Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule podjęto problem dotyczący pomiaru niepodobieństwa struktur. Okazało się, że zaproponowana w nim miara, zbudowana na zasadzie analogii ze współczynnikiem Giniego, pozwala wychwycić subtelności, na które nie są czułe powszechnie stosowane w literaturze miary oparte na metrykach. W opracowaniu przedstawiono sposób wizualizacji struktur przy wykorzystaniu map nadreprezentacji oraz sposoby grupowania obiektów za pomocą gradacyjnej analizy danych. Otrzymane wyniki grupowania przedstawiono na tle wyników uzyskanych innymi metodami.
EN
The article deals with the problem of measuring the dissimilarity structures. It turned out that the proposed measure, built by analogy with the Gini coefficient, can capture the subtleties, to which are not sensitive measure based on the metrics, commonly used in the literature. This paper presents a way to visualize structures using maps over-representation and ways of grouping objects by gradation data analysis. The groupings results are shown in comparison with the results obtained by other methods.
RU
В статье была предпринята проблема измерения несходства структур. Оказалось, что предлагаемая мера, разработанная по принципу аналогии с коэффициентом Джини, позволяет обнаружить тонкости, на которые не чувствительны обычно используемые меры основанные на метриках. В разработке был представлен способ визуализации структур с использованием карт перепредставленности, а также способы группировки объектов с помощью градационного анализа данных. Полученные результаты группировки представляются на фоне результатов полученных другими методами.
PL
W artykule podjęto próbę oceny zmian stopnia zanieczyszczenie środowiska na poziomie województw w latach 2004-2014. Ocenę tą przeprowadzono przy pomocy budowy rankingów województw. Rankingi te utworzono na podstawie zmiennych syntetycznych powstałych w wyniku normalizacji zmiennych metodą unitaryzacji zerowanej oraz przekształcenia ilorazowego. Zwrócono również uwagę na problem obserwacji odstających. Okazuje się, że w zależności od podejścia do tego problemu, można uzyskać znacząco rózniące się wyniki dotyczące grupowania wojwództw w klasy.
EN
The aim of the paper was to attempt to evaluate changes in the degree of pollution at the level of Voivodeships in the years 2004-2014. Assessment was carried out by construction of Voivodeship rankings. These rankings were created on the basis of synthetic variables resulting from the normalization of variables by unitarisation zeroed method and the quotient mapping. It was also paid attention to the problem of outliers. It was proved that depending on the approach to this problem, it can be obtained significantly different results for clustering Voivodeships into classes.
PL
W pracy została omówiona problematyka oceny stabilności rankingu przed jego upublicznieniem na przykładzie oceny zanieczyszczenia środowiska w Polsce w ujęciu regionalnym. Została zaproponowana procedura oceny stabilności przy wykorzystaniu miary zróżnicowania zbioru wektorów. Praca ta jest pewnym uzupełnieniem wyników i dyskusji uzyskanych przez [Kukuła 2014].
EN
The paper discusses the problem of assessing the ranking stability before publicizing on the example of the environmental pollution evaluation in Polish regions. It was proposed the stability assessment process with the use of measures of set of vectors diversity. The paper is a complement to the results and discussion obtained by [Kukuła 2014].
EN
The main purpose of the paper was to show the level of air pollution and its relation to economic development in the European Union countries. All European Union member states were selected for research purposefully. The research period concerned the years 2005-2016. Data was obtained from EUROSTAT and from the literature on the subject. For the analysis and presentation of materials, descriptive, tabular, graphical and gradual data analysis methods were used, including overrepresentation maps and Pearson's linear correlation coefficients. The issue of emissions of air pollutants is crucial because harmful substances contribute to the emergence of many diseases and increased mortality of society. The article focuses on harmful compounds that are subject to emission limits, i.e. sulfur dioxide (SO2), nitrous oxide (NOx), emissions of non-methane volatile organic compounds (NMVOC), ammonia (NH3) emissions and PM2.5 fraction dust. Nitrogen oxides and non-methane volatile organic compounds were the most emitted in the EU. The smallest emission was for PM2.5. In the years 2005-2016, sulfur oxide emissions decreased the fastest, while emissions of ammonia and PM2.5 dust increased. Taking into account all five pollutants, the ranking of countries meeting the emission obligations against the EU background is presented. Greece, Croatia and Belgium were the best in this area, while Hungary, Latvia and Germany were the worst. A positive relationship was found between the strength of changes in the level of GDP and the emission of air pollutants. In the EU countries, in the years 2005-2016, regularities between the level of economic development and pollution emissions in line with the environmental Kuznets curve were confirmed. In the economically developed EU countries, despite the pressure of economic development, there was a reduction in air pollution.
PL
Celem głównym pracy było ukazanie poziomu zanieczyszczenia powietrza i jego związku z rozwojem gospodarczym w krajach Unii Europejskiej. W sposób celowy wybrano do badań wszystkie kraje członkowskie Unii Europejskiej. Okres badań dotyczył lat 2005-2016. Dane pozyskano z EUROSTAT oraz z literatury przedmiotu. Do analizy i prezentacji materiałów zastosowano metody opisową, tabelaryczną, graficzną, gradacyjną analizę danych, w tym mapy nadreprezentacji, współczynniki korelacji liniowej Pearsona. Problematyka emisji zanieczyszczeń powietrza jest kluczowa, gdyż szkodliwe substancje przyczyniają się do powstawania wielu chorób oraz zwiększonej śmiertelności społeczeństwa. W artykule skupiono się na szkodliwych związkach, które podlegają limitom emisji, a więc dwutlenku siarki (SO2), tlenku azotu (NOx), emisji niemetanowych lotnych związków organicznych (NMLZO), emisji amoniaku (NH3) i pyłów frakcji PM2.5 (PM2.5). W UE najwięcej emitowano tlenków azotu i niemetanowych lotnych związków organicznych. Najmniejsza zaś była emisja pyłów frakcji PM2,5. W latach 2005-2016 najszybciej spadała emisja tlenków siarki, zaś rosła amoniaku i pyłów frakcji PM2,5. Przy uwzględnieniu wszystkich pięciu związków zanieczyszczających powietrze przedstawiono ranking krajów wywiązujących się z obowiązków emisji na tle UE. Najlepiej w tym zakresie radziły sobie Grecja, Chorwacji i Belgia, zaś najgorzej Węgry, Łotwa i Niemcy. Stwierdzono dodatnią zależność między siłą zmian poziomu PKB a emisją zanieczyszczeń powietrza. W krajach UE w latach 2005-2016 potwierdzone zostały prawidłowości między poziomem rozwoju gospodarki i emisją zanieczyszczeń zgodne ze środowiskową krzywą Kuznetsa. W rozwiniętych gospodarczo krajach UE mimo presji rozwoju gospodarczego następowała redukcja zanieczyszczeń powietrza.
5
51%
EN
The main purpose of the work is to show the level of air pollution emitted by road transport and its relationship with economic development and transport infrastructure in European Union countries. The study presents the diversity in emissions of road transport by countries, shows the dynamics of changes in this area, determines the relationships between the level of economic development, equipping with road infrastructure and emissions of air pollution in EU countries. The research period concerned the years 2006-2017. The sources of data was EUROSTAT database. The ranking built by means of multidimensional data analysis tools indicated Portugal and Luxembourg as countries with relatively high emissions of air pollutants (group 3), countries with moderate emissions are Bulgaria, Malta, Cyprus and Sweden (group 2). Analysis of data on the rate of change in emissions and the volume of GDP in EU countries also indicates compliance with the Kuznets environmental curve.
PL
Celem głównym pracy było porównanie poziomu zanieczyszczenia powietrza emitowanego przez transport drogowy i jego związku z rozwojem gospodarczym i infrastrukturą transportową w krajach Unii Europejskiej w latach 2006-2017. W pracy przedstawiono zróżnicowanie w emisji zanieczyszczeń przez transport drogowy w krajach UE, ukazano dynamikę zmian w tym zakresie, określono związki i między poziomem rozwoju gospodarczego, wyposażeniem w infrastrukturę drogową, a emisją zanieczyszczeń powietrza. Dane pochodziły z baz i raportów EUROSTAT. Zbudowany za pomocą metod wielowymiarowej analizy danych ranking szeregujący Państwa pod względem emisji związków do atmosfery pochodzących z transportu i uwzględniając infrastrukturę drogową oraz powierzchnię kraju, wskazał na Portugalię i Luksemburg jako kraje o stosunkowo dużej emisji (grupa 3), kraje o umiarkowanej emisji to Bułgaria, Malta, Cypr oraz Szwecja (grupa 2). Analiza tempa zmian emisji zanieczyszczeń do powietrza oraz wielkości PKB w krajach Unii wskazuje także na zgodność ze środowiskową krzywą Kuznetsa.
EN
The paper attempts to compare European Union countries in terms of the dynamics of changes in the value of lamb meat imports in the period 2003-2017. The standard against which this comparison was made was the average value, which should be understood as the growth dynamics of the examined feature for all EU countries together. For this purpose, tools related to the so-called Grade Data Analysis, such as the index of the unlikeness of structures “ar” (in this case a good tool to determine the direction of changes and the speed of these changes for all EU countries) and overrepresentation maps (used to visualise these changes and for their interpretation). Additionally, with the help of GDA methods, EU countries were divided into groups characterised by smaller, medium and higher dynamics of changes in lamb imports. It can be concluded that the most dynamic growth in imports of this type of meat is found among the newest EU member states. This may indicate a change in dietary preferences in these countries. It may also be related to greater accessibility to goods previously considered as luxury, greater awareness of so-called healthy foods and the improved standard of living of societies that have joined the European Union.
EN
The research of food preferences has, besides a sociological aspect, an economic aspect and is a good starting point for estimating the willingness to incur expenditures on the consumption of individual products. In the paper, the authors compared food preferences on the Asian market for 9 product groups. Due to the complexity of the problem, the study included 17 selected countries of Central and Southeast Asia (China, Mongolia, Japan, India, Thailand, Indonesia, Kazakhstan, Uzbekistan, Tajikistan, Malaysia, Myanmar, the Philippines, Pakistan, Cambodia, Vietnam, Laos, Sri Lanka). The research was carried out on data from 2001 to 2013 with the use of the methods of gradual data analysis. In some countries there were no major changes in nutrition and food consumption, which can be explained by the stabilized political and socio-economic situation. The best example is Thailand.
EN
Multidimensional analysis uses various measures for assessing economic effects. However, no single synthetic measure, regardless how popular, can give a satisfactory solution to the above problem. In general, various approaches of combining measures can lead to stable outcomes. Nevertheless, when combining "weak" classifiers one can obtain inevitably poorer classification. We propose here a new approach to construct doubly synthetic measures. The main goal of this work is to analyse the influence these new synthetic measures on the ranking of multidimensional objects.
EN
The main objective of the paper was to show the level of public spending on environmental protection in the European Union countries. All European Union member states were selected for research purposefully. The research period concerned the years 2005-2017. The sources of materials were EUROSTAT data, literature of the subject. For the analysis and presentation of materials, descriptive, tabular and graphical methods, constant basis dynamics indicators, Gini concentration coefficient, concentration analysis using the Lorenz curve, density diagram (nuclear estimator), Pearson's linear correlation coefficients were used. Public spending on environmental protection is gradually becoming more and more accepted by the government, as evidenced by their systematic growth. There was a very high concentration of this type of expenditure in several EU countries. The first four countries were the largest economically, namely France, Germany, Great Britain and Italy. The importance of spending on environmental protection in national budgets was low, however, there were differences between countries. In this case, the level of economic development was not decisive. A significant relationship was found between the economic situation of the country and the value of public expenditure on environmental protection. On the other hand, parameters per person were not suitable for determining interdependencies. The wealth of the society was not a decisive factor in the amount of support. In many countries, spending on environmental protection is an element of policy. Rulers are more likely to use public funds for purposes that give more visible effects and are economically effective.
PL
Celem głównym pracy było ukazanie poziomu wydatków publicznych na ochronę środowiska w krajach Unii Europejskiej. W sposób celowy wybrano do badań wszystkie kraje członkowskie Unii Europejskiej. Okres badań dotyczył lat 2005-2017. Źródłami materiałów były dane EUROSTAT, literatura przedmiotu. Do analizy i prezentacji materiałów zastosowano metody opisową, tabelaryczną, graficzną, wskaźniki dynamiki o podstawie stałej, współczynnik koncentracji Giniego, analiza koncentracji za pomocą krzywej Lorenza, wykres gęstości (estymator jądrowy), współczynniki korelacji liniowej Pearsona. Wydatki publiczne na ochronę środowiska stopniowo są coraz bardziej akceptowane przez rządzących, o czym świadczy ich systematyczny wzrost. Występowała bardzo duża koncentracja tego typu wydatków w kilku państwach UE. W pierwszej czwórce krajów były największe gospodarczo kraje, a więc Francja, Niemcy, Wielka Brytania i Włochy. Znaczenie wydatków na ochronę środowiska w budżetach krajowych było małe, występowały jednak różnice między poszczególnymi krajami. W tym przypadku poziom rozwoju gospodarczego nie był decydujący. Stwierdzono istotny związek między sytuacją gospodarczą kraju a wartością wydatków publicznych na ochronę środowiska. Z kolei parametry w przeliczeniu na osobę nie były odpowiednie do określenia współzależności. Zamożność społeczeństwa nie była czynnikiem decydującym o wysokości wsparcia. W wielu państwa wydatki na ochronę środowiska są elementem polityki. Rządzący chętniej przeznaczają środki publiczne na cele, które dają bardziej widoczne efekty i są efektywne ekonomicznie.
10
32%
EN
The main objective of the paper was to show the relationship of greenhouse gas emissions by agriculture with economic development and agricultural production parameters in the European Union. All EU Member States were selected for research purposefully. The research period concerned the years 2004-2017. The sources of materials were EUROSTAT data, literature on the subject. For the analysis and presentation of materials, descriptive, tabular, graphic methods, dynamics based on a constant basis, Gini concentration coefficient, concentration analysis using the Lorenz curve, Pearson's linear correlation coefficients were used. Agriculture is one of the major economic sectors responsible for greenhouse gas emissions. In 2004-2017, emissions from this section slightly decreased in the EU. There was a wide variation between countries. Economically developing countries increased emissions, while developed countries maintained them at a similar level. Greenhouse gas emissions were highly concentrated in several EU countries. These were the countries with the most developed agriculture. In the years 2004-2017, there were no changes in the level of emission concentration. The level of greenhouse gas emissions from agriculture depended on the economic and agricultural situation in the country. The regularities were in many cases straightforward, as for the relationship of greenhouse gas emissions from agriculture with the value of animal production, cattle population, and the use of mineral fertilizers and manure production. This close relationship resulted from the fact that livestock production was the part of agriculture that generated the most greenhouse gases.
PL
Celem głównym pracy było ukazanie zależności emisji gazów cieplarnianych przez rolnictwo z rozwojem gospodarczym i parametrami produkcji rolniczej w krajach Unii Europejskiej. W sposób celowy wybrano do badań wszystkie kraje członkowskie Unii Europejskiej. Okres badań dotyczył lat 2004-2017. Źródłami materiałów były dane EUROSTAT, literatura przedmiotu. Do analizy i prezentacji materiałów zastosowano metody opisową, tabelaryczną, graficzną, wskaźniki dynamiki o podstawie stałej, współczynnik koncentracji Giniego, analiza koncentracji za pomocą krzywej Lorenza, współczynniki korelacji liniowej Pearsona. Rolnictwo jest jednym z ważniejszych działów gospodarki odpowiedzialnych za emisję gazów cieplarnianych. W latach 2004-2017 emisja wynikająca z tego działu nieznacznie zmniejszyła się w UE. Występowało duże zróżnicowanie pomiędzy krajami. Państwa rozwijające się gospodarczo zwiększały emisję, zaś rozwinięte utrzymywały ją na podobnym poziomie. Emisja gazów cieplarnianych była mocno skoncentrowana w kilku państwach UE. Były to państwa z najbardziej rozwiniętym rolnictwem. W latach 2004-2017 nie zaszły żadne zmiany w poziomie koncentracji emisji. Poziom emisji gazów cieplarnianych z rolnictwa był uzależniony od sytuacji gospodarczej i w zakresie rolnictwa w kraju. Prawidłowości były w wielu przypadkach prostoliniowe, jak dla relacji emisji gazów cieplarnianych z rolnictwa z wartością produkcji zwierzęcej, pogłowiem bydła, czy zużyciem nawozów mineralnych i produkcją obornika. Ten ścisły związek wynikał z faktu, że produkcja zwierzęca była tą częścią rolnictwa, która generowała najwięcej gazów cieplarnianych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.