PL
 |
EN
Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Forecasting wind capacity using Gauss regression models based on nuclear functions
100%
Niekurzak M.
Rynek Energii
|
2022
|
tom Nr 4
61--71
EN
Energy obtained from wind is characterized by high variability of output power and low availability, therefore it is necessary to predict their future energy production for economic purposes. The aim of the work is to develop and investigate forecasting methods allowing to increase the accuracy of wind farm power prediction with the use of artificial intelligence methods. The study explores the potential of various Gaussian Process Regression (GPR) models based on nuclear functions. In particular, the proposed models are dedicated to short-term prediction. The analysis was based on the operation of 6 wind farms located in Poland. A total of 120 sets of input data were selected for training and testing of the proposed models, and then their impact on the change in the accuracy of the forecasts was verified. As a result of the research, various structures of prognostic models were proposed and tested in order to select the most favorable variant. The comparison of the developed models based on the GPR method shows that the Pearson Universal Kernel (PUK) model was the superlative model. The prediction results of the GPR-PUK model turned out to be the most accurate and in line with the actual values, which allowed to verify the feasibility and effectiveness of using this model for forecasting. Machine learning methods will be able to show higher efficiency with the increase in the amount of data and the expansion of the set of potential explanatory variables. In the sea of data, machine learning methods are able to create predictive models more effectively without the need for tedious analyst interference in data preparation and multi-stage analysis. They will also allow for any frequent updating of the form of forecasting models, even after each addition to the data set.
PL
Energia pozyskiwana z wiatru charakteryzuje się dużą zmiennością mocy wyjściowej i niską dyspozycyjnością, konieczne jest zatem przewidywanie ich przyszłej produkcji energii dla celów ekonomicznych. Celem pracy jest opracowanie i zbadanie metod prognostycznych pozwalających zwiększyć dokładność predykcji mocy elektrowni wiatrowej przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji. W opracowaniu zbadano potencjał różnych modeli regresji procesu Gaussa (GPR) opartych na funkcjach jądra. W szczególności zaproponowane modele dedykowane są do predykcji krótkoterminowej. Analiza opierała się na pracy 6 elektrowni wiatrowych zlokalizowanych na terenie Polski. Do szkolenia i testowania proponowanych modeli wybrano łącznie 120 zestawów danych wejściowych, a następnie zweryfikowano ich wpływ na zmianę dokładności wykonanych prognoz. W wyniku przeprowadzonych badań, zaproponowano i przetestowano różne struktury modeli prognostycznych, w celu wyboru najkorzystniejszego wariantu. Porównanie opracowanych modeli opartych na metodzie GPR pokazuje, że modelem superlatywnym był model jądra uniwersalnego Pearsona (PUK). Wyniki przewidywania modelu GPR-PUK okazały się najdokładniejsze i są zgodne z rzeczywistymi wartościami, co pozwoliło w ten sposób zweryfikować wykonalność i skuteczności zastosowania tego modelu do prognozowania. Metody uczenia maszynowego będą mogły wykazać się wyższą skutecznością wraz ze wzrostem liczby danych oraz rozszerzeniem zbioru potencjalnych zmiennych objaśniających. W morzu danych metody uczenia maszynowego są w stanie skuteczniej tworzyć modele prognostyczne bez konieczności żmudnej ingerencji analityka w przygotowanie danych i wieloetapową analizę. Pozwolą także na dowolnie częstą aktualizację postaci modeli prognostycznych, nawet po każdym uzupełnieniu zbioru danych.
2
Content available remote The use of quantitative methods as measures for forecast electricity demand on the local market in a short time horizon
100%
Niekurzak M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2023
|
tom R. 99, nr 3
86--93
EN
The article builds a model of an hourly system for short-term forecasting of electricity demand on the local market of the Krakow area in 2019-2022. Including quantitative methods. The time series representing the hourly system-wide electricity demand was decomposed. A comprehensive statistical analysis of the data was performed in order to select the best optimization method used to select the optimal coefficients of the developed method of estimating the quality of forecasts. In addition, the results of numerical experiments aimed at determining the impact of the y parameter value on the quality of forecasts for various forecast horizons were presented, and the relationships between the number of historical data and the quality of forecasts were established. Due to the periodic nature of the examined time series, a detailed analysis of seasonality and periodicity of a given signal was carried out using spectral analysis and autocorrelation. This analysis allowed the author create an effective tool for accurate local electricity demand forecasting in the time horizon "an hour before delivery". On the basis of data from the distribution company, the built system was verified. An analysis of profits and losses after applying the selected forecasting model was made. The proposed concept of the model is an effective analytical tool of the analyzed problem, which will make it easier for operators of energy companies to effectively support their decisions in forecasting electricity demand.
PL
W artykule zbudowano model godzinowego systemu do krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną na lokalnym rynku obszaru Krakowa w latach 2019-2022. Z wykorzystaniem metod ilościowych dokonano dekompozycji szeregu czasowego reprezentującego godzinowe ogólnosystemowe zapotrzebowanie na energię elektryczną. Wykonano wszechstronną analizę statystyczną danych w celu wyboru najlepszej metody optymalizacyjnej służącej do doboru optymalnych współczynników opracowanej metody szacowania jakości prognoz. Dodatkowo zaprezentowano wyniki eksperymentów numerycznych mających na celu ustalenie wpływu wartości parametru y na jakość prognoz dla różnych horyzontów prognoz oraz ustalono związki między liczbą danych historycznych a jakością prognoz. Ze względu na okresowy charakter badanego szeregu czasowego została przeprowadzona szczegółowa analiza sezonowości oraz okresowości danego sygnału przy pomocy analizy spektralnej oraz autokorelacji. Analiza ta pozwoliła autorowi stworzyć skuteczne narzędzie do dokładnego lokalnego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną w horyzoncie czasowym „godzina przed dostawą”. Na podstawie danych ze spółki dystrybucyjnej dokonano weryfikacji zbudowanego systemu. Dokonana została analiza zysków i strat po zastosowaniu wybranego modelu prognostycznego. Zaproponowany koncepcja modelu jest skutecznym narzędziem analitycznym analizowanego problemu, które ułatwi operatorom spółek energetycznych, skuteczne wspomaganie podejmowanych decyzji w prognozowaniu zapotrzebowania na energię elektryczną.
3
Content available Impact of a photovoltaic installation on economic efficiency on the example of a company with high energy consumption
63%
Mikulik J. , Niekurzak M.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2023
|
tom z. 169
522--540
EN
Purpose: The research objective of the work is to quantify the levels of profitability of a photovoltaic installation for a company from the clothing industry. The authors of the article answer the question of where and under what boundary conditions in Poland there is already economic justification for the construction of photovoltaic power plants producing energy for the needs of their own business activity. Design/methodology/approach: The study was conducted using the methods of models of economic measures. These methods allowed the authors to calculate the market value of the investment with the assumed boundary criteria and to determine the economic efficiency of the investment. In addition, the authors made an analysis of the energy consumption of the company's implementation of individual manufacturing processes. The research was carried out in the period 2020-2022 on the example of a real PV installation. Findings: Installing a photovoltaic system in production plants brings many benefits. It should be noted that each kWh produced in a PV installation makes the investor independent of the grid distributor, reduces the consumption of energy from conventional sources, minimizes the emission of pollutants into the atmosphere and favors economic development. In addition, investment in this type of installation allows for obtaining income from the sale of surplus energy produced. Practical implications: The presented models have shown that the project of their implementation is fully economically justified and will allow investors to make a rational investment decision. Originality/value: The contribution of this work is to obtain data that allowed the authors to indicate directions for improvement that may contribute to a more reliable assessment of the profitability of the tested installations. The proposed research can improve the planning of new industrial plants in terms of PV Installations as well as the redesign of existing ones.
4
Content available Wykorzystanie nowoczesnych materiałów stosowanych w motoryzacji w celu poprawy jakości i bezpieczeństwa użytkowania pojazdów mechanicznych
63%
Niekurzak M. , Kubińska-Jabcoń E.
|
2019
|
tom R. 20, nr 10-11
47--52
PL
W artykule zostały omówione materiały do produkcji pojazdów, które są najczęściej wykorzystywane. Niezmiennie podstawowym materiałem konstrukcyjnym są stale, szczególnie o zwiększonej wytrzymałości AHSS. Przedstawiono również materiały wykonane ze stopów lekkich, materiały kompozytowe z włókien węglowych w osnowie polimerowej oraz kompozyty w osnowie metalowej. W pracy opisane zostały również nanokompozyty, które są innowacyjnym materiałem, nad którym cały czas trwają badania. Przedstawiono także rodzaje wykorzystywanego szkła oraz możliwości łączenia szyb z innymi technologiami. Zawarto również analizę doboru materiałów przeznaczonych do produkcji pojazdów oraz przeanalizowano wybrane właściwości materiałów najczęściej stosowanych w motoryzacji. Porównano moduł sprężystości, wytrzymałość na rozciąganie, wydłużenie po zerwaniu i gęstości.
EN
The article discusses the materials for the production of vehicles that are most often used. The constant basic construction material is constantly, especially with the increased strength of AHSS. Also presented are materials made of light alloys, composite materials made of carbon fibers in a polymer matrix and composites in a metal matrix. The work also describes nanocomposites that are an innovative material that studies are underway all the time. The types of glass used and the possibilities of combining glass with other technologies are also presented. An analysis of the selection of materials for vehicle production was also included, and selected properties of materials most commonly used in the automotive industry were analyzed. The modulus of elasticity, tensile strength, elongation after rupture and density were compared.
5
Content available Methods of limiting selected risk types in the municipal waste incineration plant
63%
Kubińska-Jabcoń E. , Niekurzak M.
Managerial Economics
|
2019
|
tom 20
|
nr 1
43-56
EN
Risk has become one of the most important categories in the global economy. This term belongs to the most popular phenomena in the economy. Decision making is always connected with risk. It is an inseparable part of human history and there are no man’s actions which cannot be associated with it. The notion of risk is universal: it concerns political, economic and social activities. It takes on specific meaning in the space of economic activity: taking risk entails certain financial consequences. Due to this fact, the essence of risk, methods of its evaluation, as well as its management are the topics of a growing number of publications in various scientific fields. The key problem for an entrepreneur is to first determine sources of risk, to assess its size and the influence it may have on the business, and then–to take action in order to minimize this influence. The article analyses dangers in a municipal waste incineration plant. In incineration plants there are various risks but environmental threats, broadly analysed in this article, belong to the most serious ones. Two independent risk analysis methods have been used for this purpose to determine the most serious threats related to environmental risk and options of counteracting them.
6
Content available The Evaluation of the Selected Risk Types in External Transport with the Use of the Matrix Method
63%
Niekurzak M. , Kubińska-Jabcoń E.
Logistics and Transport
|
2019
|
tom 42
65-74
EN
Risk is a common phenomenon in daily life of natural and legal persons. It concerns all branches of the economy and relates to making decisions concerning the unknown future. There are various types of risk related to business operations and the majority of business entities take effort to protect themselves against its adverse effects. The development of the field of risk management allows for partial or total risk elimination. Road transport is exposed to various types of risk which may lead to usually considerable damage and losses. This publication is aimed at presenting selected groups of risk factors occurring in the logistics process and at determining their influence on enterprise functioning. It is also supposed to emphasize the significant role of risk analysis in the transportation business.
7
Content available Production Line Modelling in Accordance with the Industry 4.0 Concept as an Element of Process Management in the Iron and Steel Industry
63%
Niekurzak M. , Kubińska-Jabcoń E.
|
2021
|
tom Vol. 14, No. 4
3--12
EN
Simulations are becoming one of the most important techniques supporting production preparation, even in those industrial sectors with atypical technological processes, such as in metallurgy, where there is a multiphase material flow. This is due to the fact that in the conditions of a market economy, enterprises have to solve more and more complex problems in a shorter time. On the basis of the existing production process and the knowledge of the flow characteristics in a given process, a model is built, which, when subjected to simulation tests, provides experimental results in the scope of the defined problem. The use of computer techniques also creates new possibilities for the rational use of the reserves inherent in each technological process. Taking into account the existing demand and the state of modern technology, the computer model can be a source of information for further analysis and decision-making processes supporting company management. At work a model of the logistic system was made on the example of a hot-rolled steel strip mill, on which simulation experiments were carried out to improve the effectiveness and efficiency of the analysis production line. The presented article aims to disseminate the idea of ??Industry 4.0 in Polish companies from the manufacturing industry sector, taking into account simulation techniques.
8
Content available The Evaluation of the Selected Risk Types in External Transport with the Use of the Matrix Method
63%
Niekurzak M. , Kubińska-Jabcoń E.
Logistics and Transport
|
2019
|
tom Vol. 42, No. 2
65--74
EN
Risk is a common phenomenon in daily life of natural and legal persons. It concerns all branches of the economy and relates to making decisions concerning the unknown future. There are various types of risk related to business operations and the majority of business entities take effort to protect themselves against its adverse effects. The development of the field of risk management allows for partial or total risk elimination. Road transport is exposed to various types of risk which may lead to usually considerable damage and losses. This publication is aimed at presenting selected groups of risk factors occurring in the logistics process and at determining their influence on enterprise functioning. It is also supposed to emphasize the significant role of risk analysis in the transportation business.
9
Content available Wykorzystanie innowacyjnych narzędzi informatycznych do usprawnienia logistycznych procesów produkcyjnych
63%
Kubińska-Jabcoń E. , Niekurzak M.
|
2019
|
tom R. 20, nr 6
315--320
PL
W artykule omówione zostały narzędzia do usprawniania procesów produkcyjnych. Celem artykułu było porównanie ich z nowoczesnym narzędziem Industry 4.0 używanym w celu usprawnienia procesu produkcji. W epoce dynamicznie rozwijających się systemów informatycznych, do monitorowania produkcji, pozyskiwanie dużych ilości informacji podczas ich pracy umożliwia wdrażanie zaawansowanych strategii w zakresie utrzymania ruchu i serwisowania maszyn. Pojęcie Industry 4.0 pozostaje obecnie w centrum dyskusji inżynierów oraz wywiera duży wpływ na producentów innowacyjnych maszyn jak również ich użytkowników końcowych. Połączenie procesów produkcyjnych z technologiami informatycznymi, które same w sobie rozwijają się w bardzo szybkim tempie powoduje, że automatyzacja linii produkcyjnych staje się bardziej elastyczna, scala procesy logistyczne i optymalizuje łańcuch wartości. Industry 4.0 oznacza integrację inteligentnych maszyn, systemów oraz wprowadzanie zmian w procesach produkcyjnych mających, aby zwiększyć wydajność wytwarzania oraz wprowadzić możliwości elastycznych zmian asortymentu.
EN
The article discusses tools for improving production processes. The aim of the article was to compare them with a modern Industry 4.0 tool used to improve the production process. In the era of dynamically developing information systems, for monitoring production, acquiring large amounts of information during their work, it enables the implementation of advanced strategies in the area of maintenance and servicing of machines. The concept of Industry 4.0 remains at the center of the discussion of engineers and has a major impact on manufacturers of innovative machines as well as their end users. The combination of production processes with information technologies, which in themselves develop at a very fast rate, makes the automation of production lines more flexible, merges logistic processes and optimizes the value chain. Industry 4.0 means the integration of intelligent machines, systems and the introduction of changes in production processes aimed at increasing production efficiency and introducing the possibility of flexible product changes.
10
Content available Wykorzystanie biogazu jako biopaliwa do zasilania pojazdów mechanicznych
63%
Niekurzak M. , Kubińska-Jabcoń E.
|
2019
|
tom R. 20, nr 6
218--222
PL
Bezpieczeństwo energetyczne, kończące się zasoby kopalnych źródeł energii, wzrost cen konwencjonalnych paliw, jak również uzależnienie od paliw importowanych, mają wpływ na konieczność poszukiwania nowych źródeł energii. Jednym z odpowiednich rozwiązań tego problemu jest wdrożenie biogazu jako odnawialnego paliwa dla transportu. Biogaz jest zwykle wykorzystany do wytwarzania energii cieplnej lub elektrycznej, po spełnieniu określonych wymagań jakościowych może jednak być stosowany również jako biopaliwo do zasilania pojazdów mechanicznych. W artykule przedstawiono aktualny stan rozwoju przemysłu biogazowego w Polsce i określono korzyści i perspektywy jego rozwoju.
EN
Energy security, ending resources of fossil energy sources, increase in conventional fuel prices, as well as dependence on imported fuels, have an impact on the need to search for new energy sources. One of the appropriate solutions to this problem is the implementation of biogas as a renewable fuel for transport. Biogas is usually used to generate heat or electricity, but after meeting certain quality requirements, it can also be used as a biofuel for powering mechanical vehicles. The article presents the current state of development of the biogas industry in Poland and defined the prospects for its development.
11
Content available Economic potential of recovery and recycling of silicone photovoltaics cells and non-ferrous metals as part of the transition towards a circular economy
51%
Niekurzak M. , Brelik A. , Lewicki W.
Economics and Environment
|
2023
|
tom No. 3
202--224
EN
The article aims to assess the economic recovery and recycling of silicon PV cells and the non-ferrous metals contained in them, taking into account the analysis of costs, benefits and factors: legal, ecological, technical, technological and social. The research methodology was based on statistical measures related to the analysis of PV structure and changes in individual years of operation. For the designated structures, the current state of knowledge and legal status in the field of recycling methods of exploited PV installations were defined. In addition, an analysis of the Polish market about selected developed countries concerning the recycling sector was performed, and the identification of key factors and barriers to the development of the analysed sector was presented. On this basis, the possibilities and directions of support for the PV recycling sector were indicated, and a SWOT analysis of possible methods of its support was made.
PL
Celem artykułu jest ocena ekonomiczna odzysku i recyklingu krzemowych ogniw PV i zawartych w nich metali nieżelaznych z uwzględnieniem analizy kosztów, korzyści i czynników: prawnych, ekologicznych, techniczno-technologicznych i społecznych. Metodologię badań oparto na miarach statystycznych związanych z analizą struktury i zmian PV w poszczególnych latach ich eksploatacji. Dla wyznaczonych struktur określono aktualny stan wiedzy i stan prawny w zakresie metod recyklingu wyeksploatowanych instalacji PV. Ponadto wykonano analizę rynku polskiego względem wybranych krajów rozwiniętych odnośnie sektora recyklingu, przedstawiono identyfikację kluczowych czynników i barier rozwoju analizowanego sektora. Na tej podstawie wskazano możliwości, kierunki wsparcia sektora recyklingu PV i dokonano analizy SWOT możliwych metod jego wsparcia.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.