In civil engineering applications, alongside inherent resistance, the moisture content in wood is one of the most important factors affecting the durability of wood. The moisture content of wood is significantly influenced by the moisture diffusion coefficient. In this study, the impact of considering humidity fluctuations in a climatic chamber during the sorption process on the computational values of functional coefficients in various models of diffusion coefficient variability with material moisture content was analyzed. The dependence of the moisture diffusion coefficient on moisture concentration in wood was assumed in the form of constant, linear, quadratic, and exponential functions. The coefficients in the sought-after functions were found using the error function minimization method based on the kinetics of moisture sorption measurements in samples of Scots pine in the radial and tangential directions at an average air humidity in the chamber of 32%. As a result of the calculations, it was found that taking into account humidity fluctuations in the climatic chamber improved the fitting of computational curves to experimental curves in the case of constant and exponential models. The values of the diffusion coefficient assumed as constant calculated assuming variable humidity conditions in the chamber, differed on average by about 4% compared to the values of these coefficients obtained without considering air humidity fluctuations. In the case of each analyzed sample, the linear descriptions of the variability of the diffusion coefficient had a less steep course when considering air humidity fluctuations in the climatic chamber during the calculation process.
PL
W zastosowaniach inżynierii lądowej, obok naturalnej odporności, zawartość wilgoci w drewnie jest jednym z najważniejszych czynników decydujących o trwałości drewna. Na poziom wilgotności drewna znaczący wpływ ma wartość współczynnika dyfuzji wilgoci. W pracy przeanalizowano wpływ uwzględnienia wahań wilgotności w komorze klimatycznej podczas procesu sorpcji na obliczeniowe wartości współczynników funkcyjnych, występujących w różnych modelach zmienności współczynnika dyfuzji wraz z wilgotnością materiału. Zależność współczynnika dyfuzji wilgoci od koncentracji wilgoci w drewnie przyjmowano w postaci funkcji: stałej, liniowej, kwadratowej i eksponencjalnej. Współczynniki w poszukiwanych funkcjach znajdowano metodą minimalizacji funkcji błędu, w oparciu o pomiary kinetyki sorpcji wilgoci w próbkach sosny zwyczajnej w kierunku radialnym i stycznym, przy średniej wilgotności powietrza w komorze równej 32%. W wyniku przeprowadzonych obliczeń stwierdzono, że uwzględnienie wahań wilgotności powietrza w komorze klimatycznej poprawiło dopasowanie krzywych obliczeniowych do krzywych eksperymentalnych w przypadku modelu stałego i eksponencjalnego. Wartości współczynnika dyfuzji w postaci stałej, obliczone przy założeniu zmiennych warunków wilgotnościowych panujących w komorze, różniły się średnio o około 4% w stosunku do wartości tych współczynników uzyskanych przy pominięciu fluktuacji wilgotności powietrza. W przypadku każdej z analizowanych próbek proste, opisujące zmienność współczynnika dyfuzji, miały mniej stromy przebieg, jeżeli w procesie obliczeń uwzględniano wahania wilgotności powietrza w komorze klimatycznej.
Praca dotyczy diagnostyki stanu cieplno-wilgotnościowego ściany zewnętrznej rzeczywistego budynku docieplonego dodatkową warstwą wełny mineralnej w systemie ETICS. W czterech różnych przekrojach przegrody umieszczono po 8 czujników, zlokalizowanych na granicach jej warstw, w celu monitorowania zmian temperatury i wilgotności względnej powietrza. Pomiary prowadzono od stycznia 2024 roku. Dane otrzymane z badań eksperymentalnych porównano z obliczeniami symulacyjnymi wykorzystującymi sprzężony dwuskładnikowy model Künzela. Stwierdzono rozbieżności pomiędzy danymi eksperymentalnymi i obliczeniowymi.
EN
The work concerns the diagnostics of the thermal and humidity condition of the external wall of a real building, insulated with an additional layer of mineral wool in the ETICS system. Eight sensors were placed in four different sections of the envelope, located at the boundaries of its layers, to monitor changes in air temperature and relative humidity. The measurements were carried out from January 2024. The data obtained from the experimental tests were compared with the simulation calculations using the coupled two-component Künzel model. Discrepancies were found between experimental and computational data.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.