PL
 |
EN
Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Badania porównawcze zastosowania liniowego i nieliniowego modelu predykcji w analizie sygnałów mowy
100%
Grad L.
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
|
1999
|
tom R. 5, nr 10
25-40
PL
W pracy przedstawiono wyniki zastosowania liniowego i nieliniowego modelu predykcji w zadaniach analizy sygnału mowy. Jako układ predykcji nieliniowej zastosowano jednokierunkową nieliniową sieć neuronową z metodą uczenia backpropagation. Porównanie metod predykcji oparto na parametrach sygnału szczątkowego.
2
Content available Restauracja nagrań dźwiękowych : usuwanie zakłóceń impulsowych
100%
Grad L.
|
|
tom R. 15, nr 27
85-95
PL
W artykule zostało przedstawione zagadnienie restauracji nagrań dźwiękowych w aspekcie usuwania zakłóceń impulsowych. Ponadto zamieszczono krótki przegląd oprogramowania przydatnego w restauracji nagrań dźwiękowych.
EN
This paper presents problems of audio recordings restoration, especially impulsive noise suppression. Additionally, short review of computer programs for audio restoration was included.
3
Content available Kompresja stratna dźwięku
100%
Grad L.
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
|
2007
|
tom nr 2
39--58
PL
W artykule przedstawione zostały elementarne wiadomości z zakresu kompresji stratnej dźwięku. Przedstawiony został liniowy model predykcji, wykorzystywany w kompresji dźwięku w paśmie telefonicznym oraz opisane zostały transformacje ortogonalne i model psychoakustyczny człowieka mające podstawowe znaczenia w kompresji dźwięku wysokiej jakości.
EN
This paper presents an overview of the basic information on sound loose compression. Linear predictive coding, which is used in voice compression in the phone band, as well as orthogonal transforms and psychoacoustic model, which are very important in high level sound compression (voice, speech), are revised.This paper presents an overview of the basic information on sound loose compression. Linear predictive coding, which is used in voice compression in the phone band, as well as orthogonal transforms and psychoacoustic model, which are very important in high level sound compression (voice, speech), are revised.
4
Content available Przykład optymalizacji struktury sztucznej sieci neuronowej metodą algorytmów genetycznych
100%
Grad L.
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
|
2006
|
tom R. 12, nr 23
27-36
PL
W artykule przedstawiono przykład optymalizacji struktury jednokierunkowej wielowarstwowej sztucznej sieci neuronowej metodą algorytmów genetycznych. Zaproponowano funkcję przystosowania pozwalającą ocenić jakość proponowanej struktury. Obliczenia wykonano dla sieci neuronowej rozpoznającej cyfry pisane odręcznie.
EN
An example of feed forward neural network structure optimisation with genetic algorithm is presented. In genetic algorithm an original fitness function is applied. All calculations have been realized for a feed forward neural network, which recognizes hand-written signs.
5
Content available Metoda weryfikacji mówcy na podstawie nieuzgodnionej wypowiedzi
100%
Grad L.
|
|
tom R. 11, nr 22
93-104
PL
W artykule została przedstawiona metoda weryfikacji mówcy na podstawie nieuzgodnionej wypowiedzi (ang. text independent). Metoda ta oparta jest na metodzie niezależnej detekcji klas, zaliczanej dp metod klasyfikacji minimalnoodległościowych.
6
Content available Rekonstrukcja zdegradowanych fragmentów nagrań dźwiękowych
100%
Grad L.
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
|
2011
|
tom R. 17, nr 31
79-90
PL
W artykule zostało przedstawione zagadnienie rekonstrukcji zdegradowanych przedziałów w nagraniach dzwiękowych. Przedstawiono krótki przegląd stosowanych metod oraz wyniki badań zastosowania modeli autoregresji AR oraz nieliniowego modelu predykcji (z wykorzystaniem sieci neuronowej). Zbadano także zastosowanie analizy pasmowej w rekonstrukcji utraconych próbek.
EN
The paper presents an issue of neural networks use for reconstruction of audio signals. Various models of neural networks were tested. The use of sub-band reconstruction was examined.
7
Content available remote Badanie możliwości rozpoznawania mówcy na podstawie reprezentacji LPC sygnału mowy
100%
Grad L.
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
|
2000
|
tom R. 6, nr 13
59-72
PL
W opracowaniu dokonano analizy przydatności reprezentacji LPC sygnału mowy do rozpoznawania mówcy w oparciu o hasło metodą klasyfikacji minimalnoodległościowej.
8
Content available remote Rozpoznawanie słów izolowanych przy wykorzystaniu ukrytych modeli Markowa
100%
Grad L.
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
|
2000
|
tom R. 6, nr 12
131-153
PL
W opracowaniu przedstawiono zastosowanie modeli Markowa do rozpoznawania słów izolowanych oraz porównano jakość rozpoznawania w oparciu o współczynniki liniowego kodowania predykcyjnego (LPC) i parametry widmowe pozyskane z widma amplitudowego sygnału.
9
Content available remote Zastosowanie transformaty Karhunena-Loeve'a do rozpoznawania mówcy
100%
Grad L.
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
|
2000
|
tom R. 6, nr 13
73-82
PL
Artykuł zawiera opis metody rozpoznawania mówcy bazującej na technice grupowania i transformacji Karhunena-Loeve'a. Metoda wprowadza częściowe uniezależnienie się od hasła. Przedstawiono wyniki eksperymentu identyfikacji mówcy. Zbadano wpływ długości wypowiedzi na skuteczność rozpoznawania oraz odpowiedzialność poszczególnych współczynników transformatyKarhunena-Loeve'a za cechy mówcy.
10
Content available remote Obrazowa reprezentacja sygnału mowy
100%
Grad L.
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
|
2000
|
tom R. 6, nr 11
71-84
PL
W opracowaniu przedstawiono obrazowe reprezentacje sygnału mowy. Odpowiednie reprezentacje otrzymano poprzez zobrazowanie następujących charakterystyk: współczynników liniowego kodowania predykcyjnego LPC, częstotliwości formantowych oraz momentów widmowych.
11
Content available Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania chwilowej objętości wyrzutowej pneumatycznej protezy serca
51%
Grad L. , Murawski K. , Pustelny T. , Murawska M.
Przegląd Teleinformatyczny
|
2016
|
tom T. 4, Nr 1-2 (41)
3--16
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do budowy sensora. W pracy rozwiązywane jest zadanie polegające na określeniu chwilowej objętości wyrzutowej krwi z komory krwistej pneumatycznej pozaustrojowej protezy serca. Badanie przeprowadzono na wytworzonym modelu protezy. Model składał się z komory pneumatycznej, membrany i komory powietrznej. W zrealizowanym eksperymencie membranę obserwowano kamerą w paśmie bliskiej podczerwieni. Obraz membrany poddano przetwarzaniu przez sztuczną sieć neuronową. Jej zadanie polegało na wyznaczeniu zależności występującej między widokiem (kształtem) membrany a chwilową objętością wyrzutową obserwowaną w układzie pomiarowym. Artykuł przedstawia strukturę użytej sztucznej sieci neuronowej, proces uczenia i testowania, układ pomiarowy oraz wyniki badań.
EN
The paper presents the use of artificial neural network in sensors application. The task is to determine the stroke volume of the blood chamber of heart prothesis. The tests were performed on the model of chamber of pneumatic prosthesis heart. In the considered task the surface of membrane is observed by a camera that works in the near-infrared band. Artificial neural network was used to determine the relationship between the real views of membrane and stroke volume. In the article the artificial neural network learning process and results of research are presented.
12
Content available Wyznaczanie objętości wyrzutowej pneumatycznej pompy wspomagania serca siecią neuronową i transformatą falkową
51%
Grad L. , Sulej W. , Murawski K.
Przegląd Teleinformatyczny
|
2017
|
tom T. 5, Nr 4 (45)
53--65
PL
W artykule przedstawiono wyniki uzyskane w trakcie badań będących kontynuacją prac nad wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych do określania relacji między widokiem membrany wiotkiej i objętością wyrzutową komory krwi mechanicznej, pozaustrojowej pompy wspomagania serca. Celem pracy było zbadanie możliwości zwiększenia dokładności obliczeń podczas wyznaczania objętości wyrzutowej przez sztuczną sieć neuronową. Badania koncentrowały się na technice ekstrakcji cech z obrazu. W ich trakcie użyto transformatę falkową. Otrzymane wyniki porównano z wynikami uzyskanymi uprzednio przez inne metody. Badania przeprowadzono na modelu pompy wspomagania serca, który był używany także w poprzednich doświadczeniach.
EN
The paper presents results obtained during research, which are the continuation of work on the use of artificial neural networks to determine the relationship between the view of membrane and the stroke volume of the blood chamber of the mechanical pneumatic prosthetic heart. The purpose of the research was to increase the accuracy of determination the stroke volume of the blood chamber. Therefore, the study was focused on the technique of the features extraction from the image. Received results were compared to the results obtained previously using other methods. Tests were conducted on the same model of mechanical prosthetic heart, which have been used in previous experiments.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.