Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
tom vol. 357, z. 3
103--113
PL
W tym artykule autor przybliża niedawno powstały, dość dobrze rokujący, kierunek badań nad dalszym rozwojem sieci neuronowych. Sieci HTM, dzięki temu, że całkowicie wzorowane są na strukturze i zasadzie działania kory nowej, otwierają nowe możliwości w tworzeniu maszyn „inteligentnych” w naszym ludzkim rozumieniu.
EN
In this article author presents a new, promising direction of further research into artificial neural networks and artificial intelligence. HTM networks are based on the structure and principles of functioning of neocortex, therefore they offer new possibilities.
EN
This paper describes text classification, to predict positive or negative labels for particular entries. The presented solution is obtained by using Machine Learning, and more precisely the following Supervised Machine Learning methods: Naive Bayes Classifier, Decision Trees, and Support Vector Machines.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.