Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Zastosowanie analizy kanonicznej na polskim rynku energii elektrycznej

100%

Ganczarek A.

|

2005

|

tom 12

|

nr nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

162-170

XX

Analiza kanoniczna jest uogólnieniem analizy regresji wielu zmiennych. Metoda ta jest wykorzystywana do badania zależności między dwoma zbiorami zmiennych poprzez liniowe przekształcenie zmiennych pierwotnych w nowe wektory zmiennych kanonicznych. Oprócz wielowymiarowych szeregów przekrojowych analiza kanoniczna jest stosowana dla danych przekrojowo-czasowych. (fragment tekstu)

EN

In this paper we presented an application of the canonical analysis on the day-ahead market of the energy market CIRE. We have two sets of prices and volumes of electric energy were noted on CIRЕ from July 2002 to June 2004. The aim of this paper was the classification the energy markets and the classification the prices and volumes of electric energy during a day. In the next step we use this classification to describe dependence between these sets. We described this dependence with regression equation. (original abstract)

2

Utilization of Sports Infrastructure in Poland

100%

Mamcarczyk M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2024

|

nr z. 195 Współczesne zarządzanie = Contemporary Management

413-428

EN

Purpose: Analysis of changes in the level of utilization of sports facilities in Poland in 2010, 2014, 2018. The study of the relationship between the degree of use of sports facilities and their number, the number of inhabitants, as well as expenditure on sports and income from this division according to budget classification. Discussion of selected issues related to the degree of utilization of sports facilities in Poland. Drawing attention to the problem of underutilization of sports facilities. Design/methodology/approach: The level of sports facilities utilization was presented using data from the Central Statistical Office. The canonical analysis method was used to develop detailed analyses. Findings: The use of canonical analysis allowed for determining the relationship between the level of utilization of sports facilities and selected variables. Research limitations/implications: The analysis covered the years 2010, 2014 and 2018 due to the availability of information published by the Central Statistical Office. The level of utilization applies to certain types of objects. Further analyses should include the issue of using outdoor gyms or cycle paths, which are not addressed in this paper. This is not possible from the point of view of the definition of the level of utilization of sports facilities, which cannot be applied to the above-mentioned facilities. Practical implications: Drawing attention to the underutilization of facilities is aimed to optimize their use. Addressing the issues should also stimulate interest in physical activity and raise awareness of deficits in occupancy of sports facilities. Social implications: A higher level of utilization of sports facilities can have a positive impact on the quality of life of inhabitants. Presented considerations may increase the awareness of the underutilization of specific types of facilities. The conclusions from the research may be used in practice and have an impact on increasing the accessibility to sports facilities for the society. Originality/value: The added value of the paper results from the specificity of the research topic it raises. Scientific publications seldom refer to the issue of the use of sports infrastructure. It is a rarely discussed topic. Its universality can be analysed in two aspects. The first concerns the recipients. They can be representatives of Local Government Units who face the problem of the functioning of sports facilities, managers of facilities and everyone from the circle of the broadly perceived sports labor market, but also ordinary users of this type of infrastructure. The second aspect concerns the applied research method, i.e., canonical analysis, which is used in many fields, as indicated in the content of the study. Conclusions from the results of the presented research can be used by all people who have impact on decision-making in the sphere of sports facilities management and the promotion of an active lifestyle. (original abstract)

3

Wielowymiarowa analiza uwarunkowań zaangażowania Polaków w kształcenie ustawiczne o charakterze pozaformalnym

100%

Grześkowiak A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2015

|

tom 24

|

nr nr 384 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

108-116

XX

Artykuł koncentruje się na problematyce determinant zaangażowania dorosłych Polaków w zdobywanie wiedzy i podnoszenie kwalifikacji. Zasadniczym celem pracy jest przeprowadzenie badania uwarunkowań uczestnictwa w procesach edukacyjnych o charakterze pozaformalnym. Analizy zostały wykonane na podstawie danych mikroekonomicznych, pochodzących z badania sondażowego dotyczącego stanu kapitału ludzkiego w Polsce, odnoszącego się do osób w wieku produkcyjnym. Ze względu na jakościowy charakter zmiennych jako narzędzia analityczne zastosowano regresję logistyczną oraz analizę kanoniczną dla zmiennych niemetrycznych z procedurą skalowania optymalnego. Przeprowadzone badanie pozwala stwierdzić, że wybrane czynniki socjodemograficzne mają istotny wpływ na uczestnictwo w kształceniu pozaformalnym oraz pozostają w relacji z różnymi powodami podejmowania aktywności edukacyjnej(abstrakt oryginalny)

EN

This paper is focused on the determinants of the involvement of adult Poles in the acquisition of knowledge and skills. The main objective of this work is to study the conditions of the participation in non-formal educational processes. The analyses are carried out on the basis of microeconomic data, derived from the survey on human capital in Poland, which refers to people in productive age. The logistic regression and the categorical canonical correlation analysis with optimal scaling procedure are applied as analytical tools due to the categorical nature of the variables. The study shows that the selected socio-demographic factors have a significant impact on the participation in non-formal education and remain in relationships with various reasons of undertaking educational activities(original abstract)

4

O zastosowaniu kanonicznej analizy korespondencji w badaniach ekonomicznych

100%

Misztal M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2015

|

tom 24

|

nr nr 384 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

200-208

XX

Celem analizy korespondencji (Correspondence Analysis, CA) jest graficzna prezentacja zależności między zmiennymi jakościowymi w przestrzeni o mniejszej liczbie wymiarów, przy zachowaniu jak największej liczby pierwotnych informacji. Dodatkowa informacja, ułatwiająca interpretację uzyskanych wyników, może być uwzględniona na mapie percepcji w postaci tzw. punktów dodatkowych, o zerowej masie i zerowym wkładzie w całkowitą inercję. W kanonicznej analizie korespondencji (Canonical Correspondence Analysis, CCA) dodatkowa informacja, opisana za pomocą tzw. zmiennych środowiskowych (objaśniających), jest uwzględniania w sposób aktywny w tworzeniu osi ordynacyjnych poprzez przyjęcie założenia, że kolejne osie są kombinacjami liniowymi dostępnych zmiennych objaśniających. Kanoniczna analiza korespondencji zyskała popularność przede wszystkim w badaniach ekologicznych, trudno natomiast znaleźć jej zastosowania w badaniach ekonomiczno-społecznych. Celem pracy jest prezentacja możliwości aplikacyjnych CCA do danych o charakterze ekonomicznym(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of correspondence analysis (CA) is graphical gpresentation of relations among qualitative variables in low-dimensional subspace with optimal explanation of inertia [Greenacre 2007, p. 185]. Additional information can be added to the map in the form of supplementary (passive) points with zero mass and zero inertia in order to interpret their positions relative to the active points. By contrast, in canonical correspondence analysis (CCA) the dimensions are assumed to be responses in a regression-like relationship with external variables i.e. dimensions are found with the same CA objective but with the restriction that the dimensions are linear combinations of a set of explanatory variables [Greenacre 2007, p. 192]. CCA is very popular in ecological research but almost completely unknown in socio-economic research. The objective of the paper is to present the possibilities of application of CCA to economic data(original abstract)

5

Możliwości finansowe samorządu terytorialnego a poziom życia mieszkańców polski wschodniej - wykorzystanie analizy kanonicznej

75%

Malinowski M.

Studia Ekonomiczne

|

2016

|

tom 303

23-219

PL

Celem artykułu jest określenie zależności między możliwościami finansowanymi a poziomem życia mieszkańców powiatów Polski Wschodniej. Ze względu na wielowymiarowość analizowanych kategorii wykorzystano analizę kanoniczną, będącą uogólnieniem liniowej regresji wielorakiej. Badaniem objęto 87 powiatów ziemskich w województwach lubelskim, podkarpackim, podlaskim, świętokrzyskim i warmińsko- -mazurskim. Analiza kanoniczna została poprzedzona identyfikacją wartości odstających oraz oceną normalności rozkładów. W celu dokonania oceny istotności statystycznej analizowanych zmiennych kanonicznych przeprowadzono test istotności lambda Wilksa. W ramach analizy kanonicznej obliczono znaczną liczbę wskaźników, w tym m.in. korelacje kanoniczne, redundancję całkowitą, wariancje wyodrębnione. Głównym kryterium doboru zmiennych była ich kompletność i dostępność dla wszystkich badanych obiektów w 2014 r.

EN

The aim of this article is to define the correlation between financial possibilities and living standards of people in thevoivodeships of Eastern Poland. Due to the multidimensional nature of the analysed categories, canonical analysis was used as a generalization of the multiple linear regression. 87 districts (poviats) in the Lubelskie, Podkarpackie, Podlaskie, Świętokrzyskie and Warmińsko-Mazurskie voivodeships were included in the research. The canonical analysis was preceded by detection of outliers and normal probability evaluation. Wilk’s lambda significance test was conducted in order to evaluate the statistical significance of the analysed canonical variables. A substantial number of indicators like canonical correlations, total redundancy and separate variances were calculated with the use of canonical analysis. Their completeness and availability for everyone examined objects in 2014 were the main criterion for variables selection.

6

Zastosowanie funkcjonalnej analizy kanonicznej w badaniu zależności między wydatkami konsumpcyjnymi w europejskich gospodarstwach domowych

75%

Deręgowski K. , Krzyśko M. , Waszak Ł. , Wołyński W.

|

2017

|

nr nr 5

19-37

XX

Celem artykułu jest zbadanie zależności między wydatkami na napoje alkoholowe i wyroby tytoniowe a pozostałymi wydatkami konsumpcyjnymi gospodarstw domowych w 27 krajach Europy w latach 2000-2010. Wybór krajów i przedziału czasowego podyktowany został dostępnością i kompletnością danych pochodzących z Eurostatu. Nowością zaprezentowaną w tej pracy jest rozpatrywanie lat łącznie, a nie każdego roku oddzielnie. Stało się to możliwe dzięki przekształceniu danych pierwotnych na wielowymiarowe dane funkcjonalne oraz skonstruowaniu korelacji i zmiennych kanonicznych dla danych przekształconych. Z badania wynika, że wydatki na napoje alkoholowe i wyroby tytoniowe są bardzo silnie skorelowane z pozostałymi wydatkami konsumpcyjnymi (współczynnik korelacji kanonicznej między dwiema pierwszymi funkcjonalnymi zmiennymi kanonicznymi wynosi 0,99). Wydatki na napoje alkoholowe i wyroby tytoniowe mają prawie jednakowy wkład w budowę funkcjonalnej zmiennej kanonicznej Ui, natomiast największy udział w budowie funkcjonalnej zmiennej kanonicznej Vi przypada wydatkom na artykuły żywnościowe i napoje bezalkoholowe oraz wydatkom na odzież i obuwie. (abstrakt oryginalny)

EN

The article aims to examine the relations between expenditure on alcoholic beverages and tobacco and other consumer expenditure of households in 27 European countries within 2000-2010. The choice of countries and time series was determined by the availability and completeness of Eurostat data. The years were analysed collectively not separately, which is a novelty presented in this paper. Such an approach was possible due the transformation of primary data into multivariate functional ones, and then the construction of correlations and canonical variables for transformed data. The study shows that expenditure on alcoholic beverages and tobacco is strongly correlated with other consumption expenditure (the canonical correlation coefficient between the two first functional canonical variables is 0.99). The expenditure on alcoholic beverages and tobacco has almost the same contribution to the construction of the functional canonical U1 variable, while the expenditure on food and non-alcoholic beverages and expenditure on clothing and footwear has the largest impact on the development of the functional canonical V1 variable. (original abstract)

7

Kernel Functional Canonical Correlation Analysis

75%

Krzyśko M. , Waszak Ł.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2016

|

nr vol. 5, t. 325

153-163

XX

W ostatnich latach wiele uwagi poświęca się analizie korelacji kanonicznych dla danych reprezentowanych przez funkcje lub krzywe. Takie dane są nazywane w literaturze danymi funkcjonalnymi (Ramsay i Silverman, 2005) i są obszarem wielu zainteresowań badawczych. Przykłady danych funkcjonalnych można znaleźć w wielu praktycznych zastosowaniach, takich jak medycyna, ekonomia, meteorologia i wiele innych. Niestety wielowymiarowe metody korelacji kanonicznych nie mogą być bezpośrednio zastosowane do danych funkcjonalnych, z uwagi na wymiar i trudności związane z uwzględnieniem korelacji i kolejności danych funkcjonalnych. Problem konstrukcji korelacji i zmiennych kanonicznych dla danych funkcjonalnych został zapoczątkowany przez Leurgansa i in. (1993), a następnie rozwinięty przez Ramsaya i Silvermana (2005). W tym artykule proponujemy nową metodę konstrukcji korelacji i zmiennych kanonicznych dla danych funkcjonalnych. (abstrakt oryginalny)

EN

Canonical correlation methods for data representing functions or curves have received much attention in recent years. Such data, known in the literature as functional data (Ramsay and Silverman, 2005), has been the subject of much recent research interest. Examples of functional data can be found in several application domains, such as medicine, economics, meteorology and many others. Unfortunately, the multivariate data canonical correlation methods cannot be used directly for functional data, because of the problem of dimensionality and difficulty in taking into account the correlation and order of functional data. The problem of constructing canonical correlations and canonical variables for functional data was addressed by Leurgans et al. (1993), and further developments were made by Ramsay and Silverman (2005). In this paper we propose a new method of constructing canonical correlations and canonical variables for functional data. (original abstract)

8

Canonical Correlation Analysis in Panel Vector Error Correction Model. Performance Comparison

75%

Kębłowski P.

Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics (CEJEME)

|

2016

|

tom 8

|

nr nr 4

203-217

EN

Small sample properties of unrestricted and restricted canonical correlation estimators of cointegrating vectors for panel vector autoregressive process are considered when the cross-sectional dependencies occur in the process generating nonstationary panel data. It is shown that the unrestricted Box-Tiao estimator is slightly outperformed by the unrestricted Johansen estimator if the dynamic properties of the underlying process are correctly specified. The comparison of performance of the restricted canonical correlation estimator of cointegrating vectors for the panel VAR and for the classical VAR applied independently for each cross-section reveals that the latter performs better in small samples when the cross-sectional dependence is limited to the error terms correlations, even though it is inefficient in the limit, but it falls short in comparison to the former when there are cross-sectional dependencies in the short-run dynamics and/or in the long-run adjustments. (original abstract)

9

The Utilization of Canonical Analysis in Identifying Factors Influencing Hospitalization Rates on the Regional Scale

63%

Kretowicz P.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2011

|

tom 252 Spatial Econometrics and Regional Economic Analysis

101-118

XX

Celem referatu jest pokazanie możliwości zastosowania analizy kanonicznej do oceny natężenia i przestrzennego zróżnicowania przyczyn wpływających na różne wartości współczynników hospitalizacji ludności w regionie. Na obszar badań wybrano województwo podkarpackie w podziale na gminy (w sumie 188 jednostek przestrzennych). Główną przesłanką wyboru metody jest znaczne zróżnicowanie chorobowości szpitalnej wybranych grup chorób (układu krążenia i oddechowego) w zależności od wieku ludności w poszczególnych obszarach. W konsekwencji współczynniki hospitalizacji dla poszczególnych grup wieku przyjęto za zmienne zależne, natomiast zmienne objaśniające stanowią różnego rodzaju wskaźniki struktury demograficznej, poziomu i jakości życia ludności oraz niektóre wskaźniki ekonomiczne. Zmienne objaśniające zebrano w trzy grupy uśredniając wartości za lata 2006-2008: demograficzne, społeczne i ekonomiczne, które charakteryzują badane gminy. Obliczone zmienne kanoniczne o największym stopniu skorelowania z grupą zmiennych niezależnych przedstawiono na kartogramach uzyskując przestrzenny rozkład współzależności pomiędzy badanymi zjawiskami. Końcową część opracowania stanowi ocena wad i zalet analizy kanonicznej dla wyjaśniania przestrzennych nierówności chorobowości szpitalnej, a także możliwości pogłębienia analizy zróżnicowań poziomu zdrowia na poziomie regionalnym. (abstrakt oryginalny)

EN

The main goal of presented research is to show the possibilities of canonical analysis utilization in evaluations of intensity and spatial distribution of factors influencing hospital prevalence rates in regions. The setting of this study is the mountainous areas of Podkarpackie Province divided into municipalities, forming a total of 217 spatial units. The major reason for utilizing canonical analyses is the large variation of hospital prevalence rates within selected groups of diseases (cardiovascular and respiratory) and between different age groups. As a consequence, hospitalization rates by age groups are included in the analysis as dependent variables, whereas the independent variables used are various socio-demographic as well as standard of living indicators. These independent variables are grouped into three sets (demographic, social and economic), which characterize municipalities under investigation. The mean for the years 2006-2008 for each variable is calculated. The product of the canonical analysis, canonical variables with the highest correlation to independent variables, are subsequently presented on cartograms showing spatial distribution of interdependence between the examined phenomena. The final part of this study includes a short evaluation of the method used for the explanation of spatial hospitalization rate inequalities, as well as some possibilities for enhancement of research into spatial variation of ill-health on the regional scale. (original abstract)

10

Analiza relacji pomiędzy zjawiskami społeczno-gospodarczymi i kierunkami produkcji rolniczej w XIX wieku w zachodniej części Galicji

63%

Baranek K.

|

1994

|

nr nr 418

19-27

XX

W niniejszym opracowaniu starano się okazać jedną z wielu metod, dzięki której badacz uzyskuje wgląd w strukturę złożonych zależności, a przede wszystkim może w sposób syntetyczny i analityczny mierzyć stopień skorelowania zbiorów cech (zjawisk). Analiza pozwala też na ocenę każdej jednostki względem pozostałych w nowym układzie zmiennych. (fragment tekstu)

EN

In the paper the Author made use of the model of canon analysis to investigate the interdependencies existing between the set of characteristics describing socioeconomic phenomena and variables describing the structure and directions of agricultural production in the 19th century in 33 parishes of former Galicia. (original abstract)

11

Zastosowanie metody korelacji kanonicznej w analizie kosztów przedsiębiorstw handlowych

63%

Gorzelańczyk K.

|

1988

|

nr nr 138 Prace Instytutu Cybernetyki Ekonomicznej

45-56

XX

W badaniu współzależności pomiędzy zjawiskami społeczno-ekonomicznymi nie rzadko mamy do czynienia z układami zmiennych, o których chcielibyśmy wyrazić sąd o ich wzajemnych relacjach. Klasyczna analiza korelacji i regresji stwarza możliwość dochodzenia zależności pomiędzy jedną zmienną objaśnianą a zespołem zmiennych objaśniających, lecz w sytuacji, gdy zmienne te obciążone są przy tym zjawiskiem wspóliniowości, analiza okazuje się mało efektywna. Badacz zjawisk społeczno-gospodarczych zainteresowany jest często nie tylko kompleksową analizę współzależności zmiennych, lecz również uogólnionym wnioskowaniem o zmienności jednego zbioru zmiennych na podstawie innego zbioru. Po raz pierwszy zwrócił na ten fakt H. Hotelling wprowadzając pojęcia: korelacji kanonicznych i zmiennych kanonicznych. Koncepcje jego zostały przedstawione w wielu klasycznych monografiach z zakresu wielowymiarowej analizy statystycznej, jak również doczekały się rozwinięcia w latach następnych. Zastosowanie analizy kanonicznej, szczególnie w polskiej praktyce badawczej jest jednak ograniczone i analogicznie jak poniżej przedstawione posiada charakter eksperymentalny i poszukiwawczy. Celem przedstawionego opracowania jest zaprezentowanie metody kanonicznej w odniesieniu do konkretnego przedmiotu badania. Identyfikacja współzależności pomiędzy kosztami przedsiębiorstw handlowych i czynnikami generującymi ich zmienność jest wstępnym etapem pogłębionej analizy kosztów i obok cząstkowych dochodzeń związków w ramach poszczególnych rodzajów kosztów, interesującym wydaje się rozpoznanie uogólnionego związku między dwoma interesującymi układami zmiennych, z jednej strony kosztów reprezentowanych przez jednorodne grupy klasyfikacyjne, z drugiej czynników charakteryzujących działalność przedsiębiorstwa. Rozszerzenie analizy o takie syntetyczne spojrzenie umożliwia jednocześnie konstrukcję regresyjnych modeli kanonicznych dla każdej ze zmiennych wyjściowych, jak również ich redukcję do mniejszej liczby hipotetycznych wymiarów. W przedstawionym opracowaniu metoda kanoniczna, pozwalająca dokonać obok kompleksowej również uogólnionej analizy współzależności została zaprezentowana na przykładzie przedsiębiorstw hurtowych branży spożywczej, których terytorialny zasięg obejmował rynek miejski całego kraju. (fragment tekstu)

EN

The paper presents hitherto not widely used in practice, method of canonical analysis which is a generalized form of the analysis of correlation and regression. On the example of the state re-tail food enterprises, apart from a complex analysis, a synthetic analysis of the interdependencies between the costs of the stadied enterprises and the factors which characterize their variability was presented. Initial set of egzogenic variables, represented by five relatively homogenous costs' complexes and the set of endogenic variables which include variables characteristic for the volume of the services rendered and volume of productive factors, were subjected, to simultaneous linear transformation obtaining sequentially pairs of hypothetical canonical variables. These variables are the basis for determining generalized interdependence relation verified by means of F Rao test and X2 Bartlett's. As a result, the presented method corresponding to principle components method and factor analysis method, when supplemented by redundance analysis can display considerable advantages in identifying cause-effect relations. This requires further empirical verifications. (original abstract)

12

Identyfikacja czynników kosztotwórczych w zmiennych warunkach organizacji handlu hurtowego

63%

Gorzelańczyk K.

Zeszyty Naukowe. Seria 1 / Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

|

1989

|

nr nr 159 Prace Instytutu Cybernetyki Ekonomicznej

35-47

XX

Obiektem badań związków przyczynowo-skutkowych w handlu jest przedsiębiorstwo. Przedsiębiorstwo handlowe jest zorganizowanym i wyodrębnionym ekonomicznie, organizacyjnie oraz prawnie zespołem ludzi, środków materialnych i finansowych powołanych do prowadzenie działalności handlowej. Wyodrębnienie ekonomiczne i prawne dla większości przedsiębiorstw gospodarki narodowej w swej istocie jest podobne, natomiast pod względem form organizacyjnych przedsiębiorstwa różnią się w zależności ad działu i gałęzi gospodarki w której funkcjonują. Charakterystyczną cechą przedsiębiorstwa handlowego jest złożoność, znajdująca swój wyraz w jego organizacji. Realizacja zadań przedsiębiorstwa możliwa jest w wyniku podziału celów i zadań, które są podstawą tworzenia komórek operacyjnych. Osobliwość ta odnosi się szczególnie do przedsiębiorstw hurtowych. Spełniają one liczne funkcje m.in. dokonują przemieszczenia towaru na rynki lokalne z uwagi na rozbieżność miejsc produkcji i miejsc konsumpcji. W celu realizacji tego zadania przedsiębiorstwa tworzą komórki wykonawcze; hurtownie, podhurtownie i magazyny. Komórki te poprzez ściślejszy związek z rynkiem przyczyniają się dc bardziej sprawnej i oszczędnej sprzedaży towarów. Przedsiębiorstwo handlowe jest wite wielozakładowym podmiotem gospodarującym. Będąc elementem składowym struktury organizacyjnej handlu, samo jest jednostką organizacyjną złożoną z komórek organizacyjnych wyodrębnianych wg określonych kryteriów. Przedsiębiorstwo będąc jednostką obserwacji jest nie tylko kategorią ekonomiczną lecz rozpatrywane będzie w wymiarze statystycznym. Opis zależności pomiędzy interesującymi zjawiskami może być przeprowadzony na podstawie danych z różnych komórek strukturalnych przedsiębiorstwa. Kategoria jednostki statystycznej określona jest przez instancyjność struktury organizacyjnej przedsiębiorstwa. Ze statystycznego punktu widzenia przedsiębiorstwo jest jednostką złożoną. W przedstawionym badaniu postawiono generalną hipotezę, że rozpoznanie przyczynowo-skutkowych zależności badanych zjawisk społeczno-gospodarczych uzależnione jest od kategorii badanej zbiorowości statystycznej. W kontekście prowadzonej analizy sformułowano szczegółową hipotezę, że dyferencja czynników określających zachowanie się kosztów uzależniona jest od kategorii badanej jednostki statystycznej. Przyjęcie tej hipotezy nakreśliło metodę postępowania badawczego, które zmierzało do udzielenia odpowiedzi na następujące pytania: 1. W jakim stopniu zmiana stopnia agregacji badanej jednostki powoduje deformację prawidłowości ekonomicznych w porównaniu z podstawowym stopniem agregacji badanej jednostki. 2. Czy wyselekcjonowane czynniki kosztotwórcze dla różnych kategorii jednostek statystycznych są identyczne, czy też różnią się swoim charakterem. (fragment tekstu)

13

Czynniki rozwoju obszarów wzrostu i obszarów stagnacji gospodarczej w Polsce

63%

Perdał R. , Hauke J.

Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna / Instytut Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

|

2014

|

nr nr 25

69-88

XX

Zróżnicowanie poziomu rozwoju i jego polaryzacja są silnie akcentowanymi cechami procesu rozwoju społeczno-gospodarczego zarówno w klasycznych koncepcjach rozwoju (zwłaszcza rozwoju spolaryzowanego), jak i w ich współczesnych kontynuacjach. Prowadzi to do występowania w przestrzeni ekonomicznej obszarów wzrostu i obszarów stagnacji gospodarczej. Dlatego niezwykle istotne jest poszukiwanie odpowiedzi na pytania dotyczące przyczyn zróżnicowań układów przestrzennych oraz procesów polaryzacji. Głównym celem pracy jest identyfikacja i analiza istotnych czynników determinujących rozmieszczenie oraz rozwój obszarów wzrostu i obszarów stagnacji gospodarczej w ujęciu całościowym i częściowym rozwoju, w układzie wybranych aspektów tego procesu. Procedurę identyfikacji czynników rozwoju oparto na analizie korelacji kanonicznych (ujęcie całościowe) oraz modelowaniu regresyjnym (ujęcie częściowe). Postępowanie badawcze przeprowadzono zarówno w układzie wszystkich powiatów, jak i ich specyficznych podukładów, tj. obszarów wzrostu i obszarów stagnacji gospodarczej. (abstrakt oryginalny)

EN

Differentiation of socio-economic development level and polarization thereof are strongly articulated features of this process included in the classical concepts of regional development theories (especially of polarized development) as well as their contemporary continuations. They lead to emergence of growth and stagnation areas in economic space. Therefore it is essential to seek for answers to questions concerning the causes of existing disparities in spatial systems and processes reinforcing the polarization. The main aim of this paper is to identify and analyze the important factors which determine the distribution and development of the growth and stagnation areas. It is carried out for selected aspects of the development process treated individually and for all aspects together considered a holistic approach to the development processes. The procedure for the identification of growth factors is based on canonical correlation analysis (holistic approach) and regression modeling (partial aspects). Research procedure was performed both for all poviats (NUTS 4), as well as in their specific subsystems being growth and stagnation areas. (original abstract)

14

Wydatki i trendy w konsumpcji w gospodarstwach domowych wysokodochodowych

63%

Piekut M.

Problemy Zarządzania

|

2016

|

nr vol. 14, nr 1 (58), t. 2 Konsument 3.0 : determinanty - działania - implikacje

30-44

XX

Celem artykułu była identyfikacja trendów pojawiających się w konsumpcji gospodarstw domowych wysokodochodowych na podstawie analizy wydatków z budżetów domowych. Materiał badawczy stanowiły indywidualne dane GUS. Jedną z metod badawczych była analiza korelacji kanonicznej. Gospodarstwa domowe wysokodochodowe to gospodarstwa prowadzone przede wszystkim przez osoby z wyższym poziomem wykształcenia, mniej liczne, zlokalizowane w największych miastach lub na wsiach. W gospodarstwach domowych wysokodochodowych na czele hierarchii wydatków znalazły się wydatki na dobra podstawowe oraz na pozostałe dobra. Wysokość wymienionych wydatków przede wszystkim determinował wiek głowy domu. W gospodarstwach domowych wysokodochodowych wydatki na usługi związane z zagospodarowywaniem wolnego czasu, a także na odzież i obuwie zależały przede wszystkim od miejsca lokalizacji gospodarstwa domowego oraz wieku jego członków. W gospodarstwach tych znacząca część wydatków była kierowana na kategorię obejmującą między innymi dary, co może świadczyć o udziale gospodarstw w konsumpcji kolaboratywnej. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the article was to identify trends in consumption in high-income households. The material consisted of individual data provided by the CSO. One of the research methods was canonical correlation analysis. High-income households are mainly those run by people with higher levels of education, with fewer members, located in metropolitan areas or villages. In high-income households, spending on necessity and other goods was at the top of the expenditure hierarchy. The amount of these expenses was mainly determined by the age of the head of the household. In those households, spending on services related to leisure time as well as spending on clothing and footwear depended on the household location and the age of its members, in the first place. In high-income households, a significant part of the expenditure is directed towards the category covering gifts. This may indicate the participation of households in collaborative consumption. (original abstract)

15

Canonical Correlation Analysis between Supply Chain Quality Management and Competitive Advantages

63%

Jafarnejad Chaghooshi A. , Soltani-Neshan M. , Moradi-Moghadam M.

Foundations of Management

|

2015

|

tom 7

|

nr nr 1

83-92

EN

Competitive environment of today's organizations, more than ever, is extensive, and the major concern for managers is to preserve and promote the sustainable competitive advantage. Companies have an obligation to improve their product quality and have extensive and close cooperation with other companies involved in the supply chain of products. Supply chain quality management (SCQM) is a systematic approach to improve the performance that integrates supply chain partners and uses the opportunity in the best way, establish linkages between upstream and downstream flows, and investigate on creating value and satisfaction of intermediaries and final customers. Furthermore, achieving competitive advantages enables an organization to create a remarkable position in market and differentiate itself from competitors. This paper aims to understand the relationships between SCQM and competitive advantage. Sixty-eight experts of 25 companies in Sahami Alyaf (SA) supply chain has been participated in this research. The research method used for this article is descriptive correlation. To assess the relationships between the criteria, canonical correlation analysis was used. The result shows that the SCQM and competitive advantages have a meaningful relationship. It also shows that most important variable in the linear combination of SCQM and competitive advantages are "customer focus and quality," respectively. (original abstract)

16

Wykorzystanie analizy kanonicznej do badania spożycia żywności

63%

Piekut M.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2006

|

nr nr 9

13-25

XX

Analiza kanoniczna to jedna z metod analiz wielowymiarowych szacująca związek między dwoma zbiorami zmiennych. W pracy badano wpływ zespołu zmiennych charakteryzujących gospodarstwa domowe na spożycie żywności, napojów oraz tytoniu. Utworzone modele dały dość dobrze odzwierciedlające, istniejące w rzeczywistości powiązania między spożyciem żywności a cechami gospodarstw domowych. Główna rolę w spożyciu żywności odgrywają: wydatki na nią, dochody na 1 osobę w gospodarstwie oraz miejsce jego lokalizacji. Szczególnie widoczne jest to w przypadku: mięsa i przetworów, mleka i przetworów, owoców i przetworów, produktów zbożowych oraz soków.

17

Próba zastosowania funkcji kanonicznej dla identyfikacji czynników kosztotwórczych przedsiębiorstw handlu hurtowego

51%

Gorzelańczyk K.

Zeszyty Naukowe. Seria 1 / Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

|

1989

|

nr nr 146 Prace Instytutu Cybernetyki Ekonomicznej

43-54

XX

Przedstawione opracowanie jest kontynuacją poszukiwań efektywnych metod analizy kosztów względem merytorycznie określonego zestawu potencjalnych czynników kosztotwórczych. W procesie analizy ilościowej badane elementy działalności przedsiębiorstwa występuję w kategorii zmiennych objaśnianych i objaśniających. W sytuacji gdy zmienne objaśniane reprezentuje jedna zmienna a po stronie zmiennych objaśniających występuje zespół potencjalnych zmiennych, ustalenie statystycznie istotnych zmiennych sprowadza się do zastosowania procedur doboru zmiennych. Etap zmierzający do określenia tożsamości zmiennych przy użyciu kryteriów statystycznych składa się na proces statystycznej identyfikacji. W dalszym ciągu zbiór zmiennych objaśnianych jest podstawą pośredniego wnioskowania zmierzającego do określenia tożsamości ekonomicznej zmiennych. Całość postępowania w statystyce ekonomicznej składa się na proces identyfikacji badanych zjawisk. W badanym przedsiębiorstwie handlowym ponoszone nakłady dotyczą wielu odcinków działalności. W związku z tym koszty badanych podmiotów gospodarczych reprezentowane są przez kompleksy kosztów odnoszące się do wielu procesów gospodarczych. Analiza zależności zbiorów zmiennych możliwa jest poprzez zastosowanie metody korelacji i regresji kanonicznej. Możliwości wyselekcjonowania zmiennych istotnych należy upatrywać w analizie nowych wymiarów i interpretacji otrzymanych zmiennych kanonicznych. Powyższy aspekt analizy zawarty będzie w przedstawionym postępowaniu badawczym. Z uwagi na wąski zakres zastosowań analizy kanonicznej w ogóle, jak również w odniesieniu do badanego wycinka działalności przedsiębiorstwa, zmierzać się będzie do oceny tej metody poprzez osiągnięte rezultaty w konkretnej sytuacji badawczej. Ostatecznym celem jest wyselekcjonowanie zmiennych-czynników o zasadniczym związku z kosztami. W związku z charakterem działalności badanych przedsiębiorstw zainteresowanie kierować się będzie przede wszystkim na ważność czynnika bazy materialno-technicznej, na tle pozostałych uwarunkowań kosztotwórczych. Empiryczna egzemplifikacja postępowania badawczego dokonana zostanie na autentycznym materiale liczbowym odnoszącym się do siedemnastu Wojewódzkich Przedsiębiorstw Hurtu Spożywczego działających w 1970 roku na rynku miejskim całego kraju. (fragment tekstu)

EN

The paper presents a suggestion of using a multi-dimensional analysis method termed as canonical analysis in the process of identification of cost-creating factors in trade firms. In a situation when in place of one endogeneous variable a set of features appears, classical correlation and regression calculus is not adequate and therefore there is a necessity for a different methodological approach. In the presented study endogeneous variables were the enterprise's costs classified into five homogeneous costs' groups, and exogeneous variables - widely understood dimensions of the firm's activity. As a result of simultaneous reduction of the variables' sets of two spaces, two pairs of essential canonical variables were obtained. Analysis of redundance which enables insight into the structure of relationships between all variables allowed a statement that the dimensions of activity determine costs' variability to a considerable degree, without determining the importance of particular factors. We have suggested to use the first canonical variable determined on the endogeneous variables set as an identification criterion through the construction of a ridge regression model. This procedure allowed us to select in turn the labour factor, dimensions of services and material-technical base factor as a set of factors influencing the enterprises' costs most. (original abstract)