Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 22

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Altman model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
In the paper, there has been discussed the problem of adaptability of the instruments of management accounting to the assessment of the business model of the company, while indicating their impact on the management process in the area of efficiency of the selected company of the cement sector. The aim of the paper is to learn the possibilities and validity of the application of discriminant analysis in the form of Altman model and interdependence analysis expressed with Pearson’s correlation coefficient to assess the business model implemented in the surveyed company. The research methods applied to achieve the objective are: critical analysis of literature, descriptive analysis, trend analysis, Altman model and Pearson’s correlation coefficient as well as case study. The research period is the years 2005– –2015. The problem of adaptability of the instruments of management accounting for the assessment of the business model of the company is important and up-to-date due to its impact on decision-making processes in the area of efficiency of enterprises.
XX
Celem artykułu jest przedstawienie modeli predykcji zagrożenia upadłością przedsiębiorstw, przy wykorzystaniu wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej Altmana i jego modyfikacji, jako jednego z alternatywnych rozwiązań w tym obszarze, jak również ocena stopnia przydatności powyższego modelu w warunkach polskiego nieregulowanego rynku alternatywnego. W toku badania wykorzystano wielowymiarową analizę dyskryminacyjną Altmana oraz metody statystyczne. Uwzględniając metodologię wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej Altmana i jego modyfikacji sytuacja finansowa spółek notowanych na NewConnect jest pozytywna. (skrócony abstrakt oryginalny)
EN
The aim of this paper is the presentation of the predictive models of the bankruptcy risk of companies with help of Altman multivariate discriminant analysis and its modifications as one of the alternative approaches in this field. The article also includes evaluation of the application of this model to Polish unregulated alternative market. Altman multivariate discriminant analysis and statistical methods are used. Based on the methodology of Altman multivariate discriminant analysis and its modifications, the financial standing of companies listed on the NewConnect is positive. (short original abstract)
|
|
nr no 12
9-25
XX
Klasycznym narzędziem prognozowania bankructwa jest model Altmana w postaci wielowymiarowej funkcji dyskryminacyjnej. Celem pracy jest przedstawienie propozycji wykorzystania modeli równań strukturalnych (SEM) do wyboru wskaźników finansowych predykcji bankructwa w modelu typu Altmana. Czynniki finansowe, jako zmienne diagnostyczne w modelach prognozowania bankructwa, nie są zmiennymi bezpośrednio i jednoznacznie mierzalnymi, mogą więc być traktowane jako zmienne ukryte, opisywane przez różnie definiowane wskaźniki finansowe. Możliwe jest zatem wykorzystanie metodologii SEM. W pracy przedstawiono wykres ścieżkowy, w kategoriach SEM, dla modelu Altmana. Wychodząc od tego diagramu, zaproponowano trzy warianty SEM dla uogólnionego modelu Altmana, estymując ich parametry. Głównym problemem rozważanym w pracy jest właściwy wybór firm niebankrutów do próby bankrutów. Zastosowano tutaj metodę parowania, wybierając firmy z tej samej branży i podobnej wielkości. Przedstawiona propozycja wykorzystania modeli równań strukturalnych do badania bankructwa firm pozwala przezwyciężyć trudności modelowania ryzyka bankructwa, jakie pojawiają się przy stosowaniu dotychczasowych metod. (abstrakt oryginalny)
EN
The classical tool of bankruptcy prediction is the multivariate discriminant Altman model. The aim of this paper is to present a proposal for the use of structural equation modelling (SEM) to select financial indicators for an Altman-type bankruptcy prediction model. Financial factors, as diagnostic variables in bankruptcy-prediction models, are not in fact directly measurable variables, and they ought to be recognised as latent variables described by various measured financial indicators. So it is possible to use a structural equation modelling (SEM) approach for this purpose. A path diagram in terms of SEM for the Altman model is presented. Based on this diagram, three variants of SEM models for the general Altman model are estimated. The essential problem tackled in this paper is how to appropriately select non-bankrupt firms. Matching pair sample selection methods are applied. The non-bankrupt firms are from the same branch of industry and are similar in size. The major objective of our methodological proposal to use a general SEM model to study corporate bankruptcy is to overcome the difficulties in the modelling of bankruptcy risk through the use of previously-applied methods. (original abstract)
XX
W niejako naturalny sposób pomiarowi ryzyka finansowego mogą służyć wskaźniki finansowe. Jednakże wykorzystywanie do oceny ekonomiczno-finansowej znacznej ich liczby może zaciemniać obraz kondycji finansowej podmiotu i tym samym utrudniać podejmowanie optymalnych decyzji. Ponadto, klasyczne metody wnioskowania nastręczają niekiedy trudności, czego przykładem jest relacja pomiędzy płynnością finansową a rentownością. Z tego względu pojawiły się syntetyczne metody oceny podmiotu gospodarczego, do których zaliczana jest analiza dyskryminacyjna, która umożliwia rozwiązanie problemu klasyfikacyjnego. Może być wykorzystywana przy predykcji bankructwa jednostki oraz jako system wczesnego ostrzegania. Model analizy dyskryminacyjnej jest tworzony w drodze wyboru grupy wskaźników najistotniejszych z punktu widzenia prognozy bankructwa. Przy czym samodzielnie mierniki owe nie muszą być uznawane za najlepsze przy predykcji upadłości. Następnie w oparciu o statystyczną istotność tych relacji i ich rzeczywistą zdolność predykcji tworzony jest model. Najbardziej znaną metodą jest model E. I. Altmana. Ze względu na różnice makroekonomiczne, odmienność prawa, tradycji itp. nie można przenosić bezpośrednio stosowania modeli dyskryminacyjnych z jednego kraju do innego. Ponadto, w związku ze zmieniającymi się warunkami gospodarowania, modele owe ulegają swoistemu przedawnieniu. Stąd konieczne staje się opracowywanie nowych i aktualnych modeli. W 2004 r. został opublikowany tzw. model poznański umożliwiający z 86% prawdopodobieństwem przewidywanie upadłości polskich podmiotów gospodarczych w aktualnych warunkach. (abstrakt oryginalny)
EN
While financial indexes are useful tools for risk measurement, using too many of them can obfuscate true economic status of the company and therefore, lead to erroneous decisions. Additionally, classic tools, (e.g. profitability versus liquidity relations) can sometimes yield ambiguous results, making their use speculative at best. Discriminative analysis, one of synthetic methods developed to address these problems, is a simple to use quantitative tool that can be used to predict bankruptcy and early warning system. Model, used in the analysis, is comprised of a set of indexes arbitrarily chosen as most important for bankruptcy prediction, even if their individual exactness is low. To compensate for individual indexes ' shortcomings, a statistical approach is used with statistical importance and real-life prediction rate used as weights. Due to differences in macroeconomic conditions, law, tradition, etc, a discriminative analysis model cannot be applied to companies operating in different countries; similarly, constant change of economical conditions cause models to expire. Out of various models available, two were discussed thoroughly, well known E. I. Altman 's and Model Poznański, developed in 2004, that allows for 86% probability of prediction of bankruptcy of a Polish company in current economic situation. (original abstract)
XX
W opracowaniu podjęto problem adaptacyjności instrumentów rachunkowości zarządczej do oceny modelu biznesu przedsiębiorstwa, wskazując ich wpływ na proces zarządzania w obszarze efektywności wybranego przedsiębiorstwa sektora cementowego. Celem opracowania jest poznanie możliwości i zasadności zastosowania analizy dyskryminacyjnej w postaci modelu Altmana oraz analizy współzależności zjawisk wyrażonej za pomocą współczynnika korelacji liniowej Pearsona do oceny modelu biznesu zaimplementowanego w badanym przedsiębiorstwie. Metodami badawczymi zastosowanymi do realizacji celu są: analiza krytyczna literatury, analiza opisowa, analiza trendu, model Altmana oraz współczynnik korelacji liniowej Pearsona i studium przypadku. Okresem badawczym są lata 2005-2015. Problematyka adaptacyjności instrumentarium rachunkowości zarządczej do oceny modelu biznesu przedsiębiorstwa jest ważna i aktualna ze względu na jej wpływ na procesy podejmowania decyzji w obszarze efektywności przedsiębiorstw(abstrakt oryginalny)
EN
In the paper, there has been discussed the problem of adaptability of the instruments of management accounting to the assessment of the business model of the company, while indicating their impact on the management process in the area of efficiency of the selected company of the cement sector. The aim of the paper is to learn the possibilities and validity of the application of discriminant analysis in the form of Altman model and interdependence analysis expressed with Pearson's correlation coefficient to assess the business model implemented in the surveyed company. The research methods applied to achieve the objective are: critical analysis of literature, descriptive analysis, trend analysis, Altman model and Pearson's correlation coefficient as well as case study. The research period is the years 2005- -2015. The problem of adaptability of the instruments of management accounting for the assessment of the business model of the company is important and up-to-date due to its impact on decision-making processes in the area of efficiency of enterprises(original abstract)
XX
Celem artykułu jest próba udzielenia odpowiedzi na pytanie, czy istnieje uzasadnienie dla mechanicznego przenoszenia modelu Altmana na warunki polskiej gospodarki oraz sprawdzenie, czy wśród testowanych modeli istnieje model wykazujący dla każdego typu przedsiębiorstwa (przemysłowe, handlowe, usługowe) najwyższą skuteczność i najlepsze wartości zastosowanych metod porównawczych. W artykule porównano trzynaście testowanych modeli używając macierzy klasyfikacji, ilorazu szans, krzywej koncentracji CAP i wskaźnika dokładności Giniego, będących metodami oceny sprawności, oraz wskaźnika Briera będącego metodą oceny modeli z punktu widzenia kryterium kalibracji. Badania zostały przeprowadzone na bazie 439 sprawozdań finansowych opublikowanych przez 139 spółek kapitałowych zarejestrowanych w warszawskich sądach okręgowych i rejonowych (w tym 79 spółek, które w rzeczywistości ogłosiły upadłość). Przeprowadzone badania obaliły mit o przenośności modelu Altmana na warunki polskiej gospodarki oraz uniwersalności sektorowej modeli. Wykazano, że sprawność modeli różni się dla spółek produkcyjnych, handlowych i usługowych oraz określono te sprawności. Ponadto udowodniono, że istnieją modele dyskryminacyjne różniące się zestawem zmiennych oraz współczynnikami wagowymi, które wykazują zbliżone skuteczności predykcyjne. (abstrakt oryginalny)
EN
The purpose of this paper is to answer the question about the validity of mechanical transfer of the Altman model to Polish economy and to check if among the tested models there is a model with the highest efficiency and best outcomes for the used comparative methods for each type of enterprise (manufacturing, trading, service). Thirteen tested models were compared using the classification matrix, odds ratio, CAP concentration curve and Gini accuracy index, which are efficiency evaluation methods, as well as using the Brier index, which is a method of evaluating models from the calibration criterion perspective. The research was based on the sample of 439 financial statements published by 139 companies registered in Warsaw Courts (including 79 companies which actually declared bankruptcy). The findings overturned the myth of mechanical transferability of the Altman model to Polish economy and the sectoral universality of models. It has been shown that the efficiency of models is different for manufacturing, trading and service companies, and these efficiencies have been determined. Furthermore, it has been proved that there are discriminatory models differing in the set of variables and weighting factors that show similar predictive efficiency. (original abstract)
XX
W niniejszym opracowaniu przedstawiono wyniki zastosowania liniowej wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej do oceny zagrożenia upadłością przedsiębiorstw na przykładzie modeli Altmana. Celem przeprowadzonych badań jest ocena przydatności tych modeli w odniesieniu do polskich przedsiębiorstw. Do analizy wybrano cztery modele Altmana: podstawowy model dla przedsiębiorstw produkcyjnych oraz trzy modele będące jego modyfikacjami przeznaczone dla spółek niepublicznych, handlowych i usługowych oraz dla tzw. rynków wschodzących. Badania przeprowadzono na grupie pięciu spółek notowanych na rynku nieregulowanym NewConnect, które zostały postawione w stan upadłości. Na dobór podmiotów do badania wpływ miał fakt dostępu do danych niezbędnych do przeprowadzenia analiz, jak również szczególny profil rynku NewConnect oraz notowanych tam spółek.(abstrakt oryginalny)
EN
This article presents the results of multivariate linear discriminant analysis to evaluate the risk of bankruptcies. The aim of research was to evaluate the usefulness of discriminant models to predict bankruptcy of Polish companies. Four Altman models were used in research: a basic model for manufacturing companies and three models that are its adaptations and that are designed for private companies, trade and services companies, and emerging markets. The study was conducted among a group of five companies listed on the alternative trading system, called NewConnect, operating by the Warsaw Stock Exchange. Each of those companies went into bankruptcy. The choice of companies used in the analysis was made taking into consideration the access to the data needed to carry out the analyzes, as well as the specific profile of the NewConnect market and companies listed on this market.(original abstract)
XX
Podejmowanie decyzji inwestycyjnych na rynku kapitałowym związane jest z koniecznością dokonywania analizy efektywności gospodarowania przedsiębiorstwa. Literatura przytacza wiele metod, którymi można dokonać tej analizy. Wygodną i wiarygodną jest wielomian Altmana - jedna z ważniejszych i najczęściej stosowanych metod, która wykorzystuje większą liczbę czynników i zaliczana jest do tzw. metod dyskryminacyjnych. Wyrażenie "metoda dyskryminacyjna" można traktować dosłownie, tj. oznacza ono, iż występuje selekcja badanych przedsiębiorstw na zagrożone niewypłacalnością oraz przedsiębiorstwa nie zagrożone. Metoda Altmana (jak wiele innych metod) określa także przedsiębiorstwa należące do tzw. "szarej strefy", czyli takie, których nie można zakwalifikować do żadnej z dwóch wymienionych wyżej grup. Metoda Altmana wykorzystuje do obliczeń dwa wzory będące funkcjami wielu zmiennych (wielomianami). Pierwszy z nich, określony w 1968 roku został opracowany z myślą o przedsiębiorstwach nie funkcjonujących na rynku kapitałowym. W 1984 roku Altman opracował drugi ze wzorów, wykorzystywany do analizy przedsiębiorstw giełdowych. Wartość obliczeniową wzorów Altman zweryfikował analizując ponad 60 spółek. Na tej właśnie podstawie określił on wartości graniczne swojego indeksu, klasyfikujące przedsiębiorstwa do strefy zagrożonej upadłością, szarej strefy oraz strefy przedsiębiorstw nie zagrożonych. (abstrakt oryginalny)
EN
Making investment decisions on the capital market is connected with conducting the effectiveness analyses of company management. Literature calls to many methods which enable to make this analysis. Convenient and sufficient is Altman polynomial - one of the most important and generally used method, which takes into account the numerous number of indicators and is ranked to so called discrimination methods. This is often used tool to analyse of investment effectiveness into the shares of partnerships noted on the Warsaw Stock Exchange. (original abstract)
XX
Zaprezentowane wyniki analizy empirycznej potwierdziły, że możliwe jest zbudowanie modelu, pozwalającego na prognozowanie z ponad 80% dokładnością upadłości polskich podmiotów gospodarczych. (fragment tekstu)
XX
Omówiono zagadnienie wykorzystywania analizy dyskryminacyjnej do oceny przedsiębiorstw. Dokonano chronologicznego przeglądu najważniejszych światowych modeli analizy dyskryminacyjnej.
e-Finanse
|
2019
|
tom 15
|
nr nr 3
21-28
EN
The article is an attempt to assess whether foreign discriminatory models can be used in conditions of the Polish economy. To date, there is no one voice on this issue. There are views that this approach is wrong. It results from different factors affecting a given economy, or another character of the economy itself. Another issue is also differences in financial reporting of individual countries, which is translated into financial data. In turn, a different view is presented by the trend that foreign models can be used in the conditions of the Polish economy, while the differences that appear do not significantly affect the quality and reliability of the received diagnosis. Accordingly, the article attempts to verify both above positions. For the purposes of the study, the article presents the results of research on a sample of 25 bankrupt companies from the years 2012 to 2017, which declared liquidation bankruptcy, and their 25 healthy counterparts. The diagnosis of their financial situation was made using E. Altman's model of 1983. (original abstract)
|
2012
|
nr nr 227
32-51
XX
Każde przedsiębiorstwo funkcjonujące w gospodarce rynkowej musi liczyć się z możliwością bankructwa. Dlatego też ważną rolę odgrywają narzędzia, wchodzące w skład tzw. systemu wczesnego ostrzegania (SWO), za pomocą których można oszacować ryzyko kontynuacji działalności przedsiębiorstwa. W pracy dokonano prezentacji wybranych modeli wczesnego ostrzegania oraz oceny ich skuteczności na przykładzie wybranego drogą doboru celowego przedsiębiorstwa. Badanie empiryczne objęło swoim zakresem pięcioletni okres przed ogłoszeniem upadłości wybranej firmy, a pokrycie informacyjne dla niego dały bilanse i rachunki zysków i strat. (abstrakt oryginalny)
EN
Each and every company operating in the market economy has to be aware of the risk of going into bankruptcy. Therefore, a very important role is assigned to the tools known as early warning systems which enable to asses going concern risk of companies. This study presents selected early warning models and assesses their effectiveness using as an example an entity selected specially for this purpose. The period considered covers five years before declaring bankruptcy of the entity and the analyzed data are derived from its balance sheets and profit and loss accounts. (original abstract)
EN
The classical tool of bankruptcy prediction is the multivariate discriminant Altman model. The aim of this paper is to present a proposal for the use of structural equation modelling (SEM) to select financial indicators for an Altman-type bankruptcy prediction model. Financial factors, as diagnostic variables in bankruptcy prediction models, are not in fact directly measurable variables, and they ought to be recognised as latent variables described by various measured financial indicators. So it is possible to use a structural equation modelling (SEM) approach for this purpose. A path diagram in terms of SEM for the Altman model is presented. Based on this diagram, three variants of SEM models for the general Altman model are estimated. The essential problem tackled in this paper is how to appropriately select non-bankrupt firms. Matching pair sample selection methods are applied. The non-bankrupt firms are from the same branch of industry and are similar in size. The major objective of our methodological proposal to use a general SEM model to study corporate bankruptcy is to overcome the difficulties in the modelling of bankruptcy risk through the use of previously-applied methods.
PL
Klasycznym narzędziem prognozowania bankructwa jest model Altmana w postaci wielowymiarowej funkcji dyskryminacyjnej. Celem pracy jest przedstawienie propozycji wykorzystania modeli równań strukturalnych (SEM) do wyboru wskaźników finansowych predykcji bankructwa w modelu typu Altmana. Czynniki finansowe, jako zmienne diagnostyczne w modelach prognozowania bankructwa, nie są zmiennymi bezpośrednio i jednoznacznie mierzalnymi, mogą więc być traktowane jako zmienne ukryte, opisywane przez różnie definiowane wskaźniki finansowe. Możliwe jest zatem wykorzystanie metodologii SEM. W pracy przedstawiono wykres ścieżkowy, w kategoriach SEM, dla modelu Altmana. Wychodząc od tego diagramu, zaproponowano trzy warianty SEM dla uogólnionego modelu Altmana, estymując ich parametry. Głównym problemem rozważanym w pracy jest właściwy wybór firm niebankrutów do próby bankrutów. Zastosowano tutaj metodę parowania, wybierając firmy z tej samej branży i podobnej wielkości. Przedstawiona propozycja wykorzystania modeli równań strukturalnych do badania bankructwa firm pozwala przezwyciężyć trudności modelowania ryzyka bankructwa, jakie pojawiają się przy stosowaniu dotychczasowych metod.
14
Content available remote Predicting Corporate Failure : How Useful Are Multi-discriminant Analysis Models?
63%
EN
The aim of the paper is to present how multi-discriminant models (MDA) perform in practice and to measure these models' effectiveness in bankruptcy prediction. For this purpose an ex-ante approach is adopted to emulate the way in which the models are used in practice. Thus two commercially applied models, Altman's and Datastream's, are presented and examined on independent samples of companies. The findings are that these two models have a very similar predictive ability and that the prior probability of failure is an important feature in determining this ability. The general conclusion of the paper is that the use of MDA models as predictors of bankruptcy can involve major understatement of classification errors. Therefore the robustness of these models as well as the acceptability of using the models as the sole means of assessing potential bankruptcy of companies could be doubtful. The paper fills a gap in the literature on independent testing of the developed MDA models. We stress the importance of shifting the threshold and consequently we show the impact of the choice of the threshold in a practical setting. (original abstract)
XX
Mikro i małe przedsiębiorstwa (MŚP) w krajach Europy Środkowej i Wschodniej (CEE) znajdują się pod presją zmian politycznych i gospodarczych. Aby zbudować zaufanie, MŚP muszą przekazywać informacje w sposób jak najbardziej klarowny, co osiąga się poprzez przejrzysty proces sprawozdawczości finansowej. Celem artykułu jest zbadanie wpływu ośmiu wskaźników ryzyka jakości rachunkowości w sektorze sprawozdawczości finansowej MŚP w krajach UE, w szczególności w krajach Europy Środkowo-Wschodniej. Metodologia badań jakościowych polega na opisowym badaniu ryzyka w sprawozdaniach finansowych, z podkreśleniem jego rodzajów i związku z cechami przedsiębiorstwa. Badanie opiera się na próbie 70 MŚP, notowanych na amerykańskim rynku giełdowym i włączonych do bazy danych Audit Analytics, platformy internetowej zawierającej informacje ze sprawozdań finansowych spółek. Okres 20022022 został uznany za odpowiedni; zidentyfikowano 289 flag, z których 7,97% należy do krajów Europy Środkowo- Wschodniej. Zgodnie z wynikami, wskaźnik Altmana miał największy wpływ na ryzyko jakości rachunkowości w sprawozdaniach finansowych MŚP w UE, tj. prawie połowy zidentyfikowanych flag. Wskaźnik Altmana oraz wskaźnik Odchylenie od Prawa Benforda znacząco wpływały na sprawozdania finansowe MŚP w krajach Europy Środkowo-Wschodniej. Biorąc pod uwagę szybką ewolucję ryzyka, które może mieć wpływ na sprawozdania finansowe MŚP oraz fakt, że temat ten nie został dokładnie zbadany, uważamy go za istotny. Wkład tego artykułu do literatury przedmiotu może być postrzegany w świetle faktu, że nie istnieje zbyt wiele badań na ten temat.(abstrakt oryginalny)
EN
Micro and small enterprises (MSEs) in the Central and Eastern European countries (CEECs) have been under pressure from both political and economic changes. To build trust, MSEs must disclose information as clearly as possible, through transparent financial reporting. The article aims to study the impact of eight accounting quality risk indicators, based on MSE-sector financial reporting in the EU countries, particularly in the CEECs. The qualitative research methodology consists of a descriptive study of the financial reporting risks, emphasizing the types of reports and the association thereof with company characteristics. The study is covers a sample of 70 US stock market listed MSEs, which are included in the Audit Analytics database, an online platform collecting information contained in financial statements. The period considered relevant was 20022022. A total of 289 flags were identified, 7.97% of which represented CEECs. According to the results, the Altman Z-Score indicator showed the highest (nearly half of the identified flags) impact of the accounting quality risk on the financial statements of MSE in the EU. The Altman Z-Score and the Deviation from Benford's Law index exhibited significant impact on the MSE financial reports in CEECs. Considering the rapid evolution of the possible risks affecting MSE financial statements, as well as the fact that this topic has not been researched thoroughly, the findings are of relevance. Originality/ contribution: The contribution of this article can be viewed through the prism of the scarcity of research in this area, which is why this sphere presents potential for further and broader discussion.(original abstract)
XX
Celem badania była weryfikacja prawidłowości klasyfikacji we wszystkich badanych grupach przedsiębiorstw przez poszczególne funkcje pozwalające przewidzieć bankructwo. Jako podstawowy miernik, przyjęto zatem ogólny wskaźnik sprawności, stanowiący średnią ważoną ze sprawności I i II rzędu badanych funkcji dyskryminacyjnych. (fragment tekstu)
EN
This article is the result of empirical research on the use of Altmanʼs model in assessing the financial position of companies. The aim of the study was to try to see the situation of the company Alma Market S.A. for symptoms suggestive of business failure. For a thorough analysis of the discriminative model was used. The calculated value of the function enabled the assessment of the condition of the body by classifying it into the group is not threatened by insolvency. (original abstract)
18
Content available remote Tablice wieloprzyczynowe w ocenie ryzyka niewypłacalności. Podejście kohortowe
51%
XX
Szacowanie prawdopodobieństwa niewypłacalności rozumianej jako trwałe zaprzestanie spłat rat zobowiązań należy do jednych z najważniejszych zadań banków w zakresie badania ryzyka kredytowego. W obliczu ostatnich zmian prawnych banki zostały zobowiązane do szacowania prawdopodobieństwa niewypłacalności w całym okresie trwania umowy kredytowej, tak aby mogło ono posłużyć do wyznaczenia wartości oczekiwanej straty w całym okresie (lifetime expected credit losses). Niewypłacalność jest jedną z przyczyn zakończenia umowy kredytowej, do pozostałych przyczyn należą: wcześniejsza całkowita spłata oraz upływ terminu, na który zawarta była umowa. Modelując prawdopodobieństwo niewypłacalności w kolejnych okresach trwania umowy, należy uwzględnić możliwość zakończenia umowy z innych powodów. W artykule przedstawiono dwie metody, które uwzględniają powyższy warunek: metodę wskaźników umieralności Altmana oraz propozycję zaczerpniętą z demografii - wieloprzyczynowych tablic trwania. Zaproponowano dwa podejścia do badania wielkości kohorty kredytów: według ilości - oparte na liczbie umów - oraz według wartości - biorące pod uwagę wartość udzielonych i pozostających do spłaty zobowiązań. W części empirycznej pracy powyższe metody i podejścia zastosowano do badania rozkładu w czasie niewypłacalności kohorty kredytów detalicznych udzielonych przez jedną z instytucji finansowych w Polsce. Omówiono przyczyny różnic w uzyskanych wynikach i wskazano obszary zastosowań proponowanych metod. (abstrakt oryginalny)
EN
Default is defined as the sustainable cease of the payment of instalments. The estimation of the probability of default is one of the banks' most important tasks in the credit risk assessment. Due to the last changes in legal requirements banks are obliged to evaluate the probability of lifetime default in order to estimate lifetime expected credit losses. Default is one of the reasons for credit termination, others are: prepayment and maturity. Evaluation of the probability of default in following periods requires taking into account a loan termination due to other reasons. In the paper two methods were presented which deal with this condition: first, Altman's mortality rates and multi-decrement life tables, and the second one drawn from the demography. Two approaches were proposed to measure the size of the cohort: the quantitative approach - based on the number of units, and amount approach based on the value of credits and the value of the repayment. In the empirical part of the study, the above methods and approaches were applied to model the time distribution of the probability of default in the cohort of retail credits granted by one of the financial institutions in Poland. The reasons for the differences in the obtained results have been discussed as well as the potential application areas of the proposed methods. (original abstract)
XX
Tekst powyższy jest próbą zaprezentowania najczęściej stosowanego indeksu przewidywania upadku firm, tzw. modelu Altmana. W artykule poruszono też zagadnienie możliwości adoptowania tego modelu do polskiej rzeczywistości gospodarczej.
XX
Przedstawiono charakterystykę porównawczą stosowanych metod oceny płynności finansowej przedsiębiorstw. Omówiono wybrane metody informatyczne mogące mieć zastosowanie do oceny i prognozowania płynności finansowej. Zaprezentowano modelową koncepcję systemu opartego na wybranych metodach informatycznych.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.