Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Fibres & Textiles in Eastern Europe

2 2012

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Study of the Hairiness of Polyester-Viscose Blended Yarns. Part III - Predicting Yarn Hairiness Using an Artificial Neural Network

100%

Haghighat E. , Johari M. S. , Etrati S. M. , Tehran M. A.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2012

tom Vol. 20, no. 1 (90)

33-38

The hairiness of blended yarns is influenced by several parameters at the ring frame. For this reason, it is necessary to develop a model based on experimental evidence that includes all known processing factors. The generalised from of this model is a candidate for predicting yarn hairiness. In this paper, an artificial neural network and multiple linear regression were used for modelling and predicting the hairiness of polyester-viscose blended yarns based on various process parameters. The models developed were assessed by applying PF/3, the Mean Square Error (MSE), and the Correlation Coefficient (R-value) between the actual and predicted yarn hairiness. The results indicated that the artificial neural network has better performance (R = 0.967) in comparison with multiple linear regression (R = 0.878).

Włochatość przędz mieszankowych zależy od parametrów przędzarki obrączkowej. Dlatego należało stworzyć model uwzględniający wszystkie współczynniki mające wpływ na włochatość przędzy. Dla przewidywania włochatości zastosowano sztuczne sieci neuronowe oraz wielofunkcyjną regresję liniową. Uzyskane wyniki obliczeń oraz pomiarów wykazały, że lepsze właściwości przewidywania uzyskuje się stosując sztuczne sieci neuronowe w stosunku do metody regresji liniowej.

Study of the Hairiness of Polyester-Viscose Blended Yarns. Part IV - Predicting Yarn Hairiness Using Fuzzy Logic

100%

Haghighat E. , Johari M. S. , Etrati S. M. , Tehran M. A. M. A.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2012

tom Vol. 20, no. 3 (92)

39--42

This paper is a continuation of studies on the hairiness of polyester-viscose blended ring spun yarns. The aim of this study is to predict the hairiness of polyester-viscose blended yarns using a fuzzy logic system. For this purpose, based on the ANOVA statistical test, some parameters that have more influence on yarn hairiness were selected: spindle speed, traveller count, and yarn count, which are taken into account as the inputs, and yarn hairiness is counted as the output in the fuzzy set. The hairiness of ring spun polyester-viscose blended yarns was successfully modelled using fuzzy logic. The results showed that the correlation coefficient between the predicted and experimental values of hairiness is acceptable (R2 = 0.931).

Artykuł jest kontynuacją publikacji poświęconej badaniom nad włochatością obrączkowych przędz mieszankowych poliestrowo-wiskozowych. Przewidywania oparto na metodzie zbiorów rozmytych. Wykorzystując program ANOVA wytypowano parametry mające w układzie analizy zbiorów rozmytych większy wpływ na włochatość przędzy: jako dane wejściowe - prędkość obrotową wrzeciona, rodzaj biegacza i masę liniową przędzy oraz jako parametr wyjściowy - włochatość przędzy. Wyniki wskazały, że współczynnik korelacji pomiędzy włochatością przewidywaną a wyznaczoną eksperymentalnie jest istotny statystycznie (R2=0.931).