PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote 3D Segmentation of Funnel Flow Boundary During Silo Emptying
100%
Waktola S. , Babout L. , Grudzien K.
|
|
tom Vol. 19, no. 2-3
141--149
EN
The paper presents an automatic method for segmenting 3D tomography images of a funnel flow area, during silo emptying process. For generating 3D images the silo model was scanned using X-ray Computed Tomography (CT) system. The method has been applied for a chosen single slice from 3D image. The image segmentation is based on the variance of pixels calculation in defined interrogation window (or kernel). The analysis of Signalto- Noise-Ratio (SNR) of the given image allows to improve the contrast in the image and facilitate the detection the boundary between funnel area and stagnant zone. The obtained results of image segmentation show a high potential in the silo flow investigation using in-situ experiment using X-ray visualization. Additionally, the study indicates that, the separation of the silo area into the funnel and stagnant zone parts is a very challenging task especially for the top and bottom area of silo where the contrast is the smallest.
2
Content available Study of degradation and granular flow processes using X-ray imaging
100%
Babout L. , Grudzień K. , Janaszewski M. , Jopek Ł.
|
2017
|
tom T. 7, nr 1
5--10
EN
This paper reviews the work that has been done in the past 10 years at the Lodz University of technology about the visualization and the quantification of phenomena related to degradation processes (i.e. stress corrosion cracking in stainless steel, fatigue crack in titanium alloys) in engineering materials as well as granular flow in silos using X-ray imaging (i.e. radiography and (micro)tomography). Besides presenting the experimental protocols, the paper also presents the image processing strategies that have been applied to enable the extraction of characteristic parameters from the volumetric images.
PL
Artykuł przedstawia przegląd prac badawczych przeprowadzonych w ostatnich 10 latach w Politechnice Łódzkiej, dotyczących wizualizacji oraz analizy ilościowej zjawisk mających miejsce w procesie degradacji materiałów (tj. korozji naprężeniowej stali nierdzewnej, pęknięcia stopów tytanu) oraz przepływu materiałów sypkich w silosach z wykorzystaniem obrazowania metodami opartymi na promieniowaniu X (tzn. radiografii oraz (micro)tomografii). Oprócz przedstawienia metodologii pomiaru, zostały również opisane metody przetwarzania obrazów, pozwalające na wyznaczenie charakterystycznych parametrów badanych procesów z obrazów wolumetrycznych.
3
Content available remote Multistage Segmentation of Lamellae Colonies Based on Directional Filter Bank and PCA Analysis
100%
Jopek Ł. , Babout L. , Janaszewski M. , Postolski M.
Image Processing & Communications
|
2012
|
tom Vol. 17, no. 4
93--102
EN
This paper presents a new approach to segment heavily 3D textured images such as the one of lamellar titatnium alloys obtained from X-ray tomography. The presented method considers NSDFB and gradient from gray-level value to recognize directionality of structure in the image. Second level of classication is needed due to the high complexity of the titanium alloys structure. During the segmentation algorithm takes into account the interaction between objects.
4
Content available K-means clustering in textured image: example of lamellar microstructure in titanium alloys
100%
Al Darwich R. , Babout L. , Strzecha K.
|
2017
|
tom T. 7, nr 3
43--46
EN
This paper presents an implementation of the k-means clustering method, to segment cross sections of X-ray micro tomographic images of lamellar Titanium alloys. It proposes an approach for estimating the optimal number of clusters by analyzing the histogram of the local orientation map of the image and the choice of the cluster centroids used to initialize k-means. This is compared with the classical method considering random coordinates of the clusters.
PL
W artykule przedstawiono implementację metody klasteryzacji k-średnich, do segmentacji dwuwymiarowych rentgenowskich obrazów mikro tomograficznych lamelarnych stopów tytanu. Zaproponowano metody szacowania optymalnej liczbę klastrów oraz wyboru centro idów poprzez analizę histogramu mapy lokalnych kierunków obrazu. Dokonano porównania zaproponowanych metod z losowym doborem początkowego położenia klastrów.
5
Content available remote Zastosowanie algorytmów zamykania i wypełniania tuneli w komputerowej analizie materiałów na bazie tomograficznych obrazów 3D
100%
Janaszewski M. , Babout L. , Postolski M.
|
|
tom z. 121
159-171
PL
Artykuł prezentuje szybkie, oryginalne algorytmy zamykania i wypełniania tuneli dla obiektów wolumetrycznych 3D oraz ich przykładowe zastosowania w badaniach materiałów z wykorzystaniem tomografii rentgenowskiej. Pierwsze zastosowanie dotyczy aproksymacji objętości wiązadeł mostowych w popękanej stali nierdzewnej. Następnie zaprezentowano badania nad strukturą poliuretanowych pian auksetycznych. Trzeci przykład dotyczy badań nad zgrzewaniem dwóch płyt będących stopami aluminium. Wszystkie zaprezentowane przypadki pokazują przydatność algorytmów bądź to na etapie wstępnego przetwarzania tomograficznego obrazu 3D lub na etapie ekstrakcji interesujących obiektów.
EN
The article presents fast, original algorithms of tunnel closing and tunnel filling for volumetric 3D objects and their exemplary applications in materiał Science with the use of X-ray tomography. The first application concerns volume approximation of bridge ligaments in stress corrosion cracking of stainless steel samples. Moreover the authors present research on Structure of polyurethane auxetic foam. The third example concerns research on friction stir spot welding of aluminum sheets. All presented cases show usefulness of these algorithms in 3D tomography image processing or extraction of interesting objects from a 3D image.
6
Content available remote Public engagement in science - education through the use of 3D technology applied in tomography
100%
Tan K. , Babout L. , Janaszewski M.
|
|
tom z. 121
173-181
EN
This paper summarizes one of the knowledge transfer scheme under DENIDIA Framework XI funded project at the Computer Engineering Department in the field of public engagement and 3D stereoscopic projection system. It will provide insight of how public engagement is important in terms of inspiring young students into science and engineering, particular computer scientist area. With the use exciting technology such as 3D stereoscopic projection system, it will make public engagement activiteis far more interesting than just ordinary 2D PowerPoint presentations.
PL
Artykuł jest podsumowaniem projektu dotyczącego transferu wiedzy w ramach grantu DENIDIA (ang. Development of Excellence in Non Invasive Diagnostic System for Industrial and Scientific Application) w dziedzinie promocji nauki w społeczeństwie z wykorzystaniem nowoczesnych technik stereoskopowej wizualizacji 3D. Grant realizowany jest w Katedrze Informatyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej. Autorzy podkreślają jak ważna jest promocja nauki w celu inspiracji i zainteresowania studentów inżynierią a w szczególności inżynierią komputerową. Nowoczesne technologie, popularne wśród młodzieży jak stereoskopowa wizualizacja 3D pobudzają wyobraźnię i otwierają nowe możliwości w dziedzinie promocji nauki.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.