PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Wyznaczanie optymalnego czasu eksploatacji elementów nienaprawialnych
100%
Chmielowiec A.
Utrzymanie Ruchu
|
2022
|
tom Nr 2-3
38--43
PL
Nowoczesne utrzymanie ruchu zmierza w stronę możliwie dokładnego przewidywania czasu przyszłej awarii. Instalowanie kolejnych czujników pozwala na monitorowanie stopnia zużycia coraz większej liczby elementów.
2
Content available Application of Python libraries for variance, normal distribution and Weibull distribution analysis in diagnosing and operating production systems
63%
Chmielowiec A. , Klich L.
Diagnostyka
|
2021
|
tom Vol. 22, No. 4
89--105
EN
The use of statistical methods in the diagnosis of production processes dates back to the beginning of the 20th century. Widespread computerization of processes made enterprises face the challenge of processing large sets of measurement data. The growing number of sensors on production lines requires the use of faster and more effective methods of both process diagnostics and finding connections between individual systems. This article is devoted to the use of Python libraries to effectively solve some problems related to the analysis of large data sets. The article is based on the experience related to data analysis in a large company in the automotive industry, whose annual production reaches 10 million units. The methods described in this publication were the basis for the initial analysis of production data in the plant, and the obtained results fed the production database and the created automatic anomaly detection system based on artificial intelligence algorithms.
PL
Wykorzystywanie metod statystycznych w diagnostyce procesów produkcyjnych sięga swoimi korzeniami początków XX wieku. Powszechna informatyzacja procesów postawiła przedsiębiorstwa przed wyzwaniem przetwarzania dużych zbiorów danych pomiarowych. Rosnąca liczba czujników na liniach produkcyjnych wymaga stosowania szybszych i skuteczniejszych metod zarówno diagnostyki procesu, jak i znajdowania powiązań pomiędzy poszczególnymi systemami. Niniejszy artykuł został poświęcony wykorzystaniu bibliotek języka Python do efektywnego rozwiązywania niektórych problemów związanych z analizą dużych zbiorów danych pomiarowych. Artykuł powstał na bazie doświadczeń związanych z analizą danych w dużym przedsiębiorstwie branży motoryzacyjnej, którego roczna produkcja sięga 10 milionów sztuk. Opisane w niniejszej publikacji metody stanowiły podstawę wstępnej analizy danych produkcyjnych we wspomnianym zakładzie, a uzyskane wyniki zasiliły bazę danych produkcyjnych oraz tworzony system automatycznego wykrywania anomalii oparty na algorytmach sztucznej inteligencji.
3
Content available Development of a basic cam processor for a collaborative robot for workshop automation
51%
Chmielowiec A. , Łysiak K. , Viliš J.
Technologia i Automatyzacja Montażu
|
2024
|
tom nr 1
37--45
EN
The article presents an algorithm for constructing a tool path for a collaborative robot. This topic is significant due to the increasing popularity and prevalence of collaborative robots, alongside the lack of software for rapid path generation based on CAD models. Since the dynamics and control of a collaborative robot significantly differ from those of industrial robots and CNC machines, it is necessary to apply an approach that considers the limitations of the cobot. Beyond the tool path construction algorithm itself, the article presents the results of experiments carried out on an actual robot using a programmed CAM processor.
PL
Artykuł prezentuje algorytm tworzenia ścieżki narzędzia dla robota współpracującego. Temat ten jest bardzo istotny ze względu na rosnące rozpowszechnienie tego rodzaju robotów przy jednoczesnym braku oprogramowania pozwalającego na efektywne tworzenie ścieżki ruchu na podstawie modeli CAD. Ponieważ dynamika oraz system sterowania robota współpracującego znacznie różnią się od tych stosowanych w robotach przemysłowych i maszynach CNC, to konieczne jest zastosowanie podejścia dedykowanego kobotom. Poza algorytmem tworzenia ścieżki narzędzia artykuł prezentuje wyniki eksperymentów przeprowadzonych na rzeczywistym robocie przy użyciu zaimplementowanego procesora CAM.
4
Content available Energy efficient ECC authenticated key exchange protocol for wireless sensor networks with star topology
51%
Chmielowiec A. , Klich L. , Woś W.
|
2024
|
tom nr 1
1--10
EN
The article proposes a new energy-efficient protocol designed for star topology wireless sensor networks. The protocol has been implemented using ECC, although it can be easily adapted to any algebraic structure, where the discrete logarithm problem is computationally challenging. In addition to the formal description, the authors provide the results of an investigation concerned with the protocol's security properties, conducted by verifying the model using Scyther software. The publication also includes an analysis of the protocol's energy consumption, performed with the use of hardware platforms with ARM microcontrollers.
5
Content available Behaviour of a torsional vibration viscous damper in the event of a damper fluid shortage
51%
Chmielowiec A. , Michajłyszyn A. , Homik W.
Polish Maritime Research
|
2023
|
tom nr 2
105--113
EN
This article presents the analysis of a damping fluid deficiency in a torsional vibration viscous damper. The problem is analysed both qualitatively and quantitatively. Experimental results are presented, showing what happens to the damper in a situation where the design of the housing is inadequate and the inertia forces prevent the formation of an oil film. In addition, the article deals with the problem of the proper design of the oil channel and the dimensions required to enable the damper to operate reliably. The results of the article may be useful to the constructors of torsional vibration viscous dampers for marine engines.
6
Content available Determination of a torsional vibration viscous damper’s operating temperature using a new thermohydrodynamic model
51%
Homik W. , Mazurkow A. , Chmielowiec A.
Transport Problems
|
2023
|
tom T. 18, z. 4
161--174
EN
This article presents an innovative algorithm and mathematical model of a torsional vibration viscous damper. The problem of torsional vibrations damping in a multicylinder internal combustion engine is extremely important for the reliable operation of a drive unit. The effective reduction of the vibration amplitude extends the service life and prevents failures that generate logistic and transport problems. One of the key parameters used to assess the quality of vibration damper operation is the temperature. This criterion is so important that it is the main indicator for the possible replacement of dampers installed in trucks, locomotives, and ships. Despite the importance of this parameter, the literature lacks mathematical models that describe the thermodynamics of damper operation. Therefore, the authors of this paper developed and presented an innovative thermohydrodynamic model of a torsional vibrations viscous damper, which was used to determine the operating parameters.
7
Content available Optimization of Quality Control Processes Using the NPGA Genetic Algorithm
45%
Chmielowiec A. , Sikorska-Czupryna S. , Klich L. , Woś W. , Kuraś P.
Advances in Science and Technology. Research Journal
|
2024
|
tom Vol. 18, no 7
264--276
EN
In the article, the problem of multi-criteria optimization of quality control mechanisms is analyzed. The presented method assumes the use of the NPGA genetic algorithm to simultaneously manage costs and the level of detecting non-conformities. The main assumption of the presented approach is to treat individual quality control procedures as vectors, whose elements are probability generating functions of defect detection. Each of these procedures generates certain operational costs and covers specific types of defects within its scope. The task of the presented algorithm is to indicate which procedure and to what extent should operate to ensure an appropriate level of non-conformity detection while minimizing costs. The article presents the theoretical foundations of the developed algorithm and the results of its implementation. The software has been developed in C++ with a particular focus on performance aspects. Its essence lies in the implementation of data structures introduced in the theoretical part, as well as methods for their rapid processing. Thanks to this approach, the entire program is scalable and can be used to solve multidimensional optimization problems. The presented approach may also find application in other areas of enterprise management. This will be possible primarily in cases where the effectiveness of procedures or devices is primarily evaluated based on probability. Therefore, the presented methods can provide effective optimization of other areas related to enterprise management.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.