Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Badanie możliwości crowdsourcingowej oceny jakości zdjęć

100%

Zajdel M. , Leszczuk M.

|

2016

|

tom nr 6

483--486, CD

PL

Zautomatyzowane (korzystające ze źródeł internetowych) generowanie czasopism cyfrowych może spowodować pobranie zdjęć o niskiej jakości. Dlatego w tym artykule prezentujemy praktyczne rozwiązanie problemu automatycznego wykrywania zdjęć o niskiej jakości, oparte na odpowiednio wytrenowanym, uprzednio stworzonym systemie oceny jakości zdjęć, oceniającym pikselizację, rozmycie, kontrast i szum, w trybie No-Reference.

EN

Automated (using the Internet sources) generation of digital magazines, may cause downloading images with low quality. Therefore, in this paper we present a practical solution to the problem of automatic detection of images with low quality, based on a sufficiently trained, previously created image quality evaluation system, assessing blockiness, blur, contrast and noise in a No-Reference approach.

2

Modeling of Quality of Experience in No-Reference Model

80%

Nawała J. , Janowski L. , Leszczuk M.

|

tom nr 2

11--17

EN

The key objective of no-reference (NR) visual metrics is to predict the end-user experience concerning remotely delivered video content. Rapidly increasing demand for easily accessible, high quality video material makes it crucial for service providers to test the user experience without the need for comparison with reference material. Nevertheless, the QoE measurement is not enough. The information about the source or error is very important as well. Therefore, the described system is based on calculating numerous different NR indicators, which are combined to provide the overall quality score. In this paper, more quality indicators than are used in the QoE calculation are described, since some of them detect specific errors. Such specific errors are dificult to include in a global QoE model but are important from the operation point of view.

3

Aplikacja mobilna do rozpoznawania numerów linii komunikacji miejskiej

80%

Baran R. , Leszczuk M. , Ślusarczyk P. , Ruść T.

|

2016

|

tom nr 6

617--620, CD

PL

W artykule zaprezentowano wyniki badań nad rozpoznawaniem numerów autobusów i tramwajów w warunkach rzeczywistych i przy użyciu urządzeń mobil nych. Celem ww. badań było opracowanie skutecznych narzędzi wspomagających osoby z upośledzeniem wzroku w korzystaniu ze środków komunikacji miejskiej. Spośród wielu różnych analizowany podejść, w artykule zaprezen towane jedynie to, na którym oparto końcowy rezultat przeprowadzonych prac, tj. aplikację mobilną dedykowaną dla tej kategorii osób. Podejście to obejmuje dwie, wybra ne techniki przetwarzania obrazów, bazujące odpowiednio na metodzie Haar-Like [7] oraz filtracji kolorów. W arty kule przedstawiono szczegóły obu metod oraz zaprezento wano rezultaty testów nad ich zastosowaniem do rozp znawania numerów linii. Szczegóły implementacji ww. aplikacji mobilnej również zostały przedstawione, a efek tywność jej działania została podsumowana i poddana ocenie.

4

Klasyfikacja sekwencji wizyjnych do określonych Uogólnionych Klas Użytkowania na podstawie wielkości celu i poziomu oświetlenia

80%

Witkowski M. , Leszczuk M. , Dziech A.

|

tom nr 8-9

646-650

PL

Przedstawiono badania mające na celu opracowanie algorytmów automatycznie klasyfikujących sekwencje wizyjne do wybranych Uogólnionych Klas Użytkowania (Generalized Use Classes - GUC) na podstawie wielkości obiektu i poziomu oświetlenia. Opisano badania przeprowadzone na ekspertach, za pomocą specjalnie stworzonego interfejsu oraz analizę uzyskanych wyników. Szczegółowo omówiono proponowany algorytm klasyfikujący sekwencje wizyjne oraz poddano go ocenie. Prace opisane w artykule były realizowane w ramach projektu INDECT.

EN

This paper presents the research devoted to development of algorithms for automatic classification of video sequences into specified Generalized Use Classes of target size and lighting level. The experiment conducted on the experts with a specially created interface, and the analysis of the obtained results are described first. Next, the developed algorithm that classifies video sequences, and its evaluation arę discussed. The research described in this paper was conducted under the INDECT project.

5

Otwarty system przechowywania i udostępniania zbiorów przez Internet - projekty OASIS Archive i GAMA w Katedrze Telekomunikacji AGH

80%

Głowacz A. , Grega M. , Leszczuk M. , Romaniak P.

|

tom T. 9

46--49

PL

Artykuł przedstawia projekt OASIS Archive (i jego plany rozwinięcia w postaci projektu GAMA), którego celem było opracowanie platformy dla uniwersalnej prezentacji dzieł sztuki w sposób niezależny od ich lokalizacji. W pracy skupiono się na budowie przyjaznego dla użytkownika systemu wyszukiwania, w celu zapewnienia ochrony i dostępności dziedzictwa kulturowego w zakresie współczesnych dzieł sztuki elektronicznej. Bazy danych współuczestniczących w projekcie instytucji zostały zintegrowane we wspólny system metadanych. Archiwum jest łatwo dostępne dla indywidualnych użytkowników systemu (środowiska publiczne oraz naukowe), dla nowych serwerów danych podłączanych do archiwum oraz dla odtwarzania multimediów. W projekcie rozważono także zagadnienia skalowalności archiwum.

EN

This paper presents OASIS Archive project (with its extension plans in the framework of the GAMA project), which goal was to develop a system for the universal presentation of art works independent of their location. The main focus was on establishing a user-friendly search system in order to ensure the preservation and availability (sustainability) of cultural heritage in the field of Media Art. Databases of several participating institutions were integrated on basis of interlinking metadata system. The archive can be easily accessed by individual users (both researchers and general public) through an on-line interface, by multimedia archive servers engaged in exchange within a distributed system and by various play-out media. Scalability of the archive has been addressed during the project as well.

6

Automatyczna ocena wielomodalnych zniekształceń w obrazach cyfrowych

71%

Głowacz A. , Grega M. , Janowski L. , Leszczuk M. , Romaniak P.

|

tom T. 9

50--60

PL

Artykuł przedstawia nową metodę jakościowej oceny obrazów zawierających zniekształcenia wielomodalne. Idea oceny polega na określeniu jakości obrazu postrzeganej przez użytkownika końcowego w sposób automatyczny, w celu uniknięcia czasochłonnych i niepowtarzalnych wyników charakterystycznych dla metod eksperymentalnych. Efekt osiągany jest poprzez obliczanie miar poszczególnych zniekształceń cząstkowych oraz mapowanie otrzymanych wyników na miary liczbowe. Dla celów analizy opracowano siedem skutecznych miar zniekształceń cząstkowych w stosunku do obrazu oryginalnego. W dalszej części pracy zaproponowano użyteczne modele przygotowane na bazie GLZ (ang. Generalized Linear Model), służące do mapowania miar ilościowych na oceny subiektywne, w celu otrzymania ogólnej oceny jakości obrazu. Dla opracowania i weryfikacji modeli przeprowadzono testy subiektywne zbierając 12.000 indywidualnych ocen jakości dla zniekształconych obrazów.

EN

This paper presents a new method of qualitative assessment of images affected by multi-modal distortions. The idea is to assess the image quality perceived by an end user in an automatic way in order to avoid the usual time-consuming, costly and non-repeatable method of collecting subjective scores during a psychophysical experiment. This is achieved by computing quantitative image distortions and mapping results on qualitative scores. Overall qualitative image distortion is computed based on partial quantitative distortions from component algorithms operating on specified image features. Seven such algorithms are applied to successfully analyze the seven image distortions in relation to the original image. Useful mapping models have been proposed and constructed using the Generalized Linear Model (GLZ). These models allow for mapping the results of quantitative assessments on the subjective scores in order to obtain an overall quality score of the image. For research and validate the models, a survey of over 12,000 subjective quality scores has been carried out.