Artykuł dotyczy problematyki pomiaru poziomu ubóstwa. Zaprezentowano w nim wyniki badania ubóstwa przeprowadzone z wykorzystaniem metody VMCM (ang. Vector Measure Construction Method). Metoda ta wykorzystuje własności rachunku wektorowego i konstruowana jest na podstawie definicji iloczynu skalarnego, co upraszcza procedurę wyliczania miary dynamiki ubóstwa. Badania zostały wykonane dla horyzontu czasowego 2010-2014 na przykładzie województwa zachodniopomorskiego. Dodatkowo w artykule przedstawiono istotę metody VMCM oraz system informatyczny ułatwiający jej stosowanie w badaniach dynamiki ubóstwa. (abstrakt oryginalny)
EN
The article concerns the problems of measuring the level of poverty. It presents the results of poverty dynamics study carried out using the method VMCM (Vector Measure Construction Method). The method uses the properties of vector calculus and is based on the definition of scalar product, what simplifies the procedure of calculating the measure of the poverty dynamics. Study has been done for the time horizon of 2010-2014 on the example of West Pomeranian Province. In addition the article presents the essence of the method VMCM and information system facilitating its use in the study of poverty dynamics. (original abstract)
Pomiar rozwoju społeczeństwa informacyjnego ze względu na mnogość jego aspektów sprawia znaczne problemy. Jako narzędzie pomiaru najczęściej wykorzystywane są wskaźniki rozpowszechnienia technik informacyjnych i telekomunikacyjnych. Analiza społeczeństwa informacyjnego, a przede wszystkim określenie stopnia jego rozwoju, na podstawie wskaźników prostych ma charakter jedynie aspektowy. Nie daje to możliwości spójnego opracowania zagadnienia, które ze względu na swoją kompleksowość jest opisywane przez kilkadziesiąt różnych wskaźników, a każdy można dodatkowo rozpatrywać w odniesieniu do przekroju społecznego. Dlatego do pomiaru i oceny rozwoju społeczeństwa informacyjnego konieczne wydaje się wykorzystanie mierników agregatowych, których formuła opiera się na pewnej grupie wskaźników prostych. Artykuł przedstawia krótkie omówienie pojęcia społeczeństwa informacyjnego, skupia się na istotności jego pomiaru i prezentuje zestawienie mierników agregatowych wykorzystywanych przy jego analizie. (abstrakt oryginalny)
EN
Measuring the information society (IS) development is difficult because of the quantity of its aspects. As a tool of measurement, mostly the indices of ICT are used. Information society analysis and estimating its level of development on the basis of single indicators has very limited application. Single indices do not allow a coherent picture of the issue, because information society is very complex and it should be described by several dozen of indicators. It is the reason why to the measurement and evaluation of information society development, the usage of composite indicators, created as a set of chosen single indices, is needed. The article presents short description of information society 's concept, focuses on the importance of its measurement and shows a list of composite indicators used in IS analysis. (original abstract)
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The paper focuses on the issue of the aggregation problem, which is frequently discussed within spatial econometrics. The aggregation problem is one of the two aspects of the modifiable areal unit problem (MAUP). The aggregation problem is connected with the volatility of the obtained results occurred when various compositions of territorial units for the same aggregation scale were applied. The objective of the present paper is to consider the redefinition of aggregation problem and showing positive solution of the aggregation problem based on the empirical example of determining agricultural macroregions. In the article the aggregation problem was defined as a problem of establishing a particular composition of territorial units at a selected aggregation scale in a such a way that is remains in the quasi composition of regions within the undertaken research problem. The paper also presented the procedure for determining agricultural macroregions where the analysis of the spatial volatility of the agrarian structure and the current knowledge on the agriculture in Poland were applied. In addition, the paper considered the final areal interpretation problem connected with the incorrect determination of the area in relation to which final conclusions are drawn. The problem was presented basing on the example of the establishment of the average concentration of the area of agricultural land in Poland with the use of the Gini index calculated for districts. The paper emphasised that ignoring the final areal interpretation problem in spatial analyses may lead to an apparent identification of the modifiable areal unit problem.(original abstract)
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Miary agregatowe od wielu lat są popularnym i często wykorzystywanym sposobem dokonywania pomiarów zjawisk, które nie mogą być wyrażone za pomocą pojedynczych wskaźników, przykładowo takich jak rozwój społeczno-gospodarczy, poziom życia czy stopień rozwoju społeczeństwa informacyjnego. Większość rankingów opartych na miarach agregatowych tworzona jest w regularnych odstępach czasu - co miesiąc, co kwartał lub co rok. Powszechnie stosowane podejście polega na tym, że za każdym razem, w momencie tworzenia rankingu jest on oparty jedynie na zaktualizowanych wartościach pojedynczych wskaźników, bez odniesienia do ich wartości w latach poprzednich, przez co nie jest uwzględniana dynamika i zmienność w dokonywanych pomiarach. Celem artykułu jest zaprezentowanie metodologii budowy miar agregatowych proponowanych w literaturze krajowej i światowej, które biorą pod uwagę dynamikę i zmienność badanych zjawisk, wraz z ich wadami i zaletami oraz przedstawienie podstaw metodycznych alternatywnego podejścia do problemu. Artykuł prezentuje również metody pomiaru i porównywania stopnia rozwoju społeczeństwa informacyjnego oraz przykład wykorzystania opracowanej metody w odniesieniu do badania tego zjawiska. (abstrakt oryginalny)
EN
A review of commonly used methods for measuring the information society allows confirming the hypothesis adopted in the introduction that they did not take into account the dynamics and variability of the studied phenomenon sufficiently. They ignore the dynamic aspect and the variability in most cases, appointing it only before or after the calculation of the measure. To be able to use the valuable information better, taking into account the dynamics and variability, an attempt to develop the concept of alternative methods of composite indices construction based on the arithmetic increments was made. Example presented in the article focuses on the problem of taking into account the volatility in developing the rankings. Construction of index based on vector calculus would allow complying of dynamics during the whole process of calculating the composite indicator's value as well. Connecting these two aspects in one index would be the subject of further research. With regard to the issue of examining the level of information society development and other complex phenomena it can contribute to obtaining more accurate and reliable rankings of countries or regions. (original abstract)
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Innowacje są jednym z czynników warunkujących rozwój. Cecha innowacyjności stała się immanentną wartością rozwoju regionalnego. Analiza porównawcza została przeprowadzona dla województw Polski. Przy użyciu miary agregatowej dokonano porównania poziomu innowacyjności poszczególnych obiektów w latach 2006 i 2009. Zmienne, które uzyskały status zmiennych diagnostycznych, obrazowały poszczególne obszary mające wpływ na poziom innowacji, takie jak: jakość zasobów ludzkich, sektor B+R i innowacyjność podmiotów gospodarczych. Materiał empiryczny poddany analizie to dane wtórne z BDL z GUS. (abstrakt oryginalny)
EN
Innovation is one of the determinants of growth. Innovation has become an immanent value of regional development. A comparative analysis was made for Polish regions. Using the aggregate measure, a comparison of the level of innovation of individual objects between 2006 and 2009 has been made. Variables that have acquired the status of diagnostic variables were illustrating the different areas affecting the level of innovation, such as: the quality of human resources, R&D sector and innovative businesses. The empirical material which was analyzed is the secondary data from BDL and GUS. (original abstract)
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono model oceny kondycji finansowej z zastosowaniem miernika agregatowego, bazującego na wielowymiarowej ocenie, wykorzystującej węzłowe wskaźniki finansowe, będące elementem oceny przedsiębiorstwa przez biegłego rewidenta. Zaletą takiego miernika jest prostota jego oceny przez analityka. Dodatkowo, obejmując cząstkowe wskaźniki finansowe, odpowiedzialne za ocenę poszczególnych obszarów działalności jednostki gospodarczej, pozwala na jednoznaczną ocenę jej kondycji finansowej. Uzupełniając model o wyniki przedsiębiorstw, które ogłosiły upadłość można ustalić wartość krytyczną miernika, poniżej której istnieje duże zagrożenie kontynuacji działalności jednostki gospodarczej. Badając sektor, można wyznaczyć wartości minimalne i maksymalne miernika, który opisuje w ten sposób skrajnie najgorszą i najlepszą kondycję finansową przedsiębiorstwa.(fragment tekstu)
EN
This article presents own model of research of financial condition of enterprise using aggregate measure. Outlining of critical value of measure we are checking in examined enterprise: financial condition is better or worse. We can also control, the company there is in danger with bankruptcy, or not.(original abstract)
Celem artykułu jest zaproponowanie agregatowego wskaźnika poziomu rozwoju polskich regionów szczebla NUTS 2 w zakresie wdrażania i efektów rozwiązań charakteryzujących czwartą rewolucję przemysłową (Przemysł 4.0) oraz przedstawienie rankingu regionów pod względem dostosowania przedsiębiorstw do wymogów Przemysłu 4.0. Podstawą obliczeń były wyniki badania eksperymentalnego przeprowadzonego przez GUS w 2019 r. Zastosowano dwie metody wyznaczania wskaźnika agregatowego: klasyczną oraz iteracyjną, która uwzględnia ocenę odporności wskaźnika na ewentualne obserwacje odstające. Zakres przedmiotowy obejmował 10 podkryteriów, a w ich ramach - 21 cech statystycznych. Przodującym regionem pod względem wdrażania rozwiązań z zakresu Przemysłu 4.0 okazało się woj. opolskie. Ocena trafności zaproponowanego wskaźnika będzie możliwa na podstawie porównań z wynikami analogicznych badań GUS przeprowadzanych w kolejnych latach. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the paper is to propose a composite indicator characterising the level of development of Polish NUTS 2 regions with respect to the implementation and results of the changes the fourth industrial revolution (Industry 4.0) entails, and to present a ranking of regions illustrating the degree to which enterprises have adjusted to the requirements of Industry 4.0. Data used for the calculations have been based on the results of an experimental research conducted by Statistics Poland (GUS) in 2019. Two methods for constructing the composite indicators have been used - classical and iterative which is to assess the indicator's resilience to the influence of any potential outliers. 10 sub-criteria, covered by 21 variables have been taken into account. Opolskie region appeared to be the best NUTS 2 region in Poland in terms of the implementation of the requirements outlined by Industry 4.0. The evaluation of the proposed composite indicator will be possible when comparing it with the results of similar surveys carried out by GUS in the future. (original abstract)
Celem badania jest pomiar zakresu i stopnia zróżnicowania sytuacji młodzieży na rynku pracy w przygranicznych regionach Polski, Czech i Niemiec w latach 2010 i 2018 z wykorzystaniem sześciu zmiennych metrycznych. Zastosowano podejście hybrydowe, polegające na skalowaniu wielowymiarowym w przestrzeni dwuwymiarowej i przeprowadzeniu porządkowania liniowego. Syntetycznej oceny zmian sytuacji młodzieży na rynku pracy badanych regionów dokonano z wykorzystaniem miary agregatowej i dekompozycji Theila. Źródło danych stanowiła baza Eurostatu - REGIO. Z analiz wynika, że sytuacja młodzieży na rynku pracy we wszystkich badanych regionach znacznie się poprawiła. Polskie regiony przygraniczne są w gorszej sytuacji niż regiony niemieckie i czeskie oraz znacznie zróżnicowane w tym zakresie, przy czym należy podkreślić, że w badanym okresie stopień międzyregionalnych dysproporcji się zmniejszył. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the paper is to measure the scope and degree of differences in the situation of young people in the labour market in the border regions of Poland, the Czech Republic and Germany in 2010 and 2018, using six metric variables. For the purpose of the study, a hybrid approach was adopted, which involved carrying out linear ordering of the studied regions on the basis of the results of multidimensional scaling. The synthetic assessment of the changes in the situation of young people in the labour market in border regions was performed using the aggregate measure and Theil's decomposition. The study was based on data from Eurostat's REGIO database. It demonstrated that the situation of young people in the labour market in all the examined regions had significantly improved in the studied period. It also showed that Polish border regions, in addition to being significantly diversified in this respect, are in a worse situation than their German or Czech counterparts, but overall, the interregional disproportions among the countries shrank in the analysed period. (original abstract)
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.