Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ładowanie początkowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents a statistical method of verifying ideological classifications of votes. Parliamentary votes, preclassified by an expert (on a chosen subset), are verified at an assumed significance level by seeking the most likely match with the actual vote results. Classifications that do not meet the requirements defined are rejected. The results obtained can be applied in the ideological dimensioning algorithms, enabling ideological identification of dimensions obtained.
EN
In non-randomised studies, prioritisation of patients who are most likely to benefit from more expensive and more effective treatments usually take place and/or patients select themselves to treatments. Propensity score methods have been considered as means to reduce the effect of selection bias. In this study it was shown that use of receiver operating characteristics (ROC) and area under ROC (AUC) provides an additional insight into analysis of non-randomised studies. The estimates of mean effect obtained with five different techniques were compared and nonparametric bootstrap was recommended as superior tool for propensity score analyses.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.