Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology

1 2021

1 Rohanova A.

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Multi-stage parallel model in determining the quality of structural timber by the penetration method

100%

Rohanova A.

tom No. 114

101--109

Multi-stage parallel model in determining the quality of structural timber by the penetration method. Various devices are used in situ to diagnose the quality of structural timber. A semi-destructive method is used for the approximate determination of wood density. The Pilodyn 6J uses a depth of cut that correlates with wood density. The experiments were performed on spruce wood (Picea excelsa, Karst. L.). Boards 40 × 200 × 2500 mm3, were tested, n = 5 pcs. The density of wood was determined by the gravimetric method according to EN 408 (2013). The penetration depth (hp), number and width of annual rings (RoG) were determined on the boards. Based on the density of the wood, the quality of the structural timber was specified by strength classes according to EN 338 (2016). The dependences between the measured characteristics were expressed in a model with a multi-stage parallel scale (penetration depth ~ number of annual rings  rate of growth  strength class and density wood). It is possible to predict visual strength class of board and indicative density of wood (EN 338) by the proposed model in situ. Methods of model are easy to use, reliable and economically undemanding.

Wielostopniowy model równoległy w określaniu jakości drewna konstrukcyjnego metodą penetracji. Do diagnozowania jakości drewna konstrukcyjnego wykorzystywane są różne urządzenia. Do przybliżonego oznaczania gęstości drewna stosuje się metodę półniszczącą. Pilodyn 6J wykorzystuje głębokość cięcia, która koreluje z gęstością drewna. Doświadczenia przeprowadzono na drewnie świerkowym (Picea excelsa, Karst. L.). Badano próbki o wymiarach 40 × 200 × 2500 mm3, n = 5 szt. Gęstość drewna wyznaczono metodą grawimetryczną zgodnie z normą EN 408 (2013). Dla badanych próbek drewna określono głębokość penetracji (hp), liczbę i szerokość słojów rocznych (RoG). Klasy wytrzymałości badanego drewna konstrukcyjnego zostały określone na podstawie gęstości drewna oraz jego jakości w oparciu o normę EN 338 (2016). Zależności pomiędzy mierzonymi cechami wyrażono w modelu z wielostopniową skalą równoległą (głębokość penetracji ~ liczba słojów ~ tempo przyrostu ~ klasa wytrzymałości i gęstość drewna). Za pomocą zaproponowanego modelu można przewidzieć wizualną klasę wytrzymałości deski i orientacyjną gęstość drewna (EN 338). Metody modelowania są łatwe w użyciu, niezawodne i mało wymagające ekonomicznie.