PL
 |
EN
Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Mechanizacja zbioru nasion fasoli w świetle badań krajowych i zagranicznych
100%
Zaliwski A. , Furtak J.
|
|
nr 1
2
Rozwoj spoleczenstwa informacyjnego na obszarach wiejskich
100%
Zaliwski A. , Holaj J.
Pamiętnik Puławski
|
2003
|
tom 132
419-428
3
Wybrane aspekty wspomagania decyzji technologicznych w gospodarstwie rolnym
100%
Zaliwski A. , Holaj J.
Pamiętnik Puławski
|
2001
|
tom 124
421-428
4
Internetowy system wspomagania decyzji w zakresie integracji ochrony zboz
100%
Zaliwski A. , Nierobca A.
Wieś Jutra
|
2004
|
nr 10
20-21
5
Content available Internetowy moduł analizy kosztów ochrony pszenicy ozimej
100%
Zaliwski A. , Hołaj J.
|
|
tom R. 9, nr 8
409--415
PL
Przedstawiono internetową aplikację kalkulacji kosztów ochrony pszenicy ozimej dla czterech areałów (1 ha, 3 ha, 10 ha i 50 ha). Aplikacja rozszerza “Internetowy system wspomagający podejmowanie decyzji w integrowanej ochronie roślin” (IPM IDSS), wykorzystywany w IUNG i umożliwia śledzenie zależności między intensywnością ochrony a składnikami kosztów. W celu pozyskania danych o kosztach bezpośrednich produkcji pszenicy ozimej, niezbędnych do obliczeń kosztów ochrony, wykorzystano metodę modelowania technologii i analizy ekonomicznej. Ochrona roślin stanowi zmienny element technologii i jej parametry (liczba zabiegów, środki ochrony, dawki) określa użytkownik. Może on także zmieniać wartości wykorzystania rocznego ciągnika i opryskiwacza, od których w pewnym stopniu zależą koszty jednostkowe pracy agregatu do ochrony roślin. Koszty ochrony obliczane są w rozbiciu na kategorie: koszty materiałów, ciągników i maszyn. Wyniki przedstawione są w formie tabelarycznej i graficznej.
EN
An Internet application for the calculation of winter wheat protection costs on four cultivation areas (1 ha, 3 ha, 10 ha and 50 ha) was presented. The application extends the “Internet Decision Support System in Integrated Plant Protection” (IPM IDSS), used in IUNG. It makes it possible to find the relationship between protection intensity and the cost components. In order to acquire the data on direct costs of winter wheat production, necessary for calculation of protection costs, a method of technology modeling and economic analysis was used. Plant protection constitutes a variable element of technology and its parameters (number of treatments, pesticides, doses) are determined by the user. The values of tractor and sprayer annual use, upon which the unit cost of plant protection depends to some extent, may also be changed by the user. Plant protection costs are broken into component costs (the cost of materials, tractors and machinery). The results were presented in tables and on graphs.
6
Zintegrowany system informacji
100%
Zaliwski A. , Stuczynski T.
Nowoczesne Rolnictwo. Nauka, Doradztwo, Praktyka
|
1999
|
tom 06
|
nr 12
38
7
Content available Prawdopodobieństwo dojrzewania kukurydzy - aplikacja internetowa
100%
Zaliwski A. , Górski T.
|
|
tom R. 9, nr 8
401--408
PL
Kukurydza, jako roślina ciepłolubna, wymaga do dojrzewania stosunkowo długiego okresu z odpowiednio wysoką temperaturą. W naszym kraju jej uprawa jest więc związana z pewnym ryzykiem, polegającym na uzyskaniu plonów o niskim udziale kolb lub ziarna. Wybór odpowiednich rejonów uprawy, a także dobór odmian w tych rejonach, przeprowadza się porównując wymagania termiczne kukurydzy z warunkami klimatycznymi. Użycie metody sum temperatur umożliwia ilościowe określenie prawdopodobieństwa dojrzenia. W pracy przedstawiono internetową aplikację służącą do obliczania i prezentacji prawdopodobieństwa dojrzewania trzech typów użytkowych kukurydzy (na ziarno, na CCM i na kiszonkę) o różnej wczesności dla wybranego punktu Polski. Do budowy aplikacji wykorzystano algorytmy rozkładów statystycznych temperatury, opadów i długości dnia, skonstruowane w IUNG. Opisują one rozkłady przestrzenne tych charakterystyk, umożliwiając określenie ich wartości w dowolnym punkcie kraju i w dowolnym okresie. Podstawowymi danymi aplikacji są zawarte w bazie danych atrybuty punktów (długość i szerokość geograficzna, wysokość n.p.m.) w siatce 10x10km. Obsługa aplikacji polega na ustaleniu współrzędnych geograficznych pola (przez wybór punktu z mapy), wyborze typu użytkowego kukurydzy oraz określeniu charakteru otoczenia pola (teren płaski, pobliże dużego miasta, akwenu itp.). Naciśnięcie przycisku „Oblicz wartości” uruchamia procedury obliczeniowe umieszczone na serwerze i wyniki przesyłane są do przeglądarki w komputerze użytkownika. Wyniki obliczeń prawdopodobieństwa dla kukurydzy o wybranym typie użytkowym dla kilku typów wczesności (określonych liczbą FAO) są podawane w formie tabelarycznej.
EN
Maize, being a thermophilous plant, requires a relatively long vegetation period with appropriately high values of degree-days. Therefore its cultivation under the conditions of our country is connected with certain risk that consists in obtaining yields with low proportion of cobs or grain. The choice of suitable regions for its cultivation, as well as the selection of varieties for the regions are conducted by comparison of thermal requirements of maize with the climatic conditions. Application of the degree-days method makes it possible to quantify the probability of maize ripening. The article described Internet application to calculation and presentation of ripening probability for three utilization modes (for grain, CCM and silage) of various earliness maize types. The statistical distribution algorithms for temperature, precipitation and day length, constructed at IUNG, were used to create the application. They describe the spatial distribution of mentioned climatic elements making it possible to determine their values in any place of Poland within any period. The basic application data are the attributes of points (longitude, latitude and altitude) evenly spread over the country in a grid of 10 x 10 km. Handling of the application consists in entering geographic co-ordinates (by selecting a point in the map), entering the terrain characteristics (flat terrain, neighborhood of a city, large reservoir etc.) and choosing the maize utilization mode. Pressing the “Calculate values” button starts the computation procedures on the server and the results are sent to the user’s computer browser. The results (probability of maize ripening, mean dates of sowing and ripening) for utilization mode and the type of earliness (determined by the FAO number) selected by the user are presented in tabular form.
8
Internetowy modul sum temperatur w fenologii
80%
Kozyra J. , Zaliwski A. , Nierobca A.
Progress in Plant Protection
|
2003
|
tom 43
|
nr 2
749-751
9
Monitoring stanu i stopnia zachwaszczenia upraw rolniczych w Polsce
80%
Rola H. , Rola J. , Zaliwski A.
Progress in Plant Protection
|
1999
|
tom 39
|
nr 1
289-297
10
By rolnictwo sprzyjalo srodowisku...
80%
Stuczynski T. , Jadczyszyn J. , Zaliwski A.
|
|
nr 07-08
56-57
11
Zastosowanie systemow informacji przestrzennej dla potrzeb ksztaltowania srodowiska rolniczego i strategii rozwoju
80%
Zaliwski A. , Stuczynski T. , Jadczyszyn J.
Pamiętnik Puławski
|
2001
|
tom 124
429-446
12
Content available Numerical agricultural soil map of Poland at the scale of 1:500 000
80%
Budzynska K. , Stuczynski T. , Zaliwski A.
Acta Agrophysica
|
2001
|
tom 50
EN
In Poland, soil cover has been identified in detail in terms of spatial variability which resulted in soil records that comprise data on soil properties put in order according to the criteria of administrative and physiographic division. These data were not available in the numerical format till quite recently which meant that their application did not fully meet present requirements of agriculture, environment and landscape conservation, modification of functions, etc. The newly created numerical soil map at the scale of 1.500 000 corrects this difficulty. The main information content of the map at the scale of 1:500 000 covers complexes of soil usefulness and soil types and subtypes. Basic characteristics such as granulometric composition, origin of the parent rock and land use attributes, i.e.: forest, grassland, arable land, waters or barren land, are also included. Apart from the soil coverage, the map contains 13 topographic coverages.
13
Content available remote Dla użytkownika czy na półkę?
71%
Zaliwski A. , Stuczyński T. , Jadczyszyn J. , Bielecka E. , Fedorowicz-Jackowski W.
Geodeta : magazyn geoinformacyjny
|
2000
|
tom nr 10
35--39
14
Model agroklimatu Polski
70%
Gorski T. , Zaliwski A.
Pamiętnik Puławski
|
2002
|
tom 130
|
nr 1
251-260
15
Wyniki prac badawczych i adaptacyjnych nad polskim internetowym systemem wspomagania decyzji w ochronie roslin w 2003 roku
51%
Wolny S. , Horoszkiewicz-Janka J. , Sikora H. , Kapsa J. , Zaliwski A. , Nierobca A. , Kozyra J. , Domaradzki K.
Progress in Plant Protection
|
2004
|
tom 44
|
nr 1
513-522
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.