Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Identyfikacja i analiza wybranych systemów autonomicznych w żegludze morskiej

100%

Sokołowski W.

|

tom nr 5

664--678, CD

PL

W niniejszym opracowaniu podjęto próbę identyfikacji i analizy obecnych koncepcji/projektów w zakresie prac rozwojowych nad platformami autonomicznymi wykorzystywanymi w zastosowaniach komercyjnych. W ramach dokonanej analizy scharakteryzowano wybrane systemy autonomiczne oraz określono stopień ich zaawansowania.

EN

The intention of this study is to identify and analyze current concepts / projects in the field of development of autonomous platforms used in commercial applications. Selected autonomous systems were characterized and the degree of their advancement was assessed, framed by analysis performed.

2

Providing transport capacity for peace operations in Africa

51%

Jacuch A. , Rychlewski P. , Sokołowski W.

Rocznik Bezpieczeństwa Morskiego

|

2020

|

tom R. XIV

109--133

EN

The article is aimed at question how nations can better support the United Nations missions in Africa with focus on their transport operations, including military support and commercial transport. The intention is to fill a gap in literature on the most needed specialist enablers – military transport.

3

Structural investigation of the Plasma Transferred Arc hardfaced glass mold after operation

51%

Skowrońska B. , Sokołowski W. , Rostamian R.

|

tom R. 92, nr 3

55--65

EN

The paper presents the results of research aimed at detecting the causes of premature wear of molds for glass shaping, manifesting the formation of pits in the Plasma Transferred Arc pad-welds in which the working surface of the mold was shaped. The weld microstructure was tested, the chemical composition was determined in the pad-weld’s cross-section, linear and surface chemical distributions were made in the pad-weld’s cross-section, the surface morphology in damaged areas, and the chemical composition of surface inclusions were examined. The too high temperature of formed glass associated with wettability of the glass of the mold was indicated as the primary cause of premature mold wear.

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań ukierunkowanych na wykrycie przyczyn przedwczesnego zużycia form do kształtowania szkła, objawiające się powstawaniem wżerów w napoinie plazmowej, w której ukształtowano powierzchnię roboczą formy. Przeprowadzono badania mikrostruktury napoiny, określono skład chemiczny w przekroju napoiny, wykonano liniowe i powierzchniowe rozkłady pierwiastków chemicznych w przekroju napoiny, zbadano morfologię powierzchni w obszarach uszkodzonych, zbadano skład chemiczny wtrąceń na powierzchni. Jako podstawową przyczynę przedwczesnego zużycia form wskazano zbyt wysoką temperaturę formowanego szkła powiązaną ze zwilżalnością szkłem formy.

4

Data is the fuel of generative artificial intelligence

51%

Sokołowski W. , Ficoń K. , Florczyk-Żółtowska M.

|

tom Vol. 60, no. 1

199--216

EN

The aim of the article is to present the generative technology of artificial intelligence and a general analysis of its achievements and technological limitations. In turn, the hypothesis is as follows: data is the main factor ensuring the development of generative AI. The identified research niche includes stimulants of this development, the need to clarify the concept of generative AI and the indication of the most frequently used sources and methods of obtaining data. At the beginning, the concept and genesis of artificial intelligence were explained, which was necessary to move on to further considerations regarding the analyzed generative artificial intelligence. The self-learning mechanisms used by this type of artificial intelligence are discussed, consisting mainly in the analysis of specific data sets, thanks to which computers learn things that have not been known before. The advantages of generative artificial intelligence were also indicated, including increased productivity, greater efficiency and high creativity. Part of the attention was also paid to the limitations of this technology, including inaccurate and fuzzy output information, uncritical analyzes and often biased conclusions, copyright infringement and high requirements for memory and computing power of computers. Two factors have been identified that have recently stimulated the development of generative intelligence, i.e. the growing computing power of computers and easy access to large data sets. The main subject of considerations are large data sets, dynamically and uncontrollably self-replicating in Internet servers. Today, data resources are collected very efficiently, including: in Big Data, Cloud Computing and Internet of Things technologies, and their use is almost cost-free and publicly available. It was enough to improve the technology of artificial neural networks, expand multi-layer machine learning and create deep learning for generative intelligence to gain enormous momentum and become a symbol of the beginning of the 21st century. The whole investigation was summarized with a synthetic ending.

PL

Celem artykułu jest przybliżenie technologii generatywnej sztucznej inteligencji i ogólna analiza jej osiągnięć i ograniczeń technologicznych. Z kolei postawiona hipoteza brzmi następująco: dane są głównym czynnikiem zapewniającym rozwój generatywnej sztucznej inteligencji. Dostrzeżona nisza badawcza obejmuje stymulanty tego rozwoju, potrzebę doprecyzowania samego pojęcia generatywnej sztucznej inteligencji oraz wskazanie najczęściej wykorzystywanych źródeł i metod pozyskiwania danych. Na wstępie wyjaśniono pojęcie i genezę sztucznej inteligencji, co było niezbędne, żeby przejść do dalszych rozważań dotyczących analizowanej generatywnej sztucznej inteligencji. Omówiono mechanizmy samouczenia wykorzystywane przez ten rodzaj sztucznej inteligencji, polegające głównie na analizie określonych zbiorów danych, dzięki którym komputery uczą się od postaw rzeczy dotychczas nieznanych. Wskazano również zalety generatywnej sztucznej inteligencji, wśród których wymienić można zwiększoną produktywność, większą wydajność i dużą kreatywność. Cześć uwagi poświęcono także ograniczeniom tej technologii, są to między innymi niedokładne i rozmyte informacje wyjściowe, bezkrytyczne analizy i często stronnicze wnioski, czy naruszanie praw autorskich oraz wysokie wymagania w zakresie pamięci i mocy obliczeniowej komputerów. Wskazano dwa czynniki stymulujące w ostatnich czasach rozwój inteligencji generatywnej, tj. rosnące moce obliczeniowe komputerów oraz łatwą dostępność do wielkich zbiorów danych. Zasadniczym przedmiotem rozważań są wielkie zbiory danych, dynamicznie w sposób niekontrolowany samoreplikujące się w serwerach internetowych. Zasoby danych są dziś bardzo sprawnie gromadzone m.in. w technologii Big Data, Cloud Computing i Internet of Things, a ich użytkowanie jest prawie bezkosztowe i ogólnodostępne. Wystarczyło poprawić technologię sztucznych sieci neuronowych, rozszerzyć wielowarstwowe nauczanie maszynowe i stworzyć uczenie głębokie, aby inteligencja generatywna nabrała ogromnego tempa i stała się symbolem początków XXI wieku. Całość dociekań podsumowano syntetycznym zakończeniem.