Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie rekurencyjnej sieci neuronowej do modelowania i identyfikacji obiektów dynamicznych

100%

Samotyjak T.

tom Nr 19

99--104

Sztuczne sieci neuronowe z powodzeniem zostały zastosowane w problemach identyfikacji i kontroli obiektów dynamicznych. Uniwersalne możliwości aproksymacyjne wielowarstwowego perceptronu spowodowały, że stały się często wybieranym rozwiązaniem stosowanym do modelowania obiektów nieliniowych i kontrolerów obiektów nieliniowych. Publikacja prezentuje rekurencyjne sieci neuronowe w zastosowaniu do predykcji. Przedstawiono i porównano możliwości dwóch popularnych architektur sztucznych sieci neuronowych w zastosowaniu do predykcji i kontroli. Obliczenia numeryczne wykonano w bibliotece Neural Network Toolbox programu Matlab.

The paper presents the recurrent neural network in application to the prediction problems. The paper introduces and covers possibilities of three popular neural network architectures for prediction and control that have been implemented in the Neural Network Toolbox. They prove the power of recurrent structures of neural network and good perspectives for application in solution of difficult prediction problems.

Model przęsła linii 110 kV z przewodami HTLS do obliczeń dopuszczalnej obciążalności prądowej w zmiennych warunkach pogodowych

63%

Babś A. , Samotyjak T.

tom R. 86, nr 2

20--23

W artykule przedstawiono sposób wyznaczenia mechanicznych modeli przęsła linii 110 kV z przewodami wysokotemperaturowymi (HTLS) dla systemu dynamicznej obciążalności linii (DOL). Przedstawiono model mechaniczny linii przesyłowych wykorzystujących przewody wysokotemperaturowe HTLS, opracowano specyfikację danych wejściowych do przeprowadzenia badań symulacyjnych modelu mechanicznego i cieplnego. W artykule przedstawiono wyniki badań modelu mechanicznego i modelu cieplnego linii przesyłowych.

The paper presents the method of determining the mechanical models of the 110 kV span with high temperature low sag conductors (HTLS) for the dynamic line rating (DLR) system. The mechanical model of transmission lines using high-temperature HTLS lines has been presented. The specification of input data for simulation test of the mechanical and thermal model was developed. The paper presents the results of research on the mechanical model and the thermal transmission line model.

Wyznaczanie dynamicznego obciążenia linii na podstawie modelu cieplnego linii uwzględniającego pomiary stanu linii

63%

Babś A. , Samotyjak T.

2011

tom R. 79, nr 11

7-9

Przedstawiono sposób wyznaczania dynamicznej obciążalności linii energetycznej dla przewidywanych warunków pogodowych z wykorzystaniem informacji o wcześniejszej temperaturze przewodu.

The paper presents a method of determination of dynamic current capacity of power line for forecasted weather conditions using data concerning previous temperature of the conductor.

Monitorowanie i prognozowanie dopuszczalnego obciążenia linii napowietrznych 110 kV

63%

Babś A. , Samotyjak T.

tom nr 7-8

70-74

W artykule przedstawiono system monitorowania dynamicznej obciążalności prądowej napowietrznych linii elektroenergetycznych 110 kV, zwany dalej DOL. System ten, oparty na pomiarze temperatury przewodu oraz warunków pogodowych w miejscu zainstalowania linii, pozwala na wyznaczenie dynamicznej obciążalności linii. W artykule zestawiono podstawowe wymagania związane z monitorowaniem dopuszczalnego obciążenia linii sieci dystrybucyjnej, zanalizowano strukturę systemu oraz jego podstawowe elementy. Autorzy przygotowali również prognozę dopuszczalnego obciążenia linii w krótkim horyzoncie czasowym. Prognozowanie może być wykorzystywanie do planowania prowadzenia ruchu sieci. Bazując na doświadczeniach z ponad rocznej eksploatacji systemu opisano sposób projektowania, problemy przy uruchomieniu oraz wnioski z eksploatacji systemu DOL.