The resonant spin transport in a double quantum-dot (QD) system with ferromagnetic electrodes and tunable magnetic field was investigated by nonequilibrium Green function method. It is clearly seen that, in contrast to the steplike or baisnlike behaviors of the spin (electrical) current in the single quantum dot with ferromagnetic electrodes system [Phys. Rev. B 73, 054414 (2006)], the resonant tunneling determines the main features of the spin (electrical) current in the double quantum-dot with ferromagnetic electrodes system. It should originate from the coupling effect between two dots, which destroys the Coulomb blockade (CB) effect and makes electron spin transport mainly depend on the cotunneling. On the other hand, for two identified QDs, the tunable external magnetic field has profound effect on the current for different spins in the QDs. Especially for different magnetic fields, the threshold voltage for up spin shifts higher as the difference increasing, while it for down spin is lower. It is suggested that the system is a favorable candidate for spintronic devices or external field detectors.
PL
Analizowano przewodzenie spinowe systemów z podwójnym kwantowaniem QS z elektrodami ferromagnetycznymi i strojonym polem magnetycznym. Wykorzystano funkcję Greena. Właściwości przewodzenia są głównie zdeterminowane przez rezonansowe tunelowanie spinowe. Zbada no wpływ pola magnetycznego na różne struktury.
It is rather difficult in identifying the fault location and performing risk assessment for complex electronic systems. In this paper a reliability assessment method based on the interval analytic hierarchy process (IAHP) and Bayesian network is proposed to facilitate reliability and risk assessment. After considering the major fault factors, the interval eigenvector method (IEM) is also presented to assess the reliability and comprehensive weights of subsystems. The conditional probability matrices for the factors of risk are defined using an inference rule. Then an updating model of information fusion in the context of Bayesian network is established to assess the risk of system. The proposed method is demonstrated through the risk assessment of an aircraft electric system. The result of the illustrative example shows that the proposed method can not only incorporate the evidence information, but also synthesize all the historical information. A further dynamic adjustment in the safety and risk priority of control measures is quite effective to improve the reliability while mitigating the risk of the electric system.
PL
Lokalizacja uszkodzeń oraz ocena bezpieczeństwa i ryzyka w przypadku złożonych systemów elektronicznych jest zadaniem dość trudnym. W niniejszej pracy zaproponowano metodę prognozowania niezawodności opartą na procesie przedziałowej hierarchii analitycznej (IAHP), która ma na celu ułatwienie diagnozy uszkodzeń i kontroli ryzyka. Po rozważeniu głównych czynników wywołujących uszkodzenia, zaprezentowano metodę przedziałowych wektorów własnych oraz zdefiniowano, przy użyciu reguły wnioskowania, macierze prawdopodobieństwa dla czynników wpływających na bezpieczeństwo i ryzyko. Następnie, stworzono odnawialny model fuzji informacji w kontekście wnioskowania bayesowskiego służący do oceny stanu zagrożenia Udowodniono, iż włączenie wiedzy eksperckiej do dynamicznej symulacji ułatwia lokalizację uszkodzeń oraz pozwala uzyskać informacje dotyczące diagnozy uszkodzeń. Studium przypadku pokazuje, że dynamiczne dostosowanie priorytetowości związanej z bezpieczeństwem i ryzykiem stosowanych środków kontroli w sposób dość skuteczny zwiększa niezawodność przy jednoczesnym zminimalizowaniu ryzyka w złożonym systemie elektronicznym.
Lakes are one of the most important wetland types on the earth with many ecosystem functions. With continuing economic growth and climate change, lake abundance and surface areas throughout the world have been threatened by many factors, including by human and environmental disruptions. However, we still have limited knowledge on how human activities and climate change affect lake reductions and associated ecosystem services. Elucidating the underlying mechanisms of lake shrinkage will help maintain an ecological balance in urban planning, especially in rapidly developing countries. We explore the determinants of lake shrinkage and abundance reduction from the 1980s to the 2010s using remote sensing data of lakes in two large cities in eastern China: Nanchang and Shanghai. In order to account for the non-independence of time-series data, time series auto-regressive generalized least squares (GLS) models were used to examine the relationship between lake area/abundance and human activities and climate change. Our results show that human activities rather than climate change, are the most important determinants for the areas and numbers of lake shrinkage, and gross domestic product (GDP) and population size could explain more than half of the variation in the number and area of lakes with areas larger than 20 ha in the two cities. GDP and lake area shrinkage do not exhibit a linear relationship. This highlights the importance of wetland protection in the early development stage. Because the main determinants are human activities, cities have the ability to protect wetlands via suitable planning.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.