Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Multiscaled hybrid features generation for AdaBoost object detection

100%

Dembski J.

|

tom Vol. 24

75--82

EN

This work presents the multiscaled version of modified census features in graphical objects detection with AdaBoost cascade training algorithm. Several experiments with face detector training process demonstrate better performance of such features over ordinal census and Haar-like approaches. The possibilities to join multiscaled census and Haar features in single hybrid cascade of strong classifiers are also elaborated and tested. The high resolution example images were used in detector training process.

2

Wykorzystanie podobnych zadań klasyfikacyjnych w ekstrakcji cech

100%

Dembski J.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

|

2006

|

tom T. 10

379-386

PL

W pracy pokazano możliwość tworzenia ekstraktora cech istotnych dla wybranego zbioru różnych, ale podobnych zadań klasyfikacyjnych, o których wiadomo, że wspólny ekstraktor posiadają (wówczas są to zadania podobne). W tym celu generowano w sposób losowy zbiory podobnych zadań klasyfikacji obrazów binarnych. Problem szukania optymalnego zestawu cech (ekstraktora) na podstawie podzbioru podobnych zadań sprowadzono do problemu minimalnego pokrycia klikowego grafu. Wyniki wskazały na możliwość znajdowania optymalnego dla celów klasyfikacji zastawu cech pod warunkiem wykorzystania odpowiednio dużej liczby zadań do ich szukania.

EN

The paper shows the possibility of automatic creation of feature extractor by using the set of similar classification tasks. The notion "similar tasks" means that it is known that common extractor exists for these tasks. The model of such a set with binary patterns belonging to one of two classes was presented. The problem of finding optima l feature extractor was transformed into Minimum Clique Partition problem. The results show that it is possible to find optimal extractor by using large enough number of similar classification tasks.

3

Metody uczenia się maszyn w diagnostyce układów biegowych pojazdów szynowych za pomocą sygnałów wibroakustycznych

63%

Dembski J. , Jędruch W.

Pojazdy Szynowe

|

2000

|

tom nr 3

4-15

PL

W artykule przedstawiono rezultaty pracy badawczej związanej z diagnozowaniem układów biegowych pojazdów szynowych za pomocą sygnałów wibroakustycznych. Po krótkim omówieniu metod uczenia się maszyn podane zostały podstawowe wiadomości o najnowszych systemach obliczeniowych, tzw. sieciach neuronowych i drzewach decyzyjnych. W części podstawowej artykułu zaprezentowana została metoda przetwarzania sygnałów wibroakustycznych zarejestrowanych podczas wstępnych badań poligonowych oraz wyniki zastosowania sztucznych sieci neuronowych i drzew decyzyjnych do klasyfikacji uszkodzeń W zakończeniu wskazano na pozytywne rokowania metody.

EN

In this article the results of the research work connected with diagnosis the running systems of rail vehicles by means of the vibroacoustic signais are presented. The basic information about the latest computational systems so-called : neuron networks and decision tree are presented after short discussion the methods of learning the machines. In the essential part of this article the method of processing the vibroacoustic signals recorded during the preliminary range works and the results of using the artificial neuron networks and decision trees to classification the failures. At the end the positive expectations of this method are pointed.

4

Ewolucyjny dobór funkcji jądra SVM wspólnego dla zbioru podobnych zadań klasyfikacyjnych

63%

Dembski J. , Jędruch W.

|

tom R. 51, nr 9 bis

124--126

PL

Praca przedstawia ewolucyjną metodę kształtowania funkcji jądra w metodzie SVM wspólnego dla zbioru podobnych zadań klasyfikacyjnych (z tej samej dziedziny) z wykorzystaniem aproksymatora neuronowego. Pokazano możliwość wbudowania funkcji ekstrakcji cech do funkcji jądra SVM za pomocą prostego łączenia aproksymatorów standardowej funkcji jądra i ekstraktora. Opisane zostały również teoretyczne podstawy metody wektorów wspierających (SVM).

EN

The paper deals with the constructing of an SVM kernel function suitable for a group of similar classification tasks. The SVM kernel performs simultaneously the functions of feature extraction and classification and is trained by an evolutionary method. The theoretical foundations of Support Vector Machines method were also described.

5

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji uszkodzeń układów biegowych pojazdów szynowych za pomocą sygnałów wibroakustycznych

63%

Dembski J. , Jędruch W.

Pojazdy Szynowe

|

2001

|

tom nr 1

20-28

PL

Praca przedstawia wyniki badań dotyczących możliwości wykorzystania sygnałów wibroakustycznych do określania (klasyfikacji) uszkodzeń układów biegowych pojazdów szynowych i stanowi kontynuację artykułu [2] w oparciu o nową serię pomiarów, jak też w oparciu o zastosowanie innych metod przetwarzania sygnałów pomiarowych.

EN

This work presents the results of the tests concerned the possibilities of application the vibroacoustic signals for determination ( classification ) the damages of running systems of rail vehicles and it makes the continuation of the article (2) basing on a new series of measurements, and also basing on the application other methods of transformation the measuring signals.

6

3D Structure of Positive Corona Streamer Reconstruction Using Stereo Photography and Computer Algorithm

51%

Kocik M. , Tański M. , Mizeraczyk J. , Dembski J.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2012

|

tom R. 88, nr 10b

153-155

EN

3D structure of corona streamer was measured using stereo photography method. To enhance and speed-up the image processing computer algorithms were developed for automatic reconstruction of 3D structure of streamers.

PL

W niniejszym artykule przedstawiono metodę rekonstrukcji struktury przestrzennej strimera wyładowania koronowego. Dzięki zastosowaniu opracowanych algorytmów komputerowych możliwe było zautomatyzowanie procesu odtwarzania struktury strimera z wykonanych metodą stereofotografii obrazów.