PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 21

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available remote Zmienne opóźnione w modelach prognostycznych
100%
Dąsal K.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2006
|
tom R. 82, nr 9
20-22
PL
Zastosowanie w modelach prognostycznych szeregów czasowych jest z wielu względów wygodne. Budując jednak model dynamiczny, korzystający ze zmiennych opóźnionych napotykamy trudny problem doboru tych opóźnień. W artykule zaprezentowano dwa modele z różnym sposobem doboru opóźnień. Przedstawiono wyniki i analizę problemu.
EN
Application of time series in prediction models is, from many reasons, very convenient. Constructing of the dynamic model with delayed variables we have to solve a difficult problem of choosing of delays. The paper presents two models with various methods of delays evaluation. Some results and problem analysis is presented.
2
Content available remote Prognozowanie zapotrzebowania na moc i energię elektryczną metodą rozkładu kanonicznego
63%
Popławski T. , Dąsal K.
Polityka Energetyczna
|
2007
|
tom T. 10, spec. 2
289-304
PL
Charakterystyczną cechą systemu elektroenergetycznego jest jego ciągła zmienność. W celu poprawnego prowadzenia eksploatacji systemu elektroenergetycznego jak również planowania jego rozwoju niezbędne jest wykonywanie prognoz elektroenergetycznych. Wykonanie poprawnej prognozy dla systemu jest zadaniem niełatwym i wymagającym dużego doświadczenia, wiedzy i wyczucia. Aby w sposób świadomy móc regulować i przewidywać procesy zachodzące w systemie elektroenergetycznym niezbędne są prace z dziedziny analizy obciążeń elektroenergetycznych. Wraz z przemianami społeczno-politycznymi i idącymi w ślad za nimi przemianami gospodarczymi obserwowanymi w kraju w ostatnim osiemnastoleciu, dostrzec można również ewolucję poglądów na temat roli prognozowania elektroenergetycznego. W artykule przedstawiono model prognostyczny (MRK) oparty o rozkład kanoniczny wektora zmiennych losowych. Jest to metoda prognostyczna w wyniku której można otrzymać krótkoterminowe i długoterminowe prognozy zapotrzebowania na energię i moc elektryczną, które mają wpływ na pracę systemu elektroenergetycznego w Polsce.
EN
The characteristic feature of a power engineering system is its constant variability. In order to operate a power engineering system, as well as to plan its development it is necessary to carry out forecasts. Carrying out a correct forecast is an uneasy task that requires a lot of experience, knowledge and intuition. In order to be able to control and foresee the processes that occur in a power engineering system it is necessary to carry out research in the field of analyses of power loads. Along with social and political transformations and following economical transformations observed in our country during the past eighteen years, evolution of attitudes towards the role of power engineering forecasting is being noticed. In the paper a forecasting model MRK, based on the canonical distribution of a vector of random variables, has been presented. It is a forecasting method, able to predict short-term and long-term forecasts on demands of either electric energy that influence the development of power engineering system in Poland. The MRK model, it is most suitable in the case when knowledge about the object under study is limited, which in this case is the domestic power engineering system. In this case the feature, that it generates a certain random process, is utilized. If no analytical relationships between explanatory variables, such that would be able to provide a full mathematical description of the object, are known, however if some knowledge about the object is available (e.g. on some factors influencing the considered object) is available, it would be possible to use the canonical distribution of the variables and the conditional distributions of realizations of these variables for a description of the processes under examination.
3
Ranking Regionów Energetycznych. Przykład zastosowania metody.
63%
Dobrzańska I. , Dąsal K.
Prace Naukowe Instytutu Energoelektryki Politechniki Wrocławskiej. Konferencje
|
1998
|
tom Vol. 90, nr 33
47-53
PL
Przedstawiono sposób analizy sytuacji ekonomicznej Regionów Energetycznych w następujących wariantach: a) Rejon posiada pełną samodzielność finansową; b) Rejon nie posiada pełnej samodzielności finansowej. Znane są koszty zakupu energii elektrycznej wprowadzanej do sieci Rejonu; c) Jak w b) lecz koszty zakupu energii elektrycznej wprowadzanej do sieci Rejonu są nieznane.
EN
The paper presents a manner of anlysis of the economic situation of the Electric Power Distribution Companies, taking into consideration the following variants: a) the Company has the full financial autonomy; b) the Company has the partial financial autonomy. The purchase cost of the electric energy, supplied to the power network of the Company, is known; c) as b), but the purchase cost of the electric energy, Supplied to the power network of the Company, is unknown.
4
Problem wyboru zmiennych opóźnionych w modelu
63%
Dąsal K. , Popławski T.
Śląskie Wiadomości Elektryczne
|
2014
|
tom Nr 1 (112)
24--27
PL
W artykule przedstawiono jeden z kluczowych problemów związany z budową modeli do prognozowania krótkoterminowego. Celem dekompozycji jest wyfiltrowanie takiego rodzaju zmienności szeregu aby uzyskać jak najdokładniejsze wyniki prognoz. Artykuł przedstawia analizę takiego szeregu, wyniki badań w formie graficznej i tabelarycznej.
EN
This article presents one of the most important issues related to the construction o models for the short-term forecasting. The purpose of decomposition is to filter the number of such a kind of variation to get the most accurate results of forecasting. The paper presents the analysis of such series and the results in graphical and tabular form.
5
Content available remote Dobór zmiennych wejściowych w modelu prognoz długoterminowych funkcją Q
63%
Dąsal K. , Popławski T.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2009
|
tom R. 85, nr 3
144-148
PL
W artykule opisano metodę doboru wejść do modelu predykcyjnego korzystającego z rozkładu kanonicznego wektora losowego, nazywanego w skrócie modelem MRK. Model ten wymaga ustalenia kolejności wejść dla zmiennych objaśniających. W artykule opisano istotę zastosowania do tego celu funkcji Q. Przedstawiona metoda doboru wejść daje dobre rezultaty także w przypadku prognoz krótkoterminowych obciążeń elektroenergetycznych systemie krajowym.
EN
The article describes a method of input selection to the forecasting model availing of a random distribution of canonical vector, called briefly the MRK model. This model requires the ordering of input entries for explanatory variables. The article describes the essence of the application for that purpose the function Q. The method of input selection gives good results also in the case of short-term load forecasts in the national electricity system.
6
Content available Zastosowanie modelu MRK do prognozy cen wybranych paliw biomasowych
63%
Popławski T. , Dąsal K.
Polityka Energetyczna
|
2011
|
tom T. 14, z. 2
335-347
PL
Artykuł porusza problematykę odnawialnych źródeł energii, skupiając się na szczególnym rodzaju biomas, którymi uznane są niektóre zboża. Przedstawiono analizę porównawczą cen kilku wybranych zbóż na rynkach krajów Unii Europejskiej. Wykonano testy na danych liczbowych szeregów historycznych cen, badające głownie stacjonarność oraz występowanie wahań okresowych, których wyniki pozwalają na wybór metody i modelu predykcyjnego. Zaproponowano dwa modele prognostyczne dla przewidywania cen w horyzoncie tygodniowym. Wykonano prognozy wygasłe wraz z oceną dokładności oraz prognozy walidacyjne umożliwiające ocenę użyteczności prezentowanych modeli.
EN
The article discusses the issue of renewable energy focusing in particular on the specific type of biomass, which are considered some of the grain. Presents a comparative analysis of prices of cereals on a few selected markets in European Union countries. Performed tests on the figures of the historical series of prices, mainly exploring the stationary and the presence of periodic fluctuations, the results of which allow to choose the method and the prediction model. Proposed two forecasting models to predict prices in the weekly horizon. Taken together with forecasts of expired and the forecast evaluation of the accuracy of validation for the assessment of utility models.
7
Content available remote Model harmonicznych w prognozowaniu giełdowych cen energii elektrycznej
63%
Popławski T. , Dąsal K.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2006
|
tom R. 82, nr 9
38-40
PL
W artykule opisano próbę zastosowania modeli krzywych harmonicznych do prognozowania cen na giełdzie energii elektrycznej z dobowym wyprzedzeniem. Opisano użytą metodologię, zastosowane algorytmy i uzyskane rezultaty prognoz.
EN
The paper presents an attempt of some application of the models of harmonic curves in forecasting of prices of electridty for the next day. The applied methodology and prediction algorithms are described and received results are presented.
8
Content available remote Prognozowanie krzyżowe funkcji okresowych
63%
Dobrzańska I. , Dąsal K.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2006
|
tom R. 82, nr 9
6-8
PL
Przedstawiono model predykcji krokowej funkcji okresowej oparty na wymiarze fraktalnym. Model zastosowano do prognozy obciążenia systemu elektroenergetycznego na godzinę.
EN
Based on the fractal dimension, the model of step-by-step prediction of periodical function is presented. The model is applied to hourly prediction of load in power system.
9
Content available remote Problemy związane z prognozowaniem zużycia energii elektrycznej w Polsce
63%
Dąsal K. , Popławski T.
Polityka Energetyczna
|
2008
|
tom T. 11, z. 1
101-115
PL
Mówiąc o prognozowaniu zużycia energii elektrycznej można rozważać ten problem w różnych kategoriach. W podziale czasowym będą to najczęściej prognozy krótko, średnio i długookresowe. Chociaż podkreślić należy wyraźnie względność tego podziału. Horyzont roczny dla potrzeb Giełdy będzie prognozą długoterminową, dla innego odbiorcy - krótkookresową. Można wyróżnić prognozy w podziale strukturalnym, napięciowym, taryfowym, terytorialnym czy też w węzłach sieci na różnych poziomach napięć [2],[6]. Każdy z tych podziałów ma swoją specyfikę, wymaga różnych modeli, różnych danych wejściowych, różnić może się oceną dokładności prognoz, odmienne na ogół są też cele prognoz krótkoterminowych i długoterminowych. Znajomość prognoz długoterminowych jest niezbędna głównie dla celów racjonalnego prowadzenia eksploatacji systemu elektroenergetycznego, a także do planowania jego rozwoju. W artykule skoncentrowano się na jeszcze jednym, ważnym aspekcie modelowania w ogóle, a w szczególności energii elektrycznej. Chodzi tu o podjęcie decyzji: modelować z wykorzystaniem jedynie procesu, czyli szeregu czasowego, czy tez budować model przyczynowo - skutkowy.
EN
Talking about forecasting of electric energy consumption we shall consider the issue in different categories. In terms of forecasting period, the short-term, medium-term and long-term forecasts can be distinguished. The forecasts may be classified in the terms of structure, voltage, tariff, area or in the nodes of the network for different voltage levels [2,6]. Each of these specifications has its own peculiarities, requires different models, different input data, the accuracy assessment may be different as well as the aims of the short-term and long-term forecasts. The knowledge of long-term forecasts is necessary for reasonable use of resources in the electric power engineering system as well as for planning of its development. In the paper the attention was focused on another important aspect of modeling, in particular modeling of electric energy consumption. The decision to be taken is: to model using the process data only, i.e. time series, or to develop an econometric model.
10
Content available remote Problematyka programowania rozwoju systemu elektroenergetycznego w Polsce
63%
Popławski T. , Dąsal K.
Polityka Energetyczna
|
2008
|
tom T. 11, z. 1
385-398
PL
W chwili obecnej polski sektor energetyczny stoi przed ogromnym wyzwaniem. Musi zaspokoajać rosnący w duzym tempie popyt, podczas gdy większość aktywów służących do scentralizowanej produkcji ciepła i energii elektrycznej wymaga modernizacji. Jednocześnie wprowadzane są nowe przepisy globalne oraz unijne, mające na celu ograniczenie zmian klimatu i zabezpieczenie dostaw energii. To ogromne wyzwanie stwarza prawdziwą szanse na wykreowanie nowego zrównowazonego sektora energetycznego dla następnych pokoleń. Przy opracowywaniu koncepcji rozwoju sektora energetyki należy zwrócić uwagę na komplementarność strategii rozwoju, która powinna obejmować oszczędności energii pierwotnej, rozwój odnawialnych źródeł energii i źródeł kogeneracyjnych, promocję energii nuklearnej i technologii czystego spalania węgla z technologią wychwytu i sekwestracji CO2. W artykule próbowano zwrócić uwagę na problemy, które niewątpliwie pojawią się w najbliższym czasie w polskiej energetyce.
EN
Currently, Polish power system faces a great challenge. It has to satisfy the increasing at high rat demand ratę, whereas most of assets for centralized heat and electric energy production require renovation. At the same time new global-scale and EU rules are being introduced. These are aimed a limitiation of climate changes and supporting energy supplies. This extreme challenge create a uniąue chance to create a new balanced electric power system for futurę generations. Whei designing the concepts of development of electric power system, attention has to be paid to comple mentarity of development strategies, which should include savings of primary energy, development o Renewable Energy Sources and co-regenerative sources, promotion of nuclear energy and tech nologies of clean coal combustion with the technologies of C02 escapement and seąuestration. In thi paper attention is paid to those issues, which will surely appear soon in polish power system.
11
Problem współliniowości w modelach predykcyjnych
51%
Dąsal K. , Popławski T. , Rusek K.
Śląskie Wiadomości Elektryczne
|
2011
|
tom Nr 2 (95)
25--29
PL
Artykuł porusza problematykę eliminowania współliniowości występującej w wielowymiarowych modelach ekonometrycznych. W literaturze znane są różne sposoby zmniejszania lub eliminowania tego zjawiska. W artykule przedstawiono jedną z tych metod, mianowicie - metodę głównych składowych. Problem zilustrowano przykładem modelu prognozującego długoterminowe zużycie energii elektrycznej brutto w KSE. Przedstawiono analizę porównawczą modeli ze zmiennymi naturalnymi i zmiennymi przekształconymi metodą głównych składowych. Zamieszczono wyniki prognoz wygasłych wraz z oceną dokładności oraz prognozy walidacyjne umożliwiające ocenę użyteczności prezentowanych modeli.
EN
The article discusses the problem of eliminating collinearity which occurs in the multi-dimensional econometric models. The different ways to reduce or eliminate this phenomenon are known in the literature. The paper presents one of such method, namely the-way principal components. The problem is illustrated by the example of the long term forecasting model of gross electricity consumption in the NPS. The comparative analysis of models has been presented with the natural variables and the variables that were transformed by using of the principal components. The results of forecasts extinct together with the assessment of accuracy and forecast validation were placed which enables the assessment of utility of the models presented.
12
Content available Długoterminowa prognoza mocy szczytowej dla KSE
51%
Popławski T. , Dąsal K. , Łyp J.
Polityka Energetyczna
|
2009
|
tom T. 12, z. 2/2
497-510
PL
Charakterystyczną cechą systemu elektroenergetycznego jest jego ciągła zmienność. W celu poprawnego prowadzenia eksploatacji systemu elektroenergetycznego jak również planowania jego rozwoju niezbędne jest wykonywanie prognoz elektroenergetycznych. Wykonanie poprawnej prognozy dla systemu jest zadaniem niełatwym i wymagającym dużego doświadczenia, wiedzy i wyczucia. Aby w sposób świadomy móc regulować i przewidywać procesy zachodzące w systemie elektroenergetycznym niezbędne są prace z dziedziny analizy i prognozy obciążeń elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono nowy model prognostyczny oparty o rozkład kanoniczny wektora zmiennych losowych. Jest to nowa metoda prognostyczna, w wyniku której można otrzymać długoterminowe prognozy mocy szczytowej dla KSE.
EN
The characteristic feature of a power engineering system is its constant variability. In order to operate a power engineering system, as well as to plan its development it is necessary to carry out forecasts. Working out a correct forecast is an uneasy task that requires a lot of experience, knowledge and intuition. In order to be able to control and foresee the processes that occur in a power engineering system it is necessary to undertake research in the field of analyses of power loads. In the paper a new forecasting model, based on the canonical distribution of a vector of random variables, has been presented. It is a new forecasting method, able to predict long-term forecasts on peak power load of power engineering system in Poland.
13
Content available Prognozowanie zapotrzebowania na letnią moc szczytową krajowego systemu elektroenergetycznego
51%
Łyp J. , Popławski T. , Dąsal K.
Polityka Energetyczna
|
2009
|
tom T. 12, z. 2/2
355-368
PL
W referacie opisano problematykę sporządzania prognoz zapotrzebowania na moc szczytową lata dla Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE) w kontekście generowania ich dla długoterminowych scenariuszy zapotrzebowania na roczną energię i roczne maksymalne zapotrzebowanie na moc. Koncepcję opisano i zilustrowano.
EN
The paper describes the issue of modelling and forecasting the process of electric power peak summer demand. The conception is presented as suitable for perform long term load forecasts for domestic electric power system in case of having various scenarios of annual energy and peak load demand. The proposed methodology is described and illustrated.
14
Content available Problematyka prognozowania mocy i energii pozyskiwanych z wiatru
51%
Popławski T. , Dąsal K. , Łyp J.
Polityka Energetyczna
|
2009
|
tom T. 12, z. 2/2
511-523
PL
Dynamiczny rozwój odnawialnych źródeł energii elektrycznej OZE jest faktem. Wiele przyczyn ma wpływ na tę dynamikę i są one powszechnie znane. Wiadomo również, że moc generowana przez turbiny wiatrowe jest procesem losowym, gdyż w decydującej mierze uzależniona jest od prędkości wiatru i to w sposób silnie nieliniowy. Ta cecha turbin wiatrowych jest wysoce kłopotliwa w różnych aspektach pracy sieci. Bieżąca sytuacja w elektroenergetyce polskiej prowokuje do licznych pytań, na przykład o ilość energii wiatrowej, którą może przyjąć system elektroenergetyczny, czy też o rolę prognoz wiatrowych. Wiele prac wykonano w dziedzinie znaczącego zwiększenia dokładności przewidywania mocy generowanej w źródłach wiatrowych. W referacie skoncentrowano się na zagadnieniach dotyczących predykcji mocy na przykładzie analizy danych rzeczywistych w jednej z krajowych farm wiatrowych.
EN
A number of reasons influences the expansion of energy from renewable sources (RES). The power generated by wind turbines is the random process. This feature of wind turbines is highly cumbersome for the performance of the network. Actual situation in the Power System in Poland raises a lot of questions eg. how much energy can the power system accommodate and what is the role of wind plant forecasting. Much research has been done in the field of significant accuracy increase in the improvement of prediction tools on the basis of one of wind power plant in Poland.
15
Content available remote Zastosowanie metody składowych głównych do redukcji zmiennych opóźnionych
51%
Dąsal K. , Popławski T. , Rusek K.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
tom R. 88, nr 9a
130-133
PL
Problem przedstawiony w artykule dotyczy w ogólnym sensie zagadnień modelowania krótkoterminowego procesów, w szczególności krótkoterminowych prognoz zapotrzebowania na moc w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym. Opisano nową metodę doboru zmiennych opóźnionych do modelu wielowymiarowego. Zaproponowano implementację jednej z klasycznych statystycznych metod analizy czynnikowej, mianowicie – metodę składowych głównych ang.PCA.
EN
In the paper the issues of short-term forecasting of power demand in Polish Power System are considered. New method enabling of selection of delayed variables for the multivariate model were described. In the paper one of the classical statistical method of factors analysis has been implemented, namely the Principal Component Analysis (PCA).
16
Badanie wpływu czynników pozapogodowych na zmiany obciążenia w KSE
51%
Dąsal K. , Popławski T. , Starczynowska E.
Rynek Energii
|
2010
|
tom nr 2
38-42
PL
Artykuł porusza problem związany wykonywaniem prognoz krótkoterminowych prognoz zapotrzebowania na moc w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym. Jest wiele czynników, potencjalnie mogących mieć wpływ na wielkość obciążenia. Jedne z ważniejszych to czynniki meteorologiczne. W przedstawianej pracy podjęto próbę wykrywania wpływu czynników innych niż pogodowe. Są to medialne zjawiska masowe. Zaproponowano metodykę wykorzystującą metody i narzędzia analizy statystycznej umożliwiające ocenę wpływu różnych wydarzeń medialnych na zmiany w przebiegach obciążenia. Wykonano analizę wpływu wytypowanych wydarzeń o dużym znaczeniu medialnym na obciążenie KSE.
EN
Article raises the problem of performance-related short-term forecasting of power demand forecasts in the Power System. There are many factors that may potentially affect the size of the load. The meteorological factors are one of the most important. In the paper to an attempt to detect the influence of factors other than weather. These are mass media phenomenon. Proposed uses methods and tools for statistical analysis to assess the impact of different media events to changes in the load curves. Performed an analysis of the impact of designated events of major media to load in the Power System.
17
Content available Prognozy długoterminowe energii elektrycznej w KSE – wybrane problemy
51%
Dąsal K. , Popławski T. , Rusek K.
Polityka Energetyczna
|
2012
|
tom T. 15, z. 4
71-83
PL
Istnieje wiele czynników mających znaczenie w procesie prognozowania. Do najważniejszych zaliczyć należy wybór modelu oraz dobór zmiennych objaśniających w przypadku wielowymiarowego modelu ekonometrycznego. W artykule skoncentrowano się na doborze zmiennych, który odgrywa kluczową rolę. Spośród wielu istniejących i znanych algorytmów doboru zmiennych, w artykule przedstawiono autorsko wybrane trzy metody: metodę pojemności integralnej Hellwiga, metodę współczynnika korelacji cząstkowej oraz metodę współczynnika korelacji wielorakiej. Dla każdej z zastosowanych metod podano syntetyczny opis wyjaśniający istotę jej działania. Wybór modelu do opracowania prognoz potraktowano jako mniej istotny, ponieważ dla każdej metody doboru model jest ten sam. Obliczenia wykonano modelem MRK (Model Rozk?adu Kanonicznego), zamieszczając syntetyczny opis modelu. Wykazano na rzeczywistych danych jak zastosowana metoda doboru zmiennych objaśniających wpływa na uzyskane wyniki prognozy zużycia energii elektrycznej na poziomie kraju. W przykładzie obliczeniowym dysponowano potencjalnym zbiorem z siedmioma zmiennymi objaśniającymi. W opracowaniu zawarto 14 różnych prognoz otrzymanych w wyniku zastosowanych 3 metod wyboru zmiennych. Wyniki dopasowania modeli (prognoz wygasłych) oraz prognoz do 2030 roku, przedstawiono w tabelach i na wykresach. We wnioskach zawarto uwagi dotyczące prognoz długoterminowych podstawowych wielkości dotyczących Krajowego Systemu Elektroenergetycznego, mogące mieć wpływ na poprawność ocen tych prognoz. Zwrócono uwagę na problem poprawności oceny prognoz długoterminowych dotyczącej zużycia energii czy mocy szczytowych. Wskazanie prognoz o mniejszym ryzyku pope?nienia dużych błędów umożliwia równoległa analiza prognozy zużycia energii elektrycznej, prognozy szczytów obciążeń z jednoczesnym wyznaczeniem wielkości umożliwiających realność prognoz. Może to przykładowo być wyznaczenie rocznych stopni obciążenia, dla których mamy ściśle określony zakres zmienności. W przypadku dysponowania jedynie prognozę zużycia energii elektrycznej możliwe są inne analizy, przykładowo porównania energochłonności PKB, energochłonności produktów czy gałęzi gospodarki w wybranych krajach. Jeszcze innym, powszechnie stosowanym wskaźnikiem jest roczne zużycie energii elektrycznej na osobę. Prognozy ludności są jednymi z dokładniejszych, stąd ten wskaźnik może być dobrym odniesieniem przy porównywaniu prognoz.
EN
There exist a number of important factors in forecasting processes. The most significant in the case of a multi-dimensional econometric model are the choice of the model and the explanatory variables. This paper focuses on the choice of variables, which plays a crucial role. Among many existing and recognized algorithms for the selection of variables, the following three chosen arbitrarily by the authors are presented: the method of integral capacity by Hellwig, the partial correlation coefficient, and multiple correlation coefficient. For each considered method, a synthetic description explaining its action is given. The choice of the model for making forecasts was treated as less significant because, for each method, the same model is used. Calculations were made using the MRK (Model of Canonical Distribution) model. The synthetic description of the model is also provided. Using real-life data, the analysis demonstrates how the method applied in choosing explanatory variables influences the obtained forecast results concerning the consumption of electric energy on a national scale. In the example calculation, a potential dataset of seven explanatory variables was used. The paper summarizes fourteen different forecasts obtained from three methods of variables selection. The results of model fittings (extinct forecasts) and forecasts until 2030 are presented in the form of tables and charts. Concluding remarks concern long-term forecasts of fundamental quantities related to the Domestic Power Engineering System, which may influence the correctness of these forecasts. Particular attention was paid to the issue of the correctness of long-term forecasts related to energy consumption and peak power. An analysis of the forecast of energy consumption, processed parallel to the determination of quantities assessing the reality of these forecasts, makes it possible to indicate the forecasts endowed with the lowest risk of making excessive errors. For example, it may be possible to consider the determination of annual load levels for which a pre-determined, exact level of variability is given. In situations where only the forecast of electric energy consumption is available, it is possible to develop further analyses such as a comparison of energy consumption for a Domestic Brutto Product, energy consumption for products, or economic branches in selected countries. Yet another indicator in common use is annual energy consumption per capita. Forecasts per capita are among the most exact; therefore, this indicator may be a useful tool for comparison of different forecasts.
18
Content available Ocena długoterminowych prognoz zużycia energii i mocy szczytowych w systemach elektroenergetycznych
51%
Dąsal K. , Popławski T. , Rusek K.
Polityka Energetyczna
|
2011
|
tom T. 14, z. 2
35-48
PL
W artykule skoncentrowano się na zagadnieniu dotyczącym oceny wykonywanych prognoz w dłuższych horyzontach. Przeprowadzono analizę kilku prognoz wykonanych w różnych instytucjach. Dokonano oceny prognoz energii i mocy szczytowych na podstawie kształtowania się rocznych stopni obciążeń.
EN
The article focuses on the issue concerning the assessment carried out at longer forecast horizons. An analysis of several forecasts made in different institutions. The assessment of forecasts of energy and peak power on the basis of formation of the annual load levels.
19
Content available remote Badanie wpływu temperatury na zmienność obciążeń w KSE
51%
Dąsal K. , Popławski T. , Łyp J. , Starczynowska E.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
tom R. 87, nr 2
53-56
PL
Artykuł porusza ciągle aktualną problematykę dotyczącą wykonywania krótkoterminowych prognoz zapotrzebowania na moc w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym. Podjęto próbę opracowania metodyki umożliwiającej badanie i wykrywanie wpływu czynników pogodowych, a konkretnie temperatury, na zmianę obciążenia w systemie elektroenergetycznym. Zaproponowano metodykę wykorzystującą metody i narzędzia analizy statystycznej umożliwiające ocenę wpływu tych czynników na zmiany obciążenia.
EN
In the paper the issues of short-term forecasting of power demand in Polish Power System is raised. An attempt to development methodology enabling to research and to detect the influence of weather factors, and more specifically temperature were made, for the change of the load in the power system. Methods and tools for statistical analysis to assess the influence weather factors on the load changes of PPS are proposed.
20
Content available Badanie czynników mających wpływ na zmienność obciążenia w KSE
51%
Dąsal K. , Popławski T. , Starczynkowska E.
Polityka Energetyczna
|
2010
|
tom T. 13, z. 2
91-104
PL
Jest wiele czynników, potencjalnie mogących mieć wpływ na wielkość obciążenia. Jedne z ważniejszych to czynniki meteorologiczne. Mogą na obciążenie wpływać także czynniki pozapogodowe np. oglądalność telewizji. W przedstawianej pracy podjęto próbę oceny wpływu takich czynników. Wykonano analizę wpływu wytypowanych wydarzeń o dużym znaczeniu medialnym na obciążenie KSE. Podobne badania wykonano w celu stwierdzenia wpływu czynników pogodowych, a konkretnie temperatury, na zmianę obciążenia w systemie elektroenergetycznym. Zaproponowano metodykę wykorzystującą metody i narzędzia analizy statystycznej umożliwiające ocenę wpływu tych czynników na zmiany obciążenia.
EN
There are many factors, potentially being able to affect the magnitude of power load. Meteorological factors are one of more important ones. Non weather factors can also affect the load e.g. ratings of television. In the paper attempts to assess the influence of this factors. Analysis of the impact of great media significance on the PPS load during selected events was performed. Similar researches were performed in order to state the influence of weather factors, and more specifically the temperature, on load changes in the power system. Methodology of using methods and tools of statistical analysis to assess the influence of these factors on the load changes was proposed.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.