This paper proposes a novel approach to consensus reaching process, which combines a mathematical model and socio-psychological factors. We attempt to correlate two decision support systems: one with the teacher managing the process of reaching consensus within the laboratory groups of individuals, and computer-based system, with mathematical presumptions as for the consistency of the model with the reality of a particular social group.
PL
Przedmiotem niniejszego artykułu jest nowatorskie podejście do procesu osiągania konsensusu, łączące matematyczny model z czynnikami społeczno-psychologicznym. Autorki podjęły się próby skorelowania dwóch systemów wspomagania decyzji: rzeczywistego z nauczycielem zarządzającym procesem osiągania konsensusu w laboratoryjnych grupach studentów, a także informatycznego, którego matematyczne założenia były zgodne z realnymi zachowaniami określonej grupy społecznej.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In this paper we present human-consistent approach of multi-model consensus reaching process supporting by group decision support systems. We consider the idea developed by Kacprzyk and Zadrożny [9, 10, 12] which is related to the “soft” consensus, and where the core of the system is based on fuzzy logic. Essentially, we attempt to stress the multi-model architecture of considering system and distinguish several aspects, i.e. model of agent, model of moderator, model of consensus achievement. Moreover, we present a novel concept based on fair consensus as a meaningful point of further development.
PL
W niniejszym artykule zaprezentowano wybrane aspekty złożonego procesu osiągania konsensusu nadzorowanego przez systemy wspierające podejmowanie decyzji w grupie. Rozważono ideę opracowaną przez Kacprzyka i Zadrożnego [9, 10, 12] powiązaną z terminem „miękkiego” konsensus, opartą na logice rozmytej. Przedstawiono złożoną architekturę rozważanego systemu oraz rozróżniono w nim kilka aspektów, tj. model agenta, model moderatora, model osiągania konsensusu. Ponadto, zaprezentowano nową koncepcję opartą na sprawiedliwym konsensusie jako punkt wyjścia dla dalszych badań.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.