Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: śledzenie twarzy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Prediction mechanism for the face tracking algorithm

100%

Gomółka Z. , Twaróg B. , Krutys P.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

tom R. 89, nr 7

202--205

The paper presents a modified version of the algorithm dedicated for face tracking in video stream. The detection procedure involves gradient technique and the prediction of the face coordinates by the modified adaptive Kalman filter. The proposed combination of face contour detection and coordinates extraction can be used in modern interfaces to facilitate user interaction with the computer.

W pracy przedstawiono zmodyfikowaną wersję algorytmu śledzenia twarzy w strumieniu video z wykorzystaniem techniki gradientowej macierzy oraz predykcji współrzędnych twarzy poprzez zmodyfikowany adaptacyjny filtr Kalmana. Zaproponowana metoda wyodrębniania konturu i współrzędnych twarzy może znaleźć zastosowanie w nowoczesnych interfejsach ułatwiających interakcję użytkownika z komputerem.

Face based identification of people from a video stream

84%

Kukharev G. , Nowosielski A.

Computing, Multimedia and Intelligent Techniques

2005

tom Vol. 1 nr 1

99-110

This paper presents an analysis of the problem of people identification based on the images of their faces received from a video stream. Considering a single scene image, the task of the identification consists of detection of faces and then the process of recognition follows. In a real-life face recognition system we have a sequence of consecutive images where the number of faces, their localizations, their sizes and orientations are unknown. Considering a video stream all those parameters listed above change with time but not significantly from frame to frame. By tracking a face in a sequence and aggregating individual results of face recognition, a much stable and reliable final recognition result may be obtained. Based on the analysis of the problem the algorithm for people identification from a video stream is developed.