W referacie przedstawiono cel i program nowego ćwiczenia laboratoryjnego. Opisano stanowisko pomiarowe umożliwiające generowanie sygnałów, a następnie ich przetwarzanie, wizualizację i pomiar. Program ćwiczenia przewiduje m.in. badanie wpływu parametrów próbkowania na dokładność wyników pomiaru.
EN
The structure and measurement possibilities of a new set-up for examining metrological properties of digital signal processing have been described. The specialised software enables generation and monitoring of many kinds of signals and measuring their values: maximal, mean of modulus, RMS of all harmonics, RMS of the first harmonic, RMS and maximal value of sum of higher harmonics etc. Students learn how to choose the proper values of number of samples and sampling frequency. The set-up allows to simulate the sampling voltmeter, the AD converter with a different number of bits, the FFT analyser and other virtual instruments.
Obliczanie niepewności wyniku pomiaru jest jednym z podstawowych i ważniejszych zagadnień w metrologii. W niniejszym artykule przedstawiono metody obliczania niepewności pomiaru opracowane i stosowane przez autorów, które pozostają w zgodnosci z zaleceniami organizacji metrologicznych. Osiągnięciem autorów, jest opracowanie sczegółowych algorytmów postepowania przy obliczaniu niepewności wyniku pomiaru. Autorzy stosują zarówno metody przybliżone jak i dokładne w oparciu o propagację niepewności i rozkładów stosując symulację Monte Carlo.
EN
Calculation of uncertainties is one of basic and very important problem in metrology. The methods for calculating the measurement uncertainty elaborated be authors are presented in the paper. Authors are using both: precise methods and estimated methods and both law of propagation uncertainty and propagation of distributions with an application of Monte Carlo simulation.
W artykule opisano sieciowy system informatyczny do obliczania niepewności pomiaru. Obliczenia wykonywane są przy zastosowaniu metody szybkiej transformaty Fouriera, realizującej operację splotu matematycznego funkcji gęstości prawdopodobieństwa błędów, charakteryzujących wielkości wejściowe, elementów składowych równania pomiaru.
EN
The informatical network system to calculate measurement uncertainty is described in the paper. The Fast Fourier Transform Method is applied to calculate convolution of probability density functions, which describe dispersion of errors of quantities forming measurement equation.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.