Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W niniejszej pracy przedstawiono nowy program studiów dwustopniowych na kierunku Elektrotechnika na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki AGH ze szczególnym uwzględnieniem miejsca w tych programach przedmiotów metrologicznych.
EN
In this paper a new program of under and postgraduate studies in Electrical Engineering in the Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Electronics (EAIiE) is discussed. The paper emphasises the role of the Metrology courses in the program.
EN
The influence of the co-operation frequency of threads in a parallel heuristic algorithm to solve the vehicle routing problem with time windows on the accuracy of solutions is investigated. The accuracy of solutions is defined as their proximity to the best known solutions of Gehring and Homberger's benchmarking tests. Two adaptive co-operation schemes are proposed and experimentally evaluated.
PL
Wyznaczanie tras dla pojazdów z oknami czasowymi (ang. vehicle routing problem with time windows) jest problemem optymalizacji dyskretnej należącym do klasy problemów NP-trudnych. Istnieją metody heurystyczne rozwiązywania problemu, pozwalające wyznaczyć w rozsądnym czasie rozwiązania nieoptymalne o koszcie bliskim kosztowi rozwiązania optymalnego, takie jak symulowane wyżarzanie, przeszukiwanie tabu, algorytmy genetyczne czy algorytmy memetyczne. Wprzypadku algorytmów dwustopniowych, w pierwszej fazie minimalizowana jest liczba tras, a w fazie drugiej całkowita przebyta odległość. Flota składa się z pojazdów o jednakowej, zdefiniowanej pojemności, która nie może zostać przekroczona, a obsługa klientów musi rozpocząć się w czasie trwania ich okien czasowych.
|
|
tom Vol. 33, nr 1
91-106
PL
W niniejszej pracy został przedstawiony równoległy heurystyczny algorytm dla rozwiązywania problemu trasowania pojazdów z oknami czasowymi. W pierwszej fazie jest minimalizowany rozmiar floty, a w drugiej fazie całkowita przebyta odległość. Celem pracy jest porównanie jakości rozwiązań otrzymanych za pomocą algorytmu sekwencyjnego oraz równoległego w pierwszej fazie. Przeanalizowany został wpływ zróżnicowania populacji i generowania rozwiązań potomnych na jakość rozwiązań wraz z przyspieszeniami dla algorytmu memetycznego drugiej fazy. Jakość rozwiązań jest oceniana na podstawie najlepszych obecnie znanych wyników dla problemów testowych Gehringa i Hombergera.
EN
The following article presents a parallel heuristic algorithm to solve the vehicle routing problem with time windows (VRPTW). The fleet size is minimized in the first phase and the traveled distance in the second one. The objective is to compare the accuracy of solutions obtained by the sequential and the parallel heuristics in the first phase. The influence of the population diversification and child generation on the accuracy is analyzed together with the speedups for the memetic algorithm in the second phase. The accuracy of solutions is defined as their proximity to the best known solutions of Gehring and Homberger’s benchmarking tests.
4
Content available remote Nowe technologie w cementowaniu otworów
51%
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.