Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 24

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
100%
PL
W pracy przedstawiono wyniki analiz zmienności ruchu wewnątrz godziny dla szczytowych godzin w roku. Na tej podstawie określono średnią wartość wskaźnika zmienności ruchu k15 wynoszącą 0.90, która jest zbliżona do zalecanej przez HCM-2010 jako wartość typowa dla dróg zamiejskich, co wskazuje że może być także typową w warunkach Polskich. Wykazano także, że rozkład ruchu w grupie pasów jest stały w dniach od wtorku do piątku (ogół pojazdów) oraz od poniedziałku do niedzieli (pojazdy ciężkie) niezależnie od lokalizacji drogi oraz wielkości natężeń ruchu. Pozwoliło to na określenie typowego dla analizowanych przypadków rozkładu ruchu na poszczególne pasy ruchu.
EN
The paper presents the results of analysis of traffic flow variability within hours for peak hours per year. On this basis, it was determined the average value of the peak hour factor PHF of 0.90, which is close to that recommended by HCM-2010 as a typical value for rural roads, so it may also be typical in Polish conditions. It has also been shown that the distribution of traffic in the group of lanes is constant from Tuesday to Friday (vehicles in general) and from Monday to Sunday (heavy vehicles) regardless of the location of the road and the volume of traffic. This allowed to determine the typical for the analysed cases traffic distribution for particular lanes.
PL
Średni dobowy ruch w roku (SDR) jest wyznaczany na podstawie pomiarów okresowych i ciągłych w wybranych punktach sieci drogowej. Zarówno obliczenia wartości ruchu, jak i ruchu prognozowanego mają ograniczoną dokładność. Autorka analizowała zastosowanie metod zagranicznych, szczególnie metody fińskiej, do zwiększenia dokładności obliczeń i prognozowania ruchu w Polsce.
EN
Annual Average Daily Traffic (AADT) is estimated on the base of periodic and continuous measurement on selected points of the road network. Both, traffic estimation and forecast, have limited accuracy. The author analyzed application of foreign methods, especially Finnish method, for increase of accuracy of traffic estimation and forecast in Poland.
PL
Kluczową kwestią przeprowadzania pomiarów krótkotrwałych jest wybór odpowiedniego dnia pomiaru (dzień tygodnia, miesiąc w roku) oraz odpowiedniej długości okresu pomiarowego i godzin pomiarów. Odpowiednio dobrany okres pomiarowy wpływa na poprawę dokładności estymacji średniego dobowego ruchu w roku. W artykule określono najkorzystniejszy czasowy zakres przeprowadzania pomiarów wyrywkowych umożliwiający wiarygodne szacowanie średniego dobowego ruchu w roku przy uwzględnieniu rozkładu kierunkowego ruchu oraz rodzajów pojazdów.
EN
A key issue in the traffic data collection is the selection of the proper day of measurement (day of week, month of the year) and the proper length of the counts period and hours of measurements. A properly selected measurement period improves the estimation accuracy of the Annual Average Daily Traffic. The article sets out the most appropriate temporal range of the short duration traffic counts, allows reliable estimate of the AADT, taking into account the directional distribution of traffic and types of vehicles.
4
100%
EN
The characteristics of seasonal variations in traffic volumes are used for a variety of purposes, for example to determine the basic parameters describing annual average daily traffic – AADT, and design hourly volume – DHV, analyses of road network reliability, and traffic management. Via these analyses proper classification of road sections into appropriate seasonal factor groups (SFGs) has a decisive influence on results. This article, on the basis of computational experiments (models of artificial neural networks, discriminatory analysis), aims to identify which factors have the greatest impact on the allocation of a section of road to the corresponding SFG, based on short-term measurements. These factors are presented as qualitative data: the Polish region, spatial relationships, functions of road, cross-sections, technical class; and quantitative data: rush hour traffic volume.
PL
Ciągła automatyczna rejestracja ruchu drogowego dostarcza wielu cennych informacji niezbędnych do celów planistycznych, projektowych i eksploatacyjnych odcinków i skrzyżowań drogowych. Dzięki temu możliwe jest określenie sezonowych wahań ruchu umożliwiających wykonanie uproszczonych przeliczeń natężeń z pomiarów krótkotrwałych na średni dobowy ruch w roku (SDR). W praktyce, dokonuje się podziału sieci dróg na tzw. grupy zmienności sezonowej (SFG) i wyznacza się dla nich wskaźniki przeliczeniowe natężeń dobowych na SDR. Ponadto charakterystyki te wykorzystywane są w analizach niezawodności sieci dróg [17], w nowym podejściu wyznaczenia natężeń miarodajnych w oparciu o uogólnione koszty (analizy ekonomiczne) [2] a także są przydatne w podejmowaniu decyzji w Inteligentnych Systemach Transportowych i zarządzaniu ruchem. W Polsce obecnie wyróżnia się dwie grupy SFG tj. drogi o gospodarczym i turystyczno-rekreacyjnym charakterze przenoszonego ruchu [14], co w świetle wcześniejszych analiz [18, 19] wydaje się zbyt dużym uogólnieniem. Klasyfikacji odcinków do danej grupy dokonuje się na podstawie ruchu niedzielnego oraz wakacyjnego. Drogi o gospodarczym charakterze przenoszonego ruchu charakteryzują się występowaniem niewielkich sezonowych wahań ruchu oraz średnim dobowym ruchem w niedziele mniejszym niż 140% wartości średniego dobowego ruchu w dni robocze, natomiast drogi o turystyczno-rekreacyjnym charakterze – ruchem w miesiącach wakacyjnych (VII, VIII) ponad 40% większym od SDR lub średnim dobowym ruchem w niedziele większym niż 140% wartości średniego dobowego ruchu w dni robocze. Jak widać jest to bardzo nieprecyzyjna informacja trudna do stwierdzenia bez znajomości natężeń ruchu pochodzących z dłuższego okresu. Celem artykułu jest zatem określenie dla warunków polskich, jednoznacznych atrybutów umożliwiających przydzielenie odcinka drogi, na podstawie pomiarów krótkotrwałych, do odpowiedniej grupy zmienności sezonowej.
EN
The article presents different methods of estimating DHV, including traditional Factor Approach, developed Regression Models and Artificial Neural Networks models. As explanatory variables: quantitative variables (AADT and the share of heavy vehicles) as well as qualitative variables (the cross-section, roads class, nature of the area, the profile of seasonal variations, region of Poland and the nature of traffic patterns) were used. In addition, the results of preliminary analyses of the DHV estimates based on the maximum hourly volume derived from a few hours traffic measurement on weekdays where there is the greatest share of hours with the highest traffic volume in the year were presented. On the basis of comparisons of the presented methods, Multiple Regression Model was identified as the most useful.
EN
Missing traffic data is an important issue for road administration. Although numerous ways can be found to impute them in foreign literature (inter alia, the most effective method, that is Box-Jenkins models), in Poland, still only proven and simplified methods are applied. The article presents the analyses including an assessment of the completeness of the existing traffic data and works related to the construction of SARIMA model. The study was conducted on the basis of hourly traffic volumes, derived from the continuous traffic counts stations located in the national road network in Poland (Golden River stations) from the years 2005 – 2010. As a result, the proposed model was used to impute the missing data in the form of SARIMA (1.1,1)(0,1,1)168. The newly developed model can be used effectively to fill in the missing required days of measurement for estimating AADT by AASHTO method. In other cases, due to its accuracy and laboriousness of the process, it is not recommended.
PL
W artykule przedstawiono wyniki analiz stabilności charakterystyk zmienności natężenia ruchu w różnych horyzontach czasu. Wykazanie stabilności wskaźników przeliczeniowych pomiarów krótkotrwałych na SDR w dłuższym okresie daje podstawę do wiarygodnego szacowania SDR na podstawie wskaźników wyznaczonych w latach wcześniejszych a także daje podstawę do budowy modeli prognostycznych. W celu realizacji tego zadania, w pierwszej kolejności wyznaczono wskaźniki zmienności sezonowej i tygodniowej natężeń ruchu w dwojaki sposób, tj.: zgodnie z definicją GDDKiA oraz przy wykorzystaniu modeli szeregów czasowych (multiplikatywny model Census 1). Następnie dla tak określonych wskaźników przeprowadzono analizę ich zmienności w latach 2000 – 2010 przy wykorzystano analizy wariancji ANOVA. Ponadto przeprowadzono weryfikację podejścia budowy modeli prognostycznych (modele regresyjne oraz wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe) w oparciu o dane historyczne.
EN
The article presents the results of a stability analysis variability characteristics of traffic in different time horizons. Demonstration of the stability of adjustment factors to statistically convert short-term counts to AADT over a longer period, gives rise to a credible estimate of SDR on the basis of the indicators set out in the previous years and also provides a basis for the construction of predictive models. The first stage included determination of day-of-week and seasonal adjustment factors, by the definition GDDKiA and by the use of the time series theory(multiplicative model Census 1). The second step included analyze of the variability adjustment factors in the years 2000 – 2010, by the use of the analysis of variance AVOVA. The third step included verification approach the construction of predictive models (regression models and using artificial neural networks) based on historical data.
8
Content available remote Methodology for determining traffic volume for the analysis of roads fficiency
100%
PL
W pracy przedstawiono wyniki analiz rozkładu dwustu największych godzinowych natężeń w roku, wykorzystywanych do wyznaczania natężenia miarodajnego Qm do badania sprawności dróg. Na tej podstawie opracowano trzy równania funkcji potęgowej, umożliwiające szacowanie natężenia odpowiadającego dowolnej szczytowej godzinie w roku, w zależności od wielkości średniego dobowego ruchu SDR (poniżej lub powyżej 25000 P/d), udziału pojazdów ciężkich (poniżej lub powyżej 30%) oraz typu przekroju poprzecznego (1x2lub 1x4/2x2). W przypadku dróg dwupasowych dwukierunkowych (1x2) analizie poddano także zmienność rozkładu kierunkowego oraz dzień tygodnia, w którym występują największe natężenia w roku. Pozwoliło to ostatecznie na opracowanie metodologii szacowania miarodajnego natężenia ruchu Qm, w tym na przejście z wartości wyznaczonych dla przekroju drogi na poszczególne kierunki ruchu. Przedstawiono także przykład obliczeniowy, ilustrujący jak w praktyczny sposób wykorzystać przedstawione wyniki badań.
EN
The present paper outlines the results of analyses of two hundred highest hourly volumes in a year, used for determining designed hourly volumes DHVto test road efficiency. Basing on them, three equations of the power function were elaborated. They enabled the assessment of traffic volume corresponding to a randomly chosen peak-hour in a year, depending on the value of annual average daily traffic AADT (below or above 25000 V/d), the share of heavy vehicles (below orabove 30%), and the type of cross-section (1x2or1x4/2x2). In case of two-lane roads (1x2) the variation of direction distribution and per weekday with the highest hourly volumes in a year were analysed. As a result, it allowed for working out the methodology of estimating design hourly volume DHV, including a transition from values determined for road cross-section to individual road traffic directions. Finally, a calculation example, illustrating a practical method for making good use of obtained test results, was presented.
PL
W artykule przedstawiono procedurę podziału sieci dróg na odcinki jednorodne ruchowo przy łącznym wykorzystaniu metod ilościowych oraz jakościowych. W pierwszej kolejności na podstawie kształtu profili zmienności (analiza skupień) określono grupy wskaźników a następnie na podstawie wiedzy eksperta (przynależność geograficzno-funkcjonalna) dokonano niewielkich ich korekt w celu określenia czynników, przy wykorzystaniu których będzie można je łatwo zidentyfikować. Tymi czynnikami są: region Polski, powiązanie przestrzenne, charakter przenoszonego ruchu, oddziaływanie obszarów ruchotwórczych, występowanie obszarów turystycznych oraz te wynikające ze sposobu prowadzenia analiz, czyli: rodzaj zmienności (sezonowa, tygodniowa, dobowa) i rozkład kierunkowy. Podział ten stanowi podstawę do określania wskaźników przeliczeniowych pomiarów krótkotrwałych na SDR.
EN
The paper presents division of the road network into homogeneous traffic sections by the use of the qualitative and quantitative methods. At first, the cluster analysis is used to determine the initial factors groups. Next, this groups are modified on the basis of professional knowledge (geographic-functional assignment) in order to determine the factors, using which they can be easily identified. These factors are: country region, spatial relationships, traffic patterns, impact of traffic generation areas, occurrence of tourist areas and those arising from the conduction of the analysis: the type of variability, directional distribution. This division is the basis for the determination of temporal variation factors to convert statistically short-term counts to AADT.
PL
W pracy przedstawiono wyniki analiz dotyczących wybranych charakterystyk ruchu typowych dla autostrad i dróg szybkiego ruchu. Na tej podstawie zaproponowano podział analizowanej sieci dróg, ze względu na zmienność sezonową, na trzy grupy jednorodne ruchowo (drogi o gospodarczym, gospodarczo-turystycznym i turystycznym charakterze przenoszonego ruchu) i wyznaczono typowy dla nich udział natężenia 50 szczytowej godziny w SDRR. Ponadto określono średni udział pojazdów ciężkich występujący w godzinie miarodajnej (50) przy dodatkowym uwzględnieniu dnia tygodnia, w którym występują najczęściej największe godzinowe natężenia ruchu w roku. Określono także średni w roku rozkład kierunkowy na poszczególne kierunki ruchu.
EN
The paper presents the results of the analysis of selected traffic characteristics typical of motorways and expressways. On this basis, the analysed road network has been divided in terms of seasonal variability into three homogeneous traffic groups (roads with economic, economic-tourist and tourist nature of traffic pattern), and their typical share in the volume of 50th hour in AADT has been determined. In addition, the average share of heavy vehicles in the design hour (50), taking into account the day of the week in which the highest hourly traffic volumes are the most frequent in the year, has been defined. The annual average division of traffic directions into particular directions has been also determined.
EN
One of the basic parameters which describes road traffic is Annual Average Daily Traffic (AADT). Its accurate determination is possible only on the basis of data from the continuous measurement of traffic. However, such data for most road sections is unavailable, so AADT must be determined on the basis of short periods of random measurements. This article presents different methods of estimating AADT on the basis of daily traffic (VOL), and includes the traditional Factor Approach, developed Regression Models and Artificial Neural Network models. As explanatory variables, quantitative variables (VOL and the share of heavy vehicles) as well as qualitative variables (day of the week, month, level of AADT, the cross-section, road class, nature of the area, spatial linking, region of Poland and the nature of traffic patterns) were used. Based on comparisons of the presented methods, the Factor Approach was identified as the most useful.
PL
Jednym z podstawowych parametrów opisujących ruch drogowy jest Średni Dobowy Ruch w roku (SDR). Jest on wykorzystywany do różnych celów między innymi do projektowania i planowania rozwiązań drogowych, obliczania hałasu drogowego czy do studiów wypadkowości. Jego nieprawidłowe oszacowanie i prognozowanie może prowadzić do licznych błędów, przykładowo do niewłaściwego doboru typów skrzyżowań i niewłaściwego ich projektowania czy do przeciążenia tras projektowanych na natężenie ruchu mniejsze niż to, które rzeczywiście może się pojawić. Uzyskanie dokładnych i wiarygodnych wielkości SDR możliwe jest jedynie na podstawie danych pochodzących z ciągłych automatycznych pomiarów ruchu. Niestety z większości odcinków drogowych nie ma takich danych, więc SDR musi być wyznaczany w oparciu o krótkie okresy wyrywkowych pomiarów. W tym celu najczęściej stosuje się metodę wskaźnikową.
12
Content available remote Analysis of the bus traffic volume on rural national roads
100%
EN
The paper presents the results of analyzes concerning the variation in daily traffic volumes of buses during the year. Based on them, typical groups of seasonal and weekly variation of buses were identified, along with the way in which they were assigned to a particular section of A-class or S-class roads. For the homogeneous traffic groups obtained in this way, representative traffic volume variation profiles were determined enabling direct calculation of volumes from daily measurements into AADT buses, which is a departure from the present approach (profiles determined for all vehicles). Additionally, the most favorable period for conducting measurements at random, that allows for a reliable estimation of AADT (the smallest AADT estimation error and lowest traffic variation), was determined. The results obtained can help to better estimate the traffic volume of buses and thus better design the road infrastructure.
PL
W artykule przedstawiono wyniki analiz dotyczących zmienności dobowych natężeń autobusów w ciągu roku. Na ich podstawie określono typowe grupy zmienności sezonowej i tygodniowej autobusów wraz ze sposobem przyporządkowania do nich danego odcinka drogi klasy A lub S. Dla tak uzyskanych grup jednorodnych ruchowo wyznaczono reprezentatywne profile zmienności natężeń ruchu umożliwiające bezpośrednie przeliczenie pomiarów dobowych na SDR autobusów, co stanowi odejście od obecnie stosowanego podejścia (profile określane dla ogółu pojazdów). Ponadto określono najkorzystniejszy czasowy zakres przeprowadzania pomiarów wyrywkowych umożliwiający wiarygodne szacowanie SDR autobusów (najmniejszy błąd szacowania SDR oraz najmniejsza zmienność ruchu). Uzyskane wyniki mogą przyczynić się do lepszego szacowania wielkości ruchu autobusów i tym samym na lepsze projektowanie infrastruktury drogowej.
13
100%
PL
Badania przepustowości wlotów rond. Badania empiryczne i analiza parametrów modeli estymacji przepustowości. Wyznaczenie przepustowości na podstawie modeli teoretycznych. Wyznaczenie przepustowości empirycznych w stanach nasycenia ruchem. Przykłady obliczeniowe konkretnych rond.
EN
Research of traffic-circles inputs capacity. Empirical research and analysis of parameters for capacity models estimation. Marking the capacity basing on theoretical models. Marking the mpirical capacity basing in stages of traffic saturation. Counted examples on concrete traffic-circles.
PL
Średni Dobowy Ruch w roku (SDR) jest jednym z podstawowych parametrów opisujących ruch drogowy. Można go wyznaczać na podstawie pomiarów wyrywkowych przy wykorzystaniu wskaźników przeliczeniowych sezonowych i tygodniowych wahań ruchu. W artykule przedstawiono i poddano analizie wskaźnikową metodę szacowania SDR przy wykorzystaniu 19, 24, 48, 60, i 84 wskaźników oraz podjęto próbę określenia zmienności wskaźników w okresie pięciu lat (2004-2008).
EN
One of the most important element of traffic monitoring programs is correct estimation of annual average daily traffic (AADT). In the factor approach, short duration traffic volume counts are converted into AADT (by proper volume adjustment factors). In this paper, five types of this method (nineteen, twenty-four, fortieth-eight, sixty and eighty-four factors) are described and analyzed. Furthermore, the different of seasonal and day-of-week factors from 2004-2008 is presented.
15
100%
PL
Potrzeba podjęcia opisanych w artykule badań wynika z braku w literaturze branżowej, typowych dla dróg niższych klas, charakterystyk zmienności natężeń ruchu. Charakterystyki takie są niezbędne do planowania krótkotrwałych pomiarów i transponowania ich wyników na natężenie dobowe oraz na średniodobowe w roku (SDR). SDR stanowi podstawę wielu analiz planistycznych, projektowych i eksploatacyjnych układów komunikacyjnych i ich elementów. W artykule przedstawiono szczegółowe analizy zmienności dobowej, tygodniowej i sezonowej natężeń ruchu na drogach wojewódzkich w odniesieniu do ogółu pojazdów oraz pojazdów ciężkich. W przypadku zmienności dobowej, w celu podziału sieci dróg na odcinki jednorodne ruchowo, zastosowano dodatkowo narzędzie klasyfikujące w postaci analizy skupień. Przeprowadzone analizy pozwoliły na określenie zasad wykorzystywania w analizach ruchu na drogach wojewódzkich wskaźników zmienności tygodniowej i sezonowej, określonych dla dróg krajowych. Dotyczy to szczególnie transponowania pomierzonych natężeń dobowych na SDR. Określono także typowe profile zmienności dobowej ruchu umożliwiające transponowanie natężeń ruchu z pomiarów kilkugodzinnych na natężenie dobowe. Wykazując istotne różnice pomiędzy profilami zmienności ruchu na drogach wojewódzkich i krajowych, potwierdzono konieczność rozszerzenia badań zmienności ruchu na drogach wojewódzkich.
EN
The need to raise the subject stems from the lack in subject literature typical for lower-class roads, traffic flow variability characteristics. Such characteristics are essential for planning short-term measurements and transposing their results into average daily traffic and annual average daily traffic (AADT). AADT is the basis for many planning, design and maintenance analyzes of communication systems and their components. The article presents a detailed analysis of the daily, weekly and seasonal variability of traffic volumes in relation to all vehicles and heavy vehicles. In the case of daily variability, a classification tool in the form of cluster analysis was used additionally. The conducted analysis allowed to define the principles of assigning indicators to weekly and seasonal variability set for national roads. This applies in particular to conversion of the measured daily volumes into AADT. It has also been specified typical daily variability profiles allowing for quick conversion of volumes from several hour measurements into the daily volume. Due to the proven differences between the profiles of traffic variability set for provincial and national roads, the need to extend the research of traffic flow variability on provincial roads has been confirmed.
PL
W artykule przedstawiono przegląd istniejących metodyk szacowania miejsc postojowych w części parkingowej na obiektach MOP w różnych krajach (Polska, Wielka Brytania, USA, Niemcy). W jego wyniku zostały określone cechy jakie powinny być uwzględnione w analizach, co pozwoliło na opracowanie nowej metodyki, która może się sprawdzić w warunkach polskich. Najistotniejszą zmianą w stosunku do obowiązującej metodyki jest uwzględnienie zmienności sezonowej ruchu, kierunków ruchu oraz długości odcinka drogi dla której będzie wyznaczana ilość miejsc postojowych (w przyszłości można uwzględnić także atrakcyjność MOP). Metodyka ta ze względu na swoją prostotę i uniwersalność (bazuje na stabelaryzowanych wielkościach; umożliwia wyznaczenie potrzebnej liczby miejsc w odniesieniu do pojazdów lekkich i ciężkich) jest bardzo użyteczna. Prawidłowo zaprojektowane i rozmieszczone MOP-y wpłyną na poprawę bezpieczeństwa ruchu drogowego. Po przeprowadzeniu własnych pomiarów i badań ruchu na krajowych MOP-ach należy zweryfikować uzyskane wyniki.
EN
The article presents an overview of existing parking estimation methodologies in the parking area at SAs in various countries (Poland, United Kingdom, USA, Germany). As a result, the characteristics that should be included in the analyzes were determined, which allowed for the development of a new methodology that could be suitable in Polish conditions. The most important change to the current methodology is taking into account the seasonal variation in traffic, traffic directions and the length of the road section for which the number of parking spaces will be determined. This methodology is very useful due to its simplicity and universality (it is based on tabularized values, and allows for determining the required number of spaces for light and heavy vehicles). Properly designed and arranged SAs will improve road safety. After conducting own measurements and traffic studies at national SAs, the obtained results should be verified.
PL
Przedstawiono wpływ sezonowej zmienności natężeń ruchu pojazdów ciężkich oraz różnych wartości temperatury ekwiwalentnej obowiązujących w Polsce, na trwałość zmęczeniową nawierzchni drogowej. Analizie poddano trzy rodzaje konstrukcji asfaltowych nawierzchni podatnych w odniesieniu do KR 4 (nawierzchnie z podbudową z kruszywa niezwiązanego, z betonu asfaltowego oraz z mieszanek MCE wykonanych w recyklingu na zimno). Określono również typowe profile sezonowej zmienności natężeń ruchu pojazdów ciężkich, które umożliwiają rozłożenie ruchu na poszczególne miesiące roku.
EN
Paper presents the influence of seasonal traffic flow variability of heavy vehicles and different values of equivalent temperature on fatigue life of pavement. Three types of flexible asphalt pavement construction with different base type (unbound aggregate mixture, asphalt concrete mixtures and cold recycled base) were analyzed. Typical profiles of seasonal traffic flow variability of heavy vehicles that allow the distribution of traffic on subsequent months were also defined.
PL
Celem artykułu jest określenie wpływu zmian godzinowych natężenia ruchu na drogach klasy A i S na poziom hałasu drogowego, w celu określenia zestawu rekomendowanych godzin wykonywania pomiarów hałasu. Wykonywanie pomiarów wyrywkowych metodą próbkowania często jest obarczone dużym błędem z uwagi na brak znajomości rozkładu godzinowego natężenia ruchu w dobie na danym odcinku drogi. W artykule opisano istniejącą sytuację wykonywania pomiarów wraz ze wskazaniem mankamentów metody próbkowania dotyczącym braku określenia konkretnych przedziałów czasu, w którym należy dokonać pomiarów natężenia ruchu oraz poziomu hałasu. Na podstawie przeprowadzonych badań autorzy artykułu przedstawili przedziały rekomendowanych godzin, w których należy wykonywać pomiary hałasu metodą próbkowania, aby otrzymane wyniki można było odnosić do poziomów dopuszczalnych hałasu.
EN
The aim of this paper is to determine the impact of hourly change in traffic on the roads of class “A” and “S” on noise levels, in order to specify the set of recommended hours for noise measurements. Performing random measurements (using the sampling method) is often burdened with a big error due to the fact that there is no knowledge of the hourly distribution of traffic during the day on a given road section. The paper describes the existing methods of measurements with the indication of the shortcomings of the sampling method. It concerns the lack of determination of specific time intervals in which traffic volume and noise level should be measured. Based on the conducted research, the authors presented the intervals of the recommended hours in which noise measurements should be performed using sampling, so that the obtained results could be related to the permissible noise levels.
PL
W artykule przedstawiono wpływ odpowiedniego doboru profili zmienności natężeń ruchu, na drogach krajowych, na poziom dźwięku w punkcie odbioru. Określono także wskaźniki przeliczeniowe, które umożliwiają szybkie wyznaczenie natężenia miarodajnego do analiz hałasu w oparciu o SDR. Wykazano również, że słuszne jest podejście obliczania poziomu dźwięku w oparciu o SDR.
XX
This paper presents the impact of appropriate selecting profiles of traffic flow variability on the sound level on national roads. The paper defines also conversion factors that allow the quick determination of the Design Hourly Volume used for noise analysis based on the AADT. It was also shown that approach to calculating the level of sound based on the AADT is right.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.