Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Wybór kroku czasowego przy obliczaniu wilgotności gleby za pomocą modelu matematycznego symulującego nawodnienia kroplowe

100%

Reinhard T. , Reinhard A.

Zeszyty Naukowe Akademii Rolniczej we Wrocławiu. Inżynieria Środowiska

|

2005

|

tom 14

2

The use of neural networks in studying the outflow from drainage pipelines

100%

Reinhard T. , Reinhard A.

Journal of Water and Land Development

|

2005

|

tom no. 9

99-108

EN

This paper refers to capability of employment of neural network method to estimate outflow from drainage pipelines using measurements of soil water pressure at selected depths situated in the middle of drainage spanning. There was shown neural network with one input layer, one hidden layer and output layer made from one neuron. Entry training data were measurements of soil water pressure in the middle of drainage spanning (L = 10m) at depths 10, 20, 40, 60, 80 and 100 cm under surface of field and output data was outflow from drainage. Results of valuation of drainage outflow made with neural network were in the range of 4% error for data which were earlier used for learning, and 11% for new data (never used before). It belongs to note, that gotten errors of valuing drainage pipelines outflow concern research carried on presented experimental plot of ground.

PL

W pracy przedstawiono możliwość zastosowania metody sieci neuronowych do określenia odpływu z rurociągów drenarskich, wykorzystując pomiary ciśnień wody glebowej na wybranych głębokościach usytuowanych w połowie rozstawy drenowania. W artykule została przedstawiona sieć, w której wyróżnić można warstwę wejściową, jedną warstwę ukrytą, a warstwę wyjściową stanowi pojedynczy neuron. Danymi wejściowymi do nauki sieci i wyznaczania odpływu drenarskiego były pomiary ciśnień i podciśnień wody glebowej z punktów pomiarowych usytuowanych w połowie rozstawy sączków drenarskich (rozstawa L =10 m) na głębokościach 10, 20, 40, 60, 80 i 100 cm pod powierzchnią terenu, a wielkością wyjściową jest odpływ wody z drenu. Rezultaty obliczeń uzyskane za pomocą opracowanej sieci neuronowej wskazują, że błąd względny oszacowania wielkości odpływu wynosi do 4% dla danych wejściowych użytych w procesie uczenia sieci i do 11% dla danych, które nie były wykorzystywane do nauki sieci. Uzyskane błędy oszacowania odpływu drenarskiego dotyczą badań przeprowadzonych na prezentowanym poletku doświadczalnym.

3

The use of neural networks in studying the outflow from drainage pipelines

100%

Reinhard T. , Reinhard A.

Journal of Water and Land Development

|

2005

|

nr 09

4

Matematyczny model procesu nawodnienia kroplowego

80%

Reinhard T. , Reinhard A. , Nyc K.

Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych

|

2008

|

tom 528

PL

W pracy przedstawiono model matematyczny nawodnień kroplowych oraz wyniki dotyczące rozkładu uwilgotnienia gleby, wykorzystując własny program komputerowy. Stwierdzono, że stosowanie większej ilości emiterów kroplujących dla jednej rośliny (np. 4) ogranicza znacznie grawitacyjny odpływ wody poza strefę korzeniową.

EN

This paper shows original drop irrigations mathematical model and results of moisture distribution in the root zone. It is proved that the use of larger (for example 4) number of drip emitters reduce water outflow from the root zone.

5

Matematyczny model ruchu wody w obrebie korzeni kukurydzy

80%

Janik G. , Reinhard T. , Reinhard A.

Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych

|

2007

|

tom 519

117-126

PL

W pracy wykorzystano wyniki badań terenowych, polegających na pomiarze wilgotności gleby, wykorzystując technikę TDR, które pozwoliły na wyznaczenie poboru wody przez korzenie kukurydzy. Przeanalizowano możliwość zastosowania równania Richardsa do opisu ruchu wody w badanej przestrzeni gleby. W równaniu tym pobór wody przez roślinę uwzględniono jako człon źródłowy, którego wielkość wyznaczono na podstawie badań terenowych. Równanie Richardsa rozwiązano w przestrzeni trójwymiarowej za pomocą metody różnic skończonych.

EN

The paper referred to the results of field investigations relying on the measurements of soil moisture content with the use TDR technique; they enabled to determine the uptake of water by maize. The capabilities of Richards’ equation application to describe the water movement within the studied soil horizon were analysed. Water uptake by plant, determined in the field research, was implemented into equation as a module. The Richards’ equation was solved in threedimensional space using the method of finite differences.

6

Model uwilgotnienia gleby nawadnianej systemem kroplowym

80%

Reinhard T. , Reinhard A. , Nyc K.

|

tom Nr 18

207-209

7

Wpływ liczby emiterów nawadniających na formowanie się frontu uwilgotnienia gleby

80%

Reinhard T. , Reinhard A. , Nyc K.

Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych

|

2010

|

tom 548

|

nr 2

PL

W pracy przedstawiono model matematyczny nawodnień kroplowych, oparty na równaniu Richardsa, oraz wyniki obliczeń dotyczące rozkładu uwilgotnienia gleby, wykorzystując własny program komputerowy. Stwierdzono, że stosowanie większej ilości emiterów kroplujących dla jednej rośliny (np.4) ogranicza znacznie grawitacyjny odpływ wody poza strefę korzeniową oraz powoduje niewielkie zwiększenie zwilżanej powierzchni.

EN

The paper describes 3D water flow model. Water movement in the saturated and unsaturated zones was defined by Richards equation solved by the finite difference method. The study dealt with the issue of estimating the number of drippers for obtaining minimal loss of irrigation water. It shows that use of larger number of drippers significantly reduces the loss of water, and slightly increases the wetted area.