PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote The Simultaneous Application of Optimum Network Reconfiguration and Distributed Generation Sizing Using PSO for Power Loss Reduction
100%
Dahalan W. , Mokhlis H. , Bakar A. H. A. , Jamian J. J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
tom R. 89, nr 4
137-141
EN
The utilization of Distributed Generation (DG) sources in Distribution Power system is indeed vital as it is capable of solving problems especially pertaining to power losses due to an increasing demand for electrical energy.The location and optimal size of DG has become a prominent issue for the network to have lower power losses value. In order to reduce unnecessary power losses, the use of a combination reconfiguration method and DG units can assist the system to obtain optimal power loss in the network distribution. The primary idea is to have the reconfiguration process embedded with Distributed Generation (DG) and being operated simultaneously to reduce power losses and determine the optimal size of DG by using Particle Swarm Optimization (PSO). The objective of this paper is to focus on reducing the real power losses in the system as well as improving the voltage profile while fulfilling distribution constraints. The simulation results show that the use of simultaneous approach has resulted the lower power losses and better voltage profile of the system. A detail performance analysis is carried out on IEEE 33-bus systems demonstrate the effectiveness of the proposed methodology.
PL
W artykule przedstawiono metodę przeprowadzenia rekonfiguracji systemie elektroenergetycznym z wykorzystaniem generatorów rozproszonych. Do zadań głównych należy ograniczenie strat i optymalizacja rozmiarów generatorów, przy jednoczesnym zapewnieniu stabilności systemu. W rozwiązaniu wykorzystano metodę PSO. Przedstawiono wyniki badań symulacyjnych oraz analizę szczegółową dla systemu IEEE 33- liniowego.
2
Content available remote A Novel TVA-REPSO Technique in Solving Generators Sizing Problems for South Sulawesi Network
88%
Jamian J. J. , Mohd Zin A. A. , Saini M. , Mustafa M. W. , Mokhlis H.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
tom R. 89, nr 2a
170--174
EN
This paper present a novel optimization method, Time Varying Acceleration – Rank Evolutionary Particle Swarm Optimization (TVAREPSO) in solving optimum generator sizing for minimising power losses in the transmission system of South Sulawesi, Indonesia. A comparison between the proposed method and three other methods was done in order to find the best method to optimize the generators’ output size. The results show that the TVA-REPSO algorithm can obtain the same performance as PSO but it only required shorter computing time and can converges faster than the original PSO.
PL
W artykule przedstawiono matematyczną metodę rozwiązania zagadnienia znalezienia optymalnego rozmiaru generatora, w celu minimalizacji strat w elektroenergetycznym systemie przesyłowym Południowej Sulawesi w Indonezji. W algorytmie wykorzystano optymalizację roju cząstek ze zmiennym w czasie przyspieszeniem (ang. TVA-REPSO). Dokonano porównania z innymi metodami, pokazało, że opracowana metoda ma skuteczność podobną do klasycznej metody PSO, lecz krótszy czas obliczeń.
3
Content available remote Efficient Evolutionary Particle Swarm Optimization Approach for Nonconvex Economic Load Dispatch Problem
75%
Abdullah M. N. , Rahim N. A. , Bakar A. H. A. , Mokhlis H. , Illias H. A. , Jamian J. J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
tom R. 89, nr 2a
139--143
EN
The main objective of economic load dispatch (ELD) is to allocate the output power generator at minimum cost while satisfying all the operation constraints. This paper presents a new hybrid method by integrating particle swarm optimization with time varying acceleration coefficients and evolutionary programming (TVAC-EPSO) for solving nonconvex ELD problem. The competition, sorting and selection in EP method are used to determine the best particle in PSO for finding the optimum solution efficiently. The proposed TVAC-EPSO has been tested on three different power system benchmarks. The simulation results have demonstrated the effectiveness of the proposed method in solving nonconvex ELD problem.
PL
W artykule przedstawiono hybrydową metodę ekonomicznie uzasadnionego określenia założeń dotyczących generowanej energii elektrycznej (ang. Economic Load Dispatch - ELD). Algorytm oparty jest na wykorzystaniu metody optymalizacji roju cząstek ze współczynnikami zmiennymi w czasie i programowaniu ewolucyjnym. (ang. TVAC-EPSO). Proponowana metoda została poddana weryfikacji na trzech różnych systemach energetycznych. Wyniki symulacyjne potwierdzają jej efektywność w analizie problemu ELD.
4
Content available remote Comparative Study on Optimum DG Placement for Distribution Network
75%
Jamian J. J. , Aman M. M. , Mustafa M. W. , Jasmon G. B. , Mokhlis H. , Bakar A. H. A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
tom R. 89, nr 3a
199--205
EN
With the advent of restructuring in power system and the exponential growth in the load demand, the importance of Distribution Generation (DG) has been increased. The DG is used to reduce the power losses and also to improve the system stability. The non-optimum DG placement and sizing could result in increase power losses and instability of the power system. This paper presents the comparative study for DG allocation techniques based on three different indicators namely Active power VSI (P-VSI), Reactive power VSI (Q-VSI) and Power Losses Reduction (PLR) indicator. The performances of these indicators are also compared for optimal DG output, maximum loss reduction, improvement in voltage profile and improvement in voltage stability. Standard 12-bus and 33-bus radial distribution networks are used as a test system. From the analysis and results, it is found that PLR performance is better than P-VSI and Q-VSI indicators in DG allocation.
PL
W artykule przedstawiono analizę porównawczą technik alokacji kogeneracji rozproszonej, opartych na trzech wskaźnikach: mocy czynnej falownika, mocy biernej falownika oraz redukcji strat mocy. W warunkach optymalnej pracy dokonano porównania maksymalnej możliwej redukcji strat, jakości profilu napięcia oraz stabilności napięcia wybranych metod. W testach systemów uwzględniono standardową 12 i 33-liniową sieć dystrybucji energii. Przedstawiono wnioski końcowe analizy.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.