Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Few-shot learning with pre-trained layers integration applied to hand gesture recognition for people with disabilities

100%

Elbahri M. , Taleb N. , Ardjoun S. A. E. M. , Zouaoui C. M. A.

Applied Computer Science

2024

tom Vol. 20, no 2

1--23

Employing vision-based hand gesture recognition for the interaction and communication of disabled individuals is highly beneficial. The hands and gestures of this category of people have a distinctive aspect, requiring the adaptation of a deep learning vision-based system with a dedicated dataset for each individual. To achieve this objective, the paper presents a novel approach for training gesture classification using few-shot samples. More specifically, the gesture classifiers are fine-tuned segments of a pre-trained deep network. The global framework consists of two modules. The first one is a base feature learner and a hand detector trained with normal people hand’s images; this module results in a hand detector ad hoc model. The second module is a learner sub-classifier; it is the leverage of the convolution layers of the hand detector feature extractor. It builds a shallow CNN trained with few-shot samples for gesture classification. The proposed approach enables the reuse of segments of a pre-trained feature extractor to build a new sub-classification model. The results obtained by varying the size of the training dataset have demonstrated the efficiency of our method compared to the ones of the literature.

The performance of the input-output linearization controller fo a doubly-fed induction machine

100%

Bengrine A. , Hamdaoui H. , Ardjoun S. A. E. M.

Przegląd Elektrotechniczny

2023

tom R. 99, nr 8

42--48

The objective of this paper is to study the dynamic behavior of the generator of a wind turbine based on a dual-fed machine (DFIG) connected to the grid. The stator of the DFIG is directly connected to the grid. In this paper, a nonlinear controller is presented for the doubly-fed induction machine (DFIM). The nonlinear controller is designed on the basis of input-output linearization control technique ,this technique will be given good performance and dynamics at our machine than indirect vector control method of . The paper discusses the operating principles of the active and reactive power generation scheme . The simulation results show that the proven input-output linearization control, perfect tracking of the generated active and reactive power and its robustness to active and reactive power variations.

Celem niniejszej pracy jest zbadanie dynamicznego zachowania generatora turbiny wiatrowej opartej na maszynie o podwójnym zasilaniu (DFIG) podłączonej do sieci. Stojan DFIG jest bezpośrednio podłączony do sieci. W niniejszym artykule przedstawiono nieliniowy regulator dla maszyny indukcyjnej z podwójnym zasilaniem (DFIM). Sterownik nieliniowy został zaprojektowany na podstawie techniki sterowania linearyzacją wejścia-wyjścia, która zapewnia dobrą wydajność i dynamikę maszyny w porównaniu z pośrednią metodą sterowania wektorowego. W artykule omówiono zasady działania schematu generowania mocy czynnej i biernej. Wyniki symulacji pokazują, że sprawdzone sterowanie linearyzacją wejścia-wyjścia zapewnia doskonałe śledzenie generowanej mocy czynnej i biernej oraz jest odporne na zmiany mocy czynnej i biernej.