Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy dokonano weryfikacji wybranych wzorów empirycznych (Punzeta i Stachỳ) do obliczania przepływów SNQ, SSQ oraz Qminp% w czterech zlewniach rzek: Cicha Woda-Biały Dunajec, Czarny Dunajec, Ochotnica i Wielki Rogoźnik, znajdujących się w dorzeczu Dunajca. Weryfikacja wymienionych wzorów miała na celu ocenę ich przydatności do stosowania w obliczeniach hydrologicznych w odniesieniu do aktualnych danych hydrometrycznych. Dane do obliczeń, pozyskane z Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej PIB, stanowią serie obserwacyjne przepływów dobowych z wielolecia 1980 – 2009. Dokonano oceny danych hydrometrycznych w aspekcie jednorodności i niezależności – przy zastosowaniu testu Manna- Kendalla-Sneyersa. Ponadto przeprowadzono analizę trendu przepływów statystyką S Manna-Kendalla. Obliczono także prawdopodobieństwo nieprzekroczenia przepływów minimalnych za pomocą metody Gumbela. Na podstawie uzyskanych wyników dokonano analizy porównawczej między obliczonymi wartościami SNQ i SSQ, a przepływami rzeczywistymi z wielolecia 1980 – 2009. Obliczenia wykazały znaczne różnice pomiędzy wartościami SNQ i SSQ oraz Qminp% obliczonymi wzorami empirycznymi a określonymi na podstawie danych obserwacyjnych. Uzasadnia to potrzebę weryfikacji oraz uaktualnienia dotychczas stosowanych metod empirycznych do obliczania przepływów minimalnych i średnich w zlewniach niekontrolowanych analizowanego dorzecza. Analiza trendu przepływów NQ i SQ wykazała, że nie jest on istotny statystycznie w żadnej z analizowanych zlewni rzek – z wyjątkiem zlewni Cicha Woda-Biały Dunajec, dla której obliczone prawdopodobieństwo testowe wskazuje na trend rosnący przepływów SQ.
EN
The study was aimed to verify the selected empirical formulas to calculate SNQ, SSQ and Qminp% flows in four catchments of the rivers: Cicha Woda-Biały Dunajec, Czarny Dunajec, Ochotnica and Wielki Rogoźnik which are located in the Dunajec basin. The verification was aimed to assess the usefulness of the analyzed empirical formulas to calculate minimum and mean flows in relation to current hydrological data. The data were obtained from the Institute of Meteorology and Water Management – National Research Institute and include data string from the period of 1980 – 2009. Hydrometric data were evaluated considering their homogeneity and independence using Mann – Kendall-Sneyers test and the trend analysis was performed using Mann-Kendall Statistic S. The Gumbel’s method was used to calculate the probability of not exceeding minimum flow thresholds. Based on the obtained results the comparative analysis was conducted between the calculated values of SNQ, SSQ and real flows from the period of 1980 – 2009. The calculations have shown significant differences between the SNQ, SSQ and Qminp% values calculated by empirical formulas and the values determined based on hydrological data. This justifies the need for verification and updating the empirical formulas used previously for the calculation of minimum and mean flows in uncontrolled catchments of the analyzed basin. The trend analysis of NQ and SQ shows that the trend is statistically insignificant in all of the analyzed catchments with the exception of the catchment of Cicha Woda – Biały Dunajec, for which the calculated test probability indicates the increasing trend in the SQ flows.
EN
Our paper analyzes nitrogen and phosphorus removal from sewage in a biofilter. The analysis was based on the multi-variant simulations of the combined system: fixed-film – activated sludge performance. An activated sludge ASIM 2d model related with the model of pollutions’ transformations in fixed film was used for the calculations. The results of exploitation analyses performed on the objective treatment plant – average daily rate of wastewater, pH, COD values, total suspended solids, total Kjeldahl nitrogen, nitrate nitrogen, total phosphorus, and alkalinity – were used as input parameters for the calculations. The results indicated that there is a possibility of including fixed-film in the activated sludge technology in order to improve nitrogen and phosphorus removal from the sewage. The nitrification process will be performed in fixed-film, whereas nitrogen and phosphorus removal from the sewage will be performed in anoxic chambers, which operate in the activated sludge technology. Denitrifying the dephosphatation process guarantees the high level of total phosphorus reduction (81%) and the 42% total nitrogen reduction, but only if the whole easily decomposable substrate will be consumed by microorganisms in the anoxic chamber and if enough nitrates will be present in the environment.
EN
The study evaluated the selected empirical formulas for calculating annual peak flows with specific return period (QT ) in southern Poland. Data used in the calculations in the form of observation series of peak annual flows were derived from the Institute of Meteorology and Water Management in Warsaw and covered a multi-year period of 1986-2015. The data were statistically verified for their homogeneity, significance of monotonic trends, outliers, and equality of variance. Peak flows with set return period were estimated with a statistical method of Pearson Type III distribution and empirical formulas (area regression equation and Punzet formula). The analysis showed significant differences between QT for the investigated catchments derived from the statistical method and empirical formulas. This was evidenced by the values of mean relative errors of quantile estimation that reached 64% for the Punzet formula, and 62% for area regression equation. The obtained results indicated the need to update the empirical formulas used for calculating QT in the Upper Vistula region.
PL
W pracy dokonano weryfikacji wybranych wzorów empirycznych do szacowania kwantyli przepływów maksymalnych rocznych o określonym prawdopodobieństwie przewyższenia, w zlewniach południowej Polski. Dane do analizy, obejmujące wielolecie 1986-2015, pozyskano z Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej w Warszawie. Dane poddano statystycznej weryfikacji na jednorodność i niezależność, istotność trendu, występowanie elementów odstających oraz równości wariancji. Kwantyle przepływów maksymalnych rocznych o określonym prawdopodobieństwie przewyższenia oszacowano za pomocą rozkładu Pearsona typu III oraz wzorów empirycznych: Punzeta i obszarowego równania regresji. Weryfikacja formuł empirycznych wykazała znaczne różnice pomiędzy rezultatami uzyskanymi za pomocą analizowanych wzorów oraz metody statystycznej. Świadczą o tym średnie wartości błędów względnych oszacowania kwantyli przepływów maksymalnych rocznych, które dla wzoru Punzeta wynosiły 64% natomiast dla obszarowego równania regresji 62%.
PL
Wpływ czasu koncentracji i charakterystyk opadu na kształtowanie się hydrogramu odpływu w małej zlewni niekontrolowanej. Celem artykułu była ocena wpływ czasu koncentracji i charakterystyk opadu na kształtowanie się hydrogramu odpływu w małej zlewni niekontrolowanej. Analizę przeprowadzono dla zlewni rzeki Sidzinka. Jej zlewnia w większości znajduje się na terenie gminy miejskiej Kraków. Czas koncentracji obliczono dwoma metodami: Kerby’ego-Kirpicha oraz procedurą TR-55. Wielkość opadu efektywnego obliczono za pomocą metody SCS-CN. Wartości parametru CN określono na podstawie bazy Corine Land Cover 2003 oraz przy wykorzystaniu ortofotomap. W trakcie obliczeń wykorzystano cztery rozkłady natężenia deszczu dla czasów trwania równych czasom koncentracji. Założono rozkład blokowy oraz rozkład o maksymalnym natężeniu występującym na początku, w środku i na końcu epizodu opadowego. Obliczenia przeprowadzono za pomocą programu HEC-HMS 4.0. Wyniki obliczeń wykazują zróżnicowanie wartości zarówno przepływów w kulminacji, jak i wysokości oraz objętości odpływu w zależności od wykorzystanego wzoru na czas koncentracji. Mimo iż różnica pomiędzy wartościami parametru CN wyniosła tylko 6%, znacznie wpłynęło to na wartości przepływów w kulminacji.
EN
The effect of time of concentration and rainfall characteristics on for of runoff hydrograph in small ungauged catchment. The aim of this paper is to estimate the effect of time of concentration and rainfall characteristics on runoff hydrograph in small ungauged catchment. The analysis were carried out for the catchment of Sidzinka river. This catchment is mostly located in the area of municipalities of Kraków. Time of concentration was calculated by two methods: Kerby-Kirpich and TR-55 procedure. The amount of effective rainfall was calculated by SCS-CN method. The value of CN parameter was estimated by analyzing the Corine Land Cover 2003 base and orthophotomaps. There were assumed four rainfall distribution: block rainfall, front-loaded hyetograph, center-loaded hyetograph and back-loaded hyetograph. All calculations were made with use of HEC-HMS 4.0 program. The obtained results show the diversity in values of peak flows, amount and volume of runoff, depending on the method to calculate Tc. Although the difference between the CN parameter’s values was only 6%, it considerably affected the peak flow values.
EN
Spatial analysis is currently a popular research tool, particularly in studies that focus on soil properties, and it is important for a comprehensive presentation of results by means of spatial statistics techniques. Spatial autocorrelation determines a degree of relationship between variables for two specific spatial units (locations). This relationship is reflected by spatial dependence of investigated soil properties. Moran’s I was used as a measure of spatial autocorrelation. Positive spatial autocorrelation was determined for soil salinity (electrical conductivity) and temperature. Thus, the aim of the study was to identify the factors affecting spatial correlation of electrical conductivity (EC) and temperature in farmland and forest-covered areas. A model of artificial neural network was based on salinity, as salinity reduces the amount of nutrients and soil temperature, thus inhibiting plant root growth. Our study revealed that the most effective parameters determining soil temperature were EC and moisture content. The best results in the EC model were achieved for soil moisture content, temperature, and soil texture. Both soil parameters were impacted by catchment land use. Spatial analysis of soil properties and identification of factors affecting their diversity may be helpful in determining proper land use – particularly of sustainable agricultural practices in mountain areas.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.