Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Structure and Environment

2 Chinh L. M.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analysis and assessment of existing structural health monitoring systems (SHMS) of cable-stayed bridge in Vietnam

100%

Chinh L. M.

Structure and Environment

2019

tom Vol. 11, no. 3

190--200

Since 2000 when the My Thuan Bridge, the first cable-stayed bridge in Vietnam, was put into operation, and now Vietnam has more than 20 types of cable-stayed bridges constructed throughout the country in the last two decades, which is a significant accomplishment for a developing country like Vietnam. Therefore, the SHM system is gradually being designed and installed for cable stayed bridges to ensure economic exploitation and safety. Due to the limited of financing sources, these systems are very limited, and their quality have a lot to be desired. Also, due to the lack of appropriate classification personnel with experience in the SHM system, these systems encountered a lot of problems. In this article author will deeply analyze the mistakes and problems of these SHM systems, which already exist in Vietnam, to find solutions for the future. Therefore, this will open up new prospects, new challenges and possibilities for the development of these systems in Vietnam in the near future.

W 2000 roku oddano do użytku most My Thuan, pierwszy most wantowy w Wietnamie. Na chwilę obecną Wietnam ma ponad 20 rodzajów mostów wantowych zbudowanych w całym kraju w ciągu ostatnich dwóch dekad, co jest znaczącym osiągnięciem dla kraju rozwijającego się. W związku z tym system SHM jest stopniowo projektowany i instalowany dla mostów kablowych, aby zapewnić ekonomiczną eksploatację i bezpieczeństwo. Ze względu na ograniczone źródła finansowania systemy te są bardzo ograniczone, a ich jakość pozostawia wiele do życzenia. Ponadto z powodu braku odpowiednio wykwalifikowanego personelu z doświadczeniem w systemie SHM systemy te napotkały wiele problemów. W tym artykule autor dogłębnie przeanalizuje błędy i problemy systemów SHM, które już istnieją w Wietnamie, aby znaleźć rozwiązania na przyszłość. Otworzy to nowe perspektywy, nowe wyzwania i możliwości rozwoju tych systemów w Wietnamie.

Using satellite images to retrieve the river turbidity and water flow velocity for monitoring their influences on bridge substructures

100%

Chinh L. M.

Structure and Environment

2023

tom Vol. 15, no. 2

63--72

Turbidity is an important indicator of water quality in rivers, lakes, and coastal areas. Research on turbidity issues in these areas is significant not only for the development and utilization of water resources for aquaculture, tourism, and other purposes but also for assessing the level of silt (sand) in the river, allowing sediment alluvial to build up a bank of the river, and monitoring the degree of water corrosion in the bridge substructure. This allows for the building of an effective maintenance and conservation program for the bridge in response to climate change. Traditional methods have defined the turbidity of water in a local area, on a small scale. Interpolation errors of traditional methods for large areas may exceed over 20%. The use of remote sensing technology as Landsat-8 satellite images with a high geometric resolution of 30-meter multispectral channels allows us to estimate and distribute the water turbidity in a 30 × 30 m grid in detail. Using multi-temporal Landsat-8 data in 2014 and 2015 for modeling water turbidity of Tien and Hau rivers and coastal areas in South Vietnam, the obtained mean absolute error is approximately 20%, the Root Mean Square Error (RMSE) does not exceed 10 NTU. The models have a high coefficient of efficiency ME, approximately 90% (ME = 0.862), and the correlation coefficient R stronger than 90%. This allows an overall assessment of changes in water flow velocity concerning the amount of sediment in the river.

Mętność jest ważnym wskaźnikiem jakości wody w rzekach, jeziorach i obszarach przybrzeżnych. Badania nad tą kwestią są istotne nie tylko dla rozwoju i wykorzystania zasobów wodnych na potrzeby akwakultury, turystyki i innych celów, ale także dla oceny poziomu mułu (piasku) w rzece, pozwalającego osadom aluwialnym budowanie brzegu rzeki oraz monitorowanie stopnia korozji w podporach mostu. Umożliwi to opracowanie skutecznego programu konserwacji i utrzymania mostu w odpowiedzi na zmiany klimatyczne. Tradycyjne metody pozwalają określić mętność wody w obszarze lokalnym, w małej skali. Błędy interpolacji tradycyjnych metod do dużych obszarów mogą przekraczać 20%. Zastosowanie technologii teledetekcji w postaci zdjęć satelitarnych Landsat-8 o wysokiej rozdzielczości geometrycznej 30-metrowych kanałów wielospektralnych pozwala na szczegółowe oszacowanie i rozmieszczenie zmętnienia wody w siatce 30 × 30 m. Wykorzystując wieloczasowe dane Landsat-8 z lat 2014 i 2015 do modelowania zmętnienia wody rzek Tien i Hau oraz obszarów przybrzeżnych w południowym Wietnamie, uzyskany średni błąd bezwzględny wynosi około 20%, a średni błąd kwadratowy (RMSE) nie przekracza 10 NTU. Modele mają wysoki współczynnik efektywności ME, około 90% (ME = 0,862), a współczynnik korelacji R jest wyższy niż 90%, co stwarza możliwość dokonania ogólnej oceny zmian prędkości przepływu wody w odniesieniu do ilości osadów w rzece.