PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Mobilne aplikacje w cyfrowym zarządzaniu zasobami infrastruktury mostowej
100%
Salamak M.
|
|
tom nr 5
154--164
PL
Artykuł omawia kierunki rozwoju systemów zarządzania infrastrukturą mostową w kontekście powszechnej cyfryzacji gospodarki. Jej podstawą jest metodyka BIM. Przedstawiono możliwości implementacji rozwiązań informatycznych w systemach zarządzania infrastrukturą mostową oraz wyłaniający się z tego schemat przyszłej cyberinfrastruktury, która zastąpi dzisiejsze systemy typu BMS (Bridge Management System). Pokazano prototyp mobilnego urządzenia Smart Bridge Inspector do wspomagania inspekcji w terenie. Skuteczność aplikacji testowana była w licznych eksperymentach na obiektach mostowych w terenie.
EN
The article discusses the directions of the development of bridge infrastructure management systems in the context of the universal digitization of the economy. Its basis is the BIM methodology. Implementing modern IT solutions in bridge management systems (BMS) will result in future cyber-infrastructure, which will replace today’s systems. A new mobile device Smart Bridge Inspector prototype to support bridge inspections was shown. The effectiveness of the application was tested in numerous experiments on bridges in the field.
2
Content available remote Wyzwania branży budowlanej związane z metodyką BIM i cyfryzacją
63%
Drzyzga W. , Salamak M.
|
|
tom nr 4
32, 34--36
3
Content available Most Randselva – zaprojektowany z wykorzystaniem parametrycznego modelowania
63%
Wojsław K. , Salamak M.
|
|
tom Nr 6
116--118
PL
W poprzednim artykule na temat mostu Randselva w Norwegii pisaliśmy o samym moście oraz o metodyce BIM w inżynierii mostowej („NBI” 2021, nr 5, s. 94–95). Dla przypomnienia, chodzi o największy na świecie most, który został zaprojektowany i zrealizowany bez papierowych rysunków. Ta długa na 634 m konstrukcja została zbudowana metodą betonowania wspornikowego i rusztowań przesuwnych z urządzeniem typu MSS (Movable Scaffolding System). Otwarcie mostu planowane jest na 2022 r. Natomiast w tym artykule syntetycznie omówimy metodę parametrycznego modelowania konstrukcji mostowych. Należy ona do arsenału narzędzi BIM (Building Information Modeling). Bez tego podejścia, które zawiera elementy programowania, nie udałoby się tak skutecznie wyeliminować papierowej dokumentacji.
4
Content available remote Cyfryzacja procesów utrzymania obiektów infrastruktury
51%
Płaszczyk T. , Korus K. , Uściłowski M. , Salamak M.
|
2021
|
tom nr 6
50--52
PL
Artykuł przedstawia propozycję innowacyjnego podejścia do cyfryzacji obiektów mostowych z użyciem technologii BIM. Omawia ideę odwzorowania rzeczywistego modelu obiektu - tworzenia tzw. cyfrowych bliźniaków. Prezentuje przykłady ich zastosowania w infrastrukturze z naciskiem na obiekty mostowe. Omówiono etapy cyfryzacji procesu utrzymania dużej estakady w ciągu autostrady A1 w Knurowie. W tym celu wykorzystano chmurę punktów otrzymaną ze skaningu laserowego i fotogrametrii niskopułapowej. Dodatkowo w procesie wykorzystano narzędzia mieszanej rzeczywistości. Omówiono rolę i przyszłość metody BrIM oraz cyfrowych bliźniaków w utrzymaniu obiektów infrastruktury.
EN
The article presents an innovative approach to digitization of bridge structures using BIM technology. The idea of mapping the real object model - creating the so-called digital twins. Examples of applications in infrastructure with an emphasis on bridge structures are given. The stages of digitization of the maintenance process of a large flyover along the A1 motorway in Knurów were discussed. For this purpose, a point cloud obtained from laser scanning and low-ceiling photogrammetry was used. Additionally, the process uses mixed reality tools. The role and future of the BrIM methodology and digital twins in the maintenance of infrastructure facilities were discussed.
5
Content available Kontrola infrastruktury mostowej z użyciem mobilnej aplikacji w związku z transportem maszyny TBM
51%
Salamak M. , Łaziński P. , Poprawa G. , Uściłowski M.
|
2023
|
tom R. 94, nr 7-8
80--87
PL
Artykuł opisuje działania kontrolne dotyczące infrastruktury mostowej, jakie podjęte zostały przez autorów podczas nienormatywnego transportu drogowego elementów maszyny TBM. Maszyna miała być przewieziona od portu rzecznego k. Opola do m. Babica k. Rzeszowa, gdzie budowany jest tunel w ciągu drogi S19 Via Carpatia. Transport, w którym najcięższy pojazd miał ciężar prawie 500 ton, poruszał się po autostradach i drogach ekspresowych południowej i centralnej Polski. Na jego trasie zidentyfikowano prawie 400 obiektów mostowych, które poddano sprawdzeniu pod względem nośności i stanu technicznego. W opisywanych działaniach zastosowano innowacyjne rozwiązania chmurowe i mobilne, które pozwoliły na sprawne przeprowadzenie kontroli i zarządzanie całym procesem.
EN
The article describes the control activities regarding the bridge infrastructure, which the authors undertook during the non-normative road transport of TBM machine elements. The machine was to be transported from the river port near Opole to Babica near Rzeszów, where a tunnel along the S19 Via Carpatia road is being built. The transport, in which the heaviest vehicle weighed almost 500 tons, moved along the motorways and expressways of southern and central Poland. Nearly 400 bridge structures were identified along the route and checked in terms of load capacity and technical condition. In the described activities, innovative cloud and mobile solutions were used, which allowed for efficient control and management of the entire process.
6
Content available Modelowanie w środowisku BIM mostów nasuwanych podłużnie
51%
Brzezowski D. , Bienia-Krówka S. , Jasiński M. , Salamak M.
Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne
|
2023
|
tom Nr 2
78--81
PL
Rozwój i wprowadzanie nowych metod budowy mostów, w których występuje coraz większy poziom automatyzacji, rozpoczęło się oczywiście jeszcze na długo przed początkami cyfryzacji branży budowlanej i pojawieniem się metodyki BIM (building information modeling). Głównym celem było przede wszystkim skrócenie czasu budowy i obniżenie kosztów inwestycji, szczególnie w odniesieniu do mostów betonowych, w których coraz powszechniej stosowano sprężenie i eliminowano potrzebę użycia tradycyjnych rusztowań i deskowań.
7
Content available Badania mostu Uniwersyteckiego w Bydgoszczy pod próbnym obciążeniem
51%
Salamak M. , Łaziński P. , Poprawa G. , Fawad M.
|
|
tom Nr 2
90--94
PL
Most Uniwersytecki w Bydgoszczy został oddany do użytku pod koniec 2013 r. Stanowi kluczowy element Trasy Uniwersyteckiej, która ma ogromne znaczenie komunikacyjne dla mieszkańców Bydgoszczy. Ta przeprawa przez Brdę wydatnie usprawniła ruch w Śródmieściu, redukując uciążliwe dla kierowców zatory. Niestety już po siedmiu latach eksploatacji podczas systemowej inspekcji stanu technicznego stwierdzono niepokojące odkształcenia blach mocujących zakotwienia cięgien podwieszenia do konstrukcji przęsła.
8
Content available Implementation of digital twin and support vector machine in structural health monitoring of bridges
45%
Al-Hijazeen A. Z. a. O. , Fawad M. , Gerges M. , Koris K. , Salamak M.
|
|
tom Vol. 69, nr 3
31--47
EN
Structural health monitoring (SHM) of bridges is constantly upgraded by researchers and bridge engineers as it directly deals with bridge performance and its safety over a certain time period. This article addresses some issues in the traditional SHM systems and the reason for moving towards an automated monitoring system. In order to automate the bridge assessment and monitoring process, a mechanism for the linkage of Digital Twins (DT) and Machine Learning (ML), namely the Support Vector Machine (SVM) algorithm, is discussed in detail. The basis of this mechanism lies in the collection of data from the real bridge using sensors and is providing the basis for the establishment and calibration of the digital twin. Then, data analysis and decision-making processes are to be carried out through regression-based ML algorithms. So, in this study, both ML brain and a DT model are merged to support the decision-making of the bridge management system and predict or even prevent further damage or collapse of the bridge. In this way, the SHM system cannot only be automated but calibrated from time to time to ensure the safety of the bridge against the associated damages.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.