Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  średnia ważona
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
tom Vol. 10
93--101
EN
An electrocardiogram (ECG) is the prime tool in non-invasive cardiac electrophysiology and has a prime function in the screening and diagnosis of cardiovascular diseases. However one of the greatest problems is that usually recording an electrical activity of the heart is performed in the presence of noise. The paper presents empirical Bayesian approach to problem of signal averaging which is commonly used to extract a useful signal distorted by a noise. The averaging is especially useful for biomedical signal such as ECG signal, where the spectra of the signal and noise significantly overlap. In reality the variability of noise can be observed, with power from cycle to cycle, which is motivation for weighted averaging methods usage. It is demonstrated that by exploiting a probabilistic Bayesian learning framework, it can be derived accurate prediction models offering significant additional advantage, namely automatic estimation of 'nuisance' parameters. Performance of the new method is experimentally compared to the traditional averaging by using arithmetic mean and weighted averaging method based on criterion function minimization.
2
Content available remote Prognoza pogody jako forma pomiaru
84%
PL
Niepewność prognozy pogody można traktować analogicznie jak niepewność pomiaru. Pomiaru dokonuje się za pomocą konkretnego przyrządu, któremu przypisana jest jego dokładność. W służbie hydrologiczno-meteorologicznej akt pomiaru jest jednorazowy. Pomiaru powtórzyć nie można, bo każdy następny będzie się odnosić do innego stanu środowiska. Podobnie każda metoda prognozy pogody stanowi swego rodzaju instrumentarium, za pomocą którego dokonuje się oceny stanu układu fizycznego w przyszłości. Metodę prognozy możemy potraktować jako swego rodzaju przyrząd służący do tak rozumianego pomiaru typu pośredniego. W praktyce, gdy dostępne są wyniki różnych modeli, powstaje problem łącznej interpretacji wyniku. Pokazano w pracy, że uwzględnienie w sposób racjonalny kilku wartości prognozowanych może mieć formę analogiczną do pomiaru fizycznego i polegać na ocenie konkretnej wielkości fizycznej kilkoma „przyrządami" o różnej dokładności. Dokładność prognozy każdego modelu z osobna jest zdefiniowana przez jego sprawdzalność. Jest to więc sytuacja analogiczna do problemu estymacji „wartości stałej", rozwiązanego i rozwiązywanego w praktyce metodą najmniejszych kwadratów, estymator BLUE. Uzyskano w ten sposób możliwość uśredniania wyników prognoz, gdy dla ustalonego punktu geograficznego i dla konkretnego momentu wyprzedzenia dostępne są wyniki modeli globalnych, mezoskalowych, lokalnych czy opracowanych przez synoptyka. Przedstawiona metoda uśredniania zbioru wartości prognozowanych sprowadza się do algorytmu średniej ważonej. Algorytm średniej ważonej może być stosowany również w sytuacji, gdy indywidualne prognozy są skorelowane, jak i w sytuacji gdy poszczególnym prognozom przypisuje się wagi subiektywne.
EN
It is possible to treat weather forecast uncertainty as uncertainty of measurements. The hydro-meteorological measurement is made by the definite device with known accuracy of the measurement. In hydro-meteorological practice the measurement is a single, unique action. It is not possible to repeat the measurement, because it would be made in different state of the environment. Every method of weather forecast may be considered as a result of some kind of measurement of the future system state - weather. Hence, every method of forecast may be treated as a kind of an indirect measurement device. In practice, when results of different models are available, some problems appear - how to interpret jointly their results. It is shown that for many simultaneous forecasts the applied procedure can be analogous to the procedure used when physical measurements consist of several values, like in a statistical sample. In practice forecast accuracy of every model is defined as a variance of forecasts error. So, the situation is analogous to the problem of „constant value" estimation, known in the BLUE theory. When individual forecasts are correlated the weighed averaging method can also be applied, as well as when it is attributed to subjective weight of individual forecasts.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.