Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
100%
EN
Five typical partial discharge (PD) models of oil-paper insulation are made in the article, time series of PD’s amplitude are fetched from the results measured, after being pre-processed, they are fitted by auto regressive (AR) model, the coefficients of the AR model are used as feature vector to recognize the five typical partial discharges by BP Neural Network. In this article, different order AR models are used to fit the time series, the result shows that under the 4-order or 6-order AR model, the recognition accuracy rates of the five models are all as high as over 80%.
PL
Zbadano pięć typowych modeli wyładowania niezupełnego w izolacji z papieru olejowego. Rezultaty pomiarów były przetworzone numerycznie tworząc model auto-regresywny AR. Współczynniki tego modelu mogą być używane do rozpoznawania rodzaju wyładowania. Do rozpoznawania użyto sieci neuronowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.