Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Próba interpretacji wyników analizy składu chemicznego pod kątem lokalizacji odlewów z epoki brązu z wykorzystaniem "odwzorowania Sammona"

100%

Sałat R. , Krokosz J.

|

tom R. 6, nr 1

23-31

PL

Wskazano możliwości w zakresie zastosowania współczesnej techniki komputerowej do interpretacji wyników analizy składu chemicznego odlewów z epoki brązu pod kątem ich lokalizacji, ze szczególnym uwzględnieniem rzutowania z przestrzeni wielowymiarowej w przestrzeń dwu i trójwymiarową z wykorzystaniem "odwzorowania Sammona". Przytoczono teoretyczne podstawy tego elementu sieci neuronowej. Opisano metodykę badań i stwierdzono, że wykorzystane oprogramowanie daje szerokie możliwości w tym zakresie. Ocena wyników badań jest bardzo precyzyjna i może być zastosowana w innych dziedzinach zajmujących się badaniami, wszędzie tam, gdzie duża ilość wyników jest trudna do interpretacji metodami klasycznymi. Przytoczony przykład potwierdza tezę, że sztuczne sieci neuronowe /w tym przypadku "odwzorowanie Sammona" / z powodzeniem mogą być wykorzystane w tych przypadkach, gdzie ludzki umysł ma problemy z właściwą oceną dużej ilości danych oraz z ich prawidłowym i jednoznacznym przetworzeniem dla obserwatora.

EN

The following paper presents modem possibilities of interpretation of chemical analysis of castings made in the Bronze Age and their localization using current computer techniques. By means of Sammon mapping we attempted to project the data from the multi-dimensional space into two- or three-dimensional ones. A theoretical basis for this type of neural network, as well as the used methods are described below. The applied software has proven to offer wide possibilities in this respect. The obtained results are accurate, which suggests that this method can also be used in those fields of science where classical methods of data interpretation are not sufficient for a large number of collected parameters. We conclude: the presented example supports the thesis that the artificial neural network (i.e. Sammon mapping) can be a good tool for the proper data interpretation, as well as their processing for the observer.

2

Wyznaczenie parametrów ruchowych silnika reluktancyjnego przełączalnego z toczącym się wirnikiem przy wykorzystaniu metody elementu skończonego i sztucznych sieci neuronowych

100%

Wrotek H. , Sałat R.

|

tom R. 86, nr 12

276-279

PL

W artykule przedstawione są wyniki analizy konstrukcji silnika reluktancyjnego przełączalnego z toczącym się wirnikiem cylindrycznym (SRPTW). Do analizy wykorzystano model SRPTW z czterema pasmami fazowymi wykonanymi w formie uzwojeń skupionych. Dokonano analizy momentu elektromagnetycznego SRPTW z wykorzystaniem metody elementu skończonego (MES) i sztucznej sieci neuronowej SVM (SVM). Do uczenia SVM wykorzystano przebieg momentu elektromagnetycznego obliczony z wykorzystaniem MES.

EN

The paper presents research into rolling rotor switched reluctance motor (RRSRM). Paper describes a four-band construction RRSRM. The electromagnetic torque calculations are formulated using finite element method (FEM). The approximation of electromagnetic torque using artificial neural network (SVM) are given.

3

Ocena możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w syntezie siluminów

80%

Czekaj E. , Krokosz J. , Sałat R.

|

tom R. 6, nr 19

55-72

PL

W artykule dokonano porównania wyników klasycznego matematycznego modelowania i optymalizacji uzyskanych w trakcie syntezy bezniklowych siluminów tłokowych [1], z rezultatami przetwarzania tych samych danych eksperymentalnych przy wykorzystaniu metodologii sztucznych sieci neuronowych (ang. artificial neural networks) [2]. Prezentowany materiał stanowi fragment szerszego opracowania realizowanego w 2005 roku w Instytucie Odlewnictwa w Krakowie - w ramach działalności statutowej, na zlecenie (nr 4041/00) Ministerstwa Edukacji i Nauki - pod tytułem: "Wykorzystanie sieci neuronowej do analizy parametrów technologicznych i konstrukcyjnych odlewów" [2].

EN

In the article a comparison has been made between the results of standard mathematical modeling and optimization during synthesis of nickel-free piston silumins [1] and the results obtained during processing of the same experimental data by the methods of artificial neural networks [2]. The material presented is a fragment of broader study executed in 2005 by the Foundry Research Institute in Cracow within its statutory activity. The study no. 4041/00 commissioned by the Ministry of Science and Education was done under the heading of "Application of neural networks in analysis of casting design and engineering parameters" [2].