Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Statystyka dochodów rolniczych w Unii Europejskiej i w Polsce

100%

Floriańczyk Z. , Jóźwiak W.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2002

|

nr nr 4

75-80

XX

W artykule przedstawiono sposoby monitorowania dochodów rolniczych w Unii Europejskiej i Polsce. Omówiono kilka rachunków, które podzielono na rachunki konstruowane na poziomie całego sektora rolniczego i gospodarstwa.

2

Analiza porównawcza gospodarstw rolnych

75%

Zalewski L.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2006

|

nr nr 12

25-39

XX

Dane Narodowego Spisu Ludności i Mieszkań oraz Powszechnego Spisu Rolnego z 2002 roku zanalizowano pod kątem: źródeł utrzymania gospodarstw domowych z użytkownikiem indywidualnego gospodarstwa rolnego; kwalifikacji osób kierujących indywidualnymi gospodarstwami rolnymi; wartości ekonomicznej tych gospodarstw wyrażonej w Europejskich Jednostkach Wielkości i kierunków ich produkcji. (abstrakt oryginalny)

EN

According to the latest National Population and Housing Census conducted in 2002, almost 1/3 inhabitants of the country and a few above 1/5 of households were connected with the agricultural holdings. In 2005, the number of private agricultural holdings and households decreased. In the period of 2002—2005, the agriculture was the main source of revenues for a little more than 1/4 households related with user of agricultural holdings. Slightly more farmers' households received their income from retirement pays and pensions. In the analyzed period, the number of households in which the main source of income was hired labour increased. There was also increase in the number of small households in which the main source of maintaining was retirement pays and pensions. In 2005, only every seventh household user obtained agriculture school education and every fifth -completed agricultural courses. The situation has worsen comparing to 2002. In the both analyzed years, households with low economic power were dominating in the Polish agriculture. Comparing year 2005 to 2002 the percent of weak households increased. This process concerned particularly small agricultural holdings. The economically weakest were households without any specialization and holdings specialized in the field crop. The strongest ones were the holdings specialized in animals' breeding with nutritive fodder use. (original abstract)

3

Restrukturyzacja systemu informacji o rolnictwie

75%

Mateńko K. , Wanke H.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2003

|

nr nr 7-8

43-49

XX

Procesy dostosowawcze do wymogów Unii Europejskiej wywołały konieczność znacznego rozszerzenia zasobów informacyjnych o rolnictwie i zmiany koncepcji statystycznych badań rolniczych. Prace w tym zakresie nadzoruje specjalnie powołałany Międzyresortowy Zespół Ekspertów ds. Restrukturyzacji Systemu Informacji o Rolnictwie. Artykuł przedstawia zadania i efekty pracy tego zaspołu.

4

System gromadzenia informacji statystycznej o rolnictwie

75%

Szczepańska E.

Acta Universitatis Nicolai Copernici. Nauki Humanistyczno-Społeczne. Ekonomia

|

1993

|

tom 21

97-107

XX

Celem opracowania jest charakterystyka jednostek tworzących zbiory informacji o rolnictwie oraz zapis źródeł pozyskiwania danych liczbowych o sektorach produkcji, stanie zasobów czynników produkcji oraz przebiegu procesu produkcji w rolnictwie.

5

New Zealand Agriculture in 2002: a Statistical Interpretation

75%

Scrimgeour F.

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

|

2002

|

tom 4

|

nr z. 1

166-171

XX

Artykuł zawiera statystyczną charakterystykę rolnictwa Nowej Zelandii w połowie roku 2002. Autor próbuje zidentyfikować najważniejsze cechy charakterystyczne rolnictwa tego kraju w odniesieniu do produkcji, przetwórstwa i eksportu. W pierwszej części analizie poddano sektor rolny w oparciu o eksport, dochody i zasoby środków produkcji. Następnie dokonano analizy poszczególnych sektorów produkcji rolniczej. W zakończeniu przeprowadzono krótką ocenę obecnej polityki dotyczącej rolnictwa. (streszczenie)

EN

New Zealand agriculture has survived a difficult period from 1970 through to 2000. Despite the obstacles the sector remains financially viable without State support. The paper provides a statistical description of New Zealand agriculture at the middle of 2002 and it seeks to identify the key descriptors of New Zealand agriculture in terms of production, processing and exporting. The paper begins with a breakdown of the sector on the basis of exports, incomes and assets. The individual sectors are then analyzed. The paper concludes with a brief discussion of contemporary policy concerns. This paper provides a statistical description of New Zealand agriculture at the middle of 2002. The paper seeks to identify the key descriptors of New Zealand agriculture in terms of production, processing and exporting. The paper begins with a breakdown of the sector on the basis of exports, incomes and assets. The individual sectors are then analyzed. The paper concludes with a brief discussion of contemporary policy concerns. The paper does not provide historical information. Recent history can be gained from a companion paper (Scrimgeour, 2002), and more historic information can be obtained from sources in that paper. The paper does not examine in detail issues relating to agronomy, animal science, marketing or the economic sciences. (original abstract)

6

Gospodarstwa rolników według badań strukturalnych GUS

75%

Zegar J. S.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2008

|

nr nr 12

50-62

XX

Artykuł zawiera analizę podstawowych cech gospodarstw rolnych użytkowanych przez grupę społeczno-ekonomiczną rolników z wyróżnieniem gospodarstw rynkowych i samozaopatrzeniowych. Bazę faktograficzną stanowią wyniki badań strukturalnych GUS, przeprowadzone w latach 2005 i 2007. W opracowaniu wskazano również na regionalne rozmieszczenie gospodarstw rolników oraz ich zróżnicowanie pod względem powierzchni użytków rolnych i wielkości ekonomicznej. Wielkości charakterystyczne dla gospodarstw rolników odniesiono do ogółu gospodarstw indywidualnych oraz gospodarstw osób, które nie są rolnikami a użytkują gospodarstwo rolne.(abstrakt oryginalny)

EN

The article presents the analysis of the basic agricultural holdings features utilized by socio-economic group of farmers divided on market holdings and self-supplied holdings. The base of the data are the results from the CSO structural surveys, carried out in 2005 and 2007. In the elaboration the regional spacing of agricultural holdings and its diversification by arable land and economic size were also pointed out. The sizes characteristic for agricultural holdings were related to individual holdings in general and to holdings of people who are not farmers but utilize agricultural holdings. (original abstract)

7

Szacowanie plonów żyta na podstawie danych satelitarnych

75%

Faber A. , Dąbrowska-Zielińska K. , Kogan F.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2000

|

nr nr 5

1-10

XX

Celem naszej pracy było opracowanie statystycznych modeli szacowania plonów żyta w przekroju "starych" województw w zależności od średnich miesięcznych wartości VCI i TCI oraz sprawdzenie dokładności szacunków dla niezależnych zbiorów danych. (fragment tekstu)

8

Szanse polskiego rolnictwa na rynku UE

75%

Korona B.

Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa

|

2005

|

nr nr 8

79-84

XX

Po wstąpieniu Polski 1 maja 2004 r. do UE już w tym samym roku dodatnie saldo handlu rolno-spożywczego z krajami byłej Piętnastki wzrosło w porównaniu z 2003 r. o 160 procent podczas gdy z całym Światem o 100 procent Poprawiły się wskaźniki ekonomiczne i zwiększyła produkcja 16 z 20 grup żywności. W artykule skoncentrowano się na mocnych stronach polskiego rolnictwa. Przedstawiono analizę SWOT, sporządzoną przez Sekcję Analiz Ekonomicznych Rynków Rolnych FAPA (ang. Foundations of Assistance Programmes for Agriculture).

EN

Due to Polish accession to the EU (May 1,2004) Polish positive trade balance with EU old members as regards agriculture and food products grew by 160 procent comparing to the year 2003 and by 100 procent with the whole world. There were recorded better economic indices, the production of 16 out of 20 food groups increased. Small size of Polish farms, their multifunctional character as well as a relatively good condition of Polish natural environment are the strengths of Polish agriculture. Adoption of modern technologies and management methods may be a chance for Polish agriculture.(original abstract)

9

Ewolucja typów rolnictwa w województwie wielkopolskim na przełomie XX i XXI w.

63%

Głębocki B. , Kossowski T. , Kacprzak E.

Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna / Instytut Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

|

2020

|

nr nr 52

181-196

XX

W artykule dokonano porównania dwóch typologii rolnictwa, odnosząc je do obszaru województwa wielkopolskiego. Pierwsza z nich to efekt prac prowadzonych na początku lat 70. ubiegłego wieku przez J. Kostrowickiego i R. Szczęsnego oraz innych współpracowników w Zakładzie Geografii Rolnictwa IGiPZ PAN w Warszawie. Z 13 typów rolnictwa indywidualnego, zidentyfikowanych wówczas w skali kraju, na terenie dzisiejszego województwa wielkopolskiego występowało 5. Druga typologia rolnictwa została opracowana przez autorów niniejszej publikacji w 2019 r. Wyróżniono 20 typów polskiego rolnictwa. Na terenie województwa wielkopolskiego wykształciło się 9 typów. Mimo różnic w metodologii badawczej oraz dostępności materiałów statystycznych w rozkładzie przestrzennym wyróżnionych typów zauważono duże podobieństwa. W obu momentach czasowych stwierdzono trwałe oddziaływanie uwarunkowań historycznych, choć po przystąpieniu Polski do UE obserwuje się systematyczne zacieranie różnic pomiędzy obszarami dawnego zaboru rosyjskiego i pozostałą częścią województwa wielkopolskiego. Zastosowana przez autorów metoda, z uwagi na możliwość wykorzystania bardzo dużej liczby cech diagnostycznych, ma charakter uniwersalny i może być stosowana w różnych regionach.(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the article is an attempt to compare the results between two methods identyfying types of agriculture. These methods use different sets of diagnostic features. The first method was developed by J. Kostrowicki with R. Szczęsny and its team at the Department of Agricultural Geography of the Institute of Geography and Spatial Management of the Polish Academy of Sciences in Warsaw. The result of this team's research was the development of the first typology of Polish agriculture, which was published in the form of a map in the National Atlas of Poland in the 1970s (Kostrowicki, Szczęsny 1978). It was based on 20 diagnostic features which were described in a five-degree scale. At that time, 13 main types of individual farming and 4 types of collectived agriculture were identyfied. The second typology of agriculture is the result of research by the authors of this study (Głębocki et al. 2019). They used 69 diagnostic features and 20 types of agriculture in Poland were identified. Kostrowicki and Szczęsny (1978) found 5 types of agriculture in the area covered by the contemporary borders of the Wielkopolska Voivodeship. In 2010, 9 types of agriculture were identified. After 40 years, there are significant similarities between spatial distributions of the types representing the two compared typologies of agriculture. However, there are large differences in the research methodology and the availability of statistical sources. Both typologies confirmed the importance of historical conditions in the spatial distribution of the types of agriculture distinguished. The former Prussian-Russian border is still clearly visible in the spatial distribution of types, and the eastern part of the voivodeship is still characterized by agriculture with a lower level of development. It should be remembered that both typologies differ from each other the number of diagnostic features and the size of reference units. Additionally, Kostrowicki and Szczęsny (1978) defined types for individual farming, while the authors of this article found types for the whole agriculture The method used by the authors, due to the possibility of using a very large number of diagnostic features, is universal and can be used in various regions.(original abstract)

10

Gospodarstwa rolne w latach 2002-2005

63%

Zalewski L.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2006

|

nr nr 11

11-24

XX

Analizując dane GUS ze spisu rolnego z 2002 roku autor stwierdza, że latach 2002-2005 w rolnictwie: (i) utrzymała się tendencja zmniejszania liczby gospodarstw, lecz w dość niskim stopniu; (ii) nadal przeważają gospodarstwa drobne, a w strukturze nieco wzrósł udział gospodarstw o powierzchni 20-100 ha; (iii) przy bardzo dużym ubytku użytków rolnych w latach wcześniejszych, w omawianym okresie nastąpiło mimo to dalsze zmniejszenie powierzchni; (iv) wzrost powierzchni zasiewów, w tym głównie upraw pastewnych i grupy roślin pozostałych nastąpił w wyniku likwidacji znacznej części odłogów i ugorów, co miało związek z możliwością uzyskania dopłat bezpośrednich do gruntów zagospodarowanych; (v) w strukturze zasiewów poza występującą tendencją zmniejszania powierzchni uprawy ziemniaków i tendencją wzrostu powierzchni sadów nie zaszły większe zmiany i jest ona nadal mało atrakcyjna z punktu widzenia możliwości zbytu produkcji roślinnej na rynku międzynarodowym; (vi) po ogromnym spadku stanu pogłowia zwierząt gospodarskich w latach wcześniejszych, w okresie 2002-2005 nastąpiło dalsze zmniejszenie liczby gospodarstw utrzymujących zwierzęta oraz stanu zwierząt; (vii) zwierząt wyzbyły się głównie gospodarstwa drobne, natomiast w gospodarstwach dużych ich liczba wzrosła; (viii) przybyło ciągników i maszyn rolniczych. (abstrakt oryginalny)

EN

Similarly to the previous years, in 2005 the Polish agriculture sector consisted of a great number of the agricultural holdings. The pace of drop in the number of farms was slightly lower in 2002-2005 than it was noted in 1996-2002. This drop was mainly observed in the group of farms of 1-20 hectares. Whereas, the number of farms of 1 hectare and 20-100 hectares increased. Therefore, there are more small farms in the overall structure of agricultural holdings sector in Poland. The share of land owned by the farms of 20 and more hectares (4,3% of total) increased from 23% to 26,3%. Due to distribution of the EU direct subsidies for managed lands the sown area of feed crops and other crops increased by cultivations of the fallows lands. The sown structure with the great amount of cereals (mainly feed cereals) has not observed any significant changes which might have increased the appeal of the output on the external market. There were also a decrease in the potatoes area output and an increase in the orchards area. The share of cattle in the herds of 20 and more heads increased from 28,7 till 39,8%. In terms of pigs the share of the agricultural holdings increased among others in areas of 30 and more hectares. The structure of breeding was constant except the 1% growth in the herds of 200-499 heads. The number of the agricultural tractors and machines per farms has been improved. However, bigger number of the agricultural tractors and machines is noted in the smaller farms than in the larger farms (by calculating a number of equipment per sown area). (original abstract)

11

Towards a New Data Economy for EU Agriculture

63%

Kosior K.

Studia Europejskie / Centrum Europejskie Uniwersytetu Warszawskiego

|

2019

|

nr nr 4

91-107

EN

This paper discusses the transformation from analogue to digital agriculture (smart farming) and the laws and regulations affecting the governance of agricultural data in the EU. It is argued that the current legal and policy framework in the EU is insufficient to serve the needs of responsible smart farming systems. Specific characteristics of farm data and patterns in farm data collection and use contribute to market failures in agricultural data markets and hence to the insufficient provision of public goods through agriculture. The key parts of the smart farming data value chain are shaped by private contractual agreements between farmers and agricultural technology providers that do not take into account the potential negative externalities of established data flows. There is a strong rationale for a new data economy for EU agriculture, implying a greater involvement of the state in the smart farming data value chain. Interventions would be needed both to support the ecosystem for data-driven innovations in farming and to minimize the risk of new economic and social inequalities in the agriculture sector. The creation of an EU-wide farm data repository under the auspices of EU institutions and integrating public agricultural data with private farmers' data subject to anonymisation and aggregation can be seen as a first step towards a new data economy for EU agriculture. Also, the Common Agricultural Policy should be more involved in and committed to the process of the digital transformation of farming in the EU.(original abstract)

12

Pożyteczne systemy

63%

Parzuchowski L.

Nowe Życie Gospodarcze

|

2008

|

nr nr 24

16-17

XX

FADN jest systemem zbierania i wykorzystywania danych rachunkowych z gospodarstw rolnych służącym do kreowania wspólnej polityki rolnej Unii Europejskiej. Jego funkcjonowanie jest obowiązkowe we wszystkich krajach UE-27. Liczba gospodarstw rolnych w Polsce, z których zbierane są dane rachunkowe, wynosi 12 100.

13

Płatności bezpośrednie a dotowane ubezpieczenia upraw w rolnictwie

63%

Biernat-Jarka A. , Pawłowska-Tyszko J.

Zagadnienia Ekonomiki Rolnej

|

2018

|

nr nr 1

80-95

XX

W artykule przedstawiono rodzaje dotowanych ubezpieczeń upraw w rolnictwie. Celem opracowania było omówienie zmian powierzchni ubezpieczonych upraw w latach 2009-2015, a także pokazanie związku pomiędzy wprowadzeniem Ustawy o ubezpieczeniu upraw a faktycznym poziomem zawieranych umów ubezpieczenia przez rolników. W artykule starano się odpowiedzieć na pytanie, czy zasada przymusowości ubezpieczeń związana z otrzymywaniem płatności bezpośrednich zwiększyła zainteresowanie rolników ubezpieczeniami dotowanymi z budżetu państwa. Podstawą analizy były dane pochodzące z Roczników Statystycznych GUS, sprawozdań zakładów ubezpieczeniowych składanych do MRiRW, ARiMR oraz systemu rachunkowości rolnej FADN za okres 2009-2015.(abstrakt oryginalny)

EN

The article presents types of subsidized crop insurance in agriculture. The purpose of the study was to discuss changes in the area of insured crops in 2009-2015 and to show the link between the introduction of the crop insurance law and the actual level of insurance contracts concluded by farmers. The study attempted to answer the question whether, the principle of compulsory insurance connected with the receipt of direct payments increased the interest of farmers in state-subsidized insurance. The article used data from Statistical Yearbooks of Central Statistical Office, reports of insurance companies submitted to the Ministry of Agriculture and Rural Development and FADN (Farm Accountancy Data Network). The analysis covered detailed FADN agricultural accounting data for 2009-2015.(original abstract)

14

Analiza porównawcza gospodarstw rolnych

63%

Bartosińska D.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2008

|

nr nr 12

11-26

XX

W artykule przedstawiono zastosowania metody reprezentacyjnej w badaniach rolniczych w Polsce. Opisano badania częściowe różnych typów aktywności rolnej prowadzone w pierwszym okresie działalności GUS, a następnie przedstawiono zarys historyczny i metodologię prowadzenia badań reprezentacyjnych w rolnictwie. Opisano także prowadzone obecnie badania reprezentacyjne: pogłowia zwierząt gospodarskich; plonów; użytkowania gruntów; powierzchni zasiewów i pogłowia zwierząt gospodarskich; struktury gospodarstw rolnych. Przedstawiono też metodologię reprezentacyjnych badań rolniczych prowadzonych przez GUS w ostatnim dziesięcioleciu. Opisano zmiany w zakresie reprezentacyjnych badań rolniczych, wynikające z przystąpienia Polski do Unii Europejskiej. Ponadto opisano badane populacje i operaty losowania prób do reprezentacyjnych badań rolniczych, wielkości prób, schematy losowania prób, stosowane estymatory parametrów populacji oraz błędy losowe w reprezentacyjnych badaniach rolniczych.(abstrakt oryginalny)

EN

In the article the sample method's use in agricultural surveys in Poland wet sented. The partial surveys of different types of agriculture activities run in th period of CSO activity, then the historical outline and methodology of agricultura pie surveys were described. Current sample surveys such as: farm animals popili crops; land use; the structure of agricultural holdings were also described. The m> o logy of agricultural sample surveys carried out by CSO in the last ten years wer presented. Changes in the field of agricultural sample surveys, which were cam, Poland accession to the European Union, were described. The population surveye, sampling frames for agricultural sample surveys, sample size, sample plants, par an of used estimators and sampling errors in agricultural sample surveys were als scribed. (original abstract)

15

Przemysł, budownictwo i rolnictwo w Rocznikach Statystycznych Głównego Urzędu Statystycznego

63%

Królikowski Z.

Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica

|

2010

|

nr nr 61

33-42

XX

Celem podjętych badań jest próba określenia relacji między wielkością zasobu informacyjnego statystyki publicznej, opisującego pewne obszary gospodarki, a ich znaczeniem gospodarczym mierzonym wielkością wytworzonej wartości dodanej. (...)Analiza, której wyniki prezentujemy, obejmuje kwestię prezentacji rolnictwa, budownictwa i przemysłu w Rocznikach Statystycznych Głównego Urzędu Statystycznego w latach 1959-2009. Objętość działów opisujących budownictwo, przemysł i rolnictwo w odniesieniu do ich znaczenia w gospodarce wydaje się sprawą istotną, podobnie jak podjęcie dyskusji nad zasobem statystyki publicznej, modernizacją zakresu treści oczekiwaną w kontekście zmieniającego się świata - priorytetów rozwojowych, roli czynników wytwórczych, mierników oceny rozwoju i/lub efektywności wykorzystania zasobów produkcyjnych. Poczynione obserwacje wskazują, że niezbędna jest dyskusja nad strukturą gromadzonych informacji statystycznych, a następnie wprowadzenie zmian w rocznikach.(fragment tekstu)

EN

Statistical material is the file of numerical profiles the definite population. The article represents some relations between size of informative supply of public statistics and his content structure. Study portrays the volume of sections the construction, industry and agriculture of yearbooks of Central Statistical Office in 1959-2009. The analysis of gathered material permits to affirm, that decides not the economic results but tradition about content and structure of informative supplies of public statistics. (original abstract)

16

Statystyka rolnicza wobec nowych wyzwań i uwarunkowań

63%

Zegar J. S.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2006

|

nr nr 7/8

69-75

XX

Przedstawiono analizę zagadnień statystyki rolniczej w kontekście nastęujących zagadnień: wielofunkcyjności rolnictwa, jego relacji z gospodarką żywnościową, środowiskiem przyrodniczym i obszarami wiejskimi oraz członkostwem w UE.

17

Zmiany dochodowe gospodarstw rolniczych w regionach Polski na podstawie wyników FADN

63%

Czyżewski A. , Henisz-Matuszczak A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2008

|

nr nr 1192 Agrobiznes a zrównoważony rozwój obszarów wiejskich

186-194

XX

Zanalizowano wyniki ekonomiczne gospodarstw rolnych Polski. Zbadano zmiany następujących kategorii ekonomicznych: produkcji ogółem, kosztów, sald bieżących dopłat i podatków, dochodów. Analizę przeprowadzono według kryterium wielkości i typu gospodarstw za lata 2004 i 2005. Dane do analizy pochodziły ze statystyk FADN (Sieć Danych Rachunkowości Rolnej). Przedstawiono dane dotyczące zróżnicowania regionalnego gospodarstw rolnych według klasy wielkości ekonomicznej oraz według typu produkcyjnego.

EN

The main goal of the study was an analysis of farm incomes in Poland according to regions, what let us come to conclusions about economic differentiation of agricultural farms, based on FADN's results for 2004 and 2005. The analysis was carried out in accordance with regions ("vertical") and through the prism of the production's and income's indexes ("horizontal") under criteria of economic size (ESU) and type of specialization. (original abstract)

18

Satelitarne rozpoznawanie upraw i szacowanie ich powierzchni w ramach systemu SATMIROL

63%

Mleczko M. , Slesiński P. , Milewski T. , Łączyński A. , Miziołek D. , Woźniak E. , Bojanowski J.

Wiadomości Statystyczne

|

2022

|

nr nr 9

53-74

XX

Jednym z ważnych obszarów zastosowania satelitarnych obserwacji Ziemi jest statystyka rolnictwa. Wykorzystanie nowych technologii cyfrowych i danych satelitarnych przyczyniło się do jej unowocześnienia i pomaga rozwiązywać problemy, z jakimi mierzy się ona obecnie oraz z jakimi borykają się odbiorcy danych statystycznych z zakresu rolnictwa. Głównym celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie innowacyjnego systemu satelitarnej identyfikacji i monitorowania upraw rolnych - SATMIROL. System ten został opracowany przez Główny Urząd Statystyczny, Instytut Geodezji i Kartografii oraz Centrum Badań Kosmicznych Polskiej Akademii Nauk na potrzeby statystyki rolnictwa z wykorzystaniem danych satelitarnych z programu Copernicus i danych administracyjnych. W opracowaniu omówiono wybrane moduły tego systemu, w których metody teledetekcji satelitarnej znalazły zastosowanie do rozpoznawania upraw. Przedstawiono też wyniki szacunku powierzchni upraw w skali kraju w trzech okresach pomiarowych w latach: 2019, 2020 i 2021. Wprowadzenie systemu SATMIROL umożliwiło prezentację danych w ujęciu przestrzennym, na co nie pozwalają tradycyjne metody stosowane w produkcji statystycznej. Dzięki nowej metodzie dane mogą być przedstawiane na wszystkich poziomach podziału administracyjnego kraju (województw, powiatów i gmin). (abstrakt oryginalny)

EN

One important area where satellite-based Earth observation is applied in is agricultural statistics. The use of new digital technologies and satellite data have contributed to the modernisation of the aforementioned scientific area and is designed to overcome the problems that both agricultural statistics and the recipients of statistical data are faced with. The main aim of the article is to present an innovative system of satellite-based crop identification and crop growth monitoring - SATMIROL. The system was developed by Statistics Poland, the Institute of Geodesy and Cartography and the Space Research Centre of the Polish Academy of Sciences. SATMIROL provides agricultural statistics based on satellite data from the Copernicus programme and administrative data. The article focuses on selected modules of the system which involve the use of satellite remote sensing for crop identification. The study also presents a nationwide crop area estimation performed in three periods: 2019, 2020 and 2021. The implementation of SATMIROL allowed the presentation of statistical data on agriculture in spatial terms, which is not possible when applying traditional methods of data production. This new method of acquiring data enables their presentation at all levels of Poland's administrative division, i.e. by voivodship, poviat (district) and gmina (commune). (original abstract)

19

Alokacja próby między warstwy w przypadku cechy wielowymiarowej

63%

Kozak M.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2004

|

nr nr 7

13-21

XX

W opracowaniu przedstawiono dwa, podstawowe zadania optymalizacyjne alokacji próby między warstwy w przypadku cechy wielowymiarowej, biorąc pod uwagę precyzję wartości globalnej lub średniej rozpatrywanych w badaniu cech. Celem pracy jest przedstawienie propozycji prostego algorytmu numerycznego rozwiązującego te zadania. Proponowane rozwiązanie wielowymiarowej alokacji próby jest przygotowane dla sztucznej populacji oraz dla danych pochodzących z Powszechnego Spisu Rolnego z 1996 r.

EN

The paper contains the description of the sample allocation in multivariate surveys. It is very important when planning the surveys, because almost always we are interested in parameters of many characteristics estimation. Two optimisation problems are presented when we are interested in means or totals of many characteristics estimation. The author proposes the algorithm for numerical solution of these problems. The paper contains an application of the method for artificial population and for the data from the Agricultural Census 1996 regarding the grounds utilization, crops area, livestock and farms' characteristic survey. The method was applied for selected characteristics and compared to the Neyman allocation for SGM. The presented results show that the standard method of sample allocation, i.e. using SGM, may lead to worse precision of estimators in comparison to the method proposed in the paper. (original abstract)

20

Ludność rolnicza na tle ludności wiejskiej

63%

Marciniak G.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2002

|

nr nr 5

45-56

XX

W artykule dokonano przeglądu podstawowych informacji na temat ludności wiejskiej i ludności w gospodarstwach domowych z użytkownikiem indywidualnego gospodarstwa rolnego, gromadzonych w dotychczasowych spisach ludności i spisie rolnym w 1996 r.