Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optymalizacja treningu i wnioskowania sieci neuronowych

100%

Blok M. , Pietrołaj M.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2019

tom nr 12

824--828

Sieci neuronowe sa jedną z najpopularniejszych i najszybciej rozwijających się dziedzin sztucznej inteligencji. Ich praktyczne wykorzystanie umożliwiło szersze użyciekomputerów w wielu obszarach komunikacji, przemysłu i transportu [1]. Dowody tego są widoczne w elektronice użytkowej, medycynie, a anawet w zastosowaniach militarnych [2]. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w wielu przypadkach wymaga jednak znacznej mocy obliczeniowej, co stanowi problem zarówno przy opracowywaniu, jak i testowaniu nowo wdrażanych rozwiązań. Jednym z coraz szerzej badanych aspektówtego problemu jest ograniczenie dokładności obliczeń wykonywanych w ramach treningu oraz wnioskowania sieci neuronowych [3].

Neural networks are one of the most popular and fastest developing areas of artificial intelligence. Practical use of this technology enabledwidercomputer appliance in various fieldsof communication, industry and transportation [1]. Signs of such situation can be observed in developmentof modern electronicdevices, medicine andmilitary [2]. Most of the times, application of artificial intelligence requires significant computational power, which creates a problem when it comes to designing or testing of new projects. One of the major research areas related to this subject is focusedon limitingthe precision of mathematical operations required during training and inference of neural networks [3].

Strategie treningu neuronowego estymatora częstotliwości tonu krtaniowego z użyciem generatora syntetycznych samogłosek

80%

Blok M. , Banaś J. , Pietrołaj M.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2022

tom nr 4

604--607

W wielu zastosowaniach telekomunikacyjnych pojawia się problem przetwarzania lub analizy sygnału mowy, w ramach którego, często w obszarze podstawowych algorytmów, stosuje się estymator częstotliwości tonu krtaniowego. Estymator rozpatrywany w tej pracy bazuje na neuronowym klasyfikatorze podejmującym decyzje na podstawie częstotliwości oraz mocy chwilowej wyznaczanych w podpasmach analizowanego sygnału mowy. W pracy rozważamy problematykę treningu tego estymatora, gdy trening odbywa się z użyciem sygnałów generowanych syntetycznie.

In many telecommunication applications there is a need for a speech signal processing or analysis, within which the pitch tone frequency estimator is one of the common basic algorithms. The estimator considered in this paper is based on a neural classifier, whose decisions are driven by the instantaneous frequency and power determined in the sub-bands of the analyzed speech signal. In the paper, we consider the problems of selecting a training strategy for this estimator, when training is carried out with synthetically generated vowels.