We describe simple to build mechanomyography sensors, with one or two channels, based on electret microphones. We evaluate their application as a source of information about the operator’s hand stiffness, which can be used for changing a robot’s gripper stiffness during teleoperation. We explain a data acquisition procedure for further employment of a machine-learning. Finally, we present the results of three experiments and various machine learning algorithms. support vector classification, random forests, and neural-network architectures (fullyconnected articial neural networks, recurrent, convolutional) were compared in two experiments. In first and second, two probes were used with a single participant, with probes displaced during learning and testing to evaluate the influence of probe placement on classifcation. In the third experiment, a dataset was collected using two probes and seven participants. As a result of the singleprobe tests, we achieved a (binary) classification accuracy of 94 % during the multi-probe tests, large crossparticipant differences in classifcation accuracy were noted, even when normalizing per-participant.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Artykuł przedstawia modularny system napędowy przeznaczony dla silników bezszczotkowych z przykładowo zaimplementowanym sterowaniem polowo-zorientowanym i komunikacją USB z komputerem PC. Projekt interfejsu graficznego opartego na darmowym środowisku Scilab-Xcos służy do testowania sterowania silnikami i może być alternatywą dla tworzenia własnego oprogramowania interfejsu graficznego, który zwykle jest dostarczany z rozwiązaniami komercyjnymi. Oprogramowanie było testowane zarówno w środowisku Windows, jak i Linux. Badania dotyczyły regularności odmierzania czasu oraz opóźnień komunikacyjnych, a także ogólnej funkcjonalności interfejsu do konfiguracji układu sterowania i możliwości wizualizacji przebiegów zmiennych. Pokazano możliwość strojenia regulatorów oraz podglądu pracy układu w różnych trybach funkcjonalności typowe dla sterowników komercyjnych.
EN
This paper presents modular drive system for brushless motors with Field Oriented Control algorithm and USB communication implemented. Graphical user interface based on Open Source Scilab-Xcos was used for configuration and testing purposes, and could be an alternative for custom software usually provided with commercial controllers. Developed software was tested on both Windows and Linux operating systems. We have verified time base and delays for various configurations, as well as general functionality of user interface. Configuration of the controllers and data visualization is very intuitive and fully resembles options available in commercial products.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.