PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 16

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Segmentation of medical images in the half-byte data format
100%
Czapla Z.
|
2010
|
tom Vol. 16
179--185
EN
The paper presents a method of image segmentation applying the half–byte data format. The half–byte data format is an image representation that consists of two types of image pixel values, pixel base values and calculated pixel difference values. Original image pixel value is obtained by joining pixel difference value and corresponding base pixel value. The layout of base pixels value is in accordance with detected regions. Segmentation based on the half–byte image date format uses simply algorithm and is attractive computationally. The paper presents also results of segmentation medical test images converted into the half–byte data format.
2
Content available remote Metody fragmentacji obrazów cyfrowych.
100%
Czapla Z.
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
|
1998
|
tom z. 30
137-147
PL
W artykule przedstawiono najczęściej stosowane metody podziału obrazów cyfrowych. Uwzględniono metody wykorzystywane w algorytmach kompresji, bazujących na fragmentacji obrazu oraz techniki segmentacji, wykorzystywane w procesach komputerowej analizy obrazu. Artykuł zawiera również wybrane informacje o obrazach cyfrowych.
EN
This article presents the most often used methods of partitioning digital images. Methods applied in compression algorithms, based on partitioning the image, and segmentation techniques used in computer image analysis have been considered. Selected information on digital images have been given in the paper as well.E
3
Shape coefficient as a generic feature for vehicle classification
100%
Czapla Z.
|
2014
|
tom nr 6
14094--14102, CD 6
EN
This article presents considerations of disturbances in logistic system of historic building's repair and reconstruction. Flows of physical, financial and information were characterized and classified. Special attention is paid to the flows of information between participants in the process of building production, where diagnosed frequent disturbances caused unavailability or lack of required expert. The main disturbances arising from construction works such as adverse weather conditions, construction failures caused bad technical condition of building which was not enough sufficiently diagnosed. Equally frequent disturbance is investment financing system, which allows to obtain funds from multiple external sources however, this system associated with a changes in work schedule and in extreme cases leads to the execution of the works with in violation of the principles of construction.
PL
W artykule podjęto tematykę zakłóceń systemu logistycznego przedsięwzięcia remontu i rekonstrukcji obiektu zabytkowego. Dokonano charakterystyki oraz klasyfikacji logistyki w zakresie przepływów informacyjno-decyzyjnych, fizycznych oraz finansowych. W publikacji zwrócono szczególną uwagę na istotę przepływów informacji pomiędzy uczestnikami procesu produkcji budowlanej, w których zdiagnozowano częste zakłócenia wynikające z niedyspozycyjności powołanych jednostek eksperckich lub ich braku. Do głównych zakłóceń wynikających z charakteru robót budowlanych należą zdarzenia losowe tj. niekorzystne warunki pogodowe a także awarie budowlane spowodowane złym stanem technicznym obiektu, który nie został dostatecznie zbadany na etapie diagnozowania konstrukcji. Równie częstym czynnikiem zakłócającym sprawne przeprowadzenie remontu lub renowacji obiektu zabytkowego stanowi system finansowania inwestycji, polegający na pozyskiwaniu środków z wielu źródeł zewnętrznych co wiąże się z zaburzeniem harmonogramu prac a w skrajnym przypadku prowadzi do realizacji robót niezgodnie ze sztuką budowlaną.
4
Content available The half-byte descriptor for image data units
100%
Czapla Z.
|
2007
|
tom Vol. 11
115--121
EN
The paper presents proposal for image data unit description using a half-byte format. It was implemented for medical images description. The introduced definitions express pixel values using differences between pixels and the introduced base value. This way the image recorded at half-byte format can be simply compressed by an appropriate compression, methods more effectively. The half-byte format is suitable for so called "natural" images with textures that are usually compressed with not satisfying results. For the given method illustration some example results were introduced.
5
Content available remote Kopalnia Węgla Brunatnego Adamów - przeszłość i dzień dzisiejszy
100%
Czapla Z.
|
1999
|
tom Vol. 41, nr 1
1-10
6
Content available remote Wyznaczanie stanu pola detekcji na podstawie gradientów obrazu cyfrowego
100%
Czapla Z.
|
|
tom z. 113
53--62
PL
Artykuł przedstawia oryginalną metodę wyznaczania stanu pola detekcji przy użyciu danych obrazowych. W prezentowanej metodzie wykorzystywany jest strumień wideo otrzymywany z kamery umieszczonej nad drogą. Wejściowa sekwencja obrazów składa się kolejnych ramek wejściowego strumienia wideo. Każdy obraz wejściowej sekwencji obrazów jest poddawany konwersji do punktowej reprezentacji obrazu. Suma punktów krawędziowych w obszarze pola detekcji jest obliczana dla każdego obrazu wejściowej sekwencji obrazów. Stan pola detekcji jest określany na podstawie obliczonych sum punktów krawędziowych. Pojazd przejeżdżający przez pole detekcji zmienia jego stan. Analiza stanu pola detekcji umożliwia detekcję pojazdów. W artykule przedstawiono wybrane wyniki pomiarów.
EN
The paper presents an original method of determination of detection field state with the use of image data. The presented method utilizes a video stream obtained from the camera placed above a road. The input image sequence consists of consecutive frames taken from the video stream. Each image from the input image sequence is converted into point image representation. For each image from the input image sequence, the sum of edge paints is calculated within the detections field. The state of the detection field is determined on the basis of calculated sums of the edge points. Vehicles driving through the detection field change its state. Analysis of the state of the detection field enables vehicle detection. Selected experimental results are provided.
7
Content available Video-based vehicle detection on a two-way road
100%
Czapla Z.
|
|
tom z. 92
23--29
EN
The paper presents a method of vehicle detection on a two-way road. Vehicle detection is carried out on the basis of the video stream from the camera placed over a road. The input image sequence is created by consecutive frames taken from the video stream. Images from the input image sequence are processed individually one by one. A detection field is defined for each lane of the road. Images from the input image sequence are converted into point image representation. The sums of the edge points within the detection fields are calculated. States of the detection fields are determined on the basis of calculated sums of the edge points. Vehicles are detected by analysis of states of the detection fields. Experimental results are provided.
8
Content available Wyznaczanie charakterystyk opisujących przejazd pojazdów przez pole detekcji
100%
Czapla Z.
|
|
tom R. 22, nr 12
2440--2444, CD
PL
W artykule przedstawiono metodę wyznaczania charakterystyk otrzymywanych w trakcie przejazdu pojazdów przez pole detekcji. W prezentowanej metodzie wykorzystywana jest wejściowa sekwencja obrazów. Kolejne obrazy wejściowej sekwencji obrazów przetwarzane są do postaci binarnej dwuwarstwowego modelu obrazu. Dwuwarstwowy model obrazu składa się z warstwy wartości bazowych pikseli oraz warstwy wartości różnicowych pikseli. Rozkład punktów bazowych dwuwarstwowego modelu obrazu odpowiada zawartości obrazu. Postać binarna dwuwarstwowego modelu obrazu tworzona jest na podstawie znaczników nowej wartości bazowej w warstwie wartości różnicowych. Dla każdego obrazu wejściowej sekwencji obrazów w obszarze pola detekcji obliczane są suma punktów bazowych oraz uśredniona suma punktów bazowych. Zmiany sumy punktów bazowych oraz uśrednionej sumy punktów bazowych opisują przejazd pojazdów przez pole detekcji. Artykuł zawiera prezentację wyznaczonych charakterystyk.
EN
The paper presents a method of determination of characteristics obtained in the course of vehicle driving through a detection field. An input sequence of digital images is applied in the presented method. Consecutive images from the input image sequence are converted into the binary form of the two-layer image model. The two-layer image model consists of the base pixel values layer and the difference pixel values layer. Layout of base pixel values is in accordance with an image content. The binary form of the two-layer image model is created on the basis of a new base value markers in the different values layer. For each image of the image input sequence the sum of the base points and the average sum of the base points are calculated within the detection field. Changes of sum of the base points and the average sum of the base points describe vehicle driving through the detection field. Experimental results are provided.
9
Medical digital image representation using a standard part partitioning
100%
Czapla Z.
Journal of Medical Informatics & Technologies
|
2000
|
tom Vol. 1
IT 113--121
EN
In this paper topics of a method of digital image representation using standard part partitioning has been presented. The paper contains the general method description and as well the detailed solution using square quad part partitioning. The general method description includes: main characteristics of considered images, determinations of standard part set, a rule of function selection and bases of image partitioning. As a method functions were chosen affinic transformations which consists of rotations, scalings and translations. The detailed solution of presented method is an image partitioning using square quad standard part set. The description of this solution contains: definitions of standard part set, results of selecting affinic function coefficients and as well a few samples of image partitioning. The results of partitioning are kept in a memory as affinic transformation coefficients and constitute the representation of digital image. In the return process pixel values of decoded area are derived from coefficients of image representation. The presented method may be use in a medical digital image encoding.
PL
W opracowaniu przedstawiono zagadnienia reprezentacji obrazów cyfrowych wykorzystujących fragmentację wzorcem. Praca zawiera ogólny opis metody oraz szczegółowe rozwiązanie dla wzorców kwadratowych poczwórnych. Przeprowadzenie fragmentacji obrazu pozwala na uzyskanie jego reprezentacji w postaci zbioru współczynników przekształceń. W trakcie odtwarzania obrazu wartości pikseli poszczególnych obszarów odtwarzane są na podstawie dekodowanych współczynników. Prezentowana metoda może mieć zastosowanie do kodowania cyfrowych obrazów medycznych.
10
Content available Klasyfikacja i zliczanie pojazdów na podstawie danych wideo
100%
Czapla Z.
|
2016
|
tom R. 17, nr 6
562--565
PL
Artykuł przedstawia metodę klasyfikacji i zliczania pojazdów na podstawie danych wideo. Wejściowa sekwencja obrazów składa się z ramek pobranych ze strumienia wideo otrzymywanego z kamery umieszczonej nad drogą. Poszczególne obrazy wejściowej sekwencji obrazów są przetwarzane oddzielnie. Definiowane są dwa pola detekcji, początkowe pole detekcji i końcowe pole detekcji. Obrazy wejściowej sekwencji obrazów są konwertowane do reprezentacji punktowej. Obliczana jest suma punktów krawędziowych dla każdego pola detekcji. Na podstawie sum punktów krawędziowych wyznaczane są stany pól detekcji. Analiza stanów pól detekcji umożliwia klasyfikację i zliczanie pojazdów. W artykule zamieszczono wyniki pomiarów.
EN
The paper presents a method of vehicle classification and counting on the basis of video data. The input image sequence consists of consecutive frames taken from the video stream obtained from the camera placed above a road. Individual images from the input image sequence are processed separately. Two detection fields are defined, the initial detection field and the final detection field. Images from the input image sequence are converted into point representation. The sum of the edge points is calculated for each detection field. On the basis of the sums of edge points, states of the detection fields are determined. Analysis of the states of the detection fields allows vehicle classification and counting. Experimental results are provided.
11
Content available Gradientowe charakterystyki pola detekcji dla danych obrazowych
100%
Czapla Z.
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
|
2018
|
tom R. 19, nr 12
741--744
PL
Artykuł przedstawia metodę wyznaczania gradientowych charakterystyk opisujących pole detekcji. Przedstawiona metoda jest przeznaczona dla danych obrazowych. Dane obrazowe mają postać sekwencji obrazów źródłowych. Sekwencję obrazów źródłowych tworzą ramki pobrane ze strumienia wideo uzyskiwanego na stanowisku pomiarowym. To samo pole detekcji jest definiowane dla wszystkich obrazów sekwencji obrazów źródłowych. Sekwencja obrazów źródłowych jest konwertowana do postaci binarnej. Konwersja jest przeprowadzana na podstawie analizy gradientów obrazów źródłowych. Rozmieszczenie otrzymywanych wartości binarnych obrazów wynikowych odpowiada zawartości obrazów źródłowych. W obszarze pola detekcji, dla kolejnych obrazów wejściowych, obliczane są odpowiednio sumy wartości binarnych, arytmetyczna i uśredniona. Na podstawie uśrednionych sum wartości binarnych wyznaczane są gradientowe charakterystyki pola detekcji. Gradientowe charakterystyki pola detekcji są przeznaczone do detekcji pojazdów, mogą być również wykorzystywane do wyznaczania szybkość pojazdów lub do klasyfikacji pojazdów.
EN
The paper presents a method of determination of gradient characteristics describing a detection field. The presented method is destined for image data. Image data are in the form of a source image sequence. Frames taken from a video stream, obtained at a measurement station, create a source image sequence. The same detection field is defined for all images of the source image sequence. The source image sequence is converted into binary form. Conversion is carried out on the basis of analysis of source images gradients. Layout of obtained binary vales of target images is in accordance with a content of source images. In the area of detection field, arithmetic and averaging sums of binary values are appropriately calculated. On the bases of averaging sums of binary values, gradient characteristics of the detection field are determined. Gradient characteristics of detection field are intended for vehicle detection and also can be utilized for vehicle speed determination or vehicle classification.
12
Content available remote XXIV Szkoła Fizyki Ferroelektryków [Ze zjazdów i konferencji]
100%
Czapla Z.
|
2000
|
tom T. 51, z. 4
213-213
PL
Instytut Fizyki Doświadczalnej Uniwersytetu Wrocławskiego organizuje od wielu lat szkoły na temat przemian fazowych i własności kryształów ferroicznych, tj. ferroelektryków i ferroelastyków. Szkoły odbywają się niemal corocznie. Początkowo brali w nich udział jedynie polscy uczestnicy (fizycy i chemicy), pracujący w tej dziedzinie, którzy przedstawiali prace wykonywane w ich laboratoriach. Z czasem w szkołach zaczęli uczestniczyć specjaliści zagraniczni jako zaproszeni wykładowcy i w związku z tym językiem oficjalnym stał się język angielski. Szkoły są doskonałym forum, na którym przedstawiane są najnowsze idee teoretyczne, metody badawcze i wyniki doświadczalne dotyczące przemian fazowych, własności ferroelektryków i ferroelastyków oraz własności struktury domenowej tych materiałów.
13
Wyznaczanie szybkości pojazdów na podstawie danych obrazowych
100%
Czapla Z.
|
|
tom nr 5
279--289
PL
W opracowaniu przedstawiono metodę wyznaczania szybkości pojazdów wykorzystującą dane obrazowe. Proponowana metoda wyznaczania szybkości pojazdów zakłada konwersję obrazu do modelu dwuwarstwowego. Dwuwarstwowy model obrazu składa się z warstwy wartości bazowych pikseli oraz warstwy wartości różnicowych pikseli. Podział na warstwy przeprowadzany jest metodą predykcyjną, przy użyciu zmodyfikowanego kodowania delta. Rozkład punktów bazowych w dwuwarstwowym modelu obrazu odpowiada zawartości obrazu. W proponowanej metodzie wyznaczania szybkości pojazdów stosowane są dwa pola detekcji: początkowe pole detekcji i końcowe pole detekcji. Szybkość pojazdów jest wyznaczana na podstawie analizy zmian stanu pól detekcji oraz ich korelacji w czasie. Przedstawiona metoda wyznaczania szybkości pojazdów jest nieskomplikowana obliczeniowo i może mieć zastosowanie w systemach czasu rzeczywistego. Opracowanie zawiera również prezentację wyników wyznaczania szybkości pojazdów uzyskanych przy użyciu danych testowych.
EN
The paper presents a method of vehicle speed determination with the use of a digital image sequence. The presented method of vehicle speed determination assumes image conversion into the two-layer image model. The two-layer image model consists of the base pixel values layer and the difference pixel values layer. Splitting into the layers is carried out by predictive method with the use of a variant of delta encoding. Layout of base pixel values in the two-layer image model is in accordance with an image content. Two detection fields are applied in the proposed method of vehicle speed determination: an initial detection field and a final detection field. Vehicle speed is determined on the basis of occupancy changes analysis of state of detection fields and their correlation in the time. The presented method of vehicle speed detection is not complex computationally and can by applied to real time processing. Experimental results of the presented method of vehicle speed determination obtained with the use of test data are also provided.
14
Content available remote Metoda identyfikacji znaków szczególnych pojazdów samochodowych
63%
Pamuła T. , Czapla Z.
|
2006
|
tom T. 1, z. 1
241-248
PL
W artykule przedstawiono metodę lokalizacji, wyodrębniania i odczytu znaków na tablicy rejestracyjnej pojazdu z obrazu uzyskanego z wideorejestratora. Przyjęto założenie, że danymi wejściowymi, analizowanymi przez algorytm, będą kolorowe obrazy, a efektem obrazy w odcieniach szarości zawierające wyodrębnioną tablicą rejestracyjną oraz znaki odczytane na tej tablicy. Znaki mogą być niewyraźne lub zakłócone. Metodę zaimplementowano i przetestowano. Algorytm ten ma stanowić część systemu automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych wykorzystywanego m.in. do monitorowania ruchu pojazdów lub nadzorowania parkingów.
EN
The paper presents the method of localization, separation and recognition of a licence plate in an image of a traffic scene. It is assumed that the input data is an image in RGB color scale and the output data is a license plate isolated from the road scene in 256 gray scale and characters recognition. Characters may be blurred or disturbed. The method is implemented in software, tested and can be incorporated in systems for traffic monitoring or parking supervision.
15
Content available Lokalizacja obiektów na obrazach cyfrowych z wideorejestratora ruchu drogowego
63%
Czapla Z. , Pamuła W.
|
|
tom z. 71
27-34
PL
Artykuł przedstawia zagadnienia analizy scen ruchu drogowego. Jako metodę przetwarzania wstępnego w detekcji cech punktowych obiektów wykorzystano konwersję obrazu do dwuwarstwowego modelu danych. Do dwuwarstwowego modelu danych obrazu zastosowano detektory cech punktowych FAST i SUSAN. Do lokalizacji obiektów nadaje się – i jest prosta obliczeniowo – detekcja cech punktowych obiektów (przy zastosowaniu dwuwarstwowego modelu danych).
EN
The paper presents issues of road traffic scene analysis. Image conversion into the two-layer data model is used as a preliminary processing method in detection of object feature points. The feature points detectors FAST and SUSAN are applied to two-layer data model of an image. Detection of object feature points using the two-layer data model is suitable for the object location and it is computationally simple.
16
Content available Rejestracja i ocena parametrów biometrycznych kierowcy dla poprawy bezpieczeństwa ruchu drogowego
51%
Mitas A. , Czapla Z. , Bugdol M. , Ryguła A.
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
|
2010
|
tom z. 66
71-79
PL
Celem artykułu jest opracowanie algorytmów reakcji biometrycznej kierowcy, związanej ze zmianą jego stanu emocjonalnego, która w sposób jednoznaczny wpływa na bezpieczeństwo w ruchu drogowym. Głównym założeniem merytorycznym jest twierdzenie, iż stan psychofizyczny kierowcy ma bezpośrednie przełożenie na wskaźniki biometryczne, wyznaczane za pomocą dostępnej aparatury pomiarowej.
EN
The aim of this paper is to elaborate driver's biometrical reaction algorithms connected with the change of his emotional state, which unambiguously affects the traffic safety. The main assumption of the paper is the statement that driver's psycho-physiological state has a direct impact on biometrical indicators which are measured with available equipment.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.