Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Zarządzanie łańcuchami dostaw w przedsiębiorstwach przetwórstwa rolno-spożywczego

100%

Baran J.

Journal of Modern Science

|

2018

|

nr 4(39)

217-230

PL

Celem artykułu było określenie poziomu zaawansowania procesów w łańcuchach dostaw polskich przedsiębiorstw przetwórstwa rolno-spożywczego. W ramach badań ankietowych uzyskano odpowiedzi od 507 przedsiębiorstw agrobiznesu, z czego do analizy wybrano 211 firm sklasyfikowanych do kluczowych branż agrobiznesu: przetwórstwa mięsa, mleka, owoców i warzyw oraz zbóż. Uzyskane wyniki badań pozwalają stwierdzić, że zarówno zakres, jak i poziom stosowanych rozwiązań logistycznych w przedsiębiorstwach agrobiznesu jest bardzo zróżnicowany. Najbardziej rozwinięte rozwiązania w zakresie logistyki posiadają duże i średnie przedsiębiorstwa agrobiznesu, w których najczęściej m.in.: funkcjonują odrębne działy logistyki, stosuje się narzędzia wspierające planowanie zaopatrzenia i produkcji oraz stosuje się zintegrowane rozwiązania informatyczne.

EN

The paper presents some technical and organizational solutions in supply chain in Polish agribusiness enterprises. Material and methods The survey was conducted on the agri-food companies. The amount of the sent questionnaires reached 10 thousand; 507 companies have responded to the survey (5.07%). The level of logistics organizations in selected areas were evaluated depending on the branch of agribusiness firms. The companies were classified as processing meat, milk, fruit and vegetables, cereals. Results The most advanced solutions in logistics have large and medium-sized agribusiness enterprises, which include mostly to the existence of separate departments of logistics, the most use of transport services and the most commonly used integrated IT solutions. Conclusions The analysis shows that the scope and level of applied logistics solutions in agribusiness enterprises is very diverse. The proper organization of the logistics processes in Polish agribusiness companies, suitable for the particular sector, may undoubtedly improve the competitiveness among the companies by optimization of costs, as well as offering a higher level of customer service.

2

The efficiency of the road transport sector in Poland and other member states of the European Union

100%

Baran J.

|

nr 103

193-201

EN

Transport is one of the most essential sectors of EU Member State economies. Road transport has the highest share of freight transport in the European Union. In 2010 the volume of goods transported, measured by transport performance in EU countries, amounted to 3831 billion t.km, and road transport accounted for nearly half the transport (45.9%). From the perspective of the whole economy as well as companies operating in the transport sector it is crucial to measure the efficiency of transport operations. This measurement can be made based on traditional, one-dimensional financial and economic indicators or using methods which allow to compare the relationship of several inputs and outputs. The purpose of this article is to determine the efficiency of road freight transport in Poland and in other countries of the European Union based on the Data Envelopment Analysis method. The calculated DEA model uses the following variables: number of employees, turnover of road transport undertakings and the volume of freight transport of goods by road. The highest efficiency of the transport sector was achieved by 5 countries (Germany, Netherlands, Luxemburg, Austria, Slovakia).

PL

Transport drogowy ma największy udział w przewozach towarów w Unii Europejskiej. W 2010 r. wielkość przewozu ładunków, mierzona pracą przewozową, w krajach Unii Europejskiej wyniosła 3831 mld t.km, a blisko połowa tych przewozów (45,9%) odbywała się transportem drogowym. Z perspektywy całej gospodarki, jak i podmiotów działających w sektorze transportu kluczową kwestią staje się ocena efektywności działalności transportowej. Ocenę tę można wykonać bazując na tradycyjnych, jednowymiarowych wskaźnikach finansowo-ekonomicznych lub stosując metody wielowymiarowe pozwalające porównać relację kilku nakładów i kilku efektów. W artykule określono efektywność transportu drogowego towarów w Polsce na tle krajów Unii Europejskiej w oparciu o metodę Data Envelopment Analysis (DEA). Jako zmienne do modelu DEA przyjęto: liczbę pracujących, przychody przedsiębiorstw transportu drogowego towarowego oraz wielkość przewozów ładunków. Najwyższą efektywnością sektora transportu drogowego towarów wśród 24 badanych krajów UE charakteryzowało się 5 państw (Niemcy, Holandia, Luksemburg, Austria, Słowacja)

3

Efektywność funkcjonowania publicznych szkół wyższych

51%

Baran J. , Pietrzak M. , Pietrzak P.

Optimum. Studia Ekonomiczne

|

2015

|

tom 4(76)

PL

Edukacja wyższa jest zaliczana do dóbr merytorycznych (społecznie pożądanych). Ze względu na to, że w wielu krajach rządy interweniują w mechanizm rynkowy wspierając szkolnictwo wyższe, pojawia się istotne pytanie o efektywność sektora publicznego w alokacji rzadkich zasobów gospodarczych. W artykule podjęto dyskusję na temat efektywności publicznych szkół wyższych i metod jej pomiaru, koncentrując uwagę na Data Envelopment Analysis (DEA). Dokonano przeglądu literatury zagranicznej i krajowej w tym zakresie. W artykule zaprezentowano również wyniki wstępnych badań w zakresie wskaźnika efektywności DEA dla trzynastu wydziałów Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. W badaniach zastosowano model CCR ukierunkowany na maksymalizację efektów. W modelu uwzględniono jedną zmienną po stronie nakładów i trzy zmienne po stronie efektów. Cztery wydziały uznano za w pełni efektywne, zaś pozostałych dziewięć za nieefektywne. Istnieje potrzeba kontynuacji badań na większej, ale wewnętrznie jednorodnej próbie badawczej.

EN

Higher education is classified in the category of merit goods. Due to the fact that in many countries, governments interfere in the market mechanism by supporting higher education institutions, there arises an important question of the efficiency of the public sector in the allocation of scarce economic resources. The paper discusses the efficiency of public higher education institutions and its measurement methods, focusing on the non-parametric method – Data Envelopment Analysis. A review of the relevant domestic and international literature is included. The author presents the results of research into the DEA efficiency ratio for thirteen faculties of the Warsaw University of Life Sciences. The analysis was conducted using the CCR model aimed at maximizing effects. The model featured one input and three outputs. Four faculties were found efficient, and the remaining nine - inefficient. There is a need to continue research using alternative methods of measurement.

4

Economic and Environmental Efficiency of the Chemical Industry in Europe in 2010-2016

38%

Lenort R. , Baran J. , Wysokiński M. , Gołasa P. , Bieńkowska-Gołasa W. , Golonko M. , Chamier-Gliszczyński N.

|

tom Tom 21, cz. 2

1393--1404

EN

Based on the Data Envelopment Analysis method and the Malmquist Productivity Index, the article specifies the economic and environmental efficiency and its changes in the chemical industry in individual EU countries from 2010 to 2016. The following have been adopted as variables in the model: 1 output (production value) and 3 types of input (number of employees, energy consumption, CO2 emissions). The countries where the chemical sector obtained the highest economic and environmental efficiency were: Belgium, Denmark, Germany, Estonia, Ireland, France, Italy, Malta, the Netherlands, and Austria. The chemical industry in Romania and Bulgaria proved to be the least economically and environmentally efficient. As part of the research, it was indicated that both technological progress and the change in technical efficiency had impact on the improvement in productivity in the chemical industry in EU. In the analysed period, the chemical industry in Europe improved its annual productivity by 5%. It is worth noting that the improvement was still decreasing in the analysed period: from 16% in 2010/2011 to -2% in 2015/2016. The conducted analyses make it possible to state that, in the period 2010/2011-2012/2013, technological progress had a greater impact on improving the chemical industry's productivity. In turn, the technical efficiency had a greater impact on improving the chemical industry's productivity in the period 2013/2014-2014/2015. The decline in productivity in 2015/2016 was due to a decline in both indicators. However, the situation of the chemical industry varies depending on the country. Research results indicate that in 2010-2016 the chemical industry improved its productivity in 20 European countries. Countries that experienced slowdown in the chemical industry's productivity are France, Cyprus, Lithuania, Slovakia, and United Kingdom. In Germany and Luxembourg, on the other hand, neither improvement, nor deterioration in the productivity of the chemical industry has been observed.

PL

W artykule bazując na metodzie Data Envelopment Analysis i Malmquist Productivity Index określono efektywność ekonomiczno-środowiskową i jej zmiany w przemyśle chemicznym w poszczególnych krajach UE w latach 2010-2016. Do modelu przyjęto jako zmienne: 1 efekt (wartość produkcji), 3 nakłady (liczba zatrudnionych, zużycie energii, emisja CO2). Krajami, gdzie sektor chemiczny odnotował najwyższą efektywność ekonomiczno-środowiskową były Belgia, Dania, Niemcy, Estonia, Irlandia, Francja, Włochy, Malta, Holandia i Austria. Najmniej efektywny pod względem ekonomiczno-środowiskowym okazał się przemysł chemiczny w Rumunii i Bułgarii. W ramach badań wskazano, że zarówno postęp technologiczny, jak i zmiana wydajności technicznej miały wpływ na poprawę wydajności w przemyśle chemicznym w UE. Przemysł chemiczny w EU w badanym okresie poprawiał swoją produktywność średniorocznie na poziomie 5%. Warto jednak zauważyć, że poprawa uległa zmniejszeniu w analizowanym okresie z 16% w 2010/2011 do -2% w 2015/2016. Przeprowadzone analizy pozwalają stwierdzić, że w okresie 2010/2011-2012/2013 postęp technologiczny miał większy wpływ na poprawę produktywności przemysłu chemicznego z kolei na wydajność techniczną w okresie 2013/2014-2014/2015. Ograniczenie produktywności w latach 2015/2016 było spowodowane spadkiem obu wskaźników. Sytuacja przemysłu chemicznego jest jednak zróżnicowana w zależności od kraju. Wyniki badań wskazują, że w latach 2010-2016 w 20 krajach Europy przemysł chemiczny poprawił swoją produktywność. Kraje, które odnotowały pogorszenie produktywności przemysłu chemicznego to Francja, Cypr, Litwa, Słowacja i Wielka Brytania. Z kolei w Niemczech i Luksemburgu nie odnotowano ani poprawy, ani pogorszenia produktywności przemysłu chemicznego.

5

Budowa instalacji demonstracyjnej nowego procesu technologicznego wytwarzania innowacyjnych nawozów siarkowo-bentonitowych w formie kulistych granul ułatwiających dyspersję, wzbogaconych o siarczany i mikroelementy

32%

Krawczyk B. , Kondracka M. , Turbiarz H. , Watros A. , Milo Ł. , Bartman T. , Baran J. , Żądełek P. , Rymarczyk K.

|

tom T. 100, nr 11

1038--1046

PL

Opracowano nową metodę otrzymywania innowacyjnych nawozów siarkowo-bentonitowych i siarkowo-bentonitowych z dodatkami. Wprowadzenie produkcji masowej, która spełni rosnące wymagania konsumentów i jednostek kontrolnych wymaga przeprowadzenia kompleksowych badań jakościowych. Badania te powinny dotyczyć m.in. poszukiwania ciągłego doskonalenia nowoczesnych metod analitycznych do kontroli jednorodności. Właściwa jakość nawozów granulowanych charakteryzuje się przypadkowym rozproszeniem składników w całej objętości granuli nawozowej. Nawozy granulowane muszą gwarantować odpowiednią proporcję poszczególnych mikro- i makroskładników w każdej zastosowanej dawce. Wykazano potencjalną możliwość zastosowania obrazowania pierwiastkowego na przekroju granulki za pomocą techniki WDXRF do oceny dyspersji poszczególnych składników w granulce nawozu.

EN

Liq. S was mixed with bentonite and nutrients ((NH₄)₂SO₄, K₂SO₄, MgSO₄), or with micronutrients (B, Mo, Mg, Cu, Mn, Fe and Zn), then granulated and screened to obtain the appropriate grain size fraction. The obtained fertilizer samples were tested for homogeneity of the distribution of individual components in the fertilizer granule (total and sulfate S, micronutrients and bentonite content) using the WDXRF method (X-ray fluorescence spectrometer with wavelength dispersion). It was entire vol. of each fertilizer granule. Granulated products with the required grain size were obtained, with the appropriate share of individual macro- and micronutrients in each applied dose, i.e. meeting the requirements of agriculture.