Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Simulation of dispersed microstructure
100%
|
|
tom Vol. 35, no. 2
129-136
EN
Stereological description of dispersed microstructure is not an easy problem and is constantly a subject of research [1, 2]. From the practical point of view, the stereological description of this type of microstructures is essential in analyses of such processes as coarsening, spheroidization or in research of relationship between the microstructure and mechanical properties (e.g. bearing steel). The method of computer simulation is a very comfortable and effective way to test properties of stereological parameters of a microstructure. The computer model of a dispersed microstructure presented in the work is based on the following assumptions: (1) particles of dispersed phase are spheres randomly distributed in space; the input data are: number of spheres in unit volume Nv, volume fraction of spheres Vv and distribution of sphere diameters in space (through the probability density function f(D)), (2) the system of spheres is being cut by the cutting planes. As a result of the simulation we obtain the distributions of flat sections' diameters. The correctness of the model performance has been verified considering two cases relating to which we know analytical relations between distribution of spheres in space and distributions of flat sections' diameters: (1) the simulated structure consists of spheres of equal size, (2) spheres are subject to the Rayleigh distribution.
PL
Stereologiczny opis mikrostruktury dyspersyjnej nie należy do zagadnień łatwych i wciąż jest przedmiotem wielu badań. W aspekcie praktycznym poprawny stereologiczny opis tego typu struktur jest niezbędny w analizie procesów koagulacji, sferoidyzacji, w badaniach związków pomiędzy strukturą a własnościami mechanicznymi (np. stale łożyskowe) itd. Bardzo wygodnym i efektywnym sposobem badania własności estymatorów stereologicznych parametrów mikrostruktury jest metoda symulacji komputerowej. Zaprezentowany w pracy komputerowy model struktury dyspersyjnej opiera się na następujących założeniach: (1) cząstki fazy dyspersyjnej są kulami rozmieszczonymi przypadkowo w przestrzeni; zadane są: liczność względna kul Nv, objętość względna kul Vv oraz rozkład średnic kul w przestrzeni (poprzez funkcję gęstości prawdopodobieństwa f(D)), (2) układ kul przecinany jest płaszczyzną tnącą. Jako wynik symulacji otrzymujemy rozkład średnic płaskich przekrojów. Poprawność funkcjonowania modelu zweryfikowano rozpatrując dwa przypadki, w odniesieniu do których znane są analityczne związki pomiędzy rozkładem kul w przestrzeni a rozkładami średnic płaskich przekrojów i długości cięciw: (1) symulowana struktura składa się z kul o jednakowej wielkości, (2) kule podlegają rozkładowi Rayleigha.
|
|
tom Vol. 35, no. 2
111-119
EN
One of the fundamental tasks of the Statistical Process Control (SPC) is the assessment of capability of a process relating to client's expectations. Relating to a client, all process capability indices are, first of all, information on technological potential of a process, so they can be a criterion respecting selection of a producer. Relating to a producer, the indices can be a proof for process improvement or an alarm signal regarding a process performance. In the industrial practice long-term and short-term capability indices are determined very often (marked adequately as Pp, Ppk and Cp, Cpk). This method enables a detailed analysis of the process performance relating to a variability. The point is, first of all, to identify a presence of a so-called variability dependent on time caused e.g. by changes in a lot of raw material, successive process settings, a service of different operators etc. In other words we are interested if a process position for the sake of an analyzed parameter undergoes statistically significant variations in time. The study is mainly of a methodological character. There is a deepened interpretation of indices of a long-term and short-term process capability based on a one-way analysis of variance (ANOVA) presented. The performed considerations are illustrated with a computational example based on data concerning heat treatment of drop forgings. The better, more complete understanding the method of the assessment of a long-term and short-term process capability should facilitate the Users a correct interpretation of results and enable to avoid mistakes connected with possible not meeting the method assumptions necessary for use.
PL
Do podstawowych zadań statystycznego sterowania procesem (SPC) należy m.in. ocena zdolności procesu w odniesieniu do oczekiwań klienta. W odniesieniu do klienta, wszystkie obecnie wykorzystywane współczynniki stanowią przede wszystkim informację o możliwościach technologicznych procesu, ponadto mogą pełnić rolę kryterium wyboru producenta. Natomiast w odniesieniu do producenta współczynniki zdolności mogą być dowodem na doskonalenie procesu lub sygnałem alarmowym odnośnie funkcjonowania procesu. W praktyce przemysłowej wyznacza się bardzo często współczynniki zdolności długoterminowej i krótkoterminowej (oznaczane odpowiednio jako Pp, Ppk oraz Cp, Cpk). Taki sposób pozwala na bardziej szczegółową analizę zachowania się procesu ze względu na zmienność. Chodzi tutaj przede wszystkim o zidentyfikowanie obecności tzw. zmienności zależnej od czasu wywołanej np. zmianami partii surowca, kolejnymi ustawieniami procesu, obsługą przez różnych operatorów itp. Inaczej formułując, interesuje nas, czy położenie procesu ze względu na analizowany parametr ulega istotnym statystycznie zmianom w czasie. Praca ma charakter przede wszystkim metodologiczny. Przedstawiono w niej pogłębioną - opartą na jednowymiarowej analizie wariancji (ANOVA) - interpretację współczynników zdolności długoterminowej i krótkoterminowej procesu. Przeprowadzone rozważania zilustrowano przykładem rachunkowym opartym na danych, dotyczących obróbki cieplnej odkuwek. Lepsze, pełniejsze zrozumienie metody oceny zdolności długotrwałej i krótkotrwałej procesu, powinno ułatwić Użytkownikom poprawną interpretację wyników oraz pozwolić na uniknięcie błędów, związanych z ewentualnym niespełnieniem założeń, niezbędnych do stosowania metody.
3
100%
|
|
tom Vol. 35, no. 1
55-64
EN
Statistical methods belong to the basic quality tools. Among statistical instruments the statistical process control SPC takes particular place. One of the principal tasks of SPC is process capability analysis i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. This work concerns the comparative analysis of capability indices determination in case of distribution unlike the normal one.
PL
Metody statystyczne należą do podstawowych narzędzi jakości. Szczególne miejsce jeśli chodzi o statystyczne narzędzia jakości zajmuje statystyczne sterowanie procesem (SPC). Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do wymagań klienta. W tym zakresie wyznacza się szereg współczynników zdolności. W pracy dokonano analizy funkcjonowania metody Clementsa, która służy do oceny zdolności procesu, w przypadku gdy rozkład analizowanego parametru jest inny od rozkładu normalnego.
EN
Among statistical instruments of quality Statistical Process Control (SPC) and Measurement Systems Analysis (MSA) take particular place. The proper quality of measurement data - verification and assurance of this quality are the task of MSA - guarantees an opportunity to carry out a solid SPC analysis supplying information about a process behavior. One of the principal tasks of SPC is estimation of capability of a process i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. Data for analysis of a process capability are the results of measurements made by means of a determined measurement system. The variability of this measurement system must influence the results of capability assessment, however the measurement system adequate to control the process should guarantee that the impact is little enough to be omitted. The subject of the work is the analysis of influence of measurement system variability on evaluation of process capability indices. The mutual relations between process variability and measurement system variability present analytical relationships and experimental research given in the work. The aim of the tests was an assessment of a capability of the process of steel drop forgings' heat treatment relating to a hardness. The methodology demonstrated in the work is valid quality standards compatible (ISO 9000, ISO/TS 16949 etc.).
PL
Wśród statystycznych narzędzi jakości szczególne miejsce zajmują: statystyczne sterowanie procesem (SPC) oraz analiza systemów pomiarowych (MSA). Odpowiednia jakość danych pomiarowych - weryfikacja i zapewnienie tej jakości to zadanie MSA - gwarantuje możliwość przeprowadzenia rzetelnej analizy SPC dostarczającej istotnych informacji o zachowaniu się procesu. Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena zdolności jakościowej procesu, tj. ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do oczekiwań definiowanych granicami specyfikacji. Dane do analizy zdolności procesu są wynikiem pomiarów wykonanych za pomocą określonego systemu pomiarowego. Zmienność tego systemu pomiarowego musi wpływać na wyniki oceny zdolności, niemniej odpowiedni do nadzorowania procesu system pomiarowy powinien gwarantować, aby wpływ ten był na tyle mały, że pomijalny. Przedmiotem artykułu jest analiza wpływu zmienności systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu. Wzajemne relacje pomiędzy zmiennością procesu oraz zmiennością systemu pomiarowego przestawiają podane w pracy związki analityczne oraz badania eksperymentalne. Celem badań była ocena zdolności procesu obróbki cieplnej odkuwek stalowych do uzyskiwanej twardości. Metodyka zaprezentowana w pracy jest zgodna z obowiązującymi standardami jakości (ISO 9000, ISO/TS 16949 itp.).
EN
Lamellar microstructures are characterized by interlamellar spacings: random, apparent and true. The mean value of true interlamellar spacing can be estimated by measurements of apparent spacings, random spacings or by counting number of intersections the secant with plates. In this paper the statistical errors in true interlamellar spacing measurements has been determined and discussed using the example of pearlite in eutectoid steel. The accuracy of estimation of true interlamellar spacing using all the methods is comparable and sufficient.
PL
Mikrostruktura płytkowa jest ilościowo opisywana przez tzw. odległości międzypłytkowe: przypadkową, widoczną, rzeczywistą. Średnia rzeczywista odległość międzypłytkowa może być wyznaczona na podstawie pomiarów bezpośrednich widocznej lub przypadkowej odległości międzypłytkowej albo przez zliczanie przecięć z płytkami wybranej fazy na przypadkowej siecznej. W artykule przedstawiono metodykę wyznaczania błędu oceny rzeczywistej odległości międzypłytkowej wykorzystującą wszystkie wymienione wcześniej możliwości, jeśli chodzi o pomiar bezpośredni. W części eksperymentalnej wykorzystano przedstawioną metodykę do oceny dokładności średniej rzeczywistej odległości międzypłytkowej mikrostruktury perlitu w stali eutektoidalnej.
EN
This paper deals with the stereology of lamellar microstructures like pearlite in steels. Using a stereological model of this microstructure interpretation and relationship between a mean true of interlamellar spacing and a mean apparent or mean random of interlamellar spacing was presented. Theoretical considerations are compared with experimental results. As a materiał for experiments the pearlite - lamellar microstructure being a product of eutectoid reaction in Fe-Fe3C system - has been chosen.
PL
W pracy przedstawiono stereologiczny opis mikrostruktury płytkowej na przykładzie perlitu. Dokonano kompletnej probabilistycznej interpretacji używanych powszechnie w opisie tej mikrostruktury średnich wartości odległości międzypłytkowych oraz przedstawiono zależności pomiędzy nimi. Rozważania teoretyczne porównano z wynikami pomiarów eksperymentalnych.
7
Content available Computer simulation of lamellar microstructure
63%
EN
Other than granular and dispersive microstructures, the lamellar microstructure is one of the most-frequently observed traits in the case of metal alloys. This work defines a geometrical model of a lamellar microstructure and presents its stereological relationships as well as our computer-simulation results for this model. The applied methodology creates – at least from a theoretical point of view – a series of interesting possibilities in the field of quantitative description of this type of microstructure and examinations of the properties of the parameter estimators that quantitatively characterize it.
PL
Mikrostruktura płytkowa to – obok ziarnistej i dyspersyjnej – jedna z najczęściej spotykanych w przypadku stopów metali. W pracy zdefiniowano geometryczny model mikrostruktury płytkowej, przedstawiono dla tego modelu zależności stereologiczne oraz wyniki symulacji komputerowej. Wykorzystana metodologia stwarza – przynajmniej z teoretycznego punktu widzenia – szereg nowych interesujących możliwości w zakresie ilościowego opisu tego typu mikrostruktur i badania własności estymatorów parametrów, które ją ilościowo charakteryzują.
EN
Possibilities of SigmaScan Pro computer program applications in quantitative characterization of materials microstructure are described in this paper. The studies were carried out for microstructures of different types, i.e. granular single phase, dispersed and lamellar. Furthermore possibilities of shape factors utilization in quantitative studies of microstructure, particularly in range of microstructure sta-bility are presented in details.
PL
W pracy przedstawiono możliwości pomiarowe komputerowego programu do analizy obrazu SigmaScan Pro pod kątem ilościowego opisu mikrostruktury materiałów. Analizę przeprowadzono dla różnych typów mikrostruktury stali, mianowicie: jednofazowej, dyspersyjnej oraz płytkowej. Szczegółowo przedstawiono możliwości wykorzystania współczynników kształtu w ilościowych badaniach mikrostruktury, w szczególności w zagadnieniach stabilności struktury.
EN
The aim of the studies performed was to assess an influence of crystallographic orientation relationship (OR) between pearlitic ferrite and cementite on a stability of cementite plates. Diffraction analysis made with an electron microscope showed the existence of the Bagaryatski OR and the Pitsch OR both in the pearlite structure after eutectoid transformation and after each tested time of the sphe-roidization annealing. The obtained results indicate that the crystallographic orientation relationship does not influence the stability of cementite showing lamellar morphology.
PL
Celem przeprowadzonych badań była ocena wpływu orientacji krystalograficznej faz perlitu w stali na stabilność płytek cementytu. Analiza dyfrakcyjna wykonana za pomocą mikroskopu elektronowego wykazała występowanie relacji orientacji krystalograficznych Bagariackicgo oraz Pitscha zarówno w strukturze perlitu po przemianie eutektoidalnej, jak i po każdym badanym etapie wyżarzania sferoidyzującego. Otrzymane wyniki badań dyfrakcyjnych wskazują, że na stabilność cementytu wykazującego morfologie płytkową nic wpływa orientacja krystalograficzna cementytu i ferrytu w strukturze wyjściowej.
10
Content available remote Plane angle measurements in polycrystalline metal structure
51%
EN
The distributions of plane angles for real polycrystalline structure of titanium were calculated. The measurement of each angle was carried by three persons independently. Individual results were used for making three plane angle distribution. The Kolmogorov - Smirnov test was used to compare these distributions. The correlation and regression analysis for the angle measurement results of observer pairs was performed.
PL
Wyznaczono rozkłady kątów płaskich dla rzeczywistej struktury polikrystalicznej tytanu. Pomiaru każdego kąta dokonywały trzy osoby, niezależnie od siebie. Uzyskane indywidualne wyniki pomiarów posłużyły do wyznaczenia trzech rozkładów kątów płaskich oraz ich parametrów. Z kolei uśrednione dla każdego kąta wartości posłużyły do testowania hipotezy o ich normalności. Dla wyników pomiarów poszczególnych par obserwatorów wyznaczono współczynniki korelacji i regresji.
EN
A lamellar microstructure is, beside a granular and dispersive one, the most frequently observed microstructure in the case of metal alloys. The most well-known lamellar microstructure is pearlite, a product of a eutectoidal transformation in the Fe-Fe3C system. The lamellar morphology of pearlite - cementite and ferrite lamellae placed interchangeably within one structural unit described as a colony - is dominant. The durability of the lamellar morphology is much diversified: in the microstructure of spheroidizingly annealed samples, one can observe areas in which the cementite is thoroughly spheroidized, next to very well-preserved cementite lamellae or even whole colonies of lamellar pearlite. The mentioned situation is observed even after long annealing times. The causes of such behaviour can vary. The subject of the previous work of the authors was the effect of the orientation between the ferrite and the cementite on the stability of the lamellar morphology. This work constitutes a continuation of the mentioned paper and it concerns the effect of the true interlamellar spacing on the stability of the lamellar morphology of cementite.
PL
Mikrostruktura płytkowa to obok ziarnistej i dyspersyjnej jedna z najczęściej spotykanych w przypadku stopów metali. Najbardziej znaną mikrostrukturą płytkową jest perlit, produkt przemiany eutektoidalnej w układzie Fe-Fe3C. Morfologia płytkowa perlitu –płytki ferrytu i cementytu ułożone na przemian w obrębie jednej jednostki strukturalnej określanej mianem kolonii - jest dominująca. Trwałość morfologii płytkowej jest bardzo zróżnicowana - w mikrostrukturze próbek wyżarzanych sferoidyzująco obserwuje się obszary, w których cementyt jest zupełnie zesferoidyzowany obok bardzo dobrze zachowanych płytek cementytu lub wręcz całych kolonii perlitu płytkowego. Opisana sytuacja ma miejsce nawet po długich czasach wyżarzania. Przyczyny takiego zachowania mogą być różne. Przedmiotem wcześniejszej pracy autorów był wpływ orientacji pomiędzy ferrytem a cementytem na stabilność morfologii płytkowej. Niniejszy artykuł stanowi kontynuację pracy wspomnianej wcześniej i dotyczy wpływu rzeczywistej odległości międzypłytkowej na stabilność morfologii płytkowej cementytu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.