In this work an algorithm is presented for creating approximate solutions in some class of dynamical systems describing the time evolution probability densities. The approximate solutions are obtained by minimizing Kullback- Leibler divergence under some constrains. It is shown that the derivatives of the Kullback-Leibler divergence for exact solutions and for approximate solutions are described by the same formula. In consequence if in a dynamical system the Kullback-Leibler divergence decreases in time for exact solutions, it also decreases for approximate solutions.
PL
W pracy przedstawiono algorytm, który umożliwia skonstruowanie przybliżonych rozwiązań dla pewnej klasy systemów dynamiczych opisujących ewolucję w czasie gęstości prawdopodobieństwa. Przybliżone rozwiązania otrzymujemy minimalizując informację Kullbacka-Leiblera przy dodatkowych warunkach. Wykazano, że pochodna informacji Kullbacka-Leiblera dla dokładnych i przybliżonych rozwiązań jest opisana przez tą samą formułę. W konsekwencji gdy w dynamicznym systemie maleje informacja Kullbacka-Leiblera dla dokładnych rozwiązań to także maleje dla przybliżonych rozwiązań.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.