Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Background: In this paper we developed a fuzzy two-warehouse (one is OW, the own warehouse and other is RW, the rented warehouse) inventory model of deteriorating items with price dependent demand rate and allowed shortages under partially backlogged conditions. Since the capacity of any warehouse is limited, the supplier has to rent a warehouse for keeping the excess units over the fixed capacity W of the own warehouse in practice. The rented warehouse owed higher holding cost than the own warehouse. In this paper we considered holding cost, deterioration rate, shortages cost and lost sales as triangular fuzzy numbers. Methods: Graded Mean Integration Representation is used to defuzzify the total cost function. The result obtained by this method is compared with crisp model with the help of a numerical example. Sensitivity analysis is accomplished to changing one parameter at a time and keeping others at their archetypal. Results and conclusions: It has been proved that graded mean integration representation method gives more accurate result as compare to crisp model.
PL
Wstęp: W pracy zaprezentowano rozmyty model układu dwumagazynowego, składającego się z własnego magazynu (OW) oraz magazyny wynajmowanego (RW) dla asortymentów podlegających psuciu oraz o popycie zależnym od ceny przy dopuszczenia częściowych braków. Ze względu na ograniczoną powierzchnię własną magazynu, dostawca był zmuszony wynająć drugi magazyn w celu magazynowania nadwyżki. Koszt magazynu wynajmowanego jest wyższy niż koszt magazynu własnego. W pracy uwzględniono koszt utrzymywania obiektu, współczynnik psucia, koszt ubytków oraz koszt utraty sprzedaży jak liczby rozmyte. Metody: W celu odwrócenia rozmycia funkcji całkowitego kosztu użyto metody Graded Mean Integration Representation. Otrzymane wyniki porównano z modelem Crisp przy pomocy przykładu liczbowego. Następnie wykonano analizę wrażliwości zmieniają jeden z parametrów przy utrzymaniu niezmienionych pozostałych. Wyniki i wnioski: Wykazano, że wyniki uzyskane przy zastosowaniu metody Graded Mean Integration Representation są dokładniejsze aniżeli przy zastosowaniu modelu Crisp.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.