Risk assessment is still a problem area within the supply chain. Approaches have been suggested for dealing with the problem, but these for most part have failed to meets the needs of logistics. Part of the problem is that communication, incomplete, and inconsistent. The paper presents an approach of risk assessment in the supply chain. An example case study examining a real supply chain is included to illustrate the analysis of supply chain risk. The authors suggest a method to risk analysis via a multi-criteria approach.
PL
Postępująca globalizacja w znaczący sposób wpływa na zagrożenia występujące w łańcuchach dostaw. Dotychczas podlegały one kontroli wewnętrznej, obecnie zaś funkcjonują w gospodarce globalnej niosącej za sobą wiele zagrożeń. Wątek zagrożeń w funkcjonowaniu łańcucha dostaw nabiera coraz szerszego znaczenia, tym samym zasługuje na bliższe poznanie i prezentację w niniejszej publikacji. Jednak z racji na rozległość badań w każdym etapie szczegółowo zostanie przedstawiony jeden spośród pięciu obszarów potencjalnych zagrożeń danego łańcucha dostaw. W pracy podjęto temat analizy zagrożeń istniejących w łańcuchu dostaw oraz próbę zracjonalizowania tych niebezpieczeństw na przykładzie praktycznym.
The paper presents the problem of project risk management with particular emphasis on the risk assessment. The authors describe own approach to quantitative risk assessment. The proposed approach combine fuzzy modeling in MATLAB environments and modeling in ADONIS environment. The proposed approach has been applied for quantification and prioritization of project risk. An practical example of project has been presented in a chosen enterprise from energy industry. The sources of data used in the example were collected from interview surveys with project experts. Fuzzy Inference Systems are used to identify and assess potential risks. The risks were modelling in ADONIS. The authors used simulation in this system to assess the impact of risks on time and cost of the project. The author did not assess the impact of project risk on the another project aims, ie. scope and quality.
PL
Praca przedstawia problematykę zarządzania ryzykiem projektu ze szczególnym uwzględnieniem fazy analizy ryzyka. W pracy przedstawiono autorskie podejście do oceny ilościowej ryzyka. Analiza i kwantyfikacja ryzyka przeprowadzona została z wykorzystaniem modelowania rozmytego w środowisku MATLAB oraz modelowania i symulacji komputerowej w środowisku ADONIS. Przedstawiono przykład kwantyfikacji i hierarchizacji ryzyka na przykładzie rzeczywistego projektu realizowanego w branży energetycznej z wykorzystaniem Rozmytych Systemów Wnioskujących. W przedstawionym przykładzie pokazano wykorzystanie symulacji w programie ADONIS w celu oszacowania wpływu ryzyk na czas i koszt projektu. W pracy nie analizowano wpływu ryzyka na pozostałe cele projektu, tj. zakres, jakość.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.