PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 22

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Wydatki gospodarstw domowych według województw w 2006 r.
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2009
|
tom 54
|
nr 04
2
Wykorzystanie modelu ARIMA do prognozowania rankingu funduszy inwestycyjnych
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2007
|
tom 52
|
nr 08
3
Analiza bezrobocia w przekroju zawodowym
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2008
|
tom 53
|
nr 10
4
Modelowanie rozkładów dochodów kobiet i mężczyzn w województwie małopolskim
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2016
|
tom 61
|
nr 08
5
Ocena podobieństwa struktury towarowej handlu zagranicznego w krajach Unii Europejskiej
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2017
|
tom 62
|
nr 11
6
AN APPLICATION OF LOG-LINEAR ANALYSIS FOR FACTORS CHOICE DESCRIBING SOCIAL CONDITIONS OF HOUSEHOLDS
100%
Salamaga M.
Przegląd Statystyczny
|
2008
|
tom 55
|
nr 4
40-51
EN
Various variables are used In the analysis of households' economic conditions: household income, expenses, savings, debts. The main purpose of the article is a selection of optimal factors which will descnbe economic conditions of households. In the analysis categorial factors are used and the log-linear model is proposed for choosing the best variables set. Log-linear analysis is a type of multi-way frequency analysis which better than other methods describe relationship between categorial variables. The effect of interaction among variables might be also taken into account. The data from the Polish General Social Survey, carried out by the Institute for Social Studies of Warsaw University, were used in calculations. The 2005 PGSS survey is based on a sample of 1270 accepted questionnaires.
7
Bezpośrednie inwestycje zagraniczne krajów Unii Europejskiej w przetwórstwie przemysłowym
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2011
|
tom 56
|
nr 04
8
Miernik podobieństwa grupowania obiektów
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2010
|
tom 55
|
nr 06
9
Specjalizacja inwestycyjna województw
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2010
|
tom 55
|
nr 08
10
Wykorzystanie estymatora fixed effect do modelowania importu na przykładzie państw Grupy Wyszehradzkiej
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2010
|
tom 55
|
nr 07
11
Wykorzystanie funkcji dyskryminacyjnej rankingu funduszy inwestycyjnych
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2007
|
tom 52
|
nr 07
12
Content available Segmentacja rynków Europy Środkowo-Wschodniej z wykorzystaniem metody CMS
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2019
|
tom 64
|
nr 02
13
Podobieństwo struktury wydatków budżetowych województw a ich zrównoważony rozwój
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2017
|
tom 62
|
nr 09
14
AN APPLICATION OF PROBIT MODEL FOR THE MUTUAL FUNDS RANKING
100%
Salamaga M.
Przegląd Statystyczny
|
2007
|
tom 54
|
nr 1
43-56
EN
Classifications of mutual funds are created often on the basis of kind of securities and other property law, which are object of investment of mutual fund. They do not always take into consideration results of efficiency measurements of mutual funds, investment strategies and value at risk. The author proposes to apply the probit model for ranking the mutual funds on the basis of experience in management assets, results of investment activity, investment risks and efficiency of portfolio management. Probabilities of negative rate of return for mutual funds have been calculated. They have been used for ordering the mutual funds
15
Konkurencyjność eksportu krajów Unii Europejskiej
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2010
|
tom 55
|
nr 05
16
Zróżnicowanie ekorozwoju w woj. małopolskim
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2012
|
tom 57
|
nr 03
17
FORECASTING OF RANKING THE MUTUAL FUNDS SUMMARY
100%
Salamaga M.
Przegląd Statystyczny
|
2007
|
tom 54
|
nr 4
92-104
EN
Classifications of mutual funds are created often on the basis of kind of securities and other property law, which are object of investement of mutual fund. They do not take into consideration results of measurements of efficiency of mutual funds always, investment strategies and value at risk. In the article the author proposed the application of ARIMA model for prediction of ranking the mutual funds on basis of market timing and selectivity performance of a sample of mutual funds. Measures of efectivity and market timing, such as the Sharpe ratio, Treynor ratio, Jensen's 'alpha', 'gamma' in Treynor-Mazuy model, 'beta' 2 in Henriksson-Merton model are aggregate. New aggregate variable is called by the author measurement of efficiency of mutual funds. Aggregate variable time series have been used for ordering the mutual funds and ARIMA model has been used for forecasting of ranking the mutual funds.
18
Analiza zróżnicowania struktury wydatków gospodarstw domowych
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2009
|
tom 54
|
nr 05
19
Konkurencyjność inwestycyjna województw w ujęciu dynamicznym
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2011
|
tom 56
|
nr 01
20
Specjalizacja w zakresie bezpośrednich inwestycji zagranicznych w przemyśle przetwórczym krajów OECD
100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne
|
2011
|
tom 56
|
nr 05
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.