Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wpływ założeń metodycznych programu CORINE Land Cover na szczegółowość baz danych

100%

Poławski Z. F. , Gąsiorowski J.

tom T. 43, nr 1

35-42

Dotychczas zrealizowano trzy edycje programu CORINE Land Cover. Wynikiem pierwszego programu (CLC-90) było opracowanie bazy danych o pokryciu terenu w 1990 r. Celem kolejnego projektu (CLC-2000) było sporządzenie zaktualizowanej bazy danych o pokryciu terenu w 2000 r. oraz bazy danych o zmianach pokrycia terenu w latach 1990-2000. W ramach ostatniego programu CLC-2006, została opracowana baza danych o pokrycia terenu w 2006 r. oraz baza danych zmian pokrycia terenu w latach 2000-2006. Przyjęta metodyka tworzenia bazy CLC-2006 obejmowała integrację danych CLC-2000 i danych CLC-Change, tylko z uwzględnieniem zmian o powierzchni co najmniej 25 ha oraz włączenie małych poligonów do którejś z otaczających form pokrycia terenu. Przyjęcie takiego założenia metodycznego przy tworzeniu bazy o pokryciu terenu w 2006 r. rodzi pytanie, na ile może ono wpływać na szczegółowość wydzieleń zawartych w tej bazie danych. Do sprawdzenia wpływu, jaki wywiera wybór metody generowania bazy danych CLC-2006 na szczegółowość danych o pokryciu terenu, wybrano Obszar Metropolitalny Warszawy. Zgodnie z przyjętymi założeniami metodycznymi (integracja zmian o powierzchni większej niż 5 ha), połączono bazy danych CLC-2000 i bazy danych CLC-Change. W wyniku przeprowadzonej procedury, wygenerowano nową bazę danych o pokryciu terenu poziomu 3 (CLC-2006A). Kolejnym krokiem analiz, było opracowanie szczegółowego zestawienia statystycznego, obejmującego porównanie baz danych CLC-2006 i CLC-2006A. Przeprowadzone analizy wykazały, że przyjęte odmienne poziomy szczegółowości wyznaczania form pokrycia, dają w konsekwencji różne poziomy uogólnienia treści, zarówno pod względem liczby wydzieleń jak i powierzchni poszczególnych form pokrycia terenu. W bazie CLC-2006A, w porównaniu z bazą danych CLC-2006, zwiększyła się liczba zarejestrowanych poligonów. Ich liczba wzrosła z 4340 do 4495, z czego 135 to wydzielenia, których powierzchnia mieści się w przedziale 5-25 ha, a które nie były uwzględnione w bazie CLC-2006. Nastąpił także wielokierunkowy proces zmian powierzchni poszczególnych wydzieleń. Obserwujemy wzrost powierzchni niektórych form pokrycia terenu: terenów przemysłowych lub handlowych (121), miejsc eksploatacji odkrywkowej (131), budów (133), terenów rolniczych z dużym udziałem roślinności naturalnej (243) oraz lasów w stanie zmian (324). Wyniki analiz wskazują na zasadność reinterpretacji bazy CLC-2006, co może w dużym stopniu przyczynić się do poprawy szczegółowości prowadzonych analiz, zwłaszcza przy ocenie powierzchni form pokrycia terenu oraz w analizach wskaźnikowych, np. przy określaniu wskaźników urbanizacji, lesistości lub antropizacji.

Three editions of CORINE Land Cover have been carried out so far. The first program (CLC-90) resulted in the elaboration of a database of land cover in 1990. The aim of the next project (CLC-2000) was to create an up-to-date database of land cover in the year 2000 and a database of changes in land cover in 1990-2000. Finally, the result of the last CLC-2006 program, was the elaboration of a database of land cover in 2006 and a database of changes in land cover in the years 2000-2006. The adopted methodology of creating CLC - 2006 base comprised integration of data of CLC-2000 and CLC-Change, taking into account only changes in areas of at least 25 hectares and the inclusion of small polygons into one of the surrounding forms of land cover. The adoption of such a methodological assumption in the creation of the 2006 land cover basis breeds the question how it can influence the level of detail of divisions contained in this database. Warsaw Metropolitan Area has been chosen to verify the influence of the choice of method of generating the CLC-2006 data base on the level of detail of land cover data. CLC-2000 and CLC-Change databases were merged according to the adopted methodology (integration of changes of over 5-hectare areas). The effect of the procedure was the generation of a new database of land cover level 3 (CLC-2006A). The next step of the analyses was the elaboration of a detailed statistical analysis comprising the comparison of databases CLC-2006 and CLC-2006A. The conducted analyses have shown that adopted different levels of detail in designating cover forms result in different levels of content generalization, both in number of divisions and in areas of particular land cover forms. In the CLC-2006A base the number of registered polygons is larger than in the CLC-2006 base. Their number has risen from 4340 to 4495, out of which 135 are between 5 and 25 hectares and which were not included in CLC-2006 base. A multi-directional process of changes within the areas of particular divisions has also taken place. Some land cover forms have grown in size: industrial or commercial territories (121), locations of open pit mines (131), building sites (133), farming territories with a large share of natural vegetation (243) and forests in the state of change (324). The results of the analyses indicate the validity of reinterpreting basis CLC-2006, which can largely improve level of detail of conducted analyses, especially in evaluating areas of land cover forms and in index analyses, e.g. in the determination of urbanization, forest area and population distribution indexes.

The statistical geoportal and the "cartographic added value" – creation of the spatial knowledge infrastructure

70%

Fiedukowicz A. , Gąsiorowski J. , Kowalski P. , Olszewski R. , Pillich-Kolipińska A.

tom Vol. 61, no. 1

47--70

The wide access to source data, published by numerous websites, results in situation, when information acquisition is not a problem any more. The real problem is how to transform information in the useful knowledge. Cartographic method of research, dealing with spatial data, has been serving this purpose for many years. Nowadays, it allows conducting analyses at the high complexity level, thanks to the intense development in IT technologies, The vast majority of analytic methods utilizing the so-called data mining and data enrichment techniques, however, concerns non-spatial data. According to the Authors, utilizing those techniques in spatial data analysis (including analysis based on statistical data with spatial reference), would allow the evolution of the Spatial Information Infrastructure. (SII) into the Spatial Knowledge Infrastructure (SKI). The SKI development would benefit from the existence of statistical geoportal. Its proposed functionality, consisting of data analysis as well as visualization, is outlined in the article. The examples of geostatistical analyses (ANOVA and the regression model considering the spatial neighborhood), possible to implement in such portal and allowing to produce the “cartographic added value”, are also presented here.

Szeroki dostęp do danych źródłowych publikowanych w licznych serwisach internetowych sprawia, iż współcześnie problemem jest nie pozyskanie informacji, lecz umiejętne przekształcenie jej w użyteczną wiedze. Kartograficzna metoda badan, która od wielu lat służy temu celowi w odniesieniu do danych przestrzennych, zyskuje dziś nowe oblicze - pozwala na wykonywanie złożonych analiz dzięki wykorzystaniu intensywnego rozwoju technologii informatycznych. Znacząca większość zastosowań metod analitycznych tzw. eksploracyjnej analizy danych (data mining) i ich „wzbogacania” (data enrichment) dotyczy jednakże danych nieprzestrzennych. Wykorzystanie tych metod do analizy danych o charakterze przestrzennym, w tym danych statystycznych, i zapewnienie dostępu do nich w formie dedykowanych usług przyczyniłoby się, zdaniem Autorów, do przetworzenia infrastruktury informacji przestrzennej (Spatial Information Infrastructure - SII) w infrastrukturę wiedzy przestrzennej (Spatial Knowledge Infrastructure - SKI). Rozwojowi SKI mógłby służyć geoportal statystyczny, którego propozycje funkcjonalności, obejmujące zarówno analizę jak i wizualizacje danych, zarysowano w artykule. Zaprezentowano tez przykłady analiz statystycznych (ANOVA, regresja z uwzględnieniem sąsiedztwa przestrzennego), możliwych do zaimplementowania w takim portalu, a które mogłyby się przyczynić do wytworzenia „kartograficznej wartości dodanej”.