła do 2015 roku jeden z głównych kierunków wyjazdów turystycznych Polaków. Jednak zamach terrorystyczny na muzeum w Bardo, szeroko relacjonowany w mass mediach, zmienił wizerunek Tunezji jako bezpiecznego miejsca wypoczynku. Jedną z kluczowych decyzji klientów biur podróży, którzy wykupili pobyt w omawianym kraju, była decyzja: jechać do zarezerwowanego wcześniej miejsca czy zmienić kraj planowanego wypoczynku. Przed podobnym dylematem stanęli organizatorzy turystyki: zawiesić ofertę wypoczynku w omawianym kraju czy uznać, że zamach nie stanie się poważnym czynnikiem wyborów konsumenckich. Celem artykułu jest zbadanie i ocena sentymentu wypowiedzi na profilach firmowych (fanpage'ach) biur podróży wysyłających turystów do Tunezji, ogniskująca się wokół kwestii: jechać - nie jechać. Ze względu na bezpośrednią, natychmiastową i szczerą dyskusję prowadzoną między internautami oraz między internautami a biurem podróży, można przyjrzeć się rzeczywistym przesłankom wyborów dokonywanych w ramach procesu nabywczego w sytuacji kryzysowej. (abstrakt oryginalny)
EN
Tunisia constitutes one of basic directions of tourist trips in Poland. However terrorist attack on the museum in Bardo, widely related in mass media, changed the image of Tunisia as the safe holiday destination. The assassination caused a number of consequences for the Polish tourism, for tour operators sending tourists to Tunisia, and finally for visitors (or intended to visit Tunisia). One of the key decisions of clients who bought stay in Tunisia, was a decision: to go or not to go there. In turn for people who just spent holiday in Tunisia, there' another dilemma - to come back now or wait until the end of their stay. Similar decisions arose before the touroperators. From a sociological point of view, the social sentiment of opinions on outbound tourism to Tunisia reflect company profiles on Facebook (fanpage) of the principal tourist agencies sending customers to the country concerned. The fanpages were in fact sometimes very emotional discourse on line touroperator-client. The aim of the paper is to examine and evaluate the sentiment of statements on fanpages of main tour operators focusing around the question: to go or not to go there (tourist point of view); to continue departures or to cease them (point of view of touroperators). Because of the direct, immediate and honest (sometimes painfully) discussions conducted at company profiles on Facebook, you can glimpse into the motivations of choice for consumers on the one hand, and on the other take a look at and consider the arguments of travel operators. (original abstract)
14
Content available remote Wykorzystanie metody opartej na wzorcach w automatycznej analizie opinii konsumenckich
84%
Wójcik K. , Tuchowski J.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
|
2015
|
tom 25
|
nr nr 385 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
314-324
XX
Analiza opinii konsumenckich jest obszarem badań, który może mieć znaczący wpływ na rozwój działalności biznesowej. Narastająca liczba opinii dostępnych w sieci wytworzyła potrzebę ich automatycznej analizy i przetwarzania. Zagadnienie to zyskuje na popularności zarówno wśród badaczy, jak i wśród przedsiębiorców, dla których opinie konsumentów stanowią źródło informacji biznesowej. Głównym celem pracy jest przeprowadzenie analizy automatycznej klasyfikacji opinii z wykorzystaniem metody opartej na wzorcach. Podstawową zaletą tego podejścia jest możliwość identyfikowania całych zwrotów w opiniach. Takim związkom frazeologicznym przypisywane jest nacechowanie agregowane następnie do sentymentu całej opinii. Pozwala to na identyfikację w opiniach charakterystycznych struktur, których konstrukcja determinuje interpretację ich nacechowania. Dotyczy to zarówno polaryzacji, jak i siły nacechowania. Wykorzystane podejście zostanie porównane z podejściami dotychczas wykorzystywanymi w badaniach(abstrakt oryginalny)
EN
Sentiment analysis or opinion mining is a field of research that can have a significant impact on today's business. The increasing number of consumers' reviews created the need of its automatic analysis. This issue is gaining popularity for both - researchers and entrepreneurs, for whom consumers' reviews are an important source of business information. The main aim of this paper is to examine pattern-based classification of opinions. Pattern-based approach allows identifying certain phrases in opinions to which sentiments can be assigned. An advantage of this approach is a possibility to detect phrases that modify sentiment like negation, nullification, strengthening and others. The approach used in the research is compared with other approaches to opinions classification(original abstract)
15
Content available remote Automatyczna analiza treści nieustrukturyzowanej jako przykład źródła informacji dla administracji publicznej
84%
Maślankowski J.
Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa
|
2017
|
nr nr 46 Technologie informatyczne w administracji publicznej i służbie zdrowia - TIAPISZ'16
161-172
XX
Współczesne narzędzia analityczne pozwalają na przetwarzanie danych wielu rodzajów. Przykładem danych tego typu są dane nieustrukturyzowane, pochodzące z serwisów społecznościowych oraz komentarze zamieszczane pod artykułami prasowymi. Według typologii UNECE są one zaliczane do danych tworzonych przez ludzi. W przeciwieństwie do dwóch pozostałych rodzajów danych, generowanych przez urządzenia oraz powstających w procesach biznesowych, stanowią one znaczący odsetek analiz Big Data. Mając do dyspozycji narzędzia Big Data, analitycy są w stanie przetwarzać duże zbiory danych w sposób inny niż tradycyjny.(fragment tekstu)
EN
Organization management requires access to reliable and verified data, which allows developing a particular organizational unit by decidents. With information technology development, processing large datasets to acquire valuable information is more common. Such a data source can be social media or comments under news articles. The goal of this article is to present a case study of automatic content analysis to get a general opinion on the initiative taken by public administration units, especially self-government institutions. For this reason, a framework has been developed to allow analysing unstructured content, in which the most common form are comments. The analysis of the results taken from this system allows formulating several conclusions on Big Data tools usability as well as the reliability of the data acquired this way.(original abstract)
16
Content available remote Dobór optymalnego zestawu słów istotnych w opiniach konsumentów na potrzeby ich automatycznej analizy
84%
Wójcik K. , Tuchowski J.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
|
2014
|
tom 23
|
nr nr 328 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
106-115
XX
Analiza opinii konsumenckich jest obszarem badań, który może mieć znaczą-cy wpływ na rozwój działalności biznesowej. Wiele podejść do automatycznej analizy opinii konsumenckich opartych jest na podobieństwie lub też odległości między dokumentami tek-stowymi. Powstaje więc problem, która z miar podobieństwa dokumentów tekstowych (lub ich odległości) jest najlepsza w przypadku charakterystycznego rodzaju tekstów, jakimi są opinie konsumentów. Głównym celem pracy jest przeprowadzenie analizy doboru optymal-nego zestawu słów istotnych podczas obliczania podobieństwa (odległości) dokumentów tekstowych stosowanych na potrzeby automatycznej analizy opinii konsumenckich. Do ob-liczeń wykorzystane zostały: język R, program RapidMiner oraz arkusz kalkulacyjny.(abstrakt oryginalny)
EN
Sentiment analysis is the research area that can have a significant impact on to-day's business. A lot of sentiment analysis studies base on similarity (or distance) between opinions as special kinds of texts. The problem that must be solved is to determine the best similarity measure to deal with opinions. The main objective of this paper is to conduct the analysis of the selection of optimal set of words relevant when calculating the similarity (distance) of text documents in the context of the opinion mining. Computations are con-ducted in R language, RapidMiner application and spreadsheet.(original abstract)
17
Sentiment Analysis of Comments Posted on Youtube Videos Related to Photovoltaics
67%
Wyskwarski M.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2023
|
nr z. 185 W kierunku przyszłości zarządzania = Towards Future of Management
619-637
EN
Purpose: Based on sentiment analysis of comments posted on YouTube, determining people's thoughts, feelings and opinions on photovoltaics. Design/methodology/approach: Comments posted on videos were downloaded automatically. The comments' content has undergone preprocessing. All characters other than letters, URLs, hashtags, emojis, and words used to search for videos taken out of their text. The comment's sentiment value was determined. To display the proportion of favourable, negative, and neutral comments, visualisations were created. The word cloud was employed to display the comments' most popular words. Findings: For comments posted on videos related to photovoltaics, proportions of positive, negative and neutral comments were determined. The information about the number of published videos, the view count of videos, the length of videos, the number of published comments, and the length of comments has been obtained. Research limitations/implications: Only comments posted on videos which contained the word "photovoltaic" were downloaded, Only Polish-language comments' content was examined. Without author oversight, sentiment analysis was carried out automatically by the "ccl emo" service. Only viewpoints expressed by YouTube users were analysed. It was assumed that if the title of the video contains the word photovoltaic, its comments content is related to photovoltaic. Practical implications: Automated assessment of people's opinions regarding photovoltaics. Originality/value: Opinions on photovoltaics were collected. Based on the growing number of videos and comments, it was found that interest in photovoltaics in Poland is steadily growing. (original abstract)
18
Wpływ automatycznego tłumaczenia na wyniki automatycznej identyfikacji charakteru opinii konsumenckich
67%
Wójcik K. , Tuchowski J.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
|
2013
|
tom 21
|
nr nr 279 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
124-134
XX
Głównym celem pracy jest ocena wpływu tłumaczenia maszynowego na automatyczną analizę opinii konsumenckich. W kolejnych rozdziałach pracy najpierw scharakteryzowana została automatyczna analiza opinii konsumenckich, a następnie krótko opisane zostało tłumaczenie maszynowe. W kolejnych krokach omówione zostały opinie o produktach i usługach. W dalszej części zaprezentowano wyniki analizy symulacyjnej będącej próbą oceny wpływu tłumaczenia maszynowego na dokładność automatycznej analizy opinii konsumenckich. Pracę kończą wnioski oraz dalsze plany badawcze. W badaniach do automatycznego tłumaczenia wykorzystana została aplikacja Google Translate. Obliczenia dokonywane były z wykorzystaniem aplikacji RapidMiner.(abstrakt oryginalny)
EN
The main objective of paper is to determine the machine translation impact on the results of the sentiment analysis. In particular parts of the work firstly sentiment analysis is characterized. Secondly machine translation is shortly described. Next part of the work is devoted to opinions about products and services. The results of simulation analysis testing the influence of machine translation on the accuracy of sentiment analysis are the main content of next part of the paper. Finally there are conclusions and further research plans. Google Translate was used in the research as machine translation application. Computations are conducted in RapidMiner application.(original abstract)
19
Content available remote Exploring the Impact of Negative Words Used in Online Feedback in Hotel Industry: A Sentiment Analysis, N-gram, and Text Network Analysis Approach
67%
Dan D.
Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets
|
2023
|
nr nr 1 (16)
39-50
EN
This study examines the words and situations that trigger and those that do not trigger a hotel response when customers post negative online feedback. The research explores, through sentiment analysis, bigrams, trigrams, and word networking, the valence of online reviews of five important hotels in Las Vegas. Only the feedback that has been categorized as negative by the algorithm is selected. In correspondence to this feedback, the existence of answers from the hotels is checked together with the response style. While the negative valence of the feedback can represent a mixture of subjective and objective emotions, there are common features present in their expression. On the responses side from the hotel, not all the reviews receive attention. As such, the negative feedback words are extracted and separated into those that belong to reviews that obtain a response and those that do not. The replies are standardised by following an established pattern. This paper aims to contribute to a prominent issue in tourism that is little tackled: responses to feedback. The findings may help the hotels' management explore different paths to improve their services and responses alike. Behavioural marketing researchers might want to use these results to confirm the existence of such patterns in different datasets or situations. (original abstract)
20
Content available remote Automatyczna analiza wydźwięku opinii o operatorach energetycznych jako element wsparcia podejmowanych decyzji
67%
Opałka J. , Abramowicz W. , Sokołowska W. , Kubaczyk M. , Fabisz K. , Hossa T.
Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
|
2015
|
nr nr 243
257-273
XX
Wdrażanie infrastruktury Smart Grid (tzw. inteligentnej sieci elektroenergetycznej) spowodowało pojawienie się nieznanych wcześniej problemów związanych z przetwarzaniem oraz analizowaniem dużych i zróżnicowanych zbiorów danych, które z uwagi na bezpieczeństwo sieci i uczestników gry rynkowej powinno być realizowane w czasie niemal rzeczywistym. Co więcej, postępujące na rynku energii elektrycznej zmiany implikują przejście od modelu tradycyjnego do rynku bardziej zorientowanego na klienta. Wynika to przede wszystkim ze zwiększonego dostępu do narzędzi i informacji pozwalających na monitorowanie i redukcję zużycia energii oraz rosnącej świadomości konsumentów odnośnie do przysługującego im prawa zmiany sprzedawcy energii elektrycznej. Portale internetowe czy media społecznościowe stają się miejscem dyskusji, porównania i oceny obecnie dostępnych ofert. Tym samym odpowiednio przeanalizowane informacje publikowane za ich pośrednictwem mogą być źródłem budowania przewagi konkurencyjnej firmy. Artykuł ocenia możliwości wsparcia potrzeb informacyjnych przedsiębiorstw funkcjonujących na rynku energii elektrycznej poprzez wykorzystanie analizy wydźwięku opinii klientów o operatorach energetycznych oraz o produktach przez nich oferowanych. (abstrakt oryginalny)
EN
The implementation of the Smart Grid infrastructure caused previously unknown problems connected with processing and analyzing large and diverse data sets. Due to the security of the electricity network and the market participants, the processing and analyzing large data sets should be achieved in the near real-time. Furthermore, the changes in the electricity market have implied a shift from the traditional market model to the customer-oriented market. This is primarily a result of the increasing access to the tools and information which allow consumers to monitor and reduce the energy consumption, and of the customers' growing awareness about the right to change their electricity supplier. Web portals and social media have become a place for discussion, comparison and review of the currently available offers. Thus, the proper analysis of the information published on such websites can be a source of competitive advantage for the electricity suppliers. The article shows a possibility to support the information needs of electricity companies by means of the sentiment analysis of customer's reviews on energy suppliers and on the services they offer. (original abstract)
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.