Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

O potencjalnej skutecznosci ukladow o blokach niekompletnych w doswiadczeniach z grupami odmian

100%

Ukalska J. , Pilarczyk W.

tom 76

1-19

Wielowymiarowa ocena roznorodnosci fenotypowej w kolekcji zasobow genowych truskawki [Fragaria x ananassa DUCH.] Czesc I. Analiza zmiennosci

80%

Ukalska J. , Madry W. , Ukalski K. , Masny A.

nr 2

749-757

In the paper a phenotypic variation among 117 genotypes (cultivars and clones) in a strawberry collection from the Research Institute of Pomology and Floriculture in Skierniewice was assessed using quantitative genetic parameters and PCA. The variation was studied for nine vegetative, productive and disease susceptibility characters, observed in a rate scale (1 to 9 or 1 to 7) assuming that larger scores show a larger level of the defined characters. Some vegetative characters as well as those describing fruit yielding and susceptibility to the most important strawberry diseases were considered. Data were collected in a trial observed within three years (2001-2003). They were arranged in an incomplete two-way classification genotypes by years. Variance components were estimated for each trait separately using the REML method for a random ANOVA model of a two-way classification. Coefficients of heritability of three-year phenotypic means were estimated on the basis of the variance components. Estimates of genotypic values were obtained using the best linear unbiased predictor (BLUP). To analyze the phenotypic diversity of the germplasm collection principal component analysis was used on the basis of the BLUP’s. The obtained heritability coefficients were quite high (over 0.6) except for fruit taste, leaf spot susceptibility and leaf scorch susceptibility (0.36-0.44). The highest positive values of correlation coefficients between the first principal component (PC) and plant vigour, fruit size and fruit yield were obtained. The second PC was strongly correlated with the leaf scorch susceptibility, and the third PC with the fruit taste.

W pracy przeprowadzono statystyczną jedno- i wielocechową analizę zmienności fenotypowej w obrębie kolekcji 117 genotypów (odmian i klonów hodowlanych) truskawki, zgromadzonej w Instytucie Sadownictwa i Kwiaciarstwa w Skierniewicach. Rozpatrywano 9 cech opisujących charakterystyki wegetatywne, cechy plonowania, a także podatność na najważniejsze choroby truskawki. Obserwacje tych cech pochodziły z trzech lat badań 2001-2003, tworząc niekompletną klasyfikację genotypy x lata. Dla każdej cechy oszacowano komponenty wariancyjne za pomocą metody REML na podstawie losowego modelu ANOVA dla tej klasyfikacji. Oceny komponentów wariancyjnych wykorzystano do estymacji współczynników odziedziczalności średnich fenotypowych z trzech lat dla genotypów. Oceny wartości genotypowych wyznaczono za pomocą najlepszego nieobciążonego predyktora (BLUP). Na ich podstawie obliczono oceny współczynników korelacji prostej oraz wykonano analizę składowych głównych dla wszystkich badanych cech. Uzyskano dość duże wartości współczynników odziedziczalności dla wszystkich cech (ponad 0,6), z wyjątkiem smaku owoców oraz podatności na białą i czerwoną plamistość liści (0,36-0,44). Stwierdzono największe wartości dodatnie współczynnika korelacji pierwszej składowej głównej z siłą wzrostu, wielkością owoców oraz plonem owoców. Druga składowa główna była silnie skorelowana z podatnością na czerwoną plamistość liści, natomiast trzecia składowa ze smakiem owoców. Cechy silnie skorelowane z jedną spośród trzech pierwszych składowych głównych identyfikują wspólne czynniki genetyczne (poligeny) kontrolujące te cechy.