Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Głównym celem artykułu jest pokazanie, jaki wpływ na aktywność innowacyjną ma przynależność do konkretnych klas wielkości przedsiębiorstw. Główną hipotezą badawczą jest twierdzenie, iż aktywność innowacyjna w systemach przemysłowych jest zdeterminowana oddziaływaniem struktury wielkości przedsiębiorstw, a jej wpływ na aktywność innowacyjną ma różnokierunkowy charakter (pozytywny lub negatywny). Wyniki oparto na badaniu przeprowadzonym wśród przedsiębiorstw przemysłowych reprezentujących sektor transportowy w Polsce Wschodniej. Wzięło w nim udział 167 przedsiębiorstw przemysłowych należących do tego sektora. W celu określenia wpływu klasy wielkości na aktywność innowacyjną przedsiębiorstw, wykorzystano modele oparte na analizie prawdopodobieństwa – modele probitowe.
EN
The main aim of this article is to show the impact on innovation activity the belonging to a specific size of enterprise. The main research hypothesis is the claim that innovative activity in industrial systems is determined by the interaction of structure-sized companies, and its impact on innovation activity is of different nature (positive or negative). The test results were based on a survey of industrial companies representing the transport sector in Eastern Poland.. It was attended by 167 industrial enterprises belonging to this sector. In order to determine the effect of class size on the activity of innovative enterprises, used models based on probability analysis – probit models.
|
|
tom nr 6
912--922, CD
PL
Rozwój klastrów wydaje się naturalną konsekwencją megatrendów obserwowanych w gospodarce światowej. Wzrost zainteresowania tworzeniem i rozwojem klastrów jest również zauważalny w większości krajów Unii Europejskiej, przy czym doświadczenia państw unijnych w tym zakresie są różne. Klastry zgodnie z najważniejszymi dokumentami unijnymi (jak np. Strategia Lizbońska, Strategia Europa 2020) mają pełnić rolę organizacji wspierających rozwój regionalny oraz zapewniających wzrost poziomu innowacyjności Unii Europejskiej w nowym okresie programowania. Celem artykułu jest identyfikacja czynników warunkujących efektywność funkcjonowania klastrów, w tym także klastrów logistycznych. Przedstawione analizy bazują na danych dostępnych w raporcie „Benchmarking klastrów w Polsce – edycja 2014”. Do identyfikacji czynników determinujących efektywność funkcjonowania klastrów wykorzystano analizę czynnikową. Analiza czynnikowa stosowana jest w celu przekształcenia danego, wzajemnie skorelowanego układu zmiennych, w nowy układ zmiennych określanych, jako tzw. czynniki wspólne.
EN
The development of clusters seems to be a natural consequence of the observed trends in the global economy. The increased interest in the creation and development of clusters can also be seen in most of the countries of the European Union, however, the experience of EU countries in this field is different. Clusters compatible with the most important EU documents are to play the role of organizations supporting regional development and ensuring the growth of innovation of the European Union in the new programming period. The aim of this study is to identify the factors that allow for the effective operation of enterprises within created cluster structures. The analyzes presented in this paper were based on data available from report “Benchmarking clusters in Poland – edition 2014”. To identify the factors determining the effectiveness of the clusters and of relations between them the factor analysis was used. The factor analysis is used to describe variability among observed, correlated variables in terms of a potentially lower number of unobserved variables called factors.
EN
Background: One of the development strategies uses R&D activity as the main source of innovation, which is often carried out in cooperation with other units, but in particular in the supply chain, and therefore applies to cooperation between enterprises and their customers and suppliers. The aim of the study was to identify the variable determinants of the impact of the character of relationships among enterprises and their suppliers and customers on their innovative performance, within regional industrial systems and to define the constraints for a model regional structure of innovation network tailored to the needs of Poland and its regions. Methods: 167 enterprises belonging to the transport sector and operating in the area of Eastern Poland took part. In order to determine the impact of relationships with suppliers and customers on innovation activity, models based on probability analysis - probit models - were used. Results: It can be clearly stated that the cooperation of industrial enterprises in the transport sector with customers and suppliers activates innovation activity and its specified attributes. However, the probability varies depending on the test variable adopted. Conclusions: The cooperation with suppliers and customers is the cognitive aspect in the development of innovation activity in industrial enterprises representing the transport-related sector. Such cooperation has a stimulating effect on expenditures on innovation activity and on the implementation of innovative solutions in the field of technological innovation (products and processes).
PL
Wstęp: Jedna ze strategii rozwoju wykorzystuje działalność B+R, jako główne źródło innowacji, która często realizowana jest we współpracy z innymi jednostkami, w szczególności jednak w łańcuchach dostaw, a zatem dotyczy współpracy przedsiębiorstw z ich odbiorcami i dostawcami. Głównym celem pracy było określeniu wpływu kooperacji o charakterze innowacyjnym na aktywność innowacyjną przedsiębiorstw przemysłowych sektora transportowego w Polsce Wschodniej. Metody: Przeprowadzono badanie ankietowe dotyczącym wpływu powiązań z dostawcami i odbiorcami na innowacyjność przedsiębiorstw przemysłowych sektora transportowego w Polsce Wschodniej wśród 167 jednostek należących do tego sektora, funkcjonujących na obszarze Polski Wschodniej. W celu określenia oddziaływania wpływu powiązań z dostawcami i odbiorcami na aktywność innowacyjną innowacyjną przedsiębiorstw posłużono się modelami opartymi na analizie prawdopodobieństwa - modelami probitowymi. Wyniki: Na podstawie przeprowadzonego badania można jednoznacznie stwierdzić, iż kooperacja przedsiębiorstw przemysłowych sektora transportowego z odbiorcami i dostawcami ma aktywizujący wpływ na wyszczególnione atrybuty innowacyjności przedsiębiorstw. Prawdopodobieństwo jednak waha się w zależności od przyjętej do badania zmiennej. Wnioski: Kooperacja z dostawcami i odbiorcami jest istotna w kształtowaniu aktywności procesów innowacyjnych w przedsiębiorstwach przemysłowych sektora transportowego oraz ma charakter stymulujący na ponoszenie nakładów na działalność innowacyjną w różnych aspektach oraz implementację innowacyjnych rozwiązań z zakresu innowacji technologicznych (produktowych i procesowych).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.