Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
100%
PL
W artykule podjęto problem zasobów technologicznych krajów środkowo- -wschodniej części Unii Europejskiej. Kontekstem badawczym są postulaty zawarte w strategii Europa 2020, dotyczące m.in. potrzeby inwentaryzacji krajowych i regionalnych potencjałów. Głównymi celami badawczymi są: identyfikacja zasobów technologicznych krajów Europy Środkowo-Wschodniej, które po 2003 r. przystąpiły do Unii Europejskiej, oraz ocena zróżnicowania tych zasobów. Zasadniczymi ustaleniami wynikającymi z przeprowadzonej analizy są: 1) wielkość gospodarki determinuje liczbę tworzonych i rozwijanych zasobów technologicznych, 2) równomiernie wzmacnianymi i eksploatowanymi polami rozwoju technologicznego w badanej grupie są: technologie produkcji mebli, środki farmaceutyczne oraz maszyny specjalistyczne, 3) w obszarze technologii mikrostrukturalnych i nanotechnologii zdecydowanie największe zasoby posiadają podmioty węgierskie.
EN
This paper discusses the issue of the technological resources within chosen group of countries in the European Union. The research context is the postulates included in the Europe 2020 strategy regarding the need for an inventory of national and regional potentials. The main objectives of the research are: identification of technological resources in Central and Eastern Europe countries, which after 2003 joined the European Union, and the assessment of the diversity of these resources. To achieve such defined objectives, the WIPO Technology Concordance Table and the index of relative comparative advantage – Balassa's Revealed Comparative Advantage are used. The principal findings of the analysis are: (1) the size of the economy determines the number of resources created and developed, (2) the following areas are developing similarly in all countries: furniture production, pharmaceuticals and special machines, (3) in the microstructural technologies and nanotechnologies areas Hungarian entities have definitely the largest resources.
EN
This paper discusses the issue of the patterns of technological accumulation in selected European Union countries. Using the WIPO Technology Concordance Table and the index of relative comparative advantage (Balassa’s Revealed Comparative Advantage), it seeks to answer the question about the directions and dynamics of technological change in selected EU countries. The main objectives of the research are the identification of relative technological advantages in individual countries and an assessment of the diversification of comparative technological advantages. The principal findings of the analysis are (1) technological advantages (and competences) are relatively stable over time, and (2) technology leaders rarely change.
PL
W artykule są prezentowane wyniki badań nad zakresem i dynamiką licencjonowania nowych rozwiązań technicznych w wybranych krajach europejskich. Dla osiągnięcia określonych w tekście artykułu celów badawczych wykorzystuje się zbiór metadanych patentowych Europejskiej Organizacji Patentowej oraz technologiczną tablicę łącznikową Światowej Organizacji Własności Intelektualnej. Biorąc pod uwagę udział licencjonowanych technologii danego kraju w całkowitej liczbie licencjonowanych technologii wszystkich krajów objętych badaniem, wyraźnym liderem jest Francja, druga plasuje się Wielka Brytania, trzecia Szwecja, a czwarte są Niemcy.
4
Content available remote Patterns of technological accumulation in European Union countries
100%
XX
This paper discusses the issue of the patterns of technological accumulation in selected Euro-pean Union countries. Using the WIPO Technology Concordance Table and the index of rela-tive comparative advantage (Balassa’s Revealed Comparative Advantage), it seeks to answer the question about the directions and dynamics of technological change in selected EU countries. The main objectives of the research are the identification of relative technological advantages in individual countries and an assessment of the diversification of comparative technological advantages. The principal findings of the analysis are (1) technological advantages (and com-petences) are relatively stable over time, and (2) technology leaders rarely change.
EN
The issue of the commercialization of patents, as an exemplification of the industrial property, is mostly considered at the microeconomic level. Patent commercialization belongs to the innovation management process, which takes place in innovative organizations. Such microeconomic research approach does not take into account the phenomenon of the intellectual property simultaneous spread and use of scientific and technical knowledge in the economy. These observations lead to undertaking research on the commercial use of patents in the economy. The aim of this paper is to present the research results of the patent licensing as one of the forms of commercialization in the selected European countries in the long time period. The main purpose of undertaken research was to identify and measure the patent licensing dynamics, which is part of the one of the major research related to identify and structure recognition of patents commercialization stream. To achieve this purpose, the collection of patent metadata for the member states of the European Patent Office was used, as well as the author’s own concordance IPC→NACE table. As a result of the research, some of the European countries were identified as leading, in terms of the number of licensed patents, the dynamics spread of patent property in the European economy that was set, and the branches were established, in which the emerging new industrial solutions are the subject of commercialization with the use of license contracts.
PL
Artykuł ma na celu przedstawienie zróżnicowania rozwoju ekonomicznego krajów Unii Europejskiej (UE) w latach 2000—2015 oraz symulacje zmian wydajności pracy w perspektywie do 2050 r. W badaniu wykorzystano dwa agregaty makroekonomiczne opisujące dynamikę procesów rozwojowych, tj. wydajność pracy oraz kapitał rzeczowy przypadający na pracującego w powiązaniu z tzw. efektami grawitacyjnymi. Oparto się na danych Europejskiej Komisji Gospodarczej (United Nations Economic Commission for Europe — UNECE). Wyniki skłaniają do sformułowania dwóch kluczowych wniosków. Po pierwsze, przy założeniu utrzymania średniej krajowej stopy inwestycji z okresów 2000—2015, 2000—2008 i 2009—2015 w perspektywie do 2050 r. najsilniejszą średnioroczną dynamikę zmian wydajności pracy obserwuje się w krajach zaliczanych do grupy postkomunistycznej. Po drugie, przyjęcie dla okresu 2016— —2050 średniej stopy inwestycji dla gospodarki UE z okresów 2000—2015, 2000—2008 i 2009—2015 skłania do przypuszczenia, że w 2050 r. wydajność pracy trzech dużych grup krajów objętych analizą (UE-28, UE-15 i kraje postkomunistyczne) będzie się kształtować na bardzo podobnym poziomie.
EN
The aim of the article is to present the differentiation of economic development of the European Union countries in the years 2000—2015 and to simulate changes in labour productivity in the perspective of 2050. Two macroeconomic aggregates describing dynamics of development processes, i.e. labour productivity and capital-labour ratio, connected with the so-called gravity effects were used in the research. It was based on data from the United Nations Economic Commission for Europe (UNECE). The results lead to the formulation of two key conclusions. Firstly, assuming that the average investment rate from 2000—2015, 2000—2008 and 2009— —2015 is maintained in the perspective until 2050, the strongest annual average dynamics of labour productivity changes is observed in the countries belonging to the post-communist group. Secondly, the adoption, for the 2016—2050 period, of the average investment rate for the entire EU economy for 2000— —2015, 2000—2008 and 2009—2015, will lead to the assumption that in 2050 the productivity of large groups of analysed countries will be shaped at a very similar level.
PL
W artykule konstruuje się dwubiegunowy model wzrostu gospodarczego, którego głównymi założeniami są: (1) przepływy inwestycyjne zależne od relacji produktywności kapitału w dwóch typach gospodarek – umownie nazywanych bogatymi i biednymi, (2) udział inwestycji zagranicznych danej gospodarki w jej inwestycjach ogółem jest opisany przez funkcję logitową i zależy od ilorazu produktywności kapitału w obu typach gospodarek. Podstawowym celem artykułu jest empiryczna weryfikacja modelu i jego założeń poprzez analizę oddziaływania inwestycji krajowych i zagranicznych na równowagę długookresowego wzrostu gospodarczego. Prezentowany w opracowaniu dwubiegunowy model wzrostu gospodarczego bazuje na neoklasycznym modelu wzrostu Solowa i jego późniejszych rozszerzeniach. Model ten wpisuje się w szeroki nurt rozważań nad przyczynami procesów polaryzacji rozwoju ekonomicznego, będących wynikiem zróżnicowanej produktywności czynników produkcji oraz kierunków i dynamiki przepływów inwestycyjnych. Przeprowadzone symulacje numeryczne pozwoliły na oszacowanie długookresowych relacji pomiędzy gospodarkami bogatymi i biednymi w poziomie technicznego uzbrojenia pracy, wydajności pracy oraz produktywności kapitału. Symulacje umożliwiły również wyliczenie horyzontu czasowego, w którym gospodarka biedna mogłaby dogonić gospodarkę bogatą pod względem poziomu analizowanych zmiennych makroekonomicznych.
EN
In this article, the authors have been constructing a bipolar economic growth model, whose main assumptions are: investment flows depend on the ratio of capital productivity in two types of economies - conventionally called the rich and the poor, and the share of foreign investments in the economy of its total investment is described by logit function and depends on the ratio of capital productivity in both types of economies. The main purpose of this paper, is the empirical verification of the bipolar economic growth model and its assumptions, by analyzing the impact of domestic and foreign investments on the long-term economic growth balance. The bipolar economic growth model is based on the Solow’s neoclassical growth model and its subsequent extensions. The bipolar economic growth model enters into a broad current investigation of the causes of polarization processes of economic development. Numerical simulations allows an estimate of the long-term relationship between the rich and poor economies, in regard to the capital-labour ratio, labor efficiency and capital productivity. The simulations also allow the calculation of the time horizon over which the poor economy would equal the rich economy in terms of the level of macroeconomic variables analyzed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.